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World File Search System对决
心力衰竭和心肌病
背景：决策和学习过程中神经血流动力学的改变与炎症对情绪和动机行为的影响有关。到目前为止，据报道，钝化的中脱透明胺的奖励信号与炎症引起的anhedonia和冷漠有关。尽管如此，尚不清楚炎症是否会影响决策动态的神经活动。决策过程涉及从环境中整合嘈杂的证据，直到达成关键的证据门槛为止。越来越多的经验证据表明，这种过程通常被称为决策证据的积累，在精神疾病的背景下受到影响。方法：在一项随机，安慰剂对照的跨界研究中，将19名健康的男性参与者分配给安慰剂和伤寒疫苗。注射后三到四个小时，参与者在功能磁共振成像过程中执行了概率逆转学习任务。为了捕获基于决策的隐藏神经认知操作，我们设计了一个混合顺序采样和增强学习计算模型。，我们进行了通过建模结果告知的整个大脑分析，以研究炎症对决策动态和奖励学习效率的影响。结果：我们发现在任务的决策阶段，伤寒疫苗接种减弱了反向前额叶前额叶皮层中有界证据积累的神经特征，仅用于需要短整合时间的决策。与先前的工作一致，我们表明，在结果阶段，轻度急性炎症使双侧腹侧纹状体和杏仁核的奖励预测误差钝化。结论：我们的研究扩展了当前对炎症对决策神经机制的影响的见解，并表明外源性炎症会改变证据整合的神经活动索引效率，这是选择可区分的函数。此外，我们复制了先前的发现，即发炎钝化纹状体奖励预测误差信号。
超越时间演化的决定论
物理学家们开始越来越认真地考虑非局部、全局、非时间、逆因果或以其他方式超出传统时间演化范式的定律的可能性。然而，当今使用的许多决定论定义仍然以向前的时间演化图景为前提，这显然不适合现代物理学中各种各样的研究计划。随着物理学开始超越时间演化范式，是否仍然有一个有意义的决定论概念需要恢复，作为世界的形而上学属性？在本文中，我们认为有：我们提出了一种不依赖于时间演化图景的思考决定论的方式，并探讨了这种概括对决定论和机会哲学的一些影响。我们在第一部分开始讨论决定论的一些现有定义。在回顾了拉普拉斯定义的一些缺陷之后，我们评估了该概念的几种现有概括。特别是，我们注意到，尽管在研究时空理论时使用的“基于区域”的公式确实避免在定义中构建时间方向，但这种模型理论公式要求我们将决定论纯粹视为给定理论的技术特征，而不是世界的假定形而上学特征。因此，我们认为仍然需要了解在后时间演化范式中，什么样的形而上学图景可以取代时间导向的拉普拉斯决定论概念。在第 3 节中，我们使用基于约束的框架以模态形式提供几种新的决定论定义，区分强、弱和非局域整体决定论，并表明这些定义成功地适应了时间演化范式之外的一系列情况。然后在第 4 节中，我们讨论了这些广义决定论概念的一些有趣后果。在第 5 节中，我们表明这种方法为围绕客观机会性质的长期争论提供了新的见解，因为它表明，在一个满足整体决定论的世界中，可能会发生一些从局部角度来看似乎是概率性的事件，但这些事件并不需要我们从外部角度调用“客观机会”。最后，在第 6 节中，我们讨论了整体决定论与其他几个相关研究计划的关系。
口头提交：11 月 22 日和 25 日 - 附加文件
8. 到目前为止，加速设计过程缺乏有意义的利益相关者和公众参与。9. 协商方案是二元对立的：（a）两个“新桥”或“无桥”方案，侧重于开放空间的数量而不是质量；（b）过度商业化旨在成为“城市跳动的心脏”，拆除迈克尔·福勒中心会削弱 Te Ngākau 的市民和文化功能。我们支持：1. 重视与 mana whenua 一起开发的流程和响应，但要更多地考虑空间质量和舒适度；2. 打算在惠灵顿城市景观中引入更多树木和自然环境参考。同样，打算改善 Te Ngākau 内的景观响应，但要以更响应市民活动和舒适度的方式；3. 适当规模的建筑来定义和激活该区域的东北角。我们认为，方案 3 中所示的十一层建筑过高，会给空间投下深深的阴影。 4. 在 MOB/CAB 工地上建造一栋规模和用途合适的新建筑。这栋新建筑将成为从城市通往 Te Ngākau 的门户，并激活、活跃和定义该区域的开放空间。我们要求：1. 理事会重新考虑这些方案，并探索替代方法，包括对背景区域范围发展计划草案中描述的一些方法进行排列组合。2. 制定一个保留城海大桥的现实选择。3. 鉴于该项目的公共重要性，在流程的每个阶段，应提高各选项的可见性，并让公众对决策发表意见。这种透明度和结果的稳健性依赖于及时和稳健的利益相关者和参与式设计流程，包括：• 潜在的公民参考小组和/或公共研讨会/讲习班，以评论方向和价值观并提供反馈； • 一个广泛的专业专家参考小组，用于审查，并作为设计机会和方法的独立意见来源。 4. 加强与公共海滨的关系，以增强海滨公共领域并提供必要的连接。我们还请求有机会作为一个团体向理事会提交报告。
第三届 IATA 乘客标准会议
旅客标准会议 根据《国际航空运输协会交通会议行为规定》第六条，本次会议通知已于 2021 年 7 月 14 日通过备忘录 PSC/2021-07/18 发出。旅客服务会议和旅客运价会议下的所有活动都合并为一个单一结构，即旅客标准会议。该会议现在管理涉及旅客流程（配送、机场和财务）的所有标准活动以及编码和调度等更通用的标准。旅客标准会议受第 009 号决议管辖。根据第 009 号决议的规定，本次会议将是一次单独的会议，结合了第 43 届国际航空运输协会旅客服务会议和 2021 年旅客运价协调会议综合会议。大会对其范围内的所有标准制定活动拥有最终决策权。所有 IATA 成员航空公司均可参与并投票。大会议程将包括各管理委员会活动的最新进展，以及各委员会下属小组制定的提案。大会通过决议和建议措施的变更，并选举委员会成员监督各业务领域的标准。在线会议和在线投票 数字活动注册 所有成员航空公司或符合条件的战略合作伙伴的代表均可参加数字活动。您可以在以下网址注册参加活动：https://attendee.gotowebinar.com/register/6903157728402843405 在线投票 所有投票项目（包括对决议和建议做法的更改以及会议采取的其他行动）将通过在线投票进行，与数字活动分开。在线投票将在标准设置工作区 (SSW) 平台上进行。在线投票期将于 2021 年 9 月 30 日（第二次也是最后一次传送议程）开始，并将于 2021 年 10 月 28 日结束。请确保您的授权代表或候补代表了解最新情况并可以访问 SSW 平台。标准制定工作区 (SSW) 访问 虽然数字活动向所有成员开放，但在线投票仅对每个成员航空公司的认可代表或其指定的候补代表开放。当前认可和候补航空公司代表名单可在此处查看。可以使用此表格或直接联系standards@iata.org 更改和申请航空公司代表。经授权的代表或指定候补代表应确保他们有权访问标准制定工作区 (SSW) 组 – 旅客服务会议投票项目。要测试此功能，用户应：
博士Ioannis Kompatsiaris 简历列表 8346 ...
G. Chantas、SN Nikolopoulos 和 I. Kompatsiaris，“用于单幅图像超分辨率的重尾自相似性建模”，载于《IEEE 图像处理学报》，第 30 卷，第 838-852 页，2021 年，doi：10.1109/TIP.2020.3038521。（1 次引用）。1. Kumar, A. 和 Singh, HV (2021)。基于 Tchebichef 变换域的深度学习架构，用于图像超分辨率。arXiv 预印本 arXiv:2102.10640。 S. Andreadis、A. Moumtzidou、K. Apostolidis、K. Gkountakos、D. Galanopoulos、E. Michail、I. Gialampoukidis、S. Vrochidis、V. Mezaris、I. Kompatsiaris，“VBS 2020 中的 VERGE”，Proc。 26 日国际。会议。多媒体建模 (MMM2020)，2020 年 1 月 5-8 日，韩国大田会议中心 (DCC)（5 次引用）。 1. Lokoć, J.、Soućek, T.、Veselý, P.、Mejzlík, F.、Ji, J.、Xu, C. 和 Li, X.（2020 年 10 月）。具有自动和交互式文本到视频检索功能的 W2VV++ 案例研究。第 28 届 ACM 国际多媒体会议论文集（第 2553-2561 页）。 2.Mejzlík, F. (2020)。评估 vyhledavacich 模型... založených na klíčových slovech pro hledání známých 场景。 3. Tran, VL, Phan, TD, Mai-Nguyen, AV, Vo, AK, Dao, MS 和 Zettsu, K. (2020)。一种基于交互式原子团簇分水岭的系统，用于生命日志时刻检索。 4. Rossetto, L.、Bailer, W. 和 Bernstein, A.（2021 年 6 月）。在交互式多媒体检索评估中考虑人类感知和记忆。国际多媒体建模会议（第 605-616 页）。 Springer, Cham 5. Veselý, P.、Mejzlík, F. 和 Lokoč, J. (2021 年 6 月)。2021 年视频浏览器对决中的 SOMHunter V2。在国际多媒体建模会议上（第 461-466 页）。Springer, Cham。K. Gkountakos、K. Ioannidis、T. Tsikrika、S. Vrochidis 和 I. Kompatsiaris。2020 年。用于检测暴力场景的人群分析框架。在 2020 年国际多媒体检索会议 (ICMR '20) 的论文集上，2020 年 6 月 8-11 日，爱尔兰都柏林。（已接受出版）（3 次引用）。1. Miti, C.、Zatte, D. 和 Gondal, SS (2020)。人群追踪具有挑战性：基于物理特征分析人群。arXiv 预印本 arXiv:2008.03614。2. Siraj, M. (2020)。超越人群追踪：基于物理特征分析人群。3. Souza, FFD (2020)。基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件：基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件。Ntoutsi E、Fafalios P、Gadiraju U、Iosifidis V、Nejdl W、Vidal ME、Ruggieri S、Turini F、Papadopoulos S、Krasanakis E、Kompatsiaris I. 等人。“数据驱动的人工智能系统中的偏见——一项入门调查”。 Wiley 跨学科评论：数据挖掘和知识发现，10(3)，e1356。2020 年 5 月。（31 次引用）1. Alsharef, A. 文本分析：一种用于毒性分类的新型自然语言处理 (NLP) 方法。2. Barceló, P.、Pérez, J. 和 Subercaseaux, B.可解释性和偏见检测的语言基础。
Lee Child 杰克·雷彻 书籍顺序
李查德的《侠探杰克》系列讲述了前少校杰克·侠探的冒险经历，他是一个流浪汉，在美国各地打零工并卷入神秘调查。第一本书《杀戮地带》介绍了侠探放弃军旅生涯前往佐治亚州马格雷夫的故事，他在那里卷入了一段复杂的故事，并因此获得了 1998 年安东尼和巴里最佳处女作奖。该系列探索了神秘、惊悚和冒险的主题，侠探的技能和智慧引导他走出各种困境。按照时间顺序，读者可以从《敌人》开始，然后是《夜校》，然后是《婚外情》。短篇小说如《第二子》（故事发生在 1974 年，当时侠探 13 岁）和《高温》（故事发生在 1977 年，当时侠探将近 17 岁）让我们深入了解了侠探的过去。李查德继续出版该系列的新书，读者可以在 BookNotification.com 上获得即将出版的新书通知。杰克·雷彻系列以雷彻少校的军事生涯开始，他对军队的未来感到失望并离开了他的岗位。第一部小说《杀戮地带》紧接着这一决定，雷彻乘坐灰狗巴士穿越美国。他的旅程将他带到了佐治亚州的马格雷夫，在那里他在一家小餐馆被捕，并卷入了一场充满刺激的故事。李查德此后又出版了该系列的许多书籍，每本都以雷彻独特的智慧、勇气和解谜技巧为特色。杰克·雷彻系列概述杰克·雷彻系列小说以“一枪一杀”的座右铭为基础，讲述了主人公卷入复杂事件网络的故事。李查德的杰克·雷彻系列讲述了一位在全国各地游荡、惹上各种麻烦的前宪兵的故事。该系列的最新一本书是《陷得太深》，于 2024 年 10 月发行。目前尚不清楚这本之后是否会有另一本。这些书按出版顺序和系列内的时间顺序列出。请注意，从第 25 本书《哨兵》开始，安德鲁·格兰特与李查德以笔名安德鲁·查德合作创作。杰克·雷彻身高 6 英尺 5 英寸，没有宗教信仰或相信外星人。他的性格特征包括他的身高，但除了他是一名喜欢独自旅行的前宪兵之外，没有太多关于他个人生活的信息，只是他走到哪里都会遇到麻烦。该系列包括小说和短篇小说，详细描述了雷彻的军事生涯和他年轻时的冒险经历。其中一些早期故事发生在该系列主要小说的事件之前。李·查德的标志性角色杰克·雷彻出现在其他作家的许多小说中，包括斯蒂芬·金和黛安·卡普里。尽管李·查德本人没有写过衍生剧，经他同意，有几部系列作品以同一宇宙为背景。值得一提的是： - 斯蒂芬·金的《穹顶之下》（2010 年），其中提到了雷彻，但并未出现。 - 黛安·卡普里创作的《追捕杰克·雷彻》系列，讲述了联邦调查局特工试图追捕雷彻，但雷彻并未以角色身份出现。 - 裘德·哈丁创作的《雷彻实验》系列，经李·查德同意，以同一宇宙为背景，包括 9 本书，增加了科幻情节。 杰克·雷彻本人于 1960 年 10 月 29 日出生于德国柏林的一个美国陆军家庭。他曾是美国陆军宪兵部队少校，服役 13 年，后因冷战后军队裁员而成为流浪者。作为一名流浪者，雷彻一边打零工，一边调查美国各地的可疑案件，他喜欢独处，无法找到稳定的工作或留在一个地方。他高大的体格，加上高智商和能力，使他成为他自己系列以及受其启发的系列中令人敬畏的角色。在美国各地旅行期间，雷彻利用他在军队服役期间获得的战斗技能来获取资源和破案。这个孤独的人有一个内在的悖论：渴望孤独，却又被迫在各个站点与人互动。他很难建立人际关系，总是手里只拿着牙刷从一个城镇搬到另一个城镇。雷彻强烈的道德准则驱使他纠正不公正和惩罚邪恶，但他在完成每一项任务后都会继续前进。随着系列的进展，我们看到雷彻变得人性化，在面对损失或人际关系时会产生情感深度。在《午夜线》中，他的同情心在昌的损失后显露出来。虽然安德鲁·查尔德接手了小说的创作，但雷彻仍然忠于他原来的角色。在后来的书中，雷彻适应了现代科技，仍然不喜欢智能手机，但在必要时会使用它们。截至 2024 年 10 月，该系列已出版 29 本书，并继续保持每年发行的稳定时间表，让世界各地的粉丝感到满意。第一本书《杀戮空间》介绍了乔治亚州马格雷夫的雷彻，他因未犯下的谋杀罪被捕。他必须揭露一个重大的伪造行动才能洗清自己的罪名。在《死里逃生》中，杰克帮助霍莉·约翰逊过马路，却被绑架并带到一个未知的地方。他们必须一起找到摆脱困境的方法。在《绊脚石》中，雷彻在佛罗里达群岛当游泳池挖掘工和保镖，得知他是夫人通缉的男子。认识乔迪·加伯，她是一位富有的律师，也是杰克·雷彻陆军时期的熟人利昂·加伯将军的女儿。由于父亲的健康状况不佳，乔迪迫切需要杰克的出席，讨论一个会引起他兴趣的神秘项目。一系列与杰克·雷彻有关系的女性谋杀案展开，这使他受到怀疑。然而，在被特工朱莉娅·拉玛尔逮捕并释放后，杰克决定亲自调查这些似乎与他的军旅生涯有关的杀戮事件。作为前美国军警，杰克是一个聪明、坚强的独行侠，四处漂泊。他最近的一站是德克萨斯州靠近墨西哥边境的地方，在那里他遇到了卡门，一个开着凯迪拉克的女人。不久之后，杰克发现自己卷入了一起复杂的案件，案件涉及家庭暴力、绑架和谋杀，地点在卡门位于回声县的偏远牧场。当一名特勤局特工向杰克提出一个不寻常的要求时，杰克发现一支致命的刺客团队正计划谋杀美国副总统。凭借他独特的技能，杰克决定智胜刺客，将他们绳之以法。在另一次冒险中，杰克被要求找出高级安全细节系统中的漏洞。他不知道的是，一群真正的刺客正计划利用这些弱点杀死副总统。杰克必须再次运用他的超凡能力智胜刺客，拯救世界。《敌人》是该系列的前传，它将读者带回到 1990 年，当时一名二星上将被发现死在一家汽车旅馆的房间里。随着事件的展开，杰克发现自己处于一个复杂局面的中心，涉及将军妻子的谋杀和他自己的错误指控。杰克·雷彻只能依靠自己。然而，当他发现有关他的家庭和过去的秘密时，杰克与内心的恶魔作斗争，这将永远改变他。一枪：印第安纳州一个小镇的枪手用六枪杀死了五个人，但凶手声称自己是无辜的，并指名道姓地要求找到杰克。尽管离得很远，杰克还是前往了那个地方，因为他需要确保正义得到伸张。在《艰难之路》中，杰克卷入了一起出问题的绑架案，这让他走上了寻找失踪妇女和儿童的艰难道路。随着他深入调查，他发现了雇主过去的黑暗秘密。《厄运与麻烦》中，杰克调查了多起谋杀案，追溯到一支旧军队和国际恐怖主义。《一无所有》：杰克在经过两个城镇，希望和绝望时被监禁并被要求离开。他无法忽视围绕这些事件的谜团。《明日消逝》：目睹地铁袭击促使杰克调查事件，却发现情况比最初想象的要复杂得多。李·查德的《侠探杰克》系列以其爆炸性的对决和令人心跳加速的翻页故事提供了一场惊心动魄的旅程。在这本短篇小说集中，我们跟随杰克·侠探穿越各种考验他技能的情境。南达科他州博尔顿的公交车故障引发了一系列事件，使侠探陷入了困境。他决定留下来调查军事基地，这引发了一场爆炸性的对决。在《61 小时》中，“李查德讲述了一个让读者紧张不安的惊险故事。《61 小时》之后是《值得为之牺牲》中的更多冒险。在这里，里奇发现自己身处一个小镇，小镇本身就存在一系列麻烦。镇上的大毒枭和他的家人试图除掉他，但里奇感觉到有机会解决小镇的问题，并决定留下来。这部爆炸性的惊悚片具备所有引人入胜的要素，任何悬疑迷都不会错过。故事《婚外情》发生在《杀戮空间》的半年前，即 1997 年。此时，里奇仍在密西西比州卡特十字路口秘密工作，作为宪兵队的一员。他受命调查一起谋杀案，但很快发现自己陷入了秘密和丑闻的网络，有可能永远掩盖真相。《婚外情》为《通缉犯》奠定了基础，里奇在《值得为之牺牲》中继续他的旅程为了。”这一次，他搭便车穿越内布拉斯加州。然而，当一辆车停下来时，雷彻发现事情并非表面看起来的那样，很快他就被卷入了另一个危险的世界。“通缉犯”之后是“永不回头”，雷彻终于到达了弗吉尼亚州。他想去拜访苏珊·特纳少校，但他到达时却发现她被关在监狱里，而雷彻本人则被指控犯有两项旧罪。一场深重的阴谋展开了，雷彻留在基地揭开真相。最后，在“个人”中，我们发现雷彻在海外，正在处理一起从远处暗杀法国总统的事件。这引发了一系列只有雷彻才能应对的惊心动魄的事件。杰克很了解他，所以杰克被派往欧洲寻找狙击手，以免刺客杀死其他人。一直以来，雷彻都无法停止想着他曾经没能救下的那个女人。但这次不会像尼斯那样。杰克是逮捕那个人并将他送进监狱的人，所以他知道他可以再次做到。 让我成为杰克 回到家中，在母亲休息处下了火车。他遇到了米歇尔·张，她以为他是别人。当她意识到自己的错误时，杰克告诉她那列火车上没有其他人和杰克一样大。他很快意识到坏人正在监视张，也盯着他。 夜校 1996 年，杰克刚刚完成一项任务。现在他被送到夜校，在那里他遇到了另外两个刚刚完成自己任务的人。他们得知他们实际上并不是在学校，而是一起在德国汉堡执行一项涉及圣战分子的秘密任务。 午夜线救援者回到威斯康星州，他在一家当铺的窗户里看到了一枚小小的西点军校戒指。他对主人产生了好奇，在试图发现她的身份和命运时发现了很多麻烦。 过去时 杰克再次上路，拜访了他父亲的家乡拉科尼亚。但书中没有提到雷彻。一个平行的故事展开，涉及被困在一家奇怪的旅馆里的肖蒂和帕蒂。最终，这两个故事合并了，揭示了他们共同点。《蓝月》在《蓝月》中，杰克在公交车上帮助了一位老人，但事与愿违，现在这对老夫妇欠了想要收钱的恶人的钱。雷彻越是想帮忙，他就越是陷入危险的帮派之间争夺金钱的斗争中。但雷彻有自己的游戏要玩。这里给出文章文本杰克·雷彻的受欢迎程度和粉丝群正在上升，尤其是亚马逊 Prime Video 系列的粉丝。该系列丛书有近 30 部小说，为渴望深入了解角色世界的粉丝提供了丰富的阅读材料。此外，还有几部电影和改编作品，包括 2012 年的第一部电影《侠探杰克》，由汤姆·克鲁斯主演，改编自第九部小说《一击》。 2016 年上映的续集电影《侠探杰克：永不回头》也由克鲁斯饰演杰克·侠探。该电视剧于 2022 年 2 月 4 日首播，第一季改编自第一部小说《杀戮空间》，由艾伦·里奇森饰演杰克·侠探。第二季改编自小说《厄运与麻烦》，于 2023 年 12 月 15 日首播。《侠探杰克》系列已经续订第四季，第三季改编自小说《劝说者》，于 2025 年完成拍摄。李·查德凭借《侠探杰克》系列丛书获得了无数奖项和提名，其中包括多项犯罪作家协会奖。”于 2023 年 12 月 15 日首播。《侠探杰克》系列已经续订第四季，第三季根据小说《劝说者》拍摄完成，拍摄于 2025 年。李查德凭借《侠探杰克》系列丛书获得了无数奖项和提名，其中包括数项犯罪作家协会奖。”于 2023 年 12 月 15 日首播。《侠探杰克》系列已经续订第四季，第三季根据小说《劝说者》拍摄完成，拍摄于 2025 年。李查德凭借《侠探杰克》系列丛书获得了无数奖项和提名，其中包括数项犯罪作家协会奖。
道尔顿狂怒书籍顺序
书籍链接将带您进入亚马逊，作为合作伙伴，我从符合条件的购买中赚取收益。道尔顿·弗瑞是一位著名的美国小说家，专攻军事惊悚小说和非小说小说。他在美国陆军服役了二十年，其中包括在特种部队服役十五年。道尔顿参加了在阿富汗和巴基斯坦瓦济里斯坦附近针对恐怖分子的几次军事行动。道尔顿的写作风格植根于现实主义，借鉴了他自己的军事经验。作者的战斗背景使他非常适合编写一个深入秘密任务世界的惊心动魄的故事。在他的最新小说中，道尔顿介绍了科尔特·雷诺，一位被过去的错误所困扰的前三角洲部队操作员。科尔特的故事是一个救赎的故事，因为他试图弥补过去的失败并再次证明自己。然而，他的第二次救赎机会付出了巨大的代价，因为他的任务是渗透美国基地组织在巴基斯坦的据点。在那里，科尔特必须在复杂的阴谋网络中摸索，同时还要面对决心阻止他的无情敌人。故事情节由科尔特的双重任务推动：营救被俘的战友和揭露基地组织的邪恶计划。随着科尔特深入秘密行动的世界，他发现自己陷入了与未知敌人的猫捉老鼠的绝望游戏中。道尔顿的作品因其坚韧不拔的现实主义和令人心跳加速的动作场面而备受关注。该系列的粉丝称赞作者塑造引人注目的人物和巧妙编织的情节的能力，让读者一直紧张到最后。科尔特·雷诺少校的团队加入了海豹突击队六队，阻止达乌德·阿姆里基执行致命任务，但事情出了问题，随着时间的流逝，他们发现自己处于困境之中。这部小说对这次任务进行了惊心动魄的描述，在纸上展示了美国军队的真实任务。这篇文章似乎是对道尔顿·弗瑞 (Dalton Fury) 的系列丛书的评论或总结，该系列丛书实际上是托马斯·格里尔 (Thomas Greer) 撰写的。这些书讲述了特种部队行动的英勇事迹，并因其逼真的描绘而受到称赞。道尔顿·弗瑞 (Dalton Fury) 的《三角洲特种部队》系列在 Goodreads 上获得了很高的评价，其中《黑地》得分为 4.17，该系列的最后一本书《处决权威》是第五部。科尔特·雷诺 (Kolt Raynor) 是一位前美国英雄，三年前在巴基斯坦执行任务期间，他做出了一个瞬间的决定，导致一些队友死亡，其他人被捕，他因此陷入了困境。他获得了第二次机会，但在救赎之旅中面临着重大挑战。与此同时，道尔顿·弗瑞的其他作品包括《Tier One Wild》，其中科尔特“赛车手”雷诺的任务是阻止美国基地组织指挥官达乌德·阿姆里基 (Daoud al Amriki) 获取和使用地对空导弹击落美国飞机。在《全面突击模式》中，主角执行任务，阻止基地组织在美国的一家商业核电站引爆炸弹，从而造成大面积放射性尘埃。在特种作战的世界里，一个错误的举动可能会带来灾难性的后果——而时间总是在流逝。《杀手部队》（2015 年）中，三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺少校与他迄今为止最强大的敌人——美国海军海豹突击队的精英展开对决。由于紧缩措施威胁着将他们的部队合并为一支部队，科尔特的职业生涯岌岌可危，而且赌注比以往任何时候都高。辛迪·“鹰”·伯德努力成为军队第一位正式女性操作员，她面临着一项不可能完成的任务——进入世界上最压迫的政权。与此同时，全球恐怖主义迫在眉睫，两朵蘑菇云威胁着世界的稳定。科尔特必须在从叙利亚到乌克兰的高风险任务中摆脱危险。在地球的另一端，朝鲜秘密政权中传来求助的呼声。随着紧张局势加剧和制裁失效，只有武力才能阻止对世界和平日益增长的威胁。在《处决权威》（2017）中，三角洲特种部队中队队长科尔特·雷诺在希腊为美国总统提供 VIP 安全保护，以拯救北约。悲剧发生时，希腊总理被拉西姆·米里奇暗杀——这名狙击手有一个令人毛骨悚然的特征：一颗子弹穿过目标的左眼。当雷诺追踪刺客时，他拒绝接受米里奇已死的事实。当米里奇越境进入美国的照片出现时，雷诺必须打破每一条规则来阻止他。但事情并不像表面上看起来那么简单——因为在这场致命的游戏中，拉西姆·米里奇不仅在追捕他的目标——也在追捕科尔特·雷诺本人。 《全黑线》（2017）将我们带入国际间谍和反恐的世界，忠诚将受到考验，效忠将受到质疑。结束叛乱的关键在于一个目标：新任国务卿比尔·梅森，他寻求对三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺报复，因为他两年前在一次突袭中杀死了他的儿子。梅森急于算旧账，他看到了苏里要求杀死雷诺的机会。然而，在接到命令带领一个任务进入叙利亚抓捕新的 ISIS 资金人后，雷诺的直觉尖叫着有什么不对劲，特别是因为他亲自负责领导这次行动。雷诺并不介意掌控大局，但很快意识到他的直觉是正确的——这次任务是一个陷阱。他现在必须找出是谁陷害了他，以及为什么陷害他，并穿越整个被敌方战士控制的城市。一步走错就会酿成灾难——时间总是在流逝。《杀手部队》（2015 年）中，三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺少校将面对迄今为止最强大的敌人：美国海军海豹突击队的精英。由于紧缩措施威胁着将他们的部队合并为一支部队，科尔特的职业生涯岌岌可危，而且风险比以往任何时候都高。辛迪·“鹰”·伯德正在努力成为军队第一位正式女性操作员，她面临着一项不可能完成的任务——进入世界上最压迫的政权。与此同时，全球恐怖主义迫在眉睫，两朵蘑菇云威胁着世界的稳定。科尔特必须在从叙利亚到乌克兰的高风险任务中摆脱危险。在地球的另一边，朝鲜秘密政权中回荡着绝望的求助声。随着紧张局势加剧和制裁失效，只有武力才能阻止对世界和平日益增长的威胁。在《处决当局》（2017）中，三角洲特种部队中队队长科尔特·雷诺在希腊为美国总统提供 VIP 安全保护，以拯救北约。悲剧发生时，希腊总理被拉西姆·米里奇暗杀，这名狙击手有一个令人毛骨悚然的特征：一颗子弹穿过目标的左眼。雷诺在追踪刺客时，拒绝接受米里奇已死的事实。当米里奇越境进入美国的照片出现时，雷诺必须打破每一条规则来阻止他。但事情并不像表面上看起来那么简单——因为在这场致命的游戏中，拉西姆·米里奇不仅在追捕他的目标——而且还在追捕科尔特·雷诺本人。《全线黑》（2017）将我们进一步带入国际间谍和反恐的世界，忠诚将受到考验，效忠将受到质疑。结束叛乱的关键在于一个目标：新任国务卿比尔·梅森，他寻求对三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺报复，因为他两年前在一次突袭中杀死了自己的儿子。梅森急于算旧账，他看到了苏里要求杀死雷诺的机会。然而，在接到命令带领一个任务进入叙利亚抓捕新的 ISIS 资金负责人后，雷诺的直觉告诉他有些事情不对劲，尤其是因为他亲自负责领导这次行动。雷诺并不介意接管指挥权，但很快意识到他的直觉是正确的——这次任务是一个陷阱。他现在必须找出是谁陷害了他，以及为什么陷害他，并穿越整个被敌方战士控制的城市。一步走错就会酿成灾难——时间总是在流逝。《杀手部队》（2015 年）中，三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺少校将面对迄今为止最强大的敌人：美国海军海豹突击队的精英。由于紧缩措施威胁着将他们的部队合并为一支部队，科尔特的职业生涯岌岌可危，而且风险比以往任何时候都高。辛迪·“鹰”·伯德正在努力成为军队第一位正式女性操作员，她面临着一项不可能完成的任务——进入世界上最压迫的政权。与此同时，全球恐怖主义迫在眉睫，两朵蘑菇云威胁着世界的稳定。科尔特必须在从叙利亚到乌克兰的高风险任务中摆脱危险。在地球的另一边，朝鲜秘密政权中回荡着绝望的求助声。随着紧张局势加剧和制裁失效，只有武力才能阻止对世界和平日益增长的威胁。在《处决当局》（2017 年）中，三角洲特种部队中队长科尔特·雷诺在希腊为美国总统提供 VIP 安全保护，以拯救北约。悲剧发生时，希腊总理被拉西姆·米里奇暗杀，这名狙击手有一个令人毛骨悚然的特征：一颗子弹穿过目标的左眼。雷诺在追踪刺客时，拒绝接受米里奇已死的事实。当米里奇越境进入美国的照片出现时，雷诺必须打破每一条规则来阻止他。但事情并不像表面上看起来那么简单，因为在这场致命的游戏中，拉西姆·米里奇不仅在追捕他的目标，而且还在追捕科尔特·雷诺本人。《全线黑》（2017 年）将我们带入国际间谍和反恐的世界，忠诚将受到考验，效忠将受到质疑。结束叛乱的关键在于一个目标：新任国务卿比尔·梅森，他寻求对三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺报复，因为他两年前在一次突袭中杀死了自己的儿子。梅森急于算旧账，他看到了苏里要求杀死雷诺的机会。然而，在接到命令带领一个任务进入叙利亚抓捕新的 ISIS 资金负责人后，雷诺的直觉告诉他有些事情不对劲，尤其是因为他亲自负责领导这次行动。雷诺并不介意接管指挥权，但很快意识到他的直觉是正确的——这次任务是一个陷阱。他现在必须找出是谁陷害了他，以及为什么陷害他，并穿越整个被敌方战士控制的城市。她面临着一项不可能完成的任务 —— 进入世界上最残暴的政权。与此同时，全球恐怖主义势不可挡，两朵蘑菇云威胁着世界稳定。科尔特必须躲避危险，从叙利亚到乌克兰执行高风险任务。在地球的另一端，朝鲜秘密政权中回荡着绝望的求助声音。随着紧张局势加剧和制裁失败，只有武力才能阻止对世界和平日益增长的威胁。《处决当局》（2017 年）讲述三角洲部队中队队长科尔特·雷诺在希腊为一位美国总统提供 VIP 安保，以拯救北约。悲剧发生时，希腊总理被拉西姆·米里奇暗杀——这名狙击手有一个令人毛骨悚然的特征：一颗子弹穿过目标的左眼。当雷诺追踪刺客时，他拒绝接受米里奇已死的事实。当米里奇越境进入美国的照片出现时，雷诺必须打破每一条规则来阻止他。但事情远不止表面上看到的那么简单——在这场致命的游戏中，拉西姆·米里奇不仅在追捕他的目标，还在追捕科尔特·雷诺本人。《全黑线》（2017）将我们带入了国际间谍和反恐的世界，忠诚将受到考验，效忠将受到质疑。结束叛乱的关键在于一个目标：新任国务卿比尔·梅森，他正在为三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺报仇，因为他两年前在一次突袭中杀死了他的儿子。梅森急于算旧账，他看到了阿尔苏里要求杀死雷诺的机会。然而，在接到命令带领一个任务进入叙利亚抓捕新的 ISIS 资金负责人后，雷诺的直觉告诉他有些事情不对劲，尤其是因为他亲自负责领导这次行动。雷诺并不介意掌控大局，但很快意识到他的直觉是正确的——这次任务是一个陷阱。现在，他必须找出是谁陷害了他以及为什么陷害他，并穿越整个被敌方战斗机控制的城市。她面临着一项不可能完成的任务 —— 进入世界上最残暴的政权。与此同时，全球恐怖主义势不可挡，两朵蘑菇云威胁着世界稳定。科尔特必须躲避危险，从叙利亚到乌克兰执行高风险任务。在地球的另一端，朝鲜秘密政权中回荡着绝望的求助声音。随着紧张局势加剧和制裁失败，只有武力才能阻止对世界和平日益增长的威胁。《处决当局》（2017 年）讲述三角洲部队中队队长科尔特·雷诺在希腊为一位美国总统提供 VIP 安保，以拯救北约。悲剧发生时，希腊总理被拉西姆·米里奇暗杀——这名狙击手有一个令人毛骨悚然的特征：一颗子弹穿过目标的左眼。当雷诺追踪刺客时，他拒绝接受米里奇已死的事实。当米里奇越境进入美国的照片出现时，雷诺必须打破每一条规则来阻止他。但事情远不止表面上看到的那么简单——在这场致命的游戏中，拉西姆·米里奇不仅在追捕他的目标，还在追捕科尔特·雷诺本人。《全黑线》（2017）将我们带入了国际间谍和反恐的世界，忠诚将受到考验，效忠将受到质疑。结束叛乱的关键在于一个目标：新任国务卿比尔·梅森，他正在为三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺报仇，因为他两年前在一次突袭中杀死了他的儿子。梅森急于算旧账，他看到了阿尔苏里要求杀死雷诺的机会。然而，在接到命令带领一个任务进入叙利亚抓捕新的 ISIS 资金负责人后，雷诺的直觉告诉他有些事情不对劲，尤其是因为他亲自负责领导这次行动。雷诺并不介意掌控大局，但很快意识到他的直觉是正确的——这次任务是一个陷阱。现在，他必须找出是谁陷害了他以及为什么陷害他，并穿越整个被敌方战斗机控制的城市。但事情远不止表面上看到的那么简单——在这场致命的游戏中，拉西姆·米里奇不仅在追捕他的目标，还在追捕科尔特·雷诺本人。《全黑线》（2017）将我们带入了国际间谍和反恐的世界，忠诚将受到考验，效忠将受到质疑。结束叛乱的关键在于一个目标：新任国务卿比尔·梅森，他正在为三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺报仇，因为他两年前在一次突袭中杀死了他的儿子。梅森急于算旧账，他看到了阿尔苏里要求杀死雷诺的机会。然而，在接到命令带领一个任务进入叙利亚抓捕新的 ISIS 资金负责人后，雷诺的直觉告诉他有些事情不对劲，尤其是因为他亲自负责领导这次行动。雷诺并不介意掌控大局，但很快意识到他的直觉是正确的——这次任务是一个陷阱。现在，他必须找出是谁陷害了他以及为什么陷害他，并穿越整个被敌方战斗机控制的城市。但事情远不止表面上看到的那么简单——在这场致命的游戏中，拉西姆·米里奇不仅在追捕他的目标，还在追捕科尔特·雷诺本人。《全黑线》（2017）将我们带入了国际间谍和反恐的世界，忠诚将受到考验，效忠将受到质疑。结束叛乱的关键在于一个目标：新任国务卿比尔·梅森，他正在为三角洲部队指挥官科尔特·“赛车手”·雷诺报仇，因为他两年前在一次突袭中杀死了他的儿子。梅森急于算旧账，他看到了阿尔苏里要求杀死雷诺的机会。然而，在接到命令带领一个任务进入叙利亚抓捕新的 ISIS 资金负责人后，雷诺的直觉告诉他有些事情不对劲，尤其是因为他亲自负责领导这次行动。雷诺并不介意掌控大局，但很快意识到他的直觉是正确的——这次任务是一个陷阱。现在，他必须找出是谁陷害了他以及为什么陷害他，并穿越整个被敌方战斗机控制的城市。
人工是什么意思
在当今快节奏的世界中，人工智能已成为一个广泛讨论的话题，它已从科幻小说中的概念转变为影响我们日常生活的现实。人们对人工智能及其将想象力融入日常生活的能力着迷。本文旨在探讨人工智能的概念、发展历程、各种类型的人工智能、训练模型、优势以及其多样化应用的案例。人工智能是指开发能够执行需要人类智能的任务的计算机系统。它通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等技术，帮助处理大量数据、识别模式并根据收集的信息做出决策。人工智能涵盖学习、推理、感知、解决问题、数据分析和语言理解等能力。人工智能的最终目标是创造出能够模拟人类能力并以更高的效率和精度执行各种任务的机器。人工智能领域有可能彻底改变我们日常生活的各个方面，例如虚拟个人助理、自动驾驶汽车、医疗诊断和治疗、推荐系统和欺诈检测。人工智能已融入众多行业和日常生活，展现出其多样化的应用。Siri、Google Assistant 和 Amazon Alexa 等虚拟个人助理利用人工智能进行自然语言处理和机器学习，从而提供更精准的响应。自动驾驶汽车使用人工智能算法分析传感数据，并进行实时驾驶决策。医疗保健专业人员利用 IBM Watson for Health 和 Google DeepMind 等平台，将人工智能算法应用于医疗诊断和治疗。Netflix、Amazon 和 Spotify 等在线平台利用人工智能根据用户行为和偏好提供个性化推荐。金融机构利用人工智能通过分析数据的算法实时检测欺诈活动。人工智能 (AI) 是一个复杂的决策过程，在某些领域超越了人类的能力。人工智能机器的一个关键特性是重复学习，这使它们能够从现实生活中的事件中学习并与人类互动。这种学习过程被称为机器学习，是人工智能的一个子领域。由于缺乏准确性和热情，人类难以完成重复性任务。相比之下，人工智能系统在其任务中表现出卓越的准确性。人工智能在医疗保健、零售、制造和银行等各个领域都有广泛的应用。人工智能主要分为两类：弱人工智能（Narrow AI）和强人工智能（General AI）。弱人工智能是指专为特定任务或特定范围的任务而设计的人工智能系统。这些系统在其指定领域表现出色，但缺乏广泛的认知能力。其特征包括专业化能力、应用范围有限以及缺乏意识。狭义人工智能的例子包括虚拟个人助理、推荐系统、图像识别软件、聊天机器人和自动驾驶汽车。而广义人工智能则旨在全面模拟人类智能，包括推理、解决问题、学习和适应新情况的能力。广义人工智能的特征包括类似人类的认知能力、适应性以及在各种任务和领域中概括知识的能力。目前，狭义人工智能是人工智能最常用的形式，广泛应用于各行各业。狭义人工智能的例子包括Siri和Alexa等虚拟个人助理、推荐系统、图像识别软件、聊天机器人和自动驾驶汽车。随着研究人员不断突破人工智能的界限，他们提出了不同级别的人工智能能力。广义人工智能就是这样一个概念，它被认为具有自我意识、意识和主观体验。然而，达到这一水平仍然是一个理论挑战。广义人工智能的发展仍是一个持续研究的领域。另一个极端是超级人工智能，也称为人工智能超级智能 (ASI)。这种类型的人工智能几乎在各个方面都超越了人类智能，并对社会和人类的未来产生重大影响。超级人工智能的特点包括认知优势、快速学习和适应能力，这些特点可以推动各个领域的快速发展。超级人工智能的发展也引发了人们对其潜在社会影响的担忧，包括与控制相关的风险、与人类价值观的契合度以及对人类生存的威胁。尽管目前还处于理论阶段，但研究人员正在积极探索其发展带来的影响和挑战。相比之下，反应式机器是最基本的人工智能类型，纯粹是反应式的。它们不会形成记忆，也不会利用过去的经验来做出决策。例如，IBM 的“深蓝”国际象棋超级计算机在 1997 年击败了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫。这些机器可以感知世界并采取行动，而无需存储任何记忆。而记忆有限的机器可以回顾过去，并根据观察结果做出决策。一个常见的例子是自动驾驶汽车，它会观察其他车辆的速度和方向，并相应地进行调整。这需要在特定时间内监控车辆的驾驶情况。这些信息不会存储在机器的经验库中。基于心智理论的机器可以理解人类的信念、情绪、期望等，并做出情绪化的反应。索菲亚就是这类人工智能的典型例子，尽管该领域的研究仍在进行中。换句话说，先进的机器正在被开发，它们对世界及其实体（包括人类和动物）有着更深入的理解。这些机器将能够回答简单的“假设”问题，并具备同理心，从而更好地理解他人的观点。更重要的飞跃是创造出具有自我意识的机器，它们能够意识到自身身份并预测他人的感受。这种智能水平将代表人工智能研究的重大突破。人工智能 (AI) 的工作原理是通过算法、计算能力和来自各种来源的数据来利用海量数据。该过程包括收集相关数据，对其进行预处理以确保其清洁度和结构化，根据任务需求选择合适的算法，使用标记或未标记数据训练模型，评估其性能，并将其部署到生产环境中执行实际任务。人工智能功能广泛而多样，涵盖各种随时间推移进行调整和改进的技术。这使得模型能够通过持续学习在动态环境中保持相关性和准确性。在线学习、迁移学习和强化学习等技术有助于从经验和反馈中获取新知识。在推理过程中，经过训练的人工智能模型会运用其学习到的模式和表征，对新数据进行预测或决策。此过程包括将输入数据输入模型，并根据模型的内部工作原理获得输出预测或分类。人工智能系统依靠数据、算法和计算能力从经验中学习、做出决策并自主执行任务。人工智能系统的具体功能取决于其架构、算法以及其设计目标任务的性质。人工智能的应用领域广泛，已被广泛应用于医疗保健、金融、零售、制造、交通运输、教育、市场营销、游戏、安全和自然语言处理等各个行业。这些应用包括诊断、患者预后预测、个性化治疗方案、信用评分、欺诈检测、客户服务、需求预测、供应链优化、智能游戏角色、面部识别、入侵检测、机器翻译、情绪分析等等。人工智能的未来很可能涉及机器学习、自然语言处理和计算机视觉的进一步发展，从而为各种应用和行业带来功能日益强大、集成度更高的系统。人工智能的潜在增长领域包括医疗保健、金融、交通、客户服务、刑事司法决策、招聘、教育以及其他涉及道德考虑的敏感领域。人工智能 (AI) 是一种使计算机和机器能够模拟人类学习、解决问题和决策等能力的技术。AI 应用程序和设备可以识别物体、理解人类语言、从新信息中学习，并向用户和专家提供建议。AI 研究的最新焦点是生成式 AI，它可以创建文本、图像和视频等原创内容。生成式 AI 依赖于机器学习 (ML) 和深度学习技术。深度学习彻底改变了机器学习领域，它使算法能够在无需人工干预的情况下从大量未标记数据集中进行预测。这项技术尤其适用于自然语言处理、计算机视觉以及其他需要在海量数据中识别复杂模式和关系的任务。因此，深度学习为我们日常生活中的大多数 AI 应用提供支持。深度学习还支持多种先进技术，包括半监督学习，它结合了监督学习和非监督学习，可以在标记数据和未标记数据上训练模型。此外，自监督学习从非结构化数据中生成隐式标签，而强化学习则通过反复试验和奖励函数进行学习。迁移学习允许将从一个任务或数据集获得的知识应用于另一个相关任务或不同的数据集。生成式人工智能是指能够根据用户的提示或请求创建复杂原始内容（例如文本、图像、视频或音频）的深度学习模型。这些模型对其训练数据的简化表示进行编码，然后从该表示中提取数据以生成与原始数据相似但不完全相同的新作品。生成式人工智能的最新进展促成了复杂的深度学习模型类型的发展，包括变分自编码器 (VAE)、扩散模型和变换器。变换器是许多备受瞩目的生成式人工智能工具的核心，例如 ChatGPT 和 GPT-4、Copilot、BERT、Bard 和 Midjourney。生成式人工智能的运作分为三个阶段：训练、调整和生成。该流程始于基础模型，这是一种深度学习模型，可作为多种不同类型生成式人工智能应用的基础。基础模型可以针对特定任务进行定制，例如文本或图像生成，并且通常基于海量数据进行训练。深度学习算法处理海量非结构化数据（TB级或PB级的文本、图像或视频），并使用基础模型根据提示自主生成内容。这一训练过程计算密集、耗时且成本高昂，需要数千个GPU和数周的处理时间，总计数百万美元。像Meta的Llama-2这样的开源基础模型项目使开发人员能够绕过这一步骤及其成本。为了针对特定的内容生成任务对模型进行微调，开发者可以使用诸如标记数据微调或人工反馈强化学习 (RLHF) 等技术。这需要向模型输入特定于应用的问题或提示以及正确答案。开发者定期评估其生成式 AI 应用的输出，进一步调整模型以提高准确性或相关性。另一种方法是检索增强生成 (RAG)，它通过整合训练数据以外的相关来源来扩展基础模型，从而优化参数以提高准确性或相关性。生成式 AI 为各行各业和应用带来了诸多优势，包括重复性任务的自动化、更快地从数据中获取洞察、增强决策能力、减少人为错误、全天候可用以及降低物理风险。AI 可以自动化日常任务，使人类能够专注于创造性工作。它能够做出更快、更准确的预测和可靠的决策，使其成为决策支持或全自动决策的理想选择。AI 通过引导人们完成流程、标记潜在错误以及在无人干预的情况下自动执行任务来减少人为错误，尤其是在医疗保健等精准度至关重要的行业。随着机器学习算法接触更多数据并从经验中学习，其准确性不断提高，错误也随之减少。人工智能始终在线，全天候提供一致的结果。人工智能可以通过使用聊天机器人或虚拟助手来简化客户服务或支持的人员需求。它还可以简化生产流程，保持一致的产出水平，并自动执行那些可能危及人类工人的危险任务。例如，自动驾驶汽车可以降低乘客受伤风险。人工智能的实际应用包括通过聊天机器人改善客户服务、检测欺诈交易、个性化客户体验以及简化招聘流程。此外，人工智能代码生成工具可以加速应用程序开发，而预测性维护模型可以防止设备故障和停机。人工智能的快速应用带来了诸多好处，但也带来了挑战和风险。人工智能系统依赖的数据集可能容易受到篡改、偏见或网络攻击，从而损害其完整性和安全性。为了降低这些风险，组织必须在从开发到部署的整个人工智能生命周期中保护数据完整性。威胁行为者会针对人工智能模型进行盗窃、逆向工程或未经授权的操作，这可能会损害模型的架构、权重或参数。此外，还存在诸如模型漂移、偏差和治理结构崩溃等运营风险。如果不加以解决，这些风险可能会导致系统故障和网络安全漏洞，而威胁行为者可能会利用这些漏洞。为了优先考虑安全和道德，组织必须开发透明、可解释、公平的人工智能系统，包容、稳健、安全且可问责。人工智能伦理是一个多学科领域，旨在优化人工智能的有益影响，同时降低风险。人工智能伦理的原则包括可解释性、公平性和透明性。可解释的人工智能使人类用户能够解读算法产生的结果和输出。公平性和包容性要求在数据收集和模型设计过程中最大限度地减少算法偏差。建立多元化的团队对于创建包容性的人工智能系统至关重要。稳健的人工智能能够处理异常情况而不会造成损害，能够抵御有意和无意的干扰，并防止漏洞。问责制要求对人工智能的开发、部署和结果建立明确的责任和治理结构。与人工智能伦理相关的共同价值观包括可解释性、公平性、包容性、稳健性、安全性、问责制、透明性和责任感。用户必须了解人工智能的开发方式、功能、优势和劣势。提高透明度可以为人工智能模型和服务的创建提供宝贵的见解。确保隐私和合规性至关重要，因为像《通用数据保护条例》（GDPR）这样的监管框架要求组织保护个人信息。这包括保护可能包含敏感数据的人工智能模型，并开发能够适应不断变化的法规的适应性系统。研究人员根据人工智能的复杂程度对其进行了分类：弱人工智能（狭义人工智能）执行特定任务，而强人工智能（通用人工智能，AGI）则具有理解、学习和应用知识处理各种任务的能力，超越人类智能。具有自我意识的人工智能系统的概念仍是一个有争议的话题。人工智能发展的关键里程碑包括：- 1950 年：艾伦·图灵出版了《计算机器与智能》，提出了“机器能思考吗？”的问题，并提出了图灵测试。- 1956 年：约翰·麦卡锡在达特茅斯学院的第一次人工智能会议上提出了“人工智能”一词。- 1967 年：弗兰克·罗森布拉特制造了 Mark 1 感知器，这是一台基于通过反复试验进行学习的神经网络的计算机。- 1980 年：使用反向传播算法的神经网络在人工智能开发中得到广泛应用。 1995年，斯图尔特·罗素和彼得·诺维格出版了《人工智能：一种现代方法》，这是一本关于人工智能的权威教科书，探讨了人工智能的四个潜在目标或定义。大约在同一时期，IBM的“深蓝”国际象棋系统在一场对决中击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫。大数据和云计算时代到来，使企业能够管理用于训练人工智能模型的大型数据资产。21世纪初，人工智能取得了重大进展，包括约翰·麦卡锡在其2004年的论文《什么是人工智能？》中对人工智能的定义。数据科学开始成为一门热门学科，IBM Watson击败了《危险边缘！》冠军肯·詹宁斯和布拉德·鲁特。2015年，百度的 Minwa 超级计算机使用卷积神经网络识别图像的准确率高于人类。同年，在 DeepMind 的 AlphaGo 程序击败世界围棋冠军李索孛后，谷歌以 4 亿美元收购了 DeepMind。2020 年代，大型语言模型 (LLM) 兴起，例如 OpenAI 的 ChatGPT，它们显著提高了人工智能性能和推动企业价值的潜力。生成式人工智能实践使深度学习模型能够在大型数据集上进行预训练。截至 2024 年，人工智能趋势表明它将持续复兴，多模态模型通过结合计算机视觉和 NLP 功能提供更丰富的体验。IBM 强大的人工智能战略：推进值得信赖的人工智能以获得竞争优势一种利用人工智能力量的全面方法，包括创造竞争优势、在整个业务中扩展人工智能以及推进值得信赖的人工智能。