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![arxiv：2302.06870v3 [Quant-ph] 2024年5月14日](/simg/2\2bdcf3e4077df3ab2011c6978b2332325df8ef44.webp)
arxiv：2302.06870v3 [Quant-ph] 2024年5月14日
嘈杂的中间量子量子（NISQ）时代的主要重要特征之一是正确评估和考虑错误。在本文中，我们分析了当前（IBM）量子计算机中误差的主要来源，并提出了一个有用的工具（TED-QC），旨在促进任何量子电路预期的总误差概率。我们将这种总误差概率作为估计NISQ时代富达的下限的最佳方法，避免了将量子计算与任何经典计算进行比较的必要性。为了对比我们的工具的鲁棒性，我们计算了三种不同的量子模型中可能发生的总误差概率：1）ISING模型，2）量子相估计（QPE）和3）Grover的算法。对于每个模型，对参考模拟器的结果进行计算和基准测试，这是代表性和统计上显着的样本大小的误差概率的函数。在99％的情况下，分析令人满意。此外，我们研究了误差缓解技术如何消除测量过程中引起的噪声。这些结果已经计算为IBM量子计算机，但是工具和分析都可以轻松地扩展到任何其他量子计算机。
AI增强的数据同化和不确定性定量应用于地质碳存储
这项研究研究了机器学习（ML）和数据同化（DA）技术的整合，重点是实施用于地质碳储存（GCS）项目的替代模型，同时保持后状态的高富达物理结果。最初，在通道储层中的CO 2注射模拟的背景下，我们评估了两个不同的机器学习模型（FNOS）和变压器UNET（T-UNET）的替代建模能力。我们介绍了基于替代物的混合ESMDA（SH-ESMDA），这是传统的合奏对多种数据同化（ESMDA）的改编。此方法将FNO和T-UNET用作替代模型，并有可能使标准的ESMDA过程至少更快或更高，具体取决于同化步骤的数量。此外，我们引入了基于替代的混合RML（SH-RML），这是一种差异数据同化方法，依赖于随机最大似然（RML），在该方法中，FNO和T-UNET都可以计算梯度以优化目标函数，以及用于计算较高的状态模型来进行计算。我们的比较分析表明，与案例研究的常规ESMDA相比，SH-RML提供了更好的不确定性量化。
新墨西哥州替代退休计划选择表
姓名：_______________________________ 社会安全号码：______________________（请用正楷书写） 地址：______________________________________________________________________________________ 城市 州 邮编 出生日期：____________________ 联系电话：______________________________ 我证明我已获得有关新墨西哥州固定福利计划和新墨西哥州替代退休计划（“ARP”）的信息。我理解 ARP 下的退休福利仅由 ARP 供应商支付，不是新墨西哥州教育退休委员会或新墨西哥州的义务。作为 ARP 合格员工，我在此选择参与替代退休计划，并将员工和雇主供款存入以下 ARP 供应商（仅选择一个）。 TIAA-CREF（教师保险和年金富达投资协会大学退休股票基金） 签名：_______________________________________ 日期：_________________________ 第二部分：雇主证明（由雇主填写） 机构名称：新墨西哥大学 ARP 选择生效日期：_______________ 我在此证明，如果可用，我已审查了新墨西哥教育退休委员会针对此机构的关于 ARP 批准的合格职位的决议，如果没有此类决议，则审查 ARP 手册中规定的 ARP 合格职位。 我进一步证明，我已确定上述员工受雇于此机构，担任 ARP 合格职位。 签名：_______________________________________ 日期：________________________________________ 姓名（印刷体）：___________________________________ 职称：________________________________________
范德堡大学 403(b) 退休计划入学指南
除国内股票类别外，此范围基于富达对一般投资类别特征的分析，而不是实际投资选项及其持有量，这些可能经常发生变化。国内股票类别中的投资选项基于截至 2024 年 2 月 29 日的期权晨星类别。每个类别中可能有许多基金，并且与该类别中的其他基金以及范围内其他类别的基金相比，每个基金的风险状况可能存在显着差异。晨星类别基于基金的风格，以过去三年的基础投资组合持有量衡量，并且可能随时更改。这些风格计算并不代表投资选项的目标，也不预测投资选项的未来风格。投资选项在每个投资类别中按字母顺序列出。与投资选项相关的风险在每个特定投资类别中可能存在显着差异，并且类别的相对风险可能会在某些经济条件下发生变化。有关与共同基金期权相关的风险的更完整讨论，请在做出投资决策之前阅读招股说明书。该频谱并不代表实际或隐含的性能。
Large-inductance superconducting microstrip photon detector enabling 10 photon-number resolution
摘要。有效且精确的光子划分检测器对于光学量子信息科学至关重要。尽管如此，很少有探测器能够区分高富达和大型动态范围的光子数，同时保持高速和高正时精度。超导基于纳米条的检测器在有效，快速地计数单个光子方面表现出色，但是在平衡动态范围和忠诚度方面面临挑战。在这里，我们使用超导微带探测器率先演示了10个真实的光子数分辨率，分别针对4 photon和6 photon事件的读数保真度达到了令人印象深刻的98％和90％。此外，我们提出的双通道正时设置大大减少了3个数量级的数据采集量，从而允许实时光子数读数。然后，我们通过基于采样相干状态的奇偶校验来实施量子随机数发电机来证明我们的方案的实用性，从而确保了固有的无偏见，对实验性的损失和环境噪声的鲁棒性，以及无敌的性能。我们的解决方案具有高忠诚度，大型动态范围以及有关光子数分辨率的实时表征以及对设备结构，制造和读数的简单性，这可能为光学量子信息科学提供了有希望的途径。
矩阵：实时移动控制
我们介绍了矩阵，这是第一个基础现实的世界模拟器，能够在第一和第三人称视角以实时的，重新控制的方式生成无限长的720p高富达现实现场视频流，从而实现了丰富动态环境的沉浸式探索。Trained on limited supervised data from AAA games like Forza Horizon 5 and Cyberpunk 2077, complemented by large-scale unsupervised footage from real-world set- tings like Tokyo streets, The Matrix allows users to tra- verse diverse terrains—deserts, grasslands, water bodies, and urban landscapes—in continuous, uncut hour-long se- quences.以高达16 fps的速度，该系统支持实时交互性，并演示了零拍的通用性，将虚拟游戏环境转换为现实世界上下文，在这些环境中，收集连续移动数据的数据是不可行的。例如，矩阵可以模拟通过办公室设置驱动的宝马X3，这是游戏数据和现实世界中的一个环境。这种方法展示了AAA游戏数据对强大的世界模型的潜力，在具有Lim esed数据的情况下弥合了模拟和现实世界应用程序之间的差距。本文中的所有代码，数据和模型检查点都将被开源。
更改了产品规则航空规则制定委员会...
此咨询通函（AC）提供了指导和一种全面的方法，可以根据《联邦法规法典》第14条（14 CFR）§450.115进行高保真飞行安全分析。根据第450.113（a）条的规定，需要进行飞行安全分析。AC 450.113-1（富达水平）提供了有关何时需要进行高保真飞行安全性分析以及如何确定所需忠诚度的指导。在需要高保真飞行安全分析的情况下，此AC 450.115-1为执行该分析的指导提供了符合§450.115（b）的指导。对于特定阶段或飞行的所有阶段，可能需要第450.115（b）条的高保真飞行安全分析。操作员的飞行安全分析方法必须说明所有可预见的事件以及在象征性和非社会化发射期间安全至关重要系统的失败，或者根据§450.115（a）可能会危及公共安全。根据第450.115（b）（1）条的规定，分析必须证明，公众的任何风险都符合第450.101节的安全标准，包括使用缓解，并考虑所有已知的不确定性来源，使用联邦航空管理局（FAA）接受的合规性手段（FAA）。分析必须在§§450.101（a）或450.101（b）中确定每种类型的公共风险的主要来源，以飞行阶段，危险来源（例如有毒曝光，惰性碎屑或爆炸性碎屑）和失败模式，以及符合第450.115（b）（b）（b）（2）。
最终安置报告（未经审计）2023-25
埃森哲战略、埃森哲技术、阿达尼集团、Aditya Birla Capital、Amadeus、亚马逊、美国运通、Amul、Arcesium、Arvind Brands、Axis Bank、美国银行、Berger Paints、纽约梅隆银行、博世印度、Brane Enterprises Pvt Ltd、凯捷、CCIL、Centrum、思科系统、Cognizant、康明斯印度有限公司、Delhivery、戴尔、迪拜环球港务集团、Elastic Run、Everest Group、富达投资、通用电气、Genpact、GMR Group、高盛、葛兰素史克制药、ICICI 银行、ICICI Lombard、ICICI Prudential 人寿保险、IDFC、Dainik Jagran inext、印孚瑟斯、Innover Digital、摩根大通、Kotak Mahindra Bank、Mahindra & Mahindra Limited、MAQ Software、马鲁蒂铃木、Natwest、o9 Solution、Orient Electric、Oxane Partners、Pidilite Industries Ltd、普华永道、Reliance Retail、Relinns Technologies、Sobha Realty、Hindware、TAFE、Takshashila Consulting、TATA AIG、Titan、Tredence Analytics、UltraTech Cement Ltd.、UNext Learning Private Limited、Valorant Consulting、V-Guard、富国银行、Wipro、Wipro Consumer Care、WNS Global Services 和 Zycus。
“我们一直将生活的神圣性视为最高价值。”
过去的四人和普通赞助商艾萨克·锡安（Isaac Zion），阿里姆（Acram）集团•史蒂文·海德斯塔特（Steven Heiderstadt），阿恩斯沃思（Ainsworth）•亚瑟·梅茨勒（Arthur Metzler），阿玛（Ama戴维斯+吉尔伯特•道格·唐纳森（Doug Donaldson），唐纳森组织•斯科特·伯鲍姆（Scott Burnbaum），设施解决方案小组•富达国家冠军马克·帕克曼（Marc Packman），费舍尔兄弟（Fisher Brothers）•乔纳森·安德鲁（Jonathan Andrew），加德纳（Gardiner＆Theobald）•阿达·埃里亚斯·科恩菲尔德（Adan Elias＆Theobald Miller-Eidman Lee Miller, Miller Blaker•The Moinian Group•Andrew Sachs, Newmark•Pine Management•Ron Roman•Savills Peter Blau, Schlesinger Electrical Contractors•Shuldiner Glass•Silverstein Properties•SL Green•Stonehenge NYC Warren Diamond, Suneagles Golf Club•Taconic Investments•Greg Conen & Gus Field, Tishman Speyer•Jack Irushalmi，Tri-Star Construction Matthew O'Reilly，Tritech Communications•Michael Lagana，USIS•Vanguard Construction•Glenn Weiss，Vornado Realty Trust
伟大的碳套利，WP/22/107，2022 年 5 月
* 本文表达的观点不一定反映国际货币基金组织、其管理层或执行董事的观点。作者要感谢 Viral Acharya、Ananthakrishnan Prasad、Helge Berger、Darrell Duffie、Charles Goodhart、Robin Greenwood、Lawrence Goulder、Emmanuele Massetti、Robert Pindyck、Rick van der Ploeg、James Roaf、Suphachol Suphachalasai、Rupert Way 和 Johannes Wiegand 提出的有益建议。非常感谢欧洲研究理事会 (ERC) 根据 ERC 高级资助计划（资助协议编号 885552 投资者和气候变化）为本研究提供的资助。我们感谢 Asset Resolution 提供其数据访问权限。我们感谢阿姆斯特丹自由大学、阿姆斯特丹大学、荷兰中央银行、国际货币基金组织、牛津大学马丁学院新经济思维研究所、富达投资、气候政策倡议、世界资源研究所和货币监理署研讨会的参与者提供的反馈。我们还感谢可持续资本会议、康奈尔大学 ESG 投资会议、斯坦福大学经济系气候金融创新与政策挑战会议、欧洲中央银行财政政策与气候变化研讨会以及斯坦福大学商学院和斯坦福大学杜尔可持续发展学院环境可持续性政治经济学会议的参与者提供的评论。我们要感谢 Moritz Baer、牛津可持续金融小组环境压力测试和情景计划 (ESTS) 和 2° 投资倡议提供的宝贵研究支持。我们还要感谢陈刘敏、肖彦哲，尤其是 Rudy Tanin 提供的出色研究协助。可以在 https://greatcarbonarbitrage.com 找到计算工具和额外分析。