或下游信号成分[7-13]。尽管如此,在临床上阻断IL-17后OPC很少发生,这意味着其他途径导致了疾病[14,15]。除IL-17外,Th17细胞还产生细胞因子,特别是IL-22[16]。尽管IL-17和IL-22在相似的淋巴细胞群中共表达,但它们通过位于不同上皮细胞群的不同受体发出信号,其中IL-17作用于浅表复层鳞状上皮细胞,而IL-22作用于干细胞样基底细胞群[17,18]。此外,这些细胞因子激活不同的信号传导方式(TRAF / NF- κ B / mRNA稳定与JAK-STAT激活)[19]。这些细胞因子如何协同作用以实现抗真菌免疫尚不清楚。我们报告称,缺乏 IL-17 和 IL-22 受体的小鼠对 OPC 极易敏感,比单独敲除任何一个受体的小鼠更容易感染。感染与富含脯氨酸的小蛋白 (SPRR) 上调有关,这是一类定义不明确的抗菌效应物 [ 20 , 21 ]。我们表明 SPRR 具有直接的杀念珠菌活性,并协同促进 OPC 免疫。
本研究旨在验证改进的 QuEChERS 方法,然后进行液相色谱串联质谱分析,以测定电子舞曲派对 (EDM) 参与者口腔液中的 51 种精神活性物质并筛查 22 种物质。将未受刺激的口腔液收集到聚丙烯管中,并储存在 − 20 º C 的玻璃瓶中。用乙腈:水和 MgSO 4 /NaOAc 提取样品,然后用一级二级胺和 MgSO 4 净化。样品储存条件的有效性与使用 Quantisal ™ 缓冲液时相当,在 − 20 º C 下储存长达 72 小时后,所有物质的浓度均无明显损失 ( < 15%)。该方法得到了令人满意的验证,检测限 (LOD) 和定量限 (LOQ) 分别范围为 0.04 至 0.5 ng/mL 和 0.1 – 1.5 ng/mL,并已应用于 62 个真实样品的分析。检测出的主要物质是 3,4-亚甲基二氧基甲基苯丙胺 (MDMA) (< 0.5 – 829 ng/mL) 和/或亚甲基二氧基苯丙胺 (MDA) (10.1 – 460.6 ng/mL),在 27 个样本中发现,以及可卡因 (13.0 – 407.3 ng/mL) 及其代谢物 (苯甲酰爱康宁 0.17 – 214.1 ng/mL;爱康宁甲酯 1.8 – 150.1 ng/mL),在 8 个样本中检测到甲基苯丙胺 (11 – 439 ng/mL),以及 MDMA 和 MDA;在两起报告为“摇头丸”摄入的案件中检测到了 eutylone (4.7 和 24.1 ng/mL)。对自我报告的药物使用情况和口腔液体分析结果进行比较表明,EDM 参与者使用非法物质的情况经常被低估,他们通常不知道自己使用了什么物质。
tain microb is homos tasis的激光器有利于治愈,不会导致组织进一步破坏。手术和非手术牙周疗法旨在减轻这种微生物负担并阻止组织破坏过程。最近,人们越来越强调使用激光技术在管理牙周疾病中,通常是一种补充缩放和根策划的补充方法。几项研究表明,二极管激光器可以显然减少牙周疾病患者的出血指数。几项针对具有中度至深袋患者的对照临床试验表明,与SRP一起使用时,二极管激光器通过改善牙周疾病的口袋深度(PD)和临床附着水平(CAL)值来增强牙周治疗。因此,在SRP期间,在牙周口袋中使用二极管激光降低了牙周炎患者的炎症和细菌负荷。牙周病原体的大幅降低,尤其是红色和橙色复合细菌,是NSPT有效性的关键因素。
病例报告,一名62岁的男性在皮肤病学诊所出现,头部,颈部,躯干和四肢持续存在3年的历史。左肩和左犊牛的皮肤活检显示出具有较高的CD4:CD4比率和CD7的部分损失的非典型T细胞。外周血细胞术在T-淋巴细胞内显示出显着升高的CD4:CD8比为18.6:1,其中87%的CD4 1 T细胞对CD7和CD26均为阴性。T细胞受体(TCR)基因重排研究,并揭示了VG8,VG9和JGP2的克隆TCR-G基因重排,这是肿瘤T细胞中的常见发现。此时,患者被诊断出患有SS。他用窄带UV-B与口服蜜蜂结合使用了大约2年,只有部分临床反应。鉴于他缺乏改善,患者随后开始进行摩根珠单抗输注。
背景和目的:本研究通过回顾以往研究结果并综合分析其结果,探讨妊娠期间口腔微生物的潜在变化。研究口腔微生物与分娩结局和不良分娩结局之间的关系,以提供充分的证据。本研究的目的是评估妊娠期间口腔微生物中的牙周病。材料和方法:所有文章均于 2011 年 1 月至 2023 年 1 月期间在国际数据库中发表,包括 PubMed、Scopus、Science Direct 和 Embase。为了回答研究问题,Google Scholar 搜索引擎采用了 PECO 策略。使用 STATA.V17 软件分析数据。结果:初次搜索发现 218 篇研究;审查了 63 篇全文;最终将 14 篇文章纳入分析。产前牙科治疗前后唾液变形链球菌携带率均值差异为0.92(MD;95 CI [0.57, 1.27],P > 0.05)。围产儿死亡与牙周治疗关联的比值比为-0.88(OR;95 CI [-2.53, 0.76],P > 0.05),早产与牙周治疗关联的比值比为-0.31(OR;95 CI [-0.70, 0.09],P > 0.05)。出生体重与妊娠期牙周治疗有统计学相关性。结论:根据本荟萃分析,牙周治疗可分别降低围产儿死亡和早产的比值比88%和31%。妊娠与产后微生物的高度关联需要进一步研究。对患者的相关性:本研究结果显示,妊娠期间牙周病与低出生体重、围产期死亡率和早产之间存在直接关系;然而,妊娠和产后微生物之间的高度关联性需要进一步研究。据报道,孕妇口腔微生物会受到影响,因此她们应该格外注意口腔和牙齿。充分而有力的证据有助于改善母亲和儿童的健康结果。
短核苷酸序列(如 miRNA 和 siRNA)在口腔生物群落研究中引起了广泛关注。miRNA 是一小类非编码 RNA,可调节基因表达以有效调控转录后。相反,siRNA 是 21 – 25 个核苷酸的 dsRNA,通过抑制 mRNA 实现同源依赖性基因沉默,在转录后损害基因功能。本综述重点介绍了 miRNA 在口腔生物群落中的应用,包括口腔癌、牙种植体、牙周病、牙龈成纤维细胞、口腔黏膜下纤维化、放射性口腔黏膜炎、牙髓和口腔苔藓样病。此外,我们还讨论了 siRNA 在上述疾病中的应用,以及 miRNA 和 siRNA 对牙科疾病的各种途径和分子效应物的影响。阐明了 miRNA 和 siRNA 治疗后分子效应物的上调和下调及其对临床环境的影响。因此,上述有关 miRNA 和 siRNA 应用的细节将为学者们提供一个新途径,不仅可以缓解牙科领域的长期问题,还可以开发新的诊断方法。
口腔具有多样的微生物生态系统,但仍容易受到传染病的影响。当细菌积聚在牙齿上时,形成牙菌斑,如果未治疗,它可能会发展为牙龈炎。牙龈炎可以发展为牙周炎,如果未治疗,这会对牙龈和潜在的支撑组织造成无法弥补的损害。数百种细菌种类参与龋齿,例如链球菌,乳酸菌。漱口水旨在减少口腔细菌,清除任何食物碎屑,并在口腔中提供愉悦而清新的味道。包括酒精,薄荷醇和桉树在内的杀菌化学物质用于漱口水来破坏微生物。斑块和牙龈炎可以通过使用漱口水来避免。每种漱口水混合物都有不同的化学物质,并且每种产品都有特定的目的。草药漱口水被认为是商业产品的有效替代品。草药的漱口水需求量很高,因为它们具有较小或没有副作用,并有效地对口腔病原体作用。草药被广泛认为是高效的。药草长期以来一直被用来治疗疾病,因为它们具有针对人类病原体的抗菌和抗真菌特性。草药洗涤能力能够输送治疗成分,以与口腔表面存在的有机体相对。草药漱口水是从四个不同叶子的水提取物中制备的,即tenuiflorum,plectranthus amboinicus,mentha和foeniculum vulgare。龋齿和牙周疾病是许多人在生活的各个阶段经历的最常见的传染病之一,在不从事基本口腔卫生的儿童和青少年中,人们的流行率很高。针对口腔病原体葡萄球菌SP进行了测试。,链球菌sp。和杆菌sp。使用琼脂井扩散法。发现草药漱口水对口腔病原体有效。关键字:草药漱口水,龋齿,围栏疾病,Ocimum tenuiflorum,Plectranthus amboinicus,Mentha和Foeniculum vulgare。
摘要:口腔鳞状细胞癌(OSCC)是头颈部最常见的恶性肿瘤,复发转移是其预后不良的主要原因。传统的OSCC治疗方法如手术和放疗难以治疗转移性肿瘤,而化疗又存在与非特异性细胞死亡相关的重大问题。分子靶向治疗不仅可以最大程度地提高抗癌疗效,还可以最大限度地降低治疗相关毒性,为解决这些问题提供了解决方案。其中,受体介导的抗癌药物靶向递送仍然是最有前景的方法。由于OSCC具有异质性,因此选择合适的受体进行靶向治疗是先决条件。因此,我们回顾了以前用于靶向治疗的OSCC相关受体,重点介绍了它们的生化特性和表达模式,并讨论了其在OSCC个性化靶向治疗中的应用潜力。我们希望更好地理解这一主题将有助于为OSCC个性化治疗计划提供基础信息。关键词:口腔鳞状细胞癌,受体,靶向治疗,主动靶向,药物输送
近年来,人工智能 (AI) 在肿瘤学中的应用发展迅速,并取得了丰硕成果。这项工作旨在评估深度卷积神经网络 (CNN) 算法在口腔摄影图像中对口腔潜在恶性疾病 (OPMD) 和口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 进行分类和检测的性能。将包含 980 张口腔摄影图像的数据集分为 365 张 OSCC 图像、315 张 OPMD 图像和 300 张非病理图像。使用 DenseNet-169、ResNet-101、SqueezeNet 和 Swin-S 创建多类图像分类模型。使用 faster R-CNN、YOLOv5、RetinaNet 和 CenterNet2 构建多类物体检测模型。最佳 CNN 模型 DenseNet-196 的多类图像分类的 AUC 在 OSCC 和 OPMD 上分别为 1.00 和 0.98。最佳多类 CNN 基础物体检测模型 Faster R-CNN 在 OSCC 和 OPMD 上的 AUC 分别为 0.88 和 0.64。相比之下,DenseNet-196 在 OSCC 和 OPMD 上的 AUC 分别为 1.00 和 0.98,获得了最佳多类图像分类性能。这些值与专家的表现一致,并且优于全科医生 (GP)。总之,基于 CNN 的模型具有在口腔摄影图像中识别 OSCC 和 OPMD 的潜力,有望成为协助全科医生早期发现口腔癌的诊断工具。
摘要。– 目的:口腔液被证明是法医环境中评估药物消费的有效基质。最近,与新型精神活性物质有关的中毒事件数量不断增加,引起了科学界的关注。为此,开发并验证了检测和量化口腔液中 NPS 的不同分析方法,其中大多数基于连字符技术。材料和方法:在多学科研究数据库中进行了广泛搜索,单独或组合使用“新型精神活性物质”、“口腔液”、“毒理学分析”、“分析方法”、“靶向方法”、“HPLC-MS/MS”、“GC-MS”、“GC-MS/MS”作为搜索字符串。考虑了 2017 年至 2021 年期间发表的所有研究文章。结果:文献中报道了检测和量化口腔液中 NPS 的不同色谱-光谱法。所研究的 NPS 类别包括合成大麻素、合成卡西酮、新型苯二氮卓类、合成阿片类、芬太尼类似物、色胺和苯乙胺。最常用的技术是 HPLC-MS/MS,因为它灵敏度高、通量高。对于合成大麻素,GC-MS 技术是首选,尽管开发了不同的 HPLC-MS/MS 方法。此外,LC-HRMS 技术用于开发检测新型合成阿片类和芬太尼类似物的分析方法。结论:口腔液作为评估药物暴露的有效基质,其分析兴趣日益增加。联用技术被证明可有效检测口腔液中的 NPS。最合适的技术是 HPLC-MS/MS,因为它具有灵敏度高,并且能够在一次分析中涵盖不同类别的物质。
