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针对具有某些疫苗可预防疾病风险因素的人的免疫接种建议
h 建议以下无免疫力人群接种乙肝疫苗：免疫功能低下人群（艾滋病毒、肾功能严重受损或接受透析、实体器官移植前、造血干细胞移植后）、具有特定医疗风险因素的人群（慢性肝病、丙型肝炎、接受血液制品、发育性残疾）、其职业增加其感染乙肝风险的人群（医疗工作者、警察、武装部队成员、紧急服务工作人员、惩教机构工作人员、照顾发育性残疾者的机构工作人员、殡葬工作者和防腐师、纹身师和身体穿孔师）以及其环境增加其感染乙肝风险的人群（母亲为乙肝表面抗原阳性的婴儿、乙肝患者的家庭或其他密切接触者、乙肝患者的性接触者、男男性行为者、来自乙肝流行国家的移民、注射毒品者、惩教机构囚犯、性行业工作者）。
对具有临床相关流感核酸内切酶变体抑制剂的结构研究 基于源的形态测定法揭示了22Q11.2缺失综合征的结构性大脑模式异常 哥斯达黎加城市和农村老年人的神经心理电池的测量不变性 机载DNA揭示了真菌的可预测的空间和季节性动态 UC Merced 赢得电子竞技竞赛的最佳大脑条件：与电子竞技相关的额叶和顶叶皮层中的脑电图振幅 顽固的多变体lichen planus成功地用口服baritodinib和局部ruxolitinib奶油处理 Shen Hu编辑 - 癌症代谢组学 圣地亚哥UC 健康心理学评论ABCD特刊2023 怀孕的心血管疾病
摘要：对流感的治疗至关重要的是使用抗病毒药，例如Oseltamivir（Tamiflu）和Zanamivir（Relenza）；但是，对于这些治疗剂而言，抗病毒药抗性正成为越来越多的问题。RNA依赖性RNA聚合酶酸性N末端（PA N）核酸内切酶是流感病毒复制机制的关键成分，是一个抗病毒靶标，最近经批准Baloxavir Marboxil（BXM）经过验证。尽管BXM取得了临床成功，但BXM表现出对抗性突变的敏感性，特别是PA n的I38T，E23K和A36 V突变体。为了更好地了解这些突变对BXM抗性的影响并改善了更健壮的治疗剂的设计，本研究研究了蛋白质 - 抑制剂与两个抑制剂的关键差异，以及I38T，E23K和A36 V突变体。通过使用两种生物物理方法测量与PA N结合的变化来评估抑制剂结合的差异。用野生型和突变形式的Pa n晶体学确定了两个不同抑制剂的结合模式。总的来说，这些研究对这些突变体的抗病毒抗性机理有了一些深入的了解。■简介流感病毒导致疾病的重大负担，仅在2018/19季节，在美国造成了约3550万例，500,000例住院和35,000例死亡。1个儿童和老年人群特别容易受到复杂的流感病例，占住院和死亡的最大百分比。3，42在19009年大流行期间，非药物干预措施（NPI），例如在家中订单，掩盖，社会疏远和增加的消毒措施在公共场所实现，以防止SARS-COV-2的传播。这也导致全球流感感染在2020/21和2021/22季节中大大减少，这对流感疫苗的年度重新印象产生了影响。重新制作在很大程度上取决于循环菌株的先前传染病季节的数据，以预测即将到来的流感季节最有效的疫苗组成。3因此，预测最佳2022/23疫苗的数据较少，这解释了2022/23季节观察到的流感的实质性复苏。
使用 SPR 生物传感器针对具有挑战性的药物靶标进行片段库筛选的多重实验策略
表面等离子体共振 (SPR) 生物传感器方法非常适合基于片段的先导化合物发现。然而，缺乏普遍适用的实验程序和详细方案，尤其是对于结构或物理化学上具有挑战性的靶标或当工具化合物不可用时。成功取决于考虑靶标和化学库的特征，有目的地设计筛选实验以识别和验证具有所需特异性和作用方式的命中物，以及能够确认片段命中物的正交方法的可用性。通过采用多路复用策略、使用多个互补表面或实验条件，可以大大扩展适合基于 SPR 生物传感器的方法识别命中物的目标和库的范围。在这里，我们说明了使用基于流的 SPR 生物传感器系统筛选不同大小（90 和 1056 种化合物）的片段库以针对一系列具有挑战性的靶标的原理和多路复用方法。它展示了识别与下列相互作用的片段的策略：1) 大型和结构动态靶标，以乙酰胆碱结合蛋白 (AChBP) 为代表，AChBP 是一种 Cys 环受体配体门控离子通道同源物；2) 多蛋白复合物中的靶标，以赖氨酸脱甲基酶 1 和辅阻遏物 (LSD1/CoREST) 为代表；3) 结构可变或不稳定的靶标，以法呢基焦磷酸合酶 (FPPS) 为代表；4) 含有内在无序区域的靶标，以蛋白酪氨酸磷酸酶 1B (PTP1B) 为代表；5) 易于聚集的蛋白质，以人类 tau 的工程形式 (tau K18 M ) 为代表。重点介绍了考虑蛋白质和文库特性并提高稳健性、灵敏度、通量和多功能性的实际考虑和程序。研究表明，解决这些类型的目标的挑战不在于识别潜在有用的片段本身，而在于建立验证它们并演变为线索的方法。
对具有可解释AI（XAI）的网络中的集中和联合学习的异常检测进行了全面分析
摘要 - 机器学习的许多形式（ML）和人工智能（AI）技术在通信网络中采用以执行所有优化，安全管理和决策任务。而不是使用常规的黑框模型，而是使用可解释的ML模型来提供透明度和问责制。此外，由于网络的分布性和安全隐私问题，联合学习（FL）类型ML模型比典型的集中学习（CL）模型变得越来越流行。因此，研究如何使用可解释的AI（XAI）在不同的ML模型中找到解释能力是非常及时的。本文在网络中使用XAI在CL和FL的异常检测中进行了全面分析。我们将深层神经网络用作黑框模型，其中两个数据集，即UNSW-NB15和NSL-KDD，以及Shapley添加说明（SHAP）作为XAI模型。我们证明，FL的解释与客户端异常百分比不同。索引术语-6G，安全性，隐私，可解释的AI，中央学习，联合学习。
对具有临床相关流感核酸内切酶变体抑制剂的结构研究
NIMH，授予/奖励号：U01MH101719，R01MH085953，U01MH119741-01，U01MH119758; NIH，赠款/奖励号：U54HD079125，R01MH107018，U01MH101724，U01MH119738，5U01MH119737-04，R01 MH064824，R01 MH064824，R01MH129636，R01MH129636，K01271MH1127744.11MH1174 HH1174 HH174H HH174 HER RESR R.R0144，R01MH1174 HH1194 HER RESR RES RIS。 R01AG058854-02，R01MH116147-04;创新药品计划2联合承诺，赠款/奖励号：777394，115300; Wellcome Trust临床研究培训奖学金，赠款/奖励编号：102003/Z/13/Z；汤米神经精神研究中心；惠康信托战略奖“定义”； MRC，赠款/奖励号：MR/L011166/1，MR/N022572/1，MR/T033045/1； Fondecyt，赠款/奖励号：192064，1211411，1171014； Sickkids精神病学助理发育心理病理学主席；欧洲委员会赠款，赠款/奖励号：QLGU-CT-2001 - 01081； NWO-VENI赠款，赠款/奖励号：2006-916.76.048；荷兰大脑基金会，赠款/奖励号：15F07（2）.55
添加大蒜粉（Allium sativum）对具有纽卡斯尔病毒病毒的肉鸡的免疫和组织病理学的影响
肉鸡的肉饲养短时间（35天）。生产肉鸡时，会出现几个问题，包括生产率低，免疫状态，饲料价格和抗生素限制。抗生素应避免作为生长启动子，以避免抗菌耐药性（AMR）。该政策通过利用称为光生生物的植物元素来刺激肉鸡牲畜的生产力。植物材料的使用旨在降低抗生素耐药性的风险。无法满足法规的抗生素可能会导致残留物积累。除此之外，还有几种传染病，例如纽卡斯尔病（ND）。nd是一种经常影响家禽的疾病，导致产量下降，显着发病率和高死亡率。，以提高免疫力。一种类型的疫苗利用免疫调节补充剂，例如大蒜（Allium sativum），其具有抗炎和增强免疫促进特性。在ND感染期间，补充大蒜粉导致鸡肉胚胎心脏病变的改变。这些修饰包括降低感染的严重程度，其特征是水肿，充血，坏死和中性粒细胞浸润。在ND感染后，1％的大蒜粉可以改善牲畜免疫健康，这是保护性抗体滴度的增加，白细胞数量的下降和淋巴细胞数量的减少所证明的。在1％的大蒜粉治疗组中，脾脏器官的组织病理学揭示了ND感染引起的病理病变严重程度的差异。
加热器大小对具有强烈局部加热
强制对流沸腾是一种有效的冷却技术，用于热载应用中的温度管理。由于对计算能力的不断增长的需求，微电子的快速发展在科学家和工程师面前设定了有效的微处理器的有效温度控制的任务[1，2]。此类应用的三维集成微处理器中的体积热通量已经达到10 kW/m 3 [2]，并且此类处理器中的热通量分布可能非常不平衡。除此之外，已经开发了基于GAN晶体管的新一代电力电子产品，它具有高密度能量转换所需的特征，这将需要密集的冷却，[3]。在通道和微型通道中沸腾的流量已经积极研究[4-5]。例如，在[6]中，研究了具有均匀加热壁的微通道中的纵横比的影响，作者发现该比率对传热系数有很大的影响。在[7]中，研究了硅微通道水槽中的饱和水的饱和水，并研究了微通道的持续液压直径和不同的长宽比。已发现纵横比对传热特征有很大影响。然而，墙壁过热的关键问题，流动的固有不稳定以及在常规连续平行的微通道中的关键热通量值低，为在具有高热量磁通量的设备中实际应用的微通道散热器实际应用带来了严重的问题，[8]。在[9]中，研究了通道高度对传热的影响和具有不均匀加热（流量宽度大于加热器宽度）的平坦微型通道中的临界热通量。然而，尽管加热器与通道宽度之比的影响尚不清楚，尽管它可能对微型和微通道的沸腾传热效率产生重大影响。
针对具有高可续订生成的市场的电力平衡挑战
这项研究研究了如何在可预见的情况下改善电能的供应和需求的过程，其特征在于可再生能源和分布式能源的份额很高。分布式能源资源数量的增加可以加剧平衡供求的困难，但与此同时，可以帮助实现有效的积极功率失衡的有效解决。在欧洲市场中，分布式能源对均衡过程有适度的贡献。这项研究重点是分析欧洲电能的供应和需求的现行配置，并检查其对前瞻性场景的适用性，其可再生能源份额比目前的能源更高。结果表明，欧洲正在进行的配置是限制当前选择的继承。此外，该研究比较了欧盟和美国的当前配置，并强调了欧盟欧洲联盟面临的挑战，这主要是由于成员国之间的基础设施瓶颈。
累积产科并发症和儿童创伤对具有精神病经历的年轻人的脑量的影响
摘要目标：对高血糖厌恶的情况很少了解和主导。本研究旨在确定高血糖厌恶过程中涉及的心理因素，并了解它如何影响人们对1型糖尿病的自我管理。设计：使用了定性，深入的访谈。方法：使用半结构化参与者访谈的建构主义扎根理论研究，以建立高血糖厌恶过程的理论模型。结果：采访了18名参与者。15个被认为是高血糖厌食症，并包括在分析中。开发了一个理论模型来描述和解释与高血糖厌恶涉及的过程。许多参与者为自己拥有很高的标准，并且经常对控制。一些参与者描述了与较高的血糖相关的焦虑，但他们方法的近端驱动力是自我批评和沮丧，与不符合自己的高标准血糖相关。许多注意力过程和信念，主要与低血糖有关，维持和加强了血糖的偏爱。糖尿病技术是标准的推动者，促进者，以及参与者高血糖厌恶的其他批判性法官。结论：情绪过度控制的跨诊断概念用于理解提出的高血糖厌恶过程模型。本研究的本研究将有助于临床医生识别和
眼动脱敏和后处理疗法的有效性以及对具有创伤后应激障碍退伍军人认知偏见的基于计算机的认知康复
背景：战争后创伤后应激障碍（PTSD）的人在与其他慢性疾病结合使用时会出现更严重的症状，导致病情恶化。目的：本研究旨在研究眼动脱敏和重新处理（EMDR）治疗的影响以及基于计算机的认知康复对PTSD的认知偏见的影响。方法：这是一项准实验研究，具有预测试，后测，随访和对照组。统计人口包括烈士和退伍军人基础下的所有退伍军人，伊朗，伊朗Ahvaz的覆盖范围。在必要的检查后，将45名合格的参与者随机分配给两个实验组和一个对照组（每组15个参与者）。实验组分别接受了EMDR疗法和基于计算机的认知康复，而对照组未接受干预。使用SPSS-24中的重复测量方差分析用于数据分析。结果：结果表明，与对照组，EMDR和基于计算机的认知康复干预措施相比，具有PTSD的退伍军人的认知偏见显着影响（P <0.001）。此外，认知偏差从后测和随访得分显着，与预测试的认知偏差显着不同（p <0.001）。结论：由于EMDR和基于计算机的认知康复改善了具有PTSD的退伍军人的认知偏见，因此建议采用这些方法来改善其心理特征。