在水产养殖中,饲料代表了生产成本的主要组成部分,该部门的发展取决于符合鱼类的定性和定量要求的经济饲料公式的发展。这项研究的目的是确定富含伊利米氏菌幼虫的局部面粉制定的鱼饲料的营养和微生物质量。用于配方的原材料是鱼粉,玉米粉,低级米饭,大豆餐和Hermetia Illucian nive幼虫餐。用0%,10%,25%,35%,50%,65%,75%和100%纳入Hermetia Illucens illucens幼虫粉作为替代鱼粉的代替,制备了不同的蛋白质饲料成分。使用标准方法确定这些面粉的生化和微生物分析。结果表明,幼虫粉的掺入对生物化学特征灰分(8.15%至20.27%),脂质(11.55%至24.94%),纤维(13.93至20.41%)和各种形式料的纤维(89.65至91.19%)。粪便链球菌的负载,atephylo-cocci,aeromonas,酵母和霉菌的负载范围为2.4至4.9 log 10 cfu/g; 3.6至3.9 log 10 cfu/g; 2.2至2.7 log 10 cfu/g; 2.1至2.3 log 10 cfu/g,分别是分解的。这些面粉的污染水平低于适用于动物饲料的微生物学标准。用0%和10%的hermetia illucens幼虫制定的饲料表现出最佳的营养和微生物特征。这些结果表明,富含Hermetia Illucens幼虫的面粉可用于鱼饲料。
摘要 - 在大多数接触式操纵任务中,人类将随时间变化的力应用于目标对象,以补偿视觉引导的手轨迹中的不准确性。,当前的机器人学习算法主要集中在基于轨迹的政策上,而对学习力相关的技能的关注有限。为了解决这一局限性,我们引入了以力为中心的机器人学习系统Forcemimic,提供了一种自然,吸引力和无机器人的机器人示范收集系统,以及用于强大接触富含接触良好的操作的混合力 - 动作模仿学习算法。使用拟议的forcapture系统,操作员可以在5分钟内剥离西葫芦,而力量反馈近距离运行则需要13分钟以上,并且在任务完成方面挣扎。使用收集的数据,我们提议Hybridil训练一个以力为中心的模仿学习模型,该模型配备了混合力位置控制原始的原始性,以适合机器人执行过程中预测的扳手位置参数。实验表明,我们的方法使该模型能够在蔬菜剥离的接触术任务下学习更强大的策略,与基于纯粹的纯粹的模仿学习相比,成功率相对增加了54.5%。硬件,代码,数据和更多结果将在项目网站https://forcemimic.github.io上开放。
这篇同行评审文章已被接受发表,但尚未编辑或排版,因此在制作过程中可能会发生变化。本文被视为已发表,可以使用其 DOI 10.1017/S0007114521001276 引用《英国营养学杂志》由剑桥大学出版社代表营养学会出版
RNA 世界假说虽然是有关地球生命起源的可行假说,但迄今为止未能为通过非生物过程从游离核苷酸合成具有催化功能的 RNA 分子提供令人信服的解释。为了解决这个长期存在的问题,我们使用实验确定的聚合反应速率开发了一个 RNA 世界起源的现实模型。我们从对初始状态的最小假设开始,该初始状态仅需要存在短寡聚体或游离核苷酸,并通过将一天划分为干、半湿和湿阶段来考虑环境循环的影响,这三个阶段以其支持的反应性质为特征。长聚合物的最大长度有时超过 100 个核苷酸,由于非酶促、非模板聚合物延伸和模板指导的引物延伸过程的组合而自发出现。前者有助于增加 RNA 链的长度,而后者有助于产生互补的链副本。链也以结构依赖的方式进行水解,有利于断开连接未配对核苷酸的键。我们确定了核酶和 tRNA 样结构以及双链 RNA 分子出现所需的最有利条件,根据二级结构对所有 RNA 链进行分类,并确定它们在群体中的丰度。我们的结果表明,在适当的环境条件下,非酶促过程足以导致各种具有复杂二级结构和潜在催化功能的核酶样分子的出现。
摘要:世界卫生组织旨在到2025年停止糖尿病的兴起,而饮食是最有效的非药理学策略之一。白藜芦醇(RSV)是具有抗糖尿病特性的天然化合物,将其纳入面包是一种使消费者更容易获得的方法,因为它可以作为日常饮食的一部分。这项研究旨在评估富含RSV的面包在预防早期2型糖尿病心肌病体内的影响。雄性Sprague Dawley大鼠(3周大)分为四组:带有普通面包(CB)和RSV面包(CBR)的对照,以及带有普通面包(DB)和RSV面包(DBR)的糖尿病患者。2型糖尿病是通过在饮用水中添加果糖两周,然后注射链霉菌素(STZ)(40 mg/kg)来诱导的。然后,在大鼠的饮食中包括四个星期的大鼠饮食中包括普通面包和RSV面包(10 mg RSV/kg体重)。心脏功能,人体测量学和全身生化参数,以及再生,代谢和氧化应激的心脏和分子标记的组织学。数据表明,RSV面包饮食降低了疾病早期观察到的多次多次体重减轻。在心脏水平上,RSV面包饮食减少了纤维化,但没有抵消果糖喂养的STZ大鼠的功能障碍和代谢变化。
控制土传疾病是番茄生产的主要问题之一。本研究旨在调查使用富含细菌和真菌的蚯蚓堆肥对感染根结线虫 (Meloidogyne javanica) 和枯萎病 (Fusarium oxysporum) 的番茄植株生长参数的影响。蚯蚓堆肥的应用量包括控制量、最佳量和过量量。生物防治剂是菌根真菌 (Glomus mosseae) 和两种拮抗细菌 (枯草芽孢杆菌和恶臭假单胞菌)。这些生物防治剂可单独使用、二元组合使用,也可在不同蚯蚓堆肥应用量下以三元组合使用。实验结束时测量了生长参数,包括茎干湿重、根干湿重和叶绿素指数。结果表明,在两种水平上施用蚯蚓堆肥以及在所有组合处理中接种生物防治剂,显著 (P < 0.001) 改善了感染病原体的植物的生长参数。在两种水平的蚯蚓堆肥和感染镰刀菌的三种生物防治剂组合中获得的大多数研究参数最高,而在蚯蚓堆肥施用和生物防治剂以及感染两种病原体的对照条件下获得的生长参数最低。总体而言,我们的研究结果表明,蚯蚓堆肥和生物防治剂的组合使用在提高番茄植株对根结线虫和镰刀菌的防御能力方面具有显著效果,因此可以提高植株的生长水平。
动物中的胃肠道微生物组为操纵提供了一个有吸引力的目标,以改善动物健康和生产性能。更好地了解鸡肉肠道微生物组,以及如何使用营养干预措施来调节微生物群。大多数鸡肠道微生物组的研究都检查了肉鸡,很少有针对层微生物组的研究。这项研究的重点是研究补充曼南的富含分数(MRF)对峰值层次和峰值后层的盲肠微生物群的影响。在一项喂养试验中,在随机完整的块设计中,喂食奶酪女性的母鸡被喂食对照饮食或用MRF补充的对照饮食。cecal含量是从每次治疗的10个随机选择的鸟类中收集的,并在4个时间点进行元基因组分析(D 16、32、64和84 MRF引入)。alpha多样性分析表明,在D 16,D 32和D 64补充后,ChAO1显着较大,但与对照相比,MRF补充层的D 84在D 84时较低(P <0.005)。PCOA图表明,物种水平的细菌群落组成在每个时间点上对照和MRF补充层之间的较大差异(p <0.001)。微生物组分析表明,在补充MRF的84天之后,致病细菌单核细胞增生李斯特菌,弯曲杆菌的空肠,粪肠球菌和梭状芽胞杆菌的差异明显较低。肠道菌群的细菌多样性增加是对入侵病原体的定殖耐药性的关键决定因素之一。在这项研究中,我们观察到在育雏中补充MRF后的84天中,在84天中观察到了更大的α和β多样性,并较低的细菌病原体进行了检测。参考抗生素耐药性和粮食安全的全球挑战,通过使用天然非抗生素替代品来降低致病细菌种类,对于食物链完整性以及氟ock健康尤其重要。
postprint的发电:BiałobrzeskaW.,GłowackiM.J.,Janik M.,Ficek M.,Pyrchla K.,Sawczak M.,Bogdanowicz R.,Malinowska N.,Malinowska N.,该d.dowska S.,Nidzworski D. Nanodiamonds,《分子液体杂志》,第1卷。342(2021),117338,doi:10.1016/j.molliq.2021.117338
大多数 CRISPR 型 V 核酸酶在富含 T 的 PAM 刺激下切割双链 (ds) DNA 靶标,这限制了它们的靶向范围。在这里,我们鉴定并表征了一个新的型 V RNA 引导核酸酶家族 Cas 12l,它专门识别富含 C 的 (5'-CCY-30) PAM。其 CRISPR 基因座内的基因组织类似于 II-B 型 CRISPR-Cas 9 系统,但序列分析和功能研究均将其确立为一个新的型 V 效应物家族。生化实验表明,Cas 12l 核酸酶在 37 至 52°C 之间发挥最佳功能,具体取决于直系同源物,并优先切割超螺旋 DNA。与其他型 V 核酸酶一样,它表现出由 ssDNA 或 dsDNA 靶标识别触发的附带非特异性 ssDNA 和 ssRNA 切割活性。最后,我们表明,一个家族成员 Asp 2 Cas 12 l 可以在异源细胞环境中发挥作用,这表明这一组新的 CRISPR 相关核酸酶可以被用作基因组编辑试剂。
这项工作着重于316升底物上的复合涂层(316升染色的钢)的有向能沉积的热建模。开发的有限元模型预测了沉积过程中包裹中部中间部分的热历史和熔体池维度的演变。nu-merical结果与实验分析(光学和扫描电子显微镜和热电偶记录)相关,以验证模型并讨论可能的固化机制。证明,在边界条件下强制对流的实施非常重要,以确保输入能量和热量损失之间的平衡。最高峰值温度显示了第一层的略有增加趋势,其次是明显的稳定,随着外壳高度的增加。通过边界证明了高热量损失。在文献中,大多数建模研究都集中在单层或几层几何上,但这项工作描述了一个多层模型,能够预测沉积过程中的热领域历史记录并提供有关新物料的一致数据。该模型可以应用于重新校准的其他形状。详细介绍了校准方法以及对输入参数的灵敏度分析。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。