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基于 ICP 算法变体的 ALS 条带调整对应框架
摘要：为了尽量减少机载激光扫描 (ALS) 条带重叠区域内的差异，可以进行条带平差。除了转换模型之外，条带平差的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应基于原始点云而不是插值表面或栅格建立对应关系，这样可以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云建立对应关系的表面匹配方法是迭代最近点 (ICP) 算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们介绍了一种基于点对平差计算的影响来选择对应关系的新方法。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。特定变体的优势在具有挑战性的 ALS 场景的基础上得到展示。
中文- 如何使用MDB-RS232® 测试纸币找零器
( 读取回来的数值标识哪种类型的纸币是在接收币后进入找零器 ) 这样我们知道哪种纸币在找零器中，能用于后续的找零 3703 回复 : 00 04 04 ( 这意味着类型 2 纸币是预设置进入找零器 : 00000000 00000100) 回复 : 00 01 01 ( 这意味着类型 0 纸币是预设置进入找零器 : 00000000 00000001) 如果回复的是其它数值，可以对应转换为 2 进制数值，对应货币通道去理解 3.使能找零器
3D光子Chern绝缘子的矢量散装对应关系
组的（保守的）分量（保守的）速度正常与磁化轴（即Chern矢量方向）具有良好的符号，并且表面状态不能沿该特定方向向后散射。在2D中，Chern矢量始终沿缩小尺寸的轴固定，即与系统平面正交的固定。因此，它可以被视为标量数量：Chern数字C，其特征是2D顺式的大量拓扑。[7-9]在这种情况下，可以定义散装对应关系（SBBC）的“标量”范围，以将批量拓扑连接到边界模式的数量。[10,11]根据2D CIS中的SBBC，两个具有Chern数字C 1，C 2的系统之间的接口具有N E = | C 1 -C 2 |受保护的手性边缘状态。这意味着只有在界面上的Chern数字的连续性的情况下，手性边缘状态才能出现，即C 1≠c 2。[12–15]
就本税则而言，下列术语和表述应具有其对应含义：
合格客户发电机：任何使用总容量不超过 1 兆瓦的可再生发电设施或这些设施组合的客户，这些设施 (1) 位于该客户的场所内，(2) 与公用事业公司的输配电设施互连并并行运行，并且 (3) 抵消的电量不超过客户在该场所的部分或全部电力需求。如果与储能设备结合使用，储能设备逆变器不得 (1) 大于可再生发电设施或 (2) 放电超过四小时。
基于 ICP 算法变体的 ALS 条带调整对应框架
摘要：为了尽量减少机载激光扫描 (ALS) 条带重叠区域内的差异，可以进行条带平差。除了转换模型之外，条带平差的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应基于原始点云而不是插值表面或栅格建立对应关系，这样可以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云建立对应关系的表面匹配方法是迭代最近点 (ICP) 算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们介绍了一种基于点对平差计算的影响来选择对应关系的新方法。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。特定变体的优势在具有挑战性的 ALS 场景的基础上得到展示。
基于 ICP 算法变体的 ALS 条带调整对应框架
摘要：为了尽量减少机载激光扫描 (ALS) 条带重叠区域内的差异，可以进行条带平差。除了转换模型之外，条带平差的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应基于原始点云而不是插值表面或栅格建立对应关系，这样可以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云建立对应关系的表面匹配方法是迭代最近点 (ICP) 算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们介绍了一种基于点对平差计算的影响来选择对应关系的新方法。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。特定变体的优势在具有挑战性的 ALS 场景的基础上得到展示。
基于 ICP 算法变体的 ALS 条带调整对应框架
摘要：为了尽量减少机载激光扫描 (ALS) 条带重叠区域内的差异，可以进行条带平差。除了转换模型之外，条带平差的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应基于原始点云而不是插值表面或栅格建立对应关系，这样可以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云建立对应关系的表面匹配方法是迭代最近点 (ICP) 算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们介绍了一种基于点对平差计算的影响来选择对应关系的新方法。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。特定变体的优势在具有挑战性的 ALS 场景的基础上得到展示。
Jiles-Atherton 磁滞模型的改进与非正弦激励下 软磁材料复杂磁滞准确模拟
输入数据： 1 ） i = 0 时刻： H (0) = 0 ， M (0) = 0 ， H m = 0 2 ）磁化周期 0 — T 各时刻的磁密 B ( t ) 3 ）模型初始参数及动态参数 R 、 v 、 α 、 k 对应函数 4 ）磁化反转点磁密存储序列 [ B m (1), ⋅⋅⋅ , B m ( z )]
评估人脑和人工神经网络之间的分层对应关系：评论
简单的摘要：受人脑启发的人工神经网络已在多个任务领域表现出人类水平的表现，这使他们令人兴奋地将他们恢复了有关人脑的神经科学家的可能性。但是，由于结构和计算的固有差异，人工神经网络无法直接与大脑进行比较。在这里，我们回顾了迄今为止研究人员所采取的多种方法来评估两者之间的对应关系，该方法跨越了多个分析（节点，层，网络和行为）。在调查这些方法时，我们注意到了一些发现的见解，它们的局限性以及未来的研究领域，这些研究领域正在迅速发展，几乎没有建立的标准和实践。我们的目的是提供系统化的概述和指导，以在此新兴领域建立一个纯粹的理论和方法论框架。
《AI哲学图谱》【综合讨论/下篇】人工智能——哲学对应图谱
[查尔默斯 01] 大卫·查尔默斯，Hajime Hayashi 译：《意识：寻找大脑和精神的基本理论》，白洋社（2001） [克拉克 22] 安迪·克拉克，Takashi Ikegami 和 Gentaro Morimoto 译：《显现的存在：大脑、身体和世界的重新整合》，Hayakawa Publishing（2022） [笛卡尔 67] 勒内·笛卡尔，Taro Ochiai 译：《方法论》，Iwanami Bunko（1967） [德勒兹 12] 吉尔斯·德勒兹和菲利克斯·瓜塔里，Osamu Zaitsu 译：《什么是哲学？》，Kawade Bunko（2012） [丹尼特 96] 丹尼尔·丹尼特，Tadashi Wakashima 和 Manabu Kawata 译：《意图》 “态度”的哲学——人能读懂别人的行为吗？ ，白洋社（1996） [Ganassia 19] Ganassia Jean-Gabriel，伊藤直子译：埋葬虚假的AI神话“奇点”，早川出版（2019） [Heidegger 13] Heidegger Martin，熊野澄彦译：存在与时间，岩波文库（2013） [Hume 04] 休谟·戴维，斋藤繁雄、一之濑正树译：人类智力研究——附人性论概要，法政大学出版会（2004） [Husserl 79] 胡塞尔·埃德蒙，渡边次郎译：理念 I-I 纯粹现象学概论，美铃书房（1979） [ Husserl 01] 埃德蒙德·胡塞尔，滨涡达二译：《笛卡尔的沉思》，岩波文库（2001） [Jung 16] 卡尔·荣格，林道吉译：《个体化与曼荼罗（新版）》，美铃书房（2016） [Kant 60] 伊曼纽尔·康德，篠田秀夫译：《纯粹理性批判》，岩波文库（1960） [Kurzweil 07] Ley Kurzweil，井上健、小野木章监修翻译