最近,受量子退火的启发,许多专门用于无约束二元二次规划问题的求解器已经开发出来。为了进一步改进和应用这些求解器,明确它们对不同类型问题的性能差异非常重要。在本研究中,对四种二次无约束二元优化问题求解器的性能进行了基准测试,即 D-Wave 混合求解器服务 (HSS)、东芝模拟分叉机 (SBM)、富士通数字退火器 (DA) 和个人计算机上的模拟退火。用于基准测试的问题是 MQLib 中的真实问题实例、随机不全相等 3-SAT (NAE 3-SAT) 的 SAT-UNSAT 相变点实例以及 Ising 自旋玻璃 Sherrington-Kirkpatrick (SK) 模型。对于 MQLib 实例,HSS 性能排名第一;对于 NAE 3-SAT,DA 性能排名第一;对于 SK 模型,SBM 性能排名第一。这些结果可能有助于理解这些求解器的优点和缺点。
人工智能 (AI) 是一个变革性的商业平台,也是世界经济中重要的投资领域。到 2021 年,全球智能机器(神经计算机、自主机器人和车辆、智能嵌入式系统、智能辅助系统)市场预计将增长至每年 150 亿美元。到 2030 年,人工智能对全球经济的影响预计将达到约 15.7 万亿美元。人工智能,尤其是机器学习和深度学习领域的人工智能,预计将融入几乎所有行业。多伦多生态系统是人工智能的温床,拥有世界一流的研究、加拿大各经济领域最多的科技工作岗位以及越来越多的科技初创企业。2017 年,汤森路透的多伦多技术中心建立了一个新的长期设施,承诺总额超过 1 亿美元。2018 年,富士通、NVIDIA、三星美国研究中心 (SRA)、Etsy 和 LG 电子宣布在多伦多建立最先进的人工智能中心,加入谷歌和优步等其他跨国公司的行列。
1 条评论 Friedrich Dolezalek,ISO/TC 130 主席 图像革命中的标准演变 2 世界场景 全球事件亮点 3 ISO 场景 ISO 成员的新闻和发展亮点 4 嘉宾观点 Peter Esser 先生,富士通西门子计算机批量产品和供应业务执行副总裁 6 主要焦点 图像革命 • 聚焦电影摄影 • 医学数字成像革命 • 文档成像应用程序的业务解决方案 • 协调色彩 - 新工具和功能 • 印刷行业的图形进步 • 揭开摄影的神秘面纱:数字捕捉成像性能 • 满足客户对个人身份识别的需求 • 工业射线照相中的图像质量 - 一个关键的安全因素 • 管理电子和纸质产品相关文件 • 预测变色和染色的牢度等级 • ISO 国际图像安全研讨会 34 发展和倡议 • 产品和服务生命周期管理的卓越模型 • 将医疗保健服务扩展到偏远社区 • EMS 帮助保护吴哥窟 40 本月新品 •协调全球组织对合格评定机构进行评估的要求 41 即将推出
2024年11月13日,星期三,房间P(Hanabusa)(B1F)13p-1:开幕式和全体会议(9:30-12:10)椅子:Koji Asakawa(Kioxia)(Kioxia),Shinya kumagai(Meijo Univ。),Kouichi Takase(Nihon Univ。)和Tomoki Nagai(JSR)13p-1-0 9:30-9:50开幕词:Toshiyuki Tsuchiya(Kyoto Univ。)奖励演示:Toshiyuki Tsuchiya(京都大学)和Koji Asakawa(Kioxia)本地公告:Takahiro Namazu Kyoto Univ。高级Sci。)13P-1-1 9:50-10:30 Japan's Semiconductor Strategy (Plenary) Hisashi Saito, Ministry of Economy, Trade and Industry, Japan Coffee Break 13P-1-2 10:50-11:30 The next step in Moore's Law: High NA EUV is here (Plenary) Jan van Schoot, ASML, Netherlands 13P-1-3 11:30-12:10 Novel 3D Stacking Process Technologies to Evolve CMOS图像传感器(全体)Yoshihisa Kagawa和H. Iwamoto,索尼半导体解决方案公司,日本13-1-4:午餐研讨会主席:Daiyu Kondo(Fujitsu)(富士通)13p-1-4 12:20-13:20-13:10午餐会在技术展览会上
美国人谈论的是向电子产品的“文化转变”,因为如今美国大学生向父母要的不是第一辆汽车,而是第一台电脑。而且,显然他们希望电脑就像他们过去希望第一辆汽车一样,在原始功率方面成为“最热门”的。在英国,如果说有任何“文化转变”正在发生,那无疑是由上个月的恶作剧所推动的,当时微软免费赠送《泰晤士报》,并向滚石乐队支付了 800 万英镑,为微软新电脑操作系统的发布提供背景音乐。甚至芯片也因无处不在的奔腾广告而获得了很高的知名度,严肃报纸的读者了解到西门子和富士通分别在英国投资了 10 亿美元建立芯片厂,艾伦·克拉克(因《日记》和《色狼》而出名)最近告诉《星期日邮报》专栏的读者,日本的工业实力来自其在“超高速集成电路”方面的实力,他说,这是每种制造设备的基础。这些事件让很多人意识到高科技是一个庞大而富有的行业,它催生了 39 岁的“地球上最富有的人”——比尔·盖茨——而且它正在迅速发展。所有这些公众意识只有一个问题——参与其中的公司,英特尔、微软、西门子、富士通等都是外国公司。没有机会——自从克莱夫·辛克莱爵士后悔以来
A 超微半导体公司 (AMD) AIC Allegro Microsystems, Inc. Alpha & Omega Altera AMCC Amimon 安费诺商业产品公司 安费诺工业运营公司 (AIO) 安费诺 TCS Amtek (苏州) Analog Devices Anaren Apexone APS Astec Power & Artesyn (Emerson) Atmel Avago Technologies AVX AVX Elco Awinic/ Bestwin Azure Wave B BI Technologies (TT Electronics) Bosch Bourns, Inc. Broadcom C C&K Components California Eastern Laboratories Carclo Castlenet CeraMicro Cherry Chipsip CMI * Innolux CML Innovative Technologies Contec Cooper Bussmann Cornell Dubilier (CDE) Cortina Cree, Inc. CTS Cypress Semiconductor D 台达电子 Diodes, Inc. DisplayLink E E2V EBM Papst Ecliptek ELAN * EMC (ELAN) Elpida Ember Emerson ^ Astec Power & Artesyn EPCOS (TDK - EPC) Everbouquet International Everlight Exar F Fagor Fairchild Semiconductor Fair-Rite Fastrax International FCI 功能集成技术 (Fintek) Fraen Freescale Semiconductor 富士通微电子 未来技术设备 (FTDI)
2.活动 ①超导量子计算机 开发出独创的64量子比特全栈量子计算机。 • 开发出64量子比特量子计算机“A”,并将其实现云服务。 • 富士通开始运行基于“A”技术开发的第二台量子计算机。 • 大阪大学也开始提供使用RIKEN 64量子比特芯片的云服务。 ②光量子计算机 成功开发出光量子计算机 • 开发出可以在100MHz系统时钟下计算连续变量的线性代数运算的光量子计算机。 • 在应用研究方面,提供了由云系统和软件开发工具包组成的量子计算机平台。 ③半导体量子比特 实现高保真度硅5量子比特 • 通过减少量子设备中门操作的误差,实现了5量子比特的世界最高保真度(>99.99%)。 (常规>99.9%) ④量子计算理论与软件 开发了用于模拟大规模量子系统的量子电路设计方法 • 开发了一种通用的、实用的方法,使量子计算机能够在紧凑的量子程序中高效地模拟大规模量子系统。 • 能够以比以前高100倍的精度计算量子系统的动力学。
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院,英国伦敦,b 牛津电子研究中心 (OeRC),牛津大学工程科学系,英国牛津,c 意大利坎帕尼亚“路易吉万维泰利”大学数学与物理系,d 美国田纳西州橡树岭国家实验室量子信息科学系,e 德国慕尼黑 Detecon International GmbH,f 德国柏林 DB Cargo,g 天津大学应用数学中心,中国天津,h 英国约克大学计算机科学系和约克量子技术中心,i 美国加利福尼亚州圣克拉拉富士通研究公司,j 美国卡内基梅隆大学信息网络研究所,k 加拿大不列颠哥伦比亚省 Cymax Group Technologies,l 荷兰史基浦机场微软公司,m 美国伊利诺伊州阿贡国家实验室数学与计算研究部,n埃及胡尔加达南谷大学计算机与人工智能系,o 美国巴尔的摩马里兰大学巴尔的摩分校信息系统系(UMBC),p 澳大利亚维多利亚州墨尔本大学退休教授,
• 教育 – 麦考瑞大学是澳大利亚一流的研究机构之一,其 MBA 课程在澳大利亚名列前茅。 • 研究与开发 – 麦考瑞公园内的许多企业和机构都投资于研究,包括与麦考瑞大学的合作。其他研究人员包括雅培澳大利亚公司和 AC 尼尔森研究公司等公司。 • 知识密集型行业 – 制药、媒体、技术和电信行业的重要集群。 • 医疗服务 – 麦考瑞大学医院(澳大利亚第一家也是唯一一家完全综合的学术健康科学中心)位于麦考瑞公园区内。凭借这些主要的经济功能和当地工人的才能,麦考瑞公园拥有大量企业集群,包括:• 医疗和制药(阿斯利康、百健、科利耳、强生、雅培、赛诺菲)• 媒体、技术和电信(戴尔、施耐德电气、Meridian IT Australia、Optus、爱立信、Foxtel、澳大利亚广播网、麦考瑞公园数据中心)• 数字(佳能、富士通、柯尼卡美能达、施耐德电气、飞利浦、松下等)• 运输和物流(新南威尔士州交通、现代、沃尔沃、起亚、CHEP 等)• 先进制造和技术(3M、BAE 系统、Boc Ltd、Memjet、Ecolab Australia、宝洁澳大利亚等)• 其他(孩之宝、Arbonne 化妆品、Aristocrat、雷神澳大利亚、Relyon Australia 等)
功率流 (PF) 分析是研究电网中功率流的一种基础计算方法。该分析涉及求解一组非线性和非凸微分代数方程。因此,最先进的 PF 分析求解器面临着可扩展性和收敛性的挑战,特别是对于大规模和/或病态情况,这些情况的特点是可再生能源渗透率高。事实证明,绝热量子计算范式能够有效地找到嘈杂中尺度量子 (NISQ) 时代的组合问题的解决方案,并且它可以潜在地解决最先进的 PF 求解器所带来的局限性。我们首次提出了一种用于高效 PF 分析的新型绝热量子计算方法。我们的主要贡献是 (i) 一种组合 PF 算法和一个符合 PF 分析原理的修改版本,称为绝热量子 PF 算法 (AQPF),它们都使用二次无约束二进制优化 (QUBO) 和 Ising 模型公式;(ii) AQPF 算法的可扩展性研究;(iii) AQPF 算法的扩展,以使用分区方法处理更大的问题规模。使用不同的测试系统大小在 D-Wave 的 Advantage™ 量子退火器、富士通的数字退火器 V3、D-Wave 的量子-经典混合退火器和两个在经典计算机硬件上运行的模拟退火器上进行了数值实验。报告的结果证明了所提出的 AQPF 算法的有效性和高精度,以及它在使用量子和量子启发算法处理病态情况的同时加速 PF 分析过程的潜力。