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人工智能的最新进展是否会导致范式转变？...
计算机性能和编程技术的稳步发展引发了人们对计算机能力超越人脑的担忧，这一现象被称为“奇点”。将人脑的大小与计算机容量的进步进行比较，人们估计奇点将在几十年内出现，尽管传统计算机的容量可能在不久的将来达到极限。然而，在过去几年中，人工智能取得了迅速发展。已经有一些程序可以进行模式识别和自我学习，至少在国际象棋和其他游戏等有限领域，这些程序比最优秀的人类玩家更胜一筹。此外，预计将大大提高计算机容量的量子计算革命已经迫在眉睫。现在看来，奇点将在可预见的未来到来是不可避免的。地球、外星行星及其卫星上的生物生命可能会像以前一样继续存在，但人类可能会被计算机“取代”。更古老、更先进的智慧生命形式可能在宇宙的其他地方进化，它们可能很久以前就超越了奇点。奇点后生命可能不是基于生化反应，而是基于电子。它们的通信可能使用量子纠缠等效应，而我们无法察觉。这或许可以解释费米悖论，或者至少可以解释 SETI 中的“大沉默”问题。
2024 年 6 月 11 日 理事会报告编号：186/24
模型飞机和无人机的使用受民航安全局 (CASA) 法律的约束，依据 1998 年民航安全条例 (CASR1998)。完整详情可在民航安全局 (CASA) 网站上找到 - 针对任何出于娱乐或教育目的而飞行模型飞机或无人机的人的新建议 | 民航安全局 (casa.gov.au)。CASA 规则包括：• 仅在日间目视气象条件 (VMC) 下在视线范围内飞行。这意味着： o 不得在夜间飞行 o 不得在云层或雾中飞行 o 始终能够用自己的眼睛看到飞机（而不是通过第一人称视角 (FPV)，除非您按照经批准的模型飞行协会的程序操作） o 飞行距离车辆、船只、建筑物或人员不得少于 30 米。 o 不得飞越任何人口密集的地区，例如海滩、其他人的后院、人口密集的公园或正在进行比赛的运动场 o 飞行高度不得超过地面 400 英尺（120 米） o 飞行方式不得对其他飞机造成危险 o 与机场、飞机场和直升机着陆点保持至少 5.5 公里的距离。CASA 是执法机构，但是，在出现重大威胁/危险或可察觉的对人员或飞机的威胁时，南澳大利亚州警方会进行干预。
声音漫步；穿越时间、空间和技术
《声音行走》汇集了一批当代学者、艺术家和思想家，首次对声音行走进行了全面的研究——在空间中移动的同时仔细聆听声音要说的话——以应对环境、伦理、社会和技术方面的紧迫挑战和担忧。除了深入了解声音行走作为一种学术方法和艺术流派的历史发展之外，读者还将有机会从关注这一实践的来自不同背景和立场的新兴声音中学习。《声音行走》展示了如何通过专心聆听和行走，更谨慎、更负责任地穿越我们共同环境和纠结历史的复杂维度，而这些维度在日常生活中往往是不可察觉的。本书鼓励学者、艺术家以及那些不熟悉这一概念的人，在各自的领域和感兴趣的主题中参与其中，作为一种跨学科的批判性探究方法和一种创造性的交流方式。本书激励读者重新发现行走和聆听的潜力，并将引起与声音直接相关的研究领域的学生、研究人员和从业人员的兴趣，包括环境人文、艺术、设计、景观建筑、媒体和文化研究。
早期精神病
常用术语 抗精神病药：一种用于治疗精神病的药物。 妄想：不是真实的固定信念。 长效注射剂或长效注射剂 (LAI)：一种长效抗精神病药物。使用针头注射到肌肉中。 多巴胺：脑中的一种神经递质（化学物质）。抗精神病药物会减缓多巴胺在脑神经细胞之间传递信息的能力。 幻觉：听到、看到或感觉到不真实的东西。 服药依从性：按规定服药。 阴性症状：应该出现但缺失的体验（如缺乏精力或动力、情绪迟钝）。 神经递质：一种在脑神经细胞之间传递信息的化学物质。多巴胺和血清素是两种对治疗精神病很重要的神经递质。 口服药物：通过口服的药物。 阳性症状：不应该出现的体验（如幻觉和妄想）。前驱期：精神病发作的第一阶段（部分）。您描述自己的感受、想法和感知（通过感官体验到的事物）的方式可能会发生变化。这些早期预警信号可能很难察觉。复发：已经治疗过的精神病症状再次出现。
人机协同 AI 审核：可行性、机遇和风险
人工智能在学术工作中的前景令人着迷且易于想象，但所涉及的风险往往难以察觉且通常不易暴露。在这篇评论文章中，我们探讨了使用大型语言模型 (LLM) 审查学术论文的可行性、机会和风险，同时让人类参与其中。我们尝试使用 GPT-4 扮演审稿人的角色，以展示我们遇到的机会和风险以及减轻它们的方法。评审是根据会议评审表进行的结构化，其双重目的是评估提交的内容以供编辑决策，并根据预定义的标准为作者提供建设性的反馈，这些标准包括贡献、合理性和展示。我们通过评估和比较 LLM 评审与人工评审来证明可行性，得出结论，当前的人工智能增强评审足够准确，可以减轻评审负担，但并非完全如此，也并非适用于所有情况。然后，我们列举了人工智能增强评审的机会并提出了开放性问题。接下来，我们确定了人工智能增强评审的风险，强调了偏见、价值错位和滥用。最后，我们提出了管理这些风险的建议。
起落架的动态疲劳试验 - Biblioteka Nauki
摘要 起落架是飞机的主要部件之一。起落架不仅在起飞和降落时使用，而且在大多数情况下也用于地面机动。由于其功能，起落架也是飞机的关键安全部件之一，因为它可以分散作用在飞机上的着陆载荷。上述载荷来自着陆时的垂直和水平速度，以及飞机因刹车而失去速度。起落架在每次着陆时都会承受不断变化的力，作用在各个方向上，唯一的区别在于它们的大小。重复的载荷条件会导致起落架严重磨损。这种磨损可分为两类，一类是刹车片等易耗件的磨损，另一类是结构部件的疲劳磨损。后一种磨损更危险，因为它进展缓慢，在许多情况下难以察觉。疲劳磨损可以通过数值分析来估计——这种方法对单个部件有很大的概率，但由于起落架整体的复杂性，它不够精确，无法应用于整个结构。为了评估整个起落架的疲劳，法规接受的最佳方法是实验室测试方法。它涉及一系列类似于真实着陆条件分布的各种跌落测试。测试的目的是
脑数据治理的伦理与法律格局
神经科学研究正在产生大数据，这不仅促进了神经科学研究的进步，还推动了高级数据集的开发，以提供先进的医疗解决方案。这些脑数据是在不同的司法管辖区以不同的格式产生的，并受不同的法规管辖。数据治理已变得至关重要，导致各种治理结构的发展，以确保维护数据的质量、可用性、可查找性、可访问性、可用性和实用性。此外，数据治理受到各种道德和法律原则的影响。然而，由于实践不同和概念不断发展，在管理脑数据时应使用哪些道德和法律原则作为标准或基线仍不清楚。因此，本研究询问哪些道德和法律原则塑造了当前的脑数据治理格局？对生物医学、神经和脑数据治理的文章进行了系统的范围审查和主题分析，以确定塑造当前脑数据治理格局的道德和法律原则。结果显示，目前这些原则的呈现方式存在很大差异，围绕这些术语的讨论非常多维。有些原则仍处于起步阶段，几乎无法察觉。主题分析中出现了一系列原则，它们提供了潜在的原则清单，可以为脑数据治理和神经伦理学的概念扩展提供更全面的框架。
超越个人信仰：主流社会范式对能源转型选择的影响
摘要：能源转型为本地弹性能源供应对于能源安全至关重要。气候变化和经济崩溃的威胁是迫使社会减少对化石燃料依赖的原因。小规模解决方案有望更具可持续性，因为大规模集成网络具有复杂性和难以察觉的脆弱性，从而产生系统风险。本文介绍了对波兰商学院学生样本（N = 205）进行实证研究的结果，研究了世界观对于选择能源转型方案（本地解决方案与大规模解决方案）的重要性。世界观在这里由主流社会范式表示（在本研究的目的中定义为相信自由民主、自由市场和技术发展可以解决所有类型的问题）。本研究解决了两个研究问题：（1）对能源转型方案的偏好是否存在差异？(2) 坚持主流社会范式是否决定了能源转型情景的选择？结果显示，人们更倾向于非合作解决方案（个人家庭解决方案和大规模解决方案），而没有发现与主流社会范式所代表的世界观有显著关系。结果表明，对个人和大规模解决方案的偏好可能更多地受到制度因素的影响，而不是个人世界观的影响。政策含义是，社会政治制度的变化和加强地方治理可能是可持续能源转型的先决条件。
医疗 AI 的分布式治理
人工智能 (AI) 有望为医学带来巨大好处。除了突破人类可能的范围，例如在人类察觉之前预测肾衰竭或败血症之外，AI 还可以使专业知识在高度专业化的从业者圈子之外普及，例如让全科医生诊断糖尿病性视网膜变性。但 AI 并不总是有效；它并不总是对每个人都有效，也不总是在任何情况下都有效。在开发 AI 的资源丰富的医院中，AI 的表现可能与在资源匮乏的一线医疗环境中不同，而在资源匮乏的一线医疗环境中，AI 的表现可能会有所不同，而后者可能会为患者护理带来最大的改变。让情况变得更加复杂的是，AI 不太可能像药物和大多数医疗设备一样经过其他医疗技术所经历的集中审查和验证过程。即使它确实经历了这些集中化流程，确保在各种环境（包括资源匮乏的环境）中实现高质量性能对于这种集中化机制来说尤其具有挑战性。政策制定者该怎么做？本文认为，医疗人工智能的传播具有许多潜在优势，需要政策支持分布式治理过程，在环境中进行质量评估和监督
事故调查指南 - 美国农业部森林服务局
• 对距离、间隙、速度等判断错误 • 视觉错觉导致的错误感知。影响视觉表现的情况： — 毫无特征的地形（如沙漠、干湖、水、雪地）。 — 黑暗和能见度差。 — 烟雾和不断变化的烟雾形状。 — 山地地形或倾斜的跑道。 — 导致闪烁眩晕的异常灯光效果。 — 物体与背景对比度低或照明度差。 — 观看明亮的阳光或月光。 — 阴影。 — 白茫茫的雪景。 • 空间定向障碍和眩晕。影响身体位置感的情况： — 失去视觉线索。 — 不良医疗状况或生理状况（酒精和药物影响、宿醉、脱水、疲劳等）。 — 上下移动头部、前后张望以换取收音机、接听或使用手机。 • 失去态势感知。类型： — 地理定向障碍（如偏离路线、失去位置意识）。 — 普遍丧失情境意识（如无法察觉危险情况）。 — 错误的情况评估（误解情况或条件）。 — 无法预测或预期变化的情况。 — 错误假设确认偏差（持续错误感知或误解情况）。 • 注意力不集中（如在获得正确信息时无法监控或做出反应）。 类型： — 无法目视车辆或设备外部的危险情况。 — 遗漏清单项目。 —