XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对决
巴灵顿 050813 5.0 - 创意圈媒体解决方案
Place Mall。在比赛中获得最多在线支持的 August 女士获得了一张价值 500 美元的礼品卡。她在 Primrose Hill 任教 17 年，之前在 Nayatt 任教 7 年。“这是一场激动人心的比赛，我非常荣幸被我二年级孩子 Liam 和他的弟弟 Connor 的家长 Mary Talbot 提名，”August 女士在最近的一封电子邮件中写道。“我非常感谢所有为我投票的家长和校友！20 多年来，能够与巴灵顿如此优秀和支持我的家庭一起工作真是一件幸事！非常感谢！”获得提名后，August 女士进入了决赛，与 Stephanie Pereira（林肯小学）和 Lynn Durand（亚特兰蒂斯特许学校）对决。全国教师节是 5 月 7 日。
巴灵顿 050813 5.0 - 创意圈媒体解决方案
Place Mall。在比赛中获得最多在线支持的 August 女士获得了一张价值 500 美元的礼品卡。她在 Primrose Hill 任教 17 年，之前在 Nayatt 任教 7 年。“这是一场激动人心的比赛，我非常荣幸被我二年级孩子 Liam 和他的弟弟 Connor 的家长 Mary Talbot 提名，”August 女士在最近的一封电子邮件中写道。“我非常感谢所有为我投票的家长和校友！20 多年来，能够与巴灵顿如此优秀和支持我的家庭一起工作真是一件幸事！非常感谢！”获得提名后，August 女士进入了决赛，与 Stephanie Pereira（林肯小学）和 Lynn Durand（亚特兰蒂斯特许学校）对决。全国教师节是 5 月 7 日。
结肠药物输送 - UCL Discovery
结肠给药可促进药物达到独特的治疗靶点，并有可能提高药物的生物利用度，同时减少脱靶效应。将药物输送到结肠需要考虑配方开发，因为如果不了解结肠独特的生理环境，口服和直肠剂型都可能遇到挑战。随着围绕结肠给药的治疗机会成倍增加，新型药物的成功在于其设计。本综述提供了对决定结肠靶向药物有效设计和开发的关键参数的现代见解。首先讨论了控制药物在结肠中的释放、溶解、稳定性和吸收的重要生理特征，然后概述了最可靠的结肠靶向制剂策略。最后，介绍了最合适的体外、体内和计算机模拟临床前研究，目的是激发新型结肠靶向疗法的战略性发展。
基于图像和临床生物医学的多模态机器学习：调查与展望
摘要 机器学习 (ML) 在医学人工智能 (AI) 系统中的应用已从传统和统计方法转变为越来越多地使用深度学习模型。本综述介绍了多模态 ML 的当前发展情况，重点介绍了其对医学图像分析和临床决策支持系统的深远影响。本文强调了解决多模态表示、融合、翻译、对齐和共同学习方面的挑战和创新，探讨了多模态模型对临床预测的变革潜力。它还强调了对此类模型进行原则性评估和实际实施的必要性，并引起了人们对决策支持系统与医疗保健提供者和人员之间动态关系的关注。尽管取得了进展，但许多生物医学领域仍然存在数据偏见和“大数据”稀缺等挑战。最后，我们讨论了原则性创新和协作努力，以进一步实现将多模态 ML 模型无缝集成到生物医学实践中的使命。
easyJet plc 截至 2018 年 9 月 30 日的年度业绩
目前，易捷航空 99% 的运力都位于排名第一或第二的机场，这使该航空公司在竞争中占据了优势地位。截至 2018 年 9 月 30 日，易捷航空 29 个基地中有 24 个位于其座位容量份额排名第一或第二的机场。今年，易捷航空在另外七个机场确立了第一的位置，包括柏林泰格尔机场、波尔多机场和里尔机场。展望未来，易捷航空已确定了未来五年的一些潜在目标机场，这些机场的 GDP 和客流量都很高，现有运营商实力较弱和/或目前没有明显的赢家。通过在主要机场中拥有最强品牌和最佳价值，我们能够成为客户的首选航空公司。易捷航空估计，在其市场份额排名第一或第二的前 20 个机场中，非低成本航空公司的直接对决座位数为 6000 万。
在政策不确定性下对可再生能源技术的顺序投资
尽管创新和支持方案是推动对可再生能源（RE）技术投资的主要力量之一，但两者都涉及相当大的不确定性。我们开发了一个真实的选项框架，以分析技术，政策和电价不确定性对决定在RE技术的持续改进版本中进行依次投资的决定的影响。技术不确定性反映在创新的随机到达中，以及可能以固定溢价的形式提供或收回补贴的可能性不确定性。我们表明，补贴收回（提供）降低（提高）投资的可能性更大，并且通过将逐步进行比较与笨拙的投资策略进行比较，我们展示了如何采用改进的技术版本的嵌入式选择，从而减轻了补贴撤回的影响，从而减轻了补贴撤回对投资时间的影响。具体来说，我们展示了逐步投资与笨拙的投资相比如何促进了早期的技术采用，并且在逐步投资下，技术不确定性加速了技术的采用，从而进一步抵消了根据补贴撤回的动力延迟投资的动力。
第三届国际航空运输协会旅客标准会议
旅客标准会议根据国际航空运输协会交通会议行为规定第六条的规定，本次会议通知已于 2021 年 7 月 14 日通过备忘录 PSC/2021-07/18 发出。旅客服务会议和旅客运价会议下的所有活动都合并为一个单一结构，即旅客标准会议。此会议现在管理涉及旅客流程（分销、机场和财务）的所有标准活动以及编码和调度等更通用的标准。旅客标准会议受第 009 号决议管辖。根据第 009 号决议的条款，本次会议将是一次单一会议，结合了第 43 届国际航空运输协会旅客服务会议和 2021 年旅客运价协调会议综合会议。会议对其范围内的所有标准制定活动拥有最终决策权。每个国际航空运输协会成员航空公司均可参与和投票。会议议程将包括各管理委员会活动的最新进展，以及各委员会下属各小组制定的提案。会议通过对决议和建议措施的修改，并选举董事会成员监督各业务领域的标准。 网上会议和网上投票 数字活动注册 所有成员航空公司或合格战略合作伙伴的代表均可参加数字活动。您可以在以下网址注册参加活动：https://attendee.gotowebinar.com/register/6903157728402843405 网上投票 所有投票项目（包括对决议和建议措施的修改，以及会议采取的其他行动）将通过网上投票进行，与数字活动分开。网上投票将在标准制定工作区 (SSW) 平台上托管。网上投票期将于 2021 年 9 月 30 日（第二次也是最后一次传送议程时）开始，并于 2021 年 10 月 28 日结束。请确保您的认可代表或候补代表是最新的，并可以访问 SSW 平台。 标准制定工作区 (SSW) 访问 虽然数字活动向所有成员开放，但网上投票仅对每个成员航空公司的认可代表或其指定的候补代表开放。可以在此处查看当前的认可和候补航空公司代表名单。可以使用此表格或直接联系standards@iata.org 来更改和申请航空公司代表。 认可代表或指定候补代表应确保他们可以访问标准制定工作区 (SSW) 组 – 旅客服务会议投票项目。 要测试此功能，用户应：
以色列：背景和美国关系
以色列经济强劲，民主活跃。自 2019 年 4 月以来，以色列经历了一段前所未有的政治不稳定时期。在此期间，该国举行了四次选举，时任总理本雅明·内塔尼亚胡因政治腐败指控面临刑事起诉。在 2021 年 6 月取代内塔尼亚胡的联合政府于 2022 年 6 月破裂后，另一场选举——四年来的第五轮选举——定于 2022 年 11 月 1 日举行。随着联盟的解体，以色列总理从亚米纳党的纳夫塔利·贝内特（自 2021 年 6 月以来一直担任该职务）改为未来党的亚伊尔·拉皮德。拉皮德将与以色列其他内阁部长一起担任看守国务卿，直至新议会组建新政府。选举和随后的政府组建过程很可能是内塔尼亚胡的利库德集团和倾向于支持他的政党与总理拉皮德和其他反对内塔尼亚胡领导新政府的政治派别之间的对决。以色列国内的辩论主要集中在巴勒斯坦人和以色列阿拉伯公民的政策，以及经济、宗教和司法机构作用等问题上。
基于数字孪生的业务运营决策支持服务
摘要。随着服务化的到来以及数字化的不断推进，工业价值创造日益转向客户界面上的服务互动。企业越来越少地关注销售商品，而更多地关注创造服务价值。商品作为服务价值的载体仍然很重要。服务主导逻辑 (S-D Logic) 的概念通过提供一种新的视角，将服务生态系统中的价值共同创造置于概念设计的核心，为概念和理论基础的这种转变做好了准备。服务交付得到了数字和数据驱动工具不断增强的功能的极大支持 (Lusch & Nambisan, 2015)。在企业对企业 (B2B) 环境中，服务的好处主要体现在与业务相关的决策中。通过使用数据，可以更好地预测决策的后果，从而减少管理的不确定性并提高决策质量。本文研究了数字孪生在业务流程中对决策支持的建模，始终关注为系统中的人类参与者创造服务价值。为此，决策被建模为一个多阶段过程，可以用数字孪生的不同元素来表示。概念研究伴随着在真实公司案例研究中的实施。本案例展示了数字孪生的元素如何相互作用以创造服务价值，以及创造这种价值需要什么样的数据。
使用机器学习来分类加拿大的临时...
简介新的数字技术已经引起了提供服务的创新方法。在这些新颖的方法中，人工智能越来越被视为用于公共管理和服务提供的工具，以有效实施公共政策，推出计划并提供公共服务。移民部门不受人工智能和数字化转型的魅力。相反，国家越来越多地转向先进的技术来管理移民。因此，毫不奇怪的是，加拿大政府通过加拿大的移民，难民和公民身份（IRCC）以及移民和难民委员会最近开始探索和介绍新颖的数字技术来解决加拿大移民部门的需求和积压。截至2020年，IRCC一直在运行三个基于分析的系统，以摄入临时居民签证（TRV）应用程序的一部分，包括从中国在线收到的TRV系统，这是从印度在线收到的TRV系统，最后是通过签证应用程序中心从印度收到的TRV系统。这两个以前的系统于2018年启动，并共同构成了本文的重点。具体来说，本文确定了加拿大政府如何使用人工智能来管理移民。此外，IRCC在开发TRV飞行员方面是否引入了保障措施和步骤，有效地建立了测试的积极先例，随后引入了新技术来更广泛地提供移民计划和政府服务？对决定在加拿大引入自动决策系统的决定对Triage TRV申请的决定知之甚少，因此，本文寻求解决的问题是双重的：如果有的话，加拿大政府是否会给加拿大政府带来与部署人工智能在迁移管理中相关的风险？