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针对医学图像诊断模型的对抗性攻击及其缓解技术
深度学习是人工智能的一个分支，已被证明是改变医疗诊断和医疗保健的宝贵工具。通过高效分析海量数据集中的复杂模式，深度学习推动了医学影像分析、疾病检测和个性化医疗的重大进展。具体而言，在医学影像方面，深度学习算法在解释 MRI 扫描、X 射线和 CT 扫描方面表现出卓越的精度，有助于早期识别疾病并改善患者治疗效果。此外，这些模型可以分析广泛的患者数据，以支持疾病诊断和预后，最终实现更精确、更及时的诊断和治疗决策。虽然深度学习模型在医学诊断方面具有巨大潜力，但它们很容易受到对抗性攻击的操纵。这些攻击可能会造成严重后果，可能导致误诊并损害患者的健康。对抗性攻击涉及试图通过向模型提供精心制作的输入（称为对抗性示例）来欺骗模型做出错误的预测。这些示例是合法数据的修改版本，人类无法区分，但会导致模型非常肯定地对其进行错误分类。在医学影像分析领域，即使对医学图像进行微小的修改，例如添加难以察觉的噪声或进行微小的有针对性的修改，也会导致深度学习算法误解数据，从而可能导致误诊或错误的治疗建议。同样，在疾病诊断和个性化医疗方面，对手可能会篡改患者数据，诱使模型做出不准确的预测或诊断。
关于创建超富且高度透明的电子
近年来，与压力相关的疾病估计会影响日本超过400万人，并且可穿戴的传感器技术可量化日常生活中的压力。为了实现不可察觉的传感器，该研究领域已经开发了薄膜，可拉伸的透明导体，可以通过使用生物保护导体材料无线测量与医疗材料的低噪声潜在信号（约0.1 UV）。关键材料之一，一种生物干电电极，由弹性体和导电聚合物组成，该聚合物在材料中形成纳米至微米大小的相位分离结构。此外，通过使用由Ag/Au核心壳纳米线组成的inor-Ganic（金属）材料，它们是肉眼看不见的，作为接线材料，我们已经构建了高度导电和透明的可拉伸接线。由生物干燥电极和可拉伸的接线层组成的透明传感器板，它可以表达高电导率的高电导率，这使其成为与医疗材料相当的低噪声潜在测量的重要探针（图1）。我们还开发了一种新技术，用于上述金属和有机纳米材料的低损伤多层模式，并开发了“薄膜，柔性和透明的电化学晶体管”（图2）。另一方面，我们仅使用一个简单的传感器纸进行了现场测量水溶液浓度（图3）。通过重点关注从液体溶剂本身及其局部吸收的宽带红外辐射，从而实现了无样和无标记的液体质量测量。这种液体质量测量使用我们的研究小组新开发的高度敏感，宽带和可拉伸的薄膜光学传感器表。可以将薄板连接到诸如植物，氯化乙烯基管，蛇形管和橡胶管等软材料上，并且可以稳定遵循由液体流量引起的液体流量的膨胀，收缩，弯曲，弯曲，弯曲和其他变形。这项研究的结果证明了一种有助于无处不在的质量测试的基本技术，预计将来会为基础设施和农业的安全网的建设做出贡献。
新的机器学习技术
背景：帕金森病 (PD) 是一种常见的神经退行性疾病，影响着全世界 700 万至 1000 万人。目前尚无针对 PD 的客观测试，研究表明误诊率高达 34%。机器学习 (ML) 提供了改善诊断的机会；然而，数据集的大小和性质使得很难将 ML 模型的性能推广到实际应用中。目标：本研究旨在巩固前期工作，并引入基于元音发声的诊断特征工程和 ML 新技术。引入了额外的特征和 ML 技术，在大型 mPower 发声数据集上显示出显著的性能改进。方法：我们使用从整个数据集中随机选择的 1600 个 /aa/ 发声样本来推导从数据集中过滤出错误样本的规则。应用这些规则以及联合年龄-性别平衡过滤器，得到一个包含 511 名 PD 患者和 511 名对照者的数据集。我们从 1 秒开始，针对 1.5 秒的音频窗口计算支持向量机的特征。使用 10 倍交叉验证 (CV) 对此进行评估，并分层以平衡每个 CV 倍的患者和对照数量。结果：我们表明，先前文献中使用的特征在推断到更大的 mPower 数据集时表现不佳。由于语音的自然变化，患者和对照的分离并不像以前认为的那么简单。我们在使用其他新特征（确定性为 88.6%，来自贝叶斯相关 t 检验）分离患者和对照方面表现出显着的性能改进，准确率超过 58%。结论：结果令人鼓舞，展示了 ML 在检测神经科医生无法察觉的症状方面的潜力。
人工智能通过在线协作活动提高学习成果
Giacomo Nalli 1 、Daniela Amendola 1 和 Serengul Smith 2 1 意大利卡梅里诺大学 2 英国伦敦密德萨斯大学 giacomo.nalli@unicam.it daniela.amendola@unicam.it s.smith@mdx.ac.uk 摘要：大学课程的一个关键战略目标是通过电子学习环境推广和发展新的创新教学活动，旨在让学生直接参与学习过程。协作活动代表着重要而有效的教学方法，可以通过主动学习来改善学习成果。此外，它们还可以培养软技能，因为它们使学习者能够一起工作并练习批判性反思和冲突谈判。最近，在线学习环境被用于设计和交付基于学生工作组的作业。事实上，数字技术的发展使得学生和教师能够灵活地组织这些在线活动。这项工作的目标是为本科生开发成功的协作活动，以确保提高特定主题的知识和软技能。影响协作学习成功的根本因素之一是学生小组的形成，即由四五名学生组成具有不同认知资源、特征和行为的异质小组。然而，正确实施小组需要仔细分析每个学生的行为，而这对老师来说可能很难察觉。在这项工作中，使用人工智能算法开发的智能软件被用来帮助老师实现学生的异质组。它由一个机器学习模型组成，该模型包括应用于 Moodle 学习分析的聚类技术，用于返回识别不同学生资料的集群，以及一个自动组织小组的特定算法，确保异质性，包括每个集群中的至少一个学生。在执行结束时，软件将异质组列表返回给老师。该软件被应用于需要在特定在线课程中为大学生使用 Moodle 电子学习平台进行小组工作的作业。定量分析证明了本研究提出的小组组成数值方法的有效性，以确保成功的协作活动，学生对课程的看法也证实了这一点。关键词：协作活动、机器学习、Moodle、电子学习
可打印且可拉伸的巨型磁磁性传感器，用于高度合规和皮肤符合电子产品
事物（IOT）。[9]这些库存的设备的核心是建立高度适应性和皮肤的功能元素，能够通过日常生活的各个方面或通过响应Electials的各个方面或跟踪位置，运动和手势来对环境变化进行重新变化，[2,10]磁性，[2,6,8,11]，[5,6,8,11] [5,6,8,11]和Thermal [12]和Thermal [13]。解决方案可以加工的印刷技术对于实现人类交互式和高度合规的设备非常有吸引力，因为它们简单，成本效益且适应于自由定义的功能元素的各种材料。[14-17]关于印刷电子产品的最新报告揭示了可以准备机械性能的可拉伸印刷传感器（应变，力，压力和弯曲），[18-21]，这些传感器与人工互动系统，人工智能，先进的ProSthetics和Humanoid Robots中的人际关系系统中有关。要实现合规的电子产品，[22]最先进的方法依赖于直接在超薄聚合物箔上的有机和无机材料的薄膜沉积和光刻处理。[23–25]朝着全印刷的可拉伸电子产品[19,26]和可拉伸的薄膜磁通电子的方向取得了令人兴奋的进度。[27]但是，尚未证明将磁电传感器的可打印和伸展质量结合在一起。这些高领域对于皮肤设备是不可接受的，因为世界卫生组织（WHO）规定的持续展示限制小于40 mt。我们在各种机械上不可察觉的功能元件中，符合磁场传感器及其动作距离距离，可以依靠周围的磁场启用无触摸的对皮肤间的活动，用于从人机相互作用到非vasive医学诊断的应用。[5,11,28]与基于箔的磁电机，印刷的磁敏感设备的出色机械和磁化性能形成鲜明对比[29-33]，相当僵硬，支持弯曲到半径超过1 cm [30]，到目前为止，它已用于检测高磁场的高磁场。[34,35]即使对于最佳的印刷磁场传感器，这些传感器基于巨型磁场（GMR）效应，相关场范围的灵敏度也很差。
印度的太空计划
报告指出，将臭氧排放量降低 10 倍或更多需要长达 25 年的时间。“如果能很快明确要求所有国家的飞机都减少排放，并且如果减少排放的设计能迅速融入正在进行的发动机开发中，那么臭氧减少量就可以保持在目前仅靠飞机减少的水平（不到 0.1%）……对于 4,000 架 747 级亚音速飞机（11 公里（38,000 英尺））或 1,000 架 13 公里（43,000 英尺）的机队，以及 150 架协和式飞机/TU-144 级超音速飞机”，报告计算道。从长远来看，随着发动机的更彻底重新设计，“平流层航空旅行可以随着需求的增加而扩大，而不会对环境造成不利影响，同时符合刻意可计算的标准执行”。这些乐观预测的关键在于尽早制定国际标准，以迫使降低海表温度排放量。但是，鉴于美国在管制汽车排放方面的曲折历史，这绝非易事。尽管如此，该报告认为“由于需要很长的准备时间，现在就应该开始制定和达到标准的过程”。至于海表温度在平流层中的运行导致紫外线辐射增加的生物效应，ClAP 报告指出，紫外线通量的百分比增加大约是臭氧层下部百分比减少的两倍。因此，臭氧层最小的可检测损耗——0.5%——将使紫外线通量增加约 1%。虽然这种增加对皮肤癌发病率的影响不易计算，但该报告指出，可以通过假设紫外线辐射在非黑色素皮肤癌的发展中起唯一作用来计算上层效应。因此，紫外线通量每增加 1%，皮肤癌发病率就会增加 1%。除了这些建议之外，ClAP 报告还指出，大量 SST 可能带来的另一个严重问题是，喷气燃料中的含硫化合物最终会变成硫酸固体颗粒漂浮在平流层中。这种影响会过滤掉到达地球的部分太阳能，从而降低全球平均温度。尽管需要非常庞大的 SST 舰队才能产生可察觉的影响，但报告指出，仅仅几分之一度的差异就会造成数亿美元的农作物损失。因此，报告建议考虑制定法规，强制高空飞行的飞机使用低硫燃料。0
注意力缺陷障碍的病因
无偿的外围前庭功能障碍会导致步态和姿势的不稳定，并具有主观的头晕和失衡。在单侧和双侧前庭病（UVP和BVP）患者中促进功能性补充的治疗方法的首选是前庭重新释放[1]。然而，一定比例的前庭病患者对康复难治性，难以治疗。尽管最近已经开发出前庭植入物来改善BVP的姿势，步态和生活质量[2]，但该治疗具有导致感官性听力损失作为手术并发症的重大风险[2]。因此，需要对难治性前庭病的微创治疗方法的发展。嘈杂的电力前庭刺激（NGVS）通过双侧放置在乳突区域上的电极将电流作为零均值的噪声传递给前庭系统。不可察觉的NGV水平促进了在包括自主，运动和姿势控制系统在内的神经系统中的亚阈值刺激的处理[3-6]。ngvs还增强了倾斜倾斜和自动翻译方向的感知阈值[7-9]。随机分辨率，在非线性系统中有最佳噪声水平的情况下，在其下阈值信号得到了增强，已提出是这些改善效果的基础机制[10，11]。在BVP患者以及健康受试者中应用最佳水平的NGV水平可改善常规稳定性和步态性能[4，12-18]。的研究表明，即使在BVP患者和健康受试者停止刺激后，NGV也可以改善姿势控制几个小时[3，19-21]。另一方面，另一项最近的研究报告说，NGVS不能改善BVP患者的姿势控制[22]。这些在BVP患者中的研究是开放标签或单盲研究，该研究对NGV进行了刺激[4、14、16-18]，并且没有足够的安慰剂效应或观察者偏见的评估。在本研究中，进行了多中心，随机，双盲，安慰剂对照，跨研究，以评估长时间NGVS在改善UVP和BVP严重姿势姿势不稳定患者身体平衡方面的疗效和安全性。
新西兰挑战币目录
2009 年，第一版“麦克马斯特”新西兰纪念章目录 1941-2007 发布，其中附录列出了共八枚挑战币，这对当时的编纂者来说还是一个新概念。已知类型的数量迅速增加，两年后便有了自己的目录。新问题和新发现促使目录于 2016 年扩充第二版，随后于 2019 年发布补编。正如 Hamish MacMaster FRNSNZ 在补编引言中指出的那样，此时挑战币已成为新西兰钱币学的一个既定方面。多年来，挑战币的功能不断扩展，涵盖了多个方面：除了最初作为“身份币”的功能（即一种军人的徽章身份证或名片）之外，挑战币还承担了纪念功能，纪念团和其他军事周年纪念日。当然，下一步自然是为收藏家创建系列产品——一旦市场被察觉，这是不可避免的发展，这与其他收藏品的情况相似。这至少可以追溯到 1790 年代的英国，当时专门为收藏家发行了某些商人代币，以及 1920 年代的德国，当时不仅为了满足需求还为了填充收藏家专辑而发行了紧急纸币！挑战币的另一个发展趋势是政府和民用硬币的出现，在许多情况下，它们遵循与上述军事物品类似的模式（名片、奖品、纪念币、系列等）。这些不同主题之间也存在一定程度的交叉。与所有事物一样，挑战币也很难归类。它们是不同的品种，是纪念奖章，还是两者兼具？由于其纪念性和奖章性质，许多项目都记录在本卷和新西兰纪念奖章及其数字更新的单独目录中。其他最初被记录为挑战币的（例如由钱币学会制作的）现已重新分类，并被编入常规纪念奖章目录。然后是国际发行的硬币，几乎全部是军事硬币，包括或提到新西兰。这些硬币在 2019 年增刊中单独列出，这种方法在这里继续。自 2019 年纸质增刊出版以来，罗德尼·霍尔一直在每月发布新发现、新发行、新品种等的数字更新，以至于需要查阅三个独立的来源：实质性的 2016 年目录、2019 年增刊和最新的数字更新。现在，罗德尼承担了将这三者以数字形式结合起来的艰巨任务，并在很短的时间内取得了令人钦佩的进展。产品的数字化特性使其具有更加有机的结构，并可以根据需要定期添加和更新。罗德尼将这个历时近 15 年的项目推向了新阶段，值得祝贺，这个新的数字版值得在每个新西兰收藏家的（虚拟）钱币书架上占有一席之地，无论是该领域的专家还是更普通的爱好者。马丁·珀迪 FRNSNZ 2022-Apr-01
利益冲突政策声明
简介 美国儿科学会 (ABP) 依靠数百名儿科医生和儿科专科医生在其董事会、专业分会和委员会中任职。儿科医生志愿者帮助制定 ABP 的战略方向，为各个工作委员会（例如，继续认证委员会）提供专业知识，并为所有考试编写问题并设定通过标准。ABP 的志愿者应将 ABP 的使命作为他们为 ABP 提供服务的主要驱动力。ABP 寻求临床、教育和研究专家作为志愿者，以最有效地实现其使命。ABP 认识到其志愿者可能存在实际或感知的利益冲突，这是基于与其他组织（包括但不限于制药公司、医疗设备制造商、健康信息技术公司、健康保险公司和营利性教育公司）或其他非营利性公司内的高级职位（例如，执行官、董事）的合作关系。当个人因另一项承诺而在 ABP 工作时受到影响，从而导致或似乎导致其本人或其他组织获得个人利益或优势时，可能会出现实际或可察觉的利益冲突 (COI)。ABP COI 政策旨在为识别、披露和管理此类冲突提供指导。本政策适用于 ABP、美国儿科学会基金会 (ABPF) 及其附属或相关实体（以下统称为“ABP”）的董事、官员、委员会和分委员会任命人员、高级职员和其他关键职员、顾问和关键代理人。本政策还适用于 ABP 任命的代表 ABP 参加其他董事会、委员会或组织的人员。本政策声明中，所有这些个人均称为“适用人员”。尽管本政策旨在解决与 ABP 工作相关的利益冲突，但也需要注意的是，适用人员不得允许使用其 ABP 隶属关系来广告或推广活动、计划或出版物，除非获得 ABP 批准。请参阅外部合作伙伴创建和传播 ABP 产品的政策以了解更多信息。定义 经济利益冲突：适用人员在讨论的问题中拥有经济利益，或此类利益存在于直系亲属中。利益双重性：适用人员与另一个实体有关系（不包括上述财务关系），这可能会干扰他们为 ABP 的使命和最佳利益提供建议或做出决策的能力。教育利益冲突：当适用人员从事的教育活动干扰或似乎干扰他们为认证或维护认证过程所做的工作的公正性和准确性时。
富兰克林生物技术发现基金
地区和 2025 年进一步降息的可能性。虽然唐纳德·特朗普的总统胜利以及进一步减税和扩张性财政政策的可能性支撑了美国股市，但美国以外的投资者担心当选总统的关税计划及其对全球贸易的影响。以美元计价的 MSCI 指数衡量，发达市场股票表现好于全球指数，而新兴市场股票表现不及全球指数。2024 年第四季度，全球 11 个股票板块中有 7 个遭到抛售，医疗保健位列第十，排名垫底。生物技术、制药和生命科学工具和服务行业表现最差；这三个行业整体下跌幅度都在 12% 至 13% 之间，不过医疗保健提供商和服务表现更差，而医疗技术是唯一一个上涨的行业。医疗保健板块的轮动归因于几个因素，因为投资者通常将资金从医疗保健领域转移出去，以利用经济中更具周期性的领域，包括 (1) 持续的监管不确定性影响药品定价和审批流程；(2) 医疗保健成本（包括劳动力和材料）的上涨速度快于一般通胀率（从而挤压了许多医疗保健公司的利润率）；(3) 医疗保健支出的增长速度低于整体经济；(4) 人们对当选总统唐纳德·特朗普的新政府和提案可能对医疗保健产生影响的风险有所察觉。预计特朗普将专注于放松管制和政策回滚，其中包括修改或扭转即将离任的总统乔·拜登的政策。这些问题带来了不确定性，尤其是对生物技术和制药公司而言。新政府还计划促进市场竞争和透明度，以帮助改善医疗保健的可及性并降低成本。然而，人们担心公共医疗保险计划可能会被削减，医疗补助计划可能会引入工作要求。由于罗伯特·肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr.）等顾问对疫苗持怀疑态度，人们对公共卫生干预措施的变化感到担忧。这可能会影响投资者对参与疫苗生产和公共卫生运动的公司的信心。所有这些政策的具体内容仍不清楚，导致投资者持谨慎态度。生物技术行业在 2023 年获得了美国食品药品管理局 (FDA) 的药品批准数量创下历史新高，这可能会推动相关公司的收入在未来十年或更长时间内增长；该行业在 2024 年也创下了类似的速度，因为 FDA 批准了 50 种新型药物疗法（而 2023 年全年为 55 种）。创新步伐仍在继续，各公司报告了下一波癌症医学进步的临床进展，神经肌肉疾病和自身免疫性疾病。在医疗器械领域，脉冲场消融正在成为一种治疗心房颤动（一种心律不齐）的新模式，比以前的方法更安全、更快捷。同时，机器人手术的采用使手术更准确、疼痛更少、恢复时间更快、效果更好。最新的机器人手术系统的处理速度是前几代的 10,000 倍。整个行业还有更多的例子，预计未来几个月将针对癌症、肥胖症、狼疮和精神分裂症进行重要的临床试验和产品更新。