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World File Search System寒冬
经济寒冬
摘要 缺乏制冷和冷链是一项关键的发展挑战，对人们的生计、生产力、健康、粮食和营养安全具有重大影响。尽管按照常规需求预测，到 2050 年，每秒将售出 19 台新的制冷设备，但即使按照这样的增长速度，普遍获得制冷预计也不会成为现实，贫困和弱势群体将因此受到影响。全球对制冷的需求已经给能源系统和环境带来压力，鉴于制冷和冷链带来的社会和经济效益以及环境风险，现在政府和私营部门面临着一个重大机遇，可以开发和部署可持续、经济实惠且具有弹性的制冷解决方案，并同时为三个国际商定的目标做出贡献：《巴黎协定》；可持续发展目标 (SDG)；以及《蒙特利尔议定书》基加利修正案。要实现这一目标，需要采取一种完全不同的冷却和冷链供应方法，首先要问需要什么能源服务，然后探索以最小的环境影响和成本满足这些服务的方法，同时考虑可用的可再生、热能和废弃能源资源、流程和系统之间的协同作用以及聚合机会，而不是默认使用电力来产生冷却。这种系统级方法是冷经济的核心。关键词：冷经济、冷却、冷链、能源需求缓解、可再生能源、废弃能源回收、可持续发展、气候变化 JEL 分类：Q01、Q42、Q43、Q48、Q55、Q56、Q58
引用：van de Sande D、Van Genderen ME、Smit JM 等人。开发、实施和管理医学领域的人工智能：预防人工智能寒冬的分步方法。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100495。doi:10.1136/bmjhci-2021-100495
摘要 目的 尽管人工智能 (AI) 在医学中的作用得到越来越多的研究，但大多数患者并没有受益，因为大多数 AI 模型仍处于测试和原型环境中。临床 AI 模型的开发和实施轨迹复杂，缺乏结构化的概述。因此，我们提出了一个循序渐进的概述，以增强临床医生的理解并提高医学 AI 研究的质量。 方法 我们总结了开发和安全实施医学 AI 所需的关键要素（例如当前指南、挑战、监管文件和良好实践）。 结论 本概述对其他框架进行了补充，使利益相关者无需事先具备 AI 知识即可访问，因此提供了一种循序渐进的方法，其中包含实施所必需的所有关键要素和当前指南，从而有助于将 AI 从字节转移到床边。
人工智能监管：进入人工智能监管寒冬？
欧盟委员会执行副主席玛格丽特·维斯塔格 (Margrethe Vestager) 提出了一项人工智能监管方案。欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩 (Ursula von der Leyen) 在其 2019-2024 年政治指导方针中宣布了这项“里程碑式”的立法举措。它遵循了《人工智能白皮书》，并被视为欧洲数字化转型和主权的基本基石。在 4 月 21 日发布的人工智能法规草案中，欧盟委员会指出，需要一个人工智能法律框架来促进人工智能的发展和应用，并“改善欧盟内部市场的运作，同时满足对公共利益的高水平保护”（欧盟委员会 2021 年）。出发点显然是希望推动人工智能，这影响了整个法规。欧盟委员会声称将基本权利放在首位，但这种担忧系统地让位于市场优先事项和欧盟打算主导的行业发展，而公民和工人的权利则处于次要地位。就业领域的人工智能应不在本条例的范围内，而应作为特别指令的主题。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：