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World File Search System对帐
2024-q4-earnings-transcript.pdf
此成绩单仅是为了方便投资者的便利性，有关完整录制，请参阅第4季度2024收入拨打网络广播。操作员：欢迎，大家。感谢您在2024财年的Alphabet第四季度和第2024财政年度的收入电话会议上站立。目前，所有参与者处于仅听的模式。演讲者演讲后，将会有一个问答环节。要在会议期间提出一个问题，您需要在电话上按 *1。我现在想将会议移交给您的发言人，投资者关系高级总监吉姆·弗里德兰（Jim Friedland）。请继续。吉姆·弗里德兰（Jim Friedland），投资者关系高级总监：谢谢。下午好，每个人都欢迎来到Alphabet的2024年第四季度收入电话会议。今天与我们在一起的是Sundar Pichai，Philipp Schindler和Anat Ashkenazi。现在我会迅速覆盖安全港。我们今天就业务，运营和财务绩效的一些陈述可能被认为是前瞻性的。此类陈述是基于当前的期望和假设，这些预期和假设受到许多风险和不确定性的影响。实际结果可能有重大不同。请参考我们的10-K和10-Q表格，包括风险因素。我们没有义务更新任何前瞻性陈述。在此通话中，我们将同时提出GAAP和非GAAP财务指标。我们的评论将对同比比较进行，除非我们另有说明。现在我将电话转到Sundar。当今的收益新闻稿中包括非GAAP与GAAP措施的对帐，该新闻稿通过我们的投资者关系网站分发并通过位于ABC.xyz/investor的投资者关系网站分发并提供。Sundar Pichai，首席执行官，Alphabet和Google：谢谢，吉姆。和大家好。，我们在AI和我们的
财务和行政官员JD_JANEMANE 2025.DOCX
关键优先级1。付款收集和文件●非财务人员的关键联系人所有付款和费用。●将跟踪付款，费用和现金付款（即将）并适当地进行文件，以确保在约定的时间表中处理交易。●确保所有财务交易具有必要的备份文件，按照不安的发展坦桑尼亚及其捐助者的要求●确保所有财务交易均具有相关授权，并根据躁动不安的发展财务程序制作●●维护所有批准（包括所有购买订单）的记录（包括所有采购订单），并陪同管理委员会或高级委员会或管理人员或顾问人员。●填充法定申报表到TRA和WCF。2。付款/记录●确保在FinancialForce会计系统中及时准确地记录所有现金，移动货币银行交易●监视银行帐户，移动货币和现金安全余额，以确保所有授权交易可用于所有授权交易的资金，并确保所有付款（现金/移动货币/ABSA）根据供应商/ABS的付款和付款，并根据在线付款和付款。●进行每月现金，移动货币和银行对帐，与银行对帐单匹配并记录未兑现的交易。●更新和审查即兴的跟踪表并告知管理层任何潜在风险。●分析所有财务数据，监视所有交易并准备其特定报告●定期为每个捐助者项目准备并提供各种会计报告。● Post information onto the FinancialForce accounting system to ensuring it is correct and properly approved ● Undertake reconciliation of all balance sheet accounts (including bank reconciliation) ● Prepare all monthly journals (including but not limited to Payroll, Housing loans, Prepayments) and submitted to Senior Finance Coordinator for review ● Prepare the monthly payroll for all Tanzania staff, after review by the Hub Director, ensuring that all the necessary遵循工资和税收法规，然后付款并将其发布，并进行所有必要的扣除。
AI在自动化常规会计任务中的作用
摘要：人工智能（AI）在会计中的集成通过使日常任务自动化和简化工作流程来彻底改变了该职业。会计中的AI驱动自动化涉及使用高级算法和机器学习技术来执行重复性任务，例如数据输入，和解和财务报告。通过利用AI，组织可以实现巨大的效率提高，减少手动努力并提高会计流程的准确性。会计中AI驱动自动化的关键效率提高之一是重复任务的加速。AI算法可以在人类花费的一小部分时间内处理大量数据，从而使组织能够更快，更有效地完成数据输入和对帐等任务。这不仅节省了时间，还允许会计师专注于更多增值活动，例如数据分析和战略决策。此外，AI驱动的自动化通过最大程度地减少手动任务中固有的错误和不一致来提高会计过程的准确性。AI算法在大型数据集上进行了培训，并从过去的经验中学习，使它们能够识别模式，检测异常并做出准确的预测。通过减少错误并确保数据完整性，AI-wious自动化提高了财务信息的可靠性，并增强了对监管要求的遵守。但是，会计中AI驱动的自动化的广泛采用也带来了必须仔细考虑的劳动力含义。虽然AI简化了常规任务，但它也可能引起人们对工作流离失所和会计行业未来的担忧。作为AI执行重复的任务，会计师必须通过在数据分析，战略计划和技术集成等领域中获得新技能和专业知识来适应。此外，会计师的作用正在从数据处理器到数据分析师和战略顾问发展。越来越多的会计师利用AI驱动的见解来提供战略指导，确定过程改进的机会并推动业务
全面和标准化的心血管护理 -
防止医院再入院的发生是改善整个护理过程中的结果，护理质量和人口健康的关键因素。医院对改善护理过渡的责任负责，以避免CMS指南概述的不必要的再入院。1在2020年6月15日，Northern Light Health持续了30天的预防风险预测因素。预测变量有助于护理小组确定有接收风险的患者，并通过协调的放电和过渡计划来减轻这些风险。该解决方案将相关的临床电子健康记录（EHR）数据整合到一种用于管理和优先级别患者危险中的工具中。实施预防预防预测工具后，其他动作也被认为是全面减少再入院计划的关键要素。这些行动包括提供患者教育，完成护理管理（CM）评估文件和干预措施，改善药物对帐以及与其他跨学科团队成员合作。在本案例研究中，我们将重点关注2021年6月至2022年11月至11月的医院范围再入院数据，同时集中于心力衰竭（HF）的特定临床例子。Northern Light Health从9.8％降低到9.1％，HF再入院率从17％降低到14.5％，全国平均水平为21.9％。2两个关键因素影响了提高的再入院率：1）护理经理参与的增加； 2）提高功率平面利用以提高护理实践的标准化。护理管理参与度从108名入学率患者改善到188个月内的188名患者，并且在41个月的审查中，功率计划利用率从最低点的最高点的32位在其最低点的使用率上升到90个。使用再入院风险预测因素为护理团队提供了更多见解，并标记了具有高风险再入院风险的患者。挑战/经验教训
如何共同设计临床实践工具的原型
练习中使用的抽象临床工具（例如医学对帐图表，诊断支持工具和轨道触发图表）在医疗保健中是特有的，但是对如何优化其设计的关注相对较少。以用户为中心的设计方法和共同设计原则为提高临床工具的可用性和可接受性提供了潜力，但目前可用有限的实践指导。我们提出了一个基于以用户为中心的方法和共同设计原则提供实用指导的框架（用于临床实践工具或“壁画”的框架，以五个步骤组织：（1）建立一个多学科咨询小组； （2）开发原型的初始草稿； （3）进行思考的可用性评估； （4）临床模拟中的测试； （5）生成由研讨会告知的最终原型。我们在案例研究中应用了该框架，以支持原型轨道和触发图表的共同设计，以检测和响应分娩过程中可能的胎儿恶化。这首先是建立一个由22名具有多样专业知识的成员组成的咨询小组。开发了两个初始原型草案，一个基于国家机构生产的版本，另一个具有相似内容但使用人为因素原理设计的。对这些原型的Think-Aloud可用性评估是由15位专业人员进行的，这些发现用于为改进的原型草案提供了共同设计。通过临床模拟与来自五个产妇单位的52名产妇专业人员进行了测试。对这些模拟和六个研讨会的分析用于将最终原型设计为大规模测试的准备点。通过将现有的方法和原理编码为单个框架，壁画支持动员各种利益相关者的专业知识和创造力，以在紧迫的服务需求领域共同设计原型轨道和触发图表。需要进一步评估，该框架具有应用于应用临床实践领域的潜力。
对您有好处，对我们有好处，对每个人都有好处
适当的一多药 - 在优化药物使用并根据最佳证据处方药处方的情况下为个人或多种情况下开处方。不良药物反应（ADR） - 在正常使用条件下服用药物或药物组合后，经历了不必要或有害的反应，并被怀疑与药物文化能力相关 - 具有道德和有效参与个人和专业文化跨文化环境的能力。它需要意识到自己的文化价值观和世界观及其对做出尊重，反思和合理的选择的影响，包括在文化边界跨文化边界进行临床指示的能力 - 条件，症状或原因，即处方药物为该患者进行管理或治疗。形成药物（DFM）的依赖性 - 主要是阿片类药物，Z药物，苯二氮卓类药物，加巴喷丁和果胶。在这种情况下的依赖性被定义为需要继续服药以保持正常状态并避免戒断症状。对患者和/或其护理人员的协作过程 - 以确保安全有效撤回不再适当，有益或想要的药物，并由以人为中心的方法和共同的决策。不适当或有问题的多药学 - 不适当的多种药物处方或未实现处方药的预期益处的情况。更改一件大小的健康和护理系统。药物对帐 - 与患者实际上接受和服用的药物相比，在处方记录中识别异常的过程。药物优化 - 一种以人为本的安全有效药物使用的方法，以确保人们从药物中获得最佳结果。过度处方 - 使用有更好的非医疗替代品的药物，或者使用不适用于患者的情况和愿望。个性化的护理 - 基于对人及其个人优势和需求的“重要”护理。个性化护理的综合模型具有六个基于证据的组件：共享决策，个性化护理和支持计划；启用选择；社会处方；支持自我管理；和个人健康预算。
Q4 2023财务与运营重点
前瞻性陈述的安全港：本演示文稿包含1933年《证券法》第27A条和1934年《证券交易法》第21E条的含义的前瞻性陈述。前瞻性陈述可以通过诸如“预期”，“期望”，“ project”，“相信”，“计划”，“估算”，“五月”，“五月”和类似词等词来识别。这些前瞻性陈述是基于我们当时使用我们可用的信息的信念，假设和估计，并且不打算保证未来的事件或绩效。这些前瞻性陈述包括有关我们预期净销售额的陈述；报告，运营和有机收入增长率；报告并调整了2024年第一季度和全年的EPS；我们的财务绩效；收购；临床试验；我们的业务计划和产品性能以及新的和预期的产品批准和发布。如果我们的基本假设是不正确的，或者某些风险或不确定性实现，则实际结果可能与我们前瞻性陈述所表达或暗示的期望和预测有很大不同。在某些情况下，这些因素受到了影响，并且将来（与其他因素一起）可能会影响我们实施业务策略的能力，并可能导致实际结果与本演示中所示的陈述所考虑的结果有重大差异。结果，警告读者不要对我们的任何前瞻性陈述不依赖。可能引起此类差异的因素可以在我们的最新年度报告中找到10-K表格和季度报告，涉及提交的10-Q表格，或根据标题“风险因素”和“向前看的陈述”提交的证券和交易委员会。因此，您警告不要对我们的任何前瞻性陈述不依赖。我们不符合任何意图或义务，以公开更新或修改任何前瞻性陈述，以反映我们的期望，事件，条件，条件或可能基于的情况的任何变化，或者可能影响实际结果与前瞻性陈述中包含的结果不同的可能性。非GAAP措施：本文件包含美国（GAAP）措施（用 *表示）的非基因的会计原则。在本文档中包含这些非GAAP措施与其最可比的GAAP措施的对帐，包括本演示文稿结束或我们的收益发布中附加的附录。
M.P.No. 2022年的41 2023年8月的一天 2023年5月 - 泰米尔人 - 泰米尔纳德邦政府 委员会的命令日期为11 泰米尔纳德邦电力监管委员会 泰米尔纳德邦电力监管委员会 泰米尔纳德邦电力监管委员会 2024年第17号MP 2023年5月的一天 泰米尔纳德邦电力监管委员会 泰米尔纳德邦电力监管委员会 2024-25 fy的补贴对帐
委员会已经考虑了OA消费者预定能力的盈余容量（可用容量划分的容量）的每小时数据。如上所述的盈余容量的较低，OA消费者安排的容量被认为是小时的滞留能力。在六个月（2013年4月至2013年9月）中，由于OA消费者而导致的平均滞留能力为739兆瓦。
利用AI和机器学习更快，更多...
Google Scholar摘要财务关闭流程首席执行官是公司会计的一部分，该过程至关重要，提供帐户对帐，准备期刊条目和准备财务报表的准备。解决这些任务的传统过程具有挑战性，耗时且容易受到多个错误的影响，但是借助人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合，这些过程得到了很大的改善。由于使用AI/ML会自动化足够的常规任务，因此错误，更有效，更快地准备财务报告的机会较小。在本文中，已经讨论了AI和ML的现实应用，特别是参考了其在财务关闭过程中的相关性，在该过程中，AI和ML能够实现数据验证，日记帐分录管理和快速跟踪财务报表的准备。此外，它讨论了企业如何从更好的决策能力，提高合规性以及从行政工作转移到创造附加值等解决方案中受益。关键字：财务关闭过程，会计，机器学习（ML）用于金融自动化的人工智能（AI），财务管理中的预测分析技术关闭技术关闭技术对于提供组织内的良好和时间批准的信息至关重要，以提供大量决策，合规性，合规性和战略计划。传统，它需要不同的操作，包括帐户平衡，日记帐分录，声明准备，这是耗时的，可能包括大量错误。为了在其执行的任务中实现更高水平的效率，速度和精度，近年来一直在强烈呼吁将新备受赞誉的技术（例如AI和ML）纳入这些任务。很快，AI和ML将为财务运营带来重大变化，因为它们可以加快速度，最大程度地减少错误并为更大的数据分析提供可能。AI系统可以在数据分析领域和过去经验的使用领域进行培训，以增强期刊条目的完整性和财务交易的准确性。在实时帐户核对的情况下，机器学习算法可以建议更迅速地识别差异的解决方案。此外，这些技术以极大的热情和准确性促进了财务报表的准备，从而减少了完成财务关闭周期所花费的时间。本文旨在介绍实施的某些方面以及AI和ML在自动化财务关闭过程中的优势，同时评估其有效性，准确性的价值和
DXC技术
Raul将概述我们的结果以及我们的战略计划的最新信息。Rob然后将带您完成本季度的财务状况，并在我们的全年前景中更新您，并对我们的第二季度财政阶段提供一些想法。Raul和Rob将提出您的问题。我们对今天的电话会发表的某些评论将是前瞻性的。这些陈述受风险和不确定性的约束，这可能导致实际结果与通话中表达的结果有实质性不同。关于这些风险和不确定性的讨论包括我们的10-K和其他SEC备案表格的年度报告。我们不承担任何义务更新或发布任何前瞻性陈述的任何修订。在此通话中，我们将讨论非GAAP财务指标，我们认为这为投资者提供了有用的信息。根据SEC规则，我们将这些措施对其各自和最直接可比的GAAP措施进行核对。这些对帐可以在今天的收益发布中包含的表中找到。这样，让我将电话交给劳尔。劳尔·费尔南德斯（Raul Fernandez）^谢谢罗杰（Roger）。下午好，大家。感谢您今天加入我们的第一季度财政2025财年电话会议。我对我们的第一季度成绩感到满意，该结果超出了我们对顶线的期望，调整后的EBIT保证金和调整后的EPS。我们的表现是我们团队在许多方面得到改善执行的早期证明。我们的团队专注于设计和实施解决方案，这些解决方案嵌入了工程技能，AI和行业专业知识，以在不断扩展的可寻址技术市场中获取机会。随着我们增强的运营模型获得了吸引力，我们认为这使我们能够为我们的客户提供更大的价值，提高财务绩效并提高长期股东价值。特别是在本季度，总收入同比下降4％，调整后的EBIT利润率为6.9％，增加了40个基点，同比增长了0.74美元的非GAAP稀释EPS同比增长17％，我们产生的自由现金流量为4500万美元，与上一季度第一季度的7500万美元负数为7500万美元。鉴于持续的市场不确定性，我们继续看到许多客户的谨慎行为。这导致了在我们的全球商业服务和全球基础架构服务部门的短期项目工作中，短期项目工作中持续持续的可支配支出环境。