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World File Search System寓言
犹大获释 - 全球意识
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我说圣诞老人存在但他不会再来了
一方面，保持头脑清醒——不描绘一幅黯淡的画面，这是没有必要的——可以让他获得宝贵的时间来看清世界的本来面目，但同时也要承受难以控制的压力的风险。另一方面，分享集体无忧无虑的态度将有助于他融入人群。反思很短暂。因为如果与如此不公正和荒谬的社会合作已经够糟糕了——那么还有哪个物种愚蠢到去毁灭自己的环境呢？ - 对我来说假装不知道似乎是不可能的。当我意识到自己故意参与了对她未来的破坏时，我该如何面对她？太糟糕了。冒着在充斥着点赞、广告微笑和不冷不热的信念的环境中显得格格不入的风险，我说圣诞老人是存在的，但他不会再来了，他的驯鹿都快热死了。他的图画书中的动物都是失落的传说。让地球犹豫是成为垃圾填埋场还是温室。决策者当然知道这一点，但他们什么也不会做：他们的职业生涯所依赖的媒体属于亿万富翁，他们操纵信息并选择温顺的傀儡，他们是他们自己利益的保证人，他们是他们在所谓的“沟通计划”的虚假新闻的帮助下选出的。尽管公民们被令人欣慰的寓言所麻痹，但他们的权利却像鲨鱼皮一样缩水，而国库也被少数奸商掏空。我们不应对这个宁愿毁灭也不愿留下空间的系统抱有任何期望。
信息战与政治数字化......
数字方法论中的网络媒体已经将人类行为从社会文化和政治支持、兴趣和参与转变为分享假设或抵抗，并改变了交流和思考的方式——这是数字人类学的一个重要问题，该研究以互联网相关的社会奇迹的变化为中心，形成了一种混乱的多元主义结构。本文以数字社交媒体平台将脆弱性、不安全性和不稳定性植入社会和政治生活为主要论点，探讨了网络媒体对民主造成的风险。该方法论基于辅助的二手数据，结合了定性可验证和分析方法。本文的研究结果表明，数字技术的政治技术驱动的政治经济已经破坏了社会和民主制度，破坏了全球社会关系和政治的稳定，民主受到了攻击、冲击和黑客攻击。社交媒体创造了一个现代世界秩序，其过滤泡沫效应令人难以置信，网络暴力是厌恶女性的——社交媒体就像是中国私语的重定向。随后，随着银幕人物的私人化、政府的数据分散以及所谓的公民民主权利的安全和保障，乔治·奥威尔的《动物农场》噩梦寓言式地展开。在资产阶级民粹主义科学中，技术殖民主义、国家监控和资产阶级信息的“数字全景监狱”
小型自主记录单元的现场测试
摘要小型自动录制器的增殖使您比以往任何时候都更容易采样陆地声学动物和音景。i进行了四个小录音机的比较，以评估其在现场的表现：野生动植物声学歌曲表mini;野生动物声学歌曲仪表微观；开放声学的声音；和康奈尔·斯威夫恩（Cornell Swiftone）。i解决了两个问题：（1）如何使用这些小的自动录制器比较基于录音机的点计数？（2）录音的质量如何比较这些小型自主录音机？为了评估录音机的性能，我在十个位置进行了面对面和基于记录的点计数。在点计数上，每个录音机的表现都相似地表现出色，从而产生了物种丰富度的COM寓言估计，尽管所有自主录音机都低估了物种丰富度。为了评估记录质量，我进行了声音传输测试，广播和录音声音。记录器的频率响应在12 kHz以上有所不同，但在12 kHz以下的频率下仅显示出频率响应的细微差异。我得出的结论是，这些类型的小记录器中的每一种都为有用的工具提供了用于进行点数计数的有用工具，以及用于对动物声音的被动监测，在研究的模型中只有细微的差异。
奥威尔-1949 1984.pdf
埃里克·亚瑟·布莱尔（1903 年 6 月 25 日 - 1950 年 1 月 21 日）以笔名乔治·奥威尔而闻名，是一位英国小说家、散文家、记者和评论家。他的作品以清晰的散文、尖锐的社会批评、反对极权主义和直言不讳地支持民主社会主义为特点。作为一名作家，奥威尔创作了文学评论和诗歌、小说和辩论新闻；最著名的是寓言中篇小说《动物农场》（1945 年）和反乌托邦小说《一九八四》（1949 年）。他的非虚构作品包括《通往威根码头之路》（1937 年），记录了他在英国北部工人阶级生活的经历，以及《向加泰罗尼亚致敬》（1938 年），讲述他在西班牙内战（1936-1939 年）期间为共和派当兵的经历，这些作品与他关于政治和文学、语言和文化的散文一样受到评论界的尊重。 2008 年，《泰晤士报》将乔治·奥威尔列为“1945 年以来最伟大的 50 位英国作家”中的第二名。奥威尔的作品在流行文化和政治文化中仍然具有影响力，形容词“奥威尔式的”——描述极权主义和独裁主义的社会实践——是英语的一部分，就像他的许多新词一样，例如“老大哥”、“思想警察”、“两分钟仇恨”、“101 室”、“记忆洞”、“新话”、“双重思想”、“无产者”、“非人”和“思想犯罪”。
公平杂志（Joe）
，区块链的概念在2008年的白皮书中被萨托岛纳卡本（Satoshi Nakamoto）开创，到2013年点燃了密码漫画。尽管持怀疑态度，但仍建议将区块链技术用于在广泛的活动中使用，这些活动涉及从银行间转移到土地注册机构的法律。围绕着区块链早期欣快感的完美或接近完美安全的神话已转变为不可思议的寓言，以提高安全性。尽管认为与区块链相关的许多风险被认为是众所周知的，但对技术基础的作用的更深入的理解对于爆炸而言是必要的，这是由于其明显的合理性而令人震惊的。本文还研究了区块链注册对传统司法补救措施的经常被忽视的含义。最明显的是，纠正有效地被绝育了，但是区块链注册表也将钝化其他司法补救措施，例如与所记录的资产有关的特定绩效。，即使要求扣押诉讼与区块链资产无关，只要被要求偿还判决债务即可。因此，本文还将尝试研究法院如何应对司法军械库内的无意和计划外的武器减少。法院的回应是否可能在于公平的人类在Personam中的古老管辖权，其中直接针对被告的人作出命令，并通过司法胁迫确保了合规性？在人类管辖范围内，公平在人工管辖区的古老程度可以改善司法军械库的任何无意间呆板，也将被视为该管辖权的局限性。
流行小说，1814-1939 精选...
第一版。作为“普特南铁路经典”系列的一部分发行。这些故事（除了一个例外）转载自《普特南月刊》，这是一本广受好评但短暂的杂志（1853-1857 年），展示的是美国作家而非英国作家（他们主导了行业领先的《哈珀月刊》），尽管本卷没有给出作者归属，保持了期刊匿名作者的古老传统。包括幻想故事的混合集合：“发现与丢失”，一个以 1824 年发现尼罗河源头的梦境故事（隐约呼应了爱伦·坡以及霍华德的经典作品“三英里高”）；“我与切斯特小姐的三次谈话”，一部关于磁力和控制梦境的神秘浪漫故事；“托利沃特的鬼魂”，一个合理化的幽默鬼故事； 《古德曼贫穷的传说》讲述了一个谦逊的人战胜了死神；《双重面纱》讲述了一个关于猫的恐怖幻想，被合理化为一场噩梦；《干涸并被风吹走的老妇人》讲述了一个痛苦的老妇人将自己献给了魔鬼；《伯纳德叔叔的故事》讲述了一个寓言式的“童话”故事；可能还有其他故事。这些故事大多是“围着火”的故事，带有宗教和道德色彩，但总体上富有想象力，写得令人愉快。该系列于次年重印，名为《发现与丢失，以及其他 MAGA 故事》。第一次印刷的版本非常稀少。这本书的奇幻材料比例如此之高，应该在该类型中更出名。Wright (II) 1650。叶子 <1>3 的下边缘有小纸张缺陷，几片叶子粗糙地打开，前缘边缘有浅浅的缺损，其余部分几乎完好，明亮。一本罕见书籍的漂亮副本。(#149747)
出版者 有关本书的更多信息
1 有关这部小说的研究，请参阅参考书目。2 李千成，《启蒙小说》，第 108 页。3 有关续集这一体裁的研究，请参阅黄马丁，《蛇腿》。4 有关这些后续版本的最新研究，请参阅孙红梅，《变身猴子》。5 季羡林，《大唐西域集教主》；比尔，《西方佛教记录》。6 慧丽和彦聪，《大唐大慈恩寺三藏法事传》。7 我在“变身猴子”一文中讨论了三部主要的续集，摘自黄马丁主编的《蛇腿》，第 46–74 页。8 钱钟书，《管坠编》，第 2 卷：546–47 页；另请参阅李千成，《启蒙小说》，第 91–96 页，尤其是第 91–96 页。 91. 但这在《西游记》中是一个非常复杂的问题。9 但在女儿国和接下来的蝎子精情节中，为了保命或让事情变得容易，唐僧不得不假装对一个女巫感兴趣。10 孙悟空从矿物状态进化而来，由一块浸透了天地精华的石头进化而来。11 刘氏，《孟子》，第 167 页。12 这部小说实际上有十六回。详情见下文。13 Frye，《批评剖析》，第 190 页。14 Frye，《身份寓言》，第 59 页。15 关于这种“崇拜”，请参见 Wai-yee Li，《魅惑与祛魅》；Anthony C. Yu，《重读石头记》；Martin Huang，《晚期帝制中国的欲望与虚构叙事》；爱泼斯坦，《竞争话语》；桑坦杰洛，
量子力学笔记 - 物理学
研究量子力学有两个原因：它很酷，而且很有用。量子力学很酷，因为它比科幻小说家所能想象的任何想法都要奇特得多。粒子的行为像波！测量结果是随机的！能量只能具有某些离散值！分离位置的事件具有可怕的相关性！从某种意义上说，没有人真正“理解”量子力学——但它有明确的逻辑，编码在有史以来最美丽的数学中。同时，量子力学很有用，因为它控制着所有物质的结构和相互作用。它告诉我们为什么原子是稳定的，为什么放射性核会衰变，以及为什么二氧化碳是一种温室气体。量子力学是所有化学、所有材料科学和所有亚原子物理学的基础。我们可以使用量子理论来设计显微镜、激光器、太阳能电池、核反应堆和发送加密信息的安全方法。世界各地的科学家不断发现量子力学的新应用。我写这本书的目的是以一种既尊重其酷炫又尊重其实用性的方式向您介绍量子力学。即使您最初只对其中一个方面感兴趣，我希望您会发现两者相辅相成。历史上确实如此，因为实际的实验室调查逐渐迫使研究人员接受对其世界观的彻底修改——然后对量子奇异性的好奇心导致了量子信息技术的商业应用。与此同时，我担心这本书最终可能既没有传达量子力学的酷炫之处，也没有传达其实用性。这是因为量子力学不是一门容易学习或撰写的学科。它涵盖了如此多的内容，同时完全违背了我们的常识，怎么会容易呢？我需要要求您努力工作，而我已经尽力做好自己的工作，努力准备接下来的页面。我知道的关于学习量子力学的难度的最好比喻是古印度的盲人摸象寓言。1 其中一个人摸到一根象牙，认为大象就像一支长矛。另一个人摸到一条腿，认为大象就像一支长矛。
统计力学、神经网络和人工智能...
分别来自统计力学和贝叶斯概率的方法对于思考某事是否发生的可能性来说是截然不同的。统计力学是理论物理学的一个领域，在神经网络中主要用作寓言；作为在一个领域创建的模型，并（非常有用地）应用于另一个领域。这几乎就像用物理学来讲故事。这些方法可以成功使用的想法是如此极端，以至于这些方法可以在神经网络和深度学习中找到新家几乎令人震惊。统计力学的概念是受限玻尔兹曼机 (RBM) 学习方法的核心。受限玻尔兹曼机使用的底层方法与随机梯度下降实现（例如反向传播）所使用的方法非常不同。这意味着 RBM 可以具有多层架构并学会区分更复杂的模式，从而克服我们之前讨论过的简单多层感知器 (MLP) 的局限性。统计力学处理的是只能通过其能量状态来区分的小单元的发生概率。相比之下，贝叶斯概率提供了一种截然不同的思考事情发生概率的方式。这两种面向概率的方法共同为高级机器学习方法奠定了基础。既然我们已经确定了统计力学和贝叶斯方法的重要性，我们将把注意力（针对本章和紧接着的章节）限制在统计力学及其与神经网络的基础关系上。稍后，当我们讨论更高级的主题时，我们将全面讨论统计力学和贝叶斯方法的融合。统计力学在神经网络中的作用首次为人所知是在 1982 年 John Hopfield 发表他的研究成果时 [1]。他的研究成果借鉴了 Little 及其同事在 1974 年 [2] 提出的观点。本章介绍了统计力学中的一些关键概念；足以理解一些经典论文的主题：Hopfield 的原创成果（介绍了后来被称为 Hopfield 网络的内容）以及由 Geoffery Hinton 及其同事开发的玻尔兹曼机的一些关键成果。