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World File Search System富液
预防和应对液塞排放 (...
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各向异性量子大厅液滴
我们研究了强磁场中非相互作用电子的二维（2D）液滴，并以任意形状放置在狭窄的电势中。使用适合最低兰道水平的半经典方法，我们获得了近高斯能量特征状态，这些特征态位于电势的水平曲线并具有位置依赖性高度。这个单粒子的见解使我们能够推断出在热力学极限下的局部多体观测值（例如密度和电流）的期望值。特别是沿边缘的相关性是长期的且不均匀的。正如我们所显示的，这与系统的通用低能描述是边缘模式的免费1D手性相形的野外理论，这是简单几何形式中早期作品所知的。征收本征函数的径向依赖性和角度依赖性之间的微妙相互作用最终确保了该理论在潜力的规范角度变量方面是均一的，尽管其明显的不均匀性在更幼稚的角度坐标方面。最后，我们提出了一种方案，通过将液滴降低到微波辐射中来测量各向异性。我们计算相应的吸收率，并表明它取决于液滴的形状和波浪的极化。这些结果，无论是局部还是全局，在固态系统或2D电子气体的量子模拟器中都可以观察到，并具有高度控制限制电位的量子。
在高温下掉落的液滴的表面张力
表面张力是材料的重要嗜热特性。它在激光材料加工过程中有助于许多效果，例如激光束悬挂期间的润湿，在深度穿透焊接过程中激光束焊接过程中的Marangoni流动或蒸气毛细管稳定性。由于这些过程需要高温，因此在金属熔化温度以上的温度下也知道材料特性。尽管理论模型可以预测依赖温度的表面张力效应的几个方面，但预测可能显示出高的不确定性。因此，通常使用理论或实验数据中的近似值或线性外推来估计表面张力[1]。缺乏表面张力数据的主要原因是与暴露于高温的测量设备有关的困难。温度测量和表面张力测量方法对于液体金属来说都是挑战性的。
健康中的可持续性 - 供应链 - 直到液...
目的本文旨在确定精益和弹性实践对医疗保健领域供应链管理的可持续性的影响。正在分析可持续性（经济，环境和社会），精益和韧性的因素之间的关系，以相同彼此的依赖。将环境和社会方面与经济考虑（称为三底线（TBL））的整合已与一般和供应链管理（SCM）（SCM）的管理决策相关。此过程将有助于医疗保健专业人员做出准确的决策，以专注于影响医疗保健供应链管理可持续性的最重要因素。方法论，医疗保健部门及其供应链被选为精益和韧性的实践，事实证明在该行业中有效。确定精益和弹性供应链实践之间的关系及其对可持续性三个不同维度的影响，使用了基于解释性结构建模（ISM）方法的方法。发现结果显示了精益和弹性实践之间的协同作用。前一个实践是后一种实践的推动力。因此，精益实践，尤其是使用电子数据互换，对供应链可持续性产生了直接和间接的影响。研究局限性研究了医疗保健部门的精益与弹性实践之间的关系。以前有可能被忽略。ISM技术用于实现这一目标。不同的部门可能会产生不同的结果，因为整个部门之间的关键因素可能有所不同，并且每个过程中实施的方法也可能有所不同。环境，法规，公司规模和竞争因各个部门而异，因此本研究的结果无法概括。原创性本研究通过考虑每个范式中的大量实践来更好地反映实践之间的现有关系，从而做出了重大贡献。总共确定了16种精益和敏捷的SC实践和15项可持续性措施，并使用解释性结构建模（ISM）研究了关系。ISM具有将心理模型转换为结构化的层次模型的力量，而使用ISM对精益和弹性供应链实践之间的当前关系及其对可持续性的影响是对文献的独特贡献。此外，已经与几位医疗保健专家一起提供了有关各种参数的观点。该数据已输入ISM模型，以帮助专家做出更好的决策。通过单个系统框架建立多种精益和弹性策略与可持续性措施之间的联系是本研究的主要贡献。将三个可持续性维度放入ISM模型中。
开发富勒烯受体和非富勒烯受体在有机太阳能电池中的应用
有机太阳能电池（OSCS）由于可及性，可持续性，透明度，良好的灵活性，无毒性和较低的准备成本而享有巨大的市场和公众关注。然而，现在，受体材料的选择是限制OSC发展的关键因素。不断提高稳定性并提高功率转换效率（PCE），以提高性能，高性能受体材料是启用OSC的重要组成部分。来自Fullerenes及其衍生物和非富勒烯，我们总结了有关OSC的高性能受体材料的最新研究进度，然后引入了非熟勒烯的合成方法。还讨论了提高有机太阳能电池性能以及非富勒烯受体（NFA）在不同OSC上的广泛应用的最新策略。此外，OSC在改善其绩效方面面临的挑战和未来发展的前景还揭示了设计下一代高性能OSC的新想法。
富勒烯受体有机太阳能电池
背景：脑电图（EEG）越来越多地用于监测全身麻醉的深度，但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里，我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测，用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法：我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG，以研究四个EEG特征（EEG功率的95％（95％EEG功率<8 E 13 Hz）的年龄预测：总功率，Alpha频段，Alpha频段，Alpha band Power（8 E 13 Hz），Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组（ASA 1或2）的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的，但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析（平均绝对误差¼8.2岁； R2¼0.65）来解锁。结果：ASA 1或2例患者的临床探索表明，脑年龄与术中爆发抑制正相关，这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是，大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用，表明隐藏的混杂因素。次级分析表明，与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性，这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论：尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测，但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力，至关重要的是，具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
战争与抵抗 - 富布赖特乌克兰
Hermann Agis 博士，富布赖特奥地利执行董事 Erica Lutes，富布赖特比利时/卢森堡/舒曼执行董事 Angela Rodel，保加利亚-美国教育交流委员会执行董事 Hana Ripkova 博士，富布赖特捷克共和国执行董事 Marie Mønsted，富布赖特丹麦执行董事 Martine Roussel，富布赖特法国执行董事 Cathleen Fisher 博士，德裔美国富布赖特委员会执行董事 Artemis A. Zenetou，富布赖特希腊执行董事 富布赖特匈牙利执行董事 Belinda Theriault，富布赖特冰岛执行董事 Dara Fitzgerald 博士，富布赖特爱尔兰-美国执行董事 Paolo Sartorio，美国-意大利富布赖特委员会执行董事 Justyna Janiszewska，波兰-美国执行董事富布赖特委员会 Otília Macedo Reis，富布赖特葡萄牙公司执行董事 Mircea Dumitru 博士，罗马尼亚-美国执行董事富布赖特委员会 Lýdia Tobiášová，斯洛伐克共和国 J. William Fulbright 教育交流委员会执行董事 Alberto López San Miguel，美国-西班牙富布赖特委员会执行董事 Eric Jönsson，富布赖特瑞典执行董事 Maria Balinska，美英富布赖特委员会执行董事