半导体光电设备,能够以紧凑且高效的方式将电力转换为光线或相反的光线为电力,代表了有史以来最先进的技术之一,该技术具有广泛的应用范围内的现代生活。近几十年来,半导体技术已从第一代狭窄带隙材料(SI,GE)迅速发展为最新的第四代超宽带隙半导体(GAO,Diamond,Aln),其性能增强以满足需求的增长。此外,将半导体设备与其他技术合并,例如计算机辅助设计,最先进的微/纳米织物,新型的外延生长,已经显着加以促进了半导体Optoelectronics设备的发展。在其中,将元浮面和半导体的光电设备集成,为电磁反应的芯片控制打开了新的边界,从而可以访问以前无法访问的自由度。我们回顾了使用集成的跨侧面的各种半导体光电设备在芯片上控制的最新进展,包括半导体激光器,半导体光发射器,半导体光电镜像和低维度的半导体。MetaSurfaces与半导体的集成提供了晶圆级的超级反理解决方案,用于降低半导体设备的功能,同时还提供了实施实际应用中实现实际应用中的实用平台。
图 3:一组匿名真实数据集,用于说明压力测试面板数据的可能行为。图中显示了持续漂移、轻微上升轨迹、分组形成和变化的轨迹行为。
摘要:机器学习 (ML) 识别共价配位位点可能会加速靶向共价抑制剂的设计,并有助于扩大可用药的蛋白质组空间。本文我们报告了基于树的模型和卷积神经网络 (CNN) 的严格开发和验证,这些模型和神经网络是在新近整理的数据库 (LigCys3D) 上训练的,该数据库包含近 800 种蛋白质中的 1,000 多个配位半胱氨酸,由蛋白质数据库中的 10,000 多个三维结构代表。树模型和 CNN 的未见测试分别产生了 94% 和 93% 的 AUC(受试者工作特征曲线下面积)。基于 AlphaFold2 预测的结构,ML 模型以超过 90% 的召回率重现了 PDB 中新配位的半胱氨酸。为了协助共价药物发现社区,我们报告了 392 种人类激酶中预测的可配体半胱氨酸及其在序列比对激酶结构(包括 PH 和 SH2 结构域)中的位置。此外,我们还发布了可搜索的在线数据库 LigCys3D(https://ligcys.computchem.org/)和网络预测服务器 DeepCys(https://deepcys.computchem.org/),这两个数据库都将通过包含新发布的实验数据不断更新和改进。本研究代表了迈向由机器学习主导的大型基因组数据和结构模型集成的第一步,旨在为下一代共价药物发现注释人类蛋白质组空间。
半导体设备热载体降解的物理建模需要准确了解载体分布函数。Childs等。预测,分散功能的高能尾受电子散射(EES)[1]的强烈影响。通过使用迭代方法,在EES存在下是非线性的玻尔兹曼方程来显示这一点。进行了以下近似值:1)在采用未知的分布函数(DF)的各向同性部分的能量依赖性形式主义; 2)假定声子能量比动能小得多。因此,迭代方法不适用于低能范围,而使用蒙特卡洛方法。 3)在散落率中,EES率的贡献被忽略了。虽然需要1)使问题在数字上可以处理,但近似值2)和3)尚不清楚,因为它们并不能显着简化问题,但可以大大改变结果。在这项工作中,我们使用的不是玻尔兹曼方程,一个两粒子动力学方程,其优势在于,在EES的主体中也是线性的。在[2]中已经预先提出了一种用于均匀电场的两粒子蒙特卡洛法,该方法已经计算出轨迹对以对两个粒子的六维k空间进行采样。我们扩展了固定的蒙特卡洛算法,以说明空间变化的电场。假设单谷带结构模型和硅的材料参数,获得了以下数值结果。图1显示了均匀电场的不同类型散射事件的频率。尽管EES是DOM-
已知低分子量 (LMM) 硫醇化合物对各种生物体的许多生物过程都很重要,但 LMM 硫醇在厌氧菌中的研究不足。在这项工作中,我们研究了模型铁还原细菌 Geobacter sulphurreducens 对具有与半胱氨酸相关化学结构的纳摩尔浓度 LMM 硫醇的产生和周转。我们的结果表明,G. sulphurreducens 根据细胞生长状态和外部条件严格控制硫醇的产生、排泄和细胞内浓度。内源性半胱氨酸的产生和细胞输出与 Fe(II) 的细胞外供应相结合,这表明半胱氨酸排泄可能在细胞向铁蛋白的运输中发挥作用。添加过量的外源性半胱氨酸导致细胞将半胱氨酸快速大量地转化为青霉胺。添加同位素标记的半胱氨酸的实验证实,青霉胺是由半胱氨酸 C-3 原子二甲基化形成的,而不是通过对半胱氨酸暴露的间接代谢反应形成的。这是首次报道该化合物的从头代谢合成。青霉胺的形成随着外部暴露于半胱氨酸而增加,但该化合物并未在细胞内积累,这可能表明它是 G. 硫还原菌维持半胱氨酸稳态的代谢策略的一部分。我们的研究结果强调并扩展了严格厌氧菌中介导半胱氨酸样 LMM 硫醇稳态的过程。青霉胺的形成尤其值得注意,这种化合物值得在微生物代谢研究中引起更多关注。
摘要:了解半导体聚合物的复杂结晶过程是有机电子技术进步的关键,因为这些材料的光电特性与其固态微结构密切相关。这些聚合物通常具有半刚性主链和柔性侧链,这导致它们在液态下具有强烈的组织/排序趋势。因此,这些材料的结晶通常发生在表现出至少部分分子有序的液态中。然而,先前存在的分子顺序对半导体聚合物甚至任何聚合物结晶过程的影响迄今为止仍是未知的。本研究采用快速扫描量热法 (FSC) 探测聚(9,9-二- n -辛基芴基-2,7-二基) (PFO) 在各向同性无序熔融状态 (ISO 状态) 和液晶有序状态 (NEM 状态) 下的结晶动力学。我们的结果表明,预先存在的分子顺序对 PFO 的结晶有着深远的影响。更具体地说,它有利于有效晶体成核中心的形成,从而加速相变早期阶段的结晶动力学。然而,与从 ISO 状态结晶的样品相比,从 NEM 状态结晶的样品需要更长的时间才能达到完全结晶(在二次结晶阶段),这可能表明预先存在的分子顺序减慢了结晶最新阶段的进展,即受分子扩散控制的阶段。数据与 Avrami 模型的拟合揭示了不同的结晶机制,最终导致独特的半结晶形态和光致发光特性。因此,这项工作强调了理解聚合物半导体的加工、结构和特性之间的相互关系的重要性,并为通过新开发的 FSC 方法对此类材料进行基础研究打开了大门,而这在传统技术中是不可能实现的。■ 简介
从欧洲来看,欧盟目前是全球MEMS技术最大的国家。我们有博世(德国)和意法半导体(意大利)等欧洲公司,它们是 MEMS 领域的两家绝对领先的公司。如果具体比较半导体细分领域的“IC芯片”和“MEMS芯片”,那么博世和ST就相当于英特尔和AMD,而Silex就相当于台积电(例子中它们都有自己的半导体工厂)。我们对 Silex 的愿景是长期打造“MEMS 领域的台积电”,我们相信这一愿景也应该为欧洲的半导体发展指明方向;我们希望欧洲选择投资有前景的半导体领域(例如MEMS),欧洲已经有机会在这些领域占据领先地位,而不是投资欧洲长期落后且缺乏合理赶超前景的领域。
在广泛的一次电子束能量范围内研究了扫描电子显微镜 (SEM) 中的损伤诱导电压变化 (DIVA) 对比度机理,特别强调了超低能量范围。在 10 keV 至 10 eV 的一次电子能量范围内,对用 600 keV He 2 + 离子辐照的 In (0.55) Al (0.45 )P 中的电阻率变化相关的 SEM 成像对比度进行了分析。首次解决了超低能量范围内的样品充电问题及其对 SEM 图像对比度的影响。与基于经典总发射率方法的预期相反,在辐照区域高电阻部分形成的电位导致低于 E 1 能量的一次电子记录信号强度急剧增加,这可以解释为由于样品表面电位充当了一次电子的排斥器而导致的信号饱和。尽管如此,展示电子束能量对电子辐照下绝缘材料表面电位形成影响的实验数据还是首次在超低能范围内给出。
半导体光刻设备行业已经发展到仅凭技术知识不足以在市场上生存的地步。要充分了解光刻行业的动态,必须具备一套跨学科的技能。了解基础技术、制造设备市场的管理问题以及行业赞助的联盟的作用对光刻行业都至关重要。20 世纪 80 年代中期,半导体光刻设备市场发生了巨大转变,引发了美国政界的愤怒。从 20 世纪 70 年代末到 80 年代末,美国公司的市场份额从近 90% 下降到不到 20%。半导体市场的快速扩张,尤其是在日本,再加上美国光刻供应商对客户要求的明显反应迟钝,为尼康和佳能提供了机会之窗。此外,制造光刻设备所需的技术专长日益迫使全球半导体制造商从供应商处购买设备,而不是内部开发。在 20 世纪 90 年代,美国半导体制造商已经适应了光刻设备采购的新市场条件。光刻技术对半导体制造过程仍然至关重要。由于只能从供应商处购买光刻设备,制造商被迫制定有效的技术供应链管理策略。在技术开发周期的推动下,半导体公司有四年的时间来学习和不断改进其采购策略。由于依赖供应商,半导体公司的设备采购策略已调整为最大限度地提高供应商转换灵活性,同时最大限度地减少资本支出。这种方法促使许多制造商建立首选供应商关系和工具,以确保供应商之间的竞争行为。行业目标:确保尖端光刻技术的持续发展。本报告对各公司如何组织其设备开发和采购实践及其各自的优点进行了基准测试。