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脑电信号特征提取应用趋势
本文将重点介绍脑电图 (EEG) 信号分析，重点介绍研究文献中提到的常见特征提取技术，以及可应用于各种应用。在这篇综述中，我们涵盖了时间域、频域、分解域、时频域和空间域中的单维和多维 EEG 信号处理和特征提取技术。我们还为讨论的方法提供了伪代码，以便从业者和研究人员可以在他们特定的生物医学工作领域中复制它们。此外，我们还讨论了人工智能应用，例如辅助技术、神经疾病分类、脑机接口系统以及它们的机器学习集成对应物，以完成 EEG 信号分析的整体流程设计。最后，我们讨论了可以在 EEG 信号分析的特征提取领域进行创新的未来工作。
DyCo 5 、Co 32 Fe 68 和 Gd 27 Fe 73 薄膜中频率无关的太赫兹异常霍尔效应（从 DC 到 40 THz）
将电子自旋融入电子设备是自旋电子学的核心思想。[1] 这一不断发展的研究领域的最终目标是产生、控制和检测太赫兹 (THz) 速率的自旋电流。[2] 为了实现这种高速自旋操作，自旋轨道相互作用 (SOI) 虽然很弱，但却起着关键作用，因为它将电子的运动与其自旋态耦合在一起。[3] 从经典观点来看，SOI 可以理解为自旋相关的有效磁场，它使同向传播的自旋向上和自旋向下的传导电子偏向相反的方向（见图 1a）。SOI 的重要结果是自旋霍尔效应 (SHE) [4] 及其磁性对应物反常霍尔效应 (AHE)。[5,6] 在具有 SOI 的金属中，SHE 将电荷电流转换为横向纯自旋
魔鬼涡旋菲涅尔透镜的实验实现……
光学涡旋描述的是电磁场中强度消失的奇点。光学涡旋是由电场的相消干涉引起的，在奇点附近，电场的相位从零上升到 2π 的整数倍。人们早在 1931 年就对电磁场中的这种奇点进行了讨论 [1]。然而，随着 Nye 和 Berry 发表了关于波列中位错的开创性论文 [2]，以及证明光学涡旋光束实际上携带轨道角动量 [3]，这一主题获得了新的发展动力。随着计算机生成的螺旋相位板 [4] 及其动态可编程对应物液晶空间光调制器 [5] 的推出，光学涡旋引起了更多的关注。演示内容包括捕获和旋转粒子[6]、制造微机械泵[7]、存储量子信息[8]、增强显微镜检查[9]等。
可计算的Rényi互助信息：区域定律和...
相互信息是量子信息中互动的巨大相关性和量子相关性的量度。它在量子多体物理学中也有意义，这是通过满足热状态的区域定律和所有相关函数的界限。但是，在实践中，精确或大约计算它是具有挑战性的。在这里，我们考虑基于r'enyi Diverencences的替代定义。他们的主要优势比冯·诺伊曼（Von Neumann）的对应物可以作为一个变异问题，其成本函数可以对诸如矩阵产品运营商（Matrix Product operators）等州的家族进行评估，同时保留所有可取的相关性属性。特别是我们表明它们在很大的一般性中遵守热区法律，并且它们在上限所有相关功能上。我们还调查了它们在某些张量网络状态和经典热分布上的情况。
![arxiv：2404.16918v2 [cs.lg] 2025年1月3日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d2c7b87e46918c7bd5604c692394a396160084d0.webp)
arxiv：2404.16918v2 [cs.lg] 2025年1月3日
抽象的深度学习方法越来越多地用于处理涉及具有多个单变量时间序列的数据集的预测任务。成功应用这些方法的关键因素是足够大的训练大小，这并不总是可用。可以在这些情况下应用合成数据生成技术来增强数据集。数据增强通常是在训练模型之前离线应用的。但是，当使用迷你批次训练时，某些批次可能包含不成比例的合成样本，这些样本与原始数据特征不太吻合。这项工作介绍了一个在线数据增强框架，该框架在培训神经网络期间生成合成样本。通过为每个批次与原始对应物创建合成样本，我们保持bal-
转录沉默子：踩刹车推动基因表达
沉默子是一类调控 DNA 元件，可减少其目标启动子的转录；它们是增强子的抑制对应物。尽管沉默子在几十年前就被发现，且有证据表明其在发育和疾病中发挥了重要作用，但人们对它的研究远不如增强子。然而，最近有一系列论文报道了在各种模型系统中对沉默子的系统研究。沉默子通常是双功能调控元件，根据细胞环境，它们也可以充当增强子，并且富含表达数量性状基因座 (eQTL) 和疾病相关变异。在组蛋白修饰或相关蛋白的分布中，尚无证据表明所有沉默子都具有共同的“沉默子染色质特征”；相反，沉默子可能分为不同的亚类，通过不同的（可能重叠的）机制发挥作用。
RFC 9678：向改进的可扩展身份验证协议方法进行验证和关键协议（EAP-AKA'FS）
我们将术语“身份验证和密钥协议”（或“又名”）用于第三代（3G）及以前的3GPP移动网络使用的主要身份验证和关键协议协议。后代添加了AKA的新功能，但核心保持不变。它基于挑战 - 响应机制和对称加密。与较早的GSM对应物相比，又名提供了长长的密钥长度和相互认证。手机通常在USIM中执行AKA。从技术上讲，USIM只是一个可以驻留在可移动通用集成电路卡（UICC），嵌入式UICC或集成在受信任的执行环境（TEE）中的应用程序。在本文档中，我们使用术语“ usim卡”来参考任何能够运行AKA的订户身份模块（SIM）。
分析非军事技术的战时应用......
战斗人员一直试图将创新的技术解决方案应用于战场上的问题。尽管大国努力部署第六代飞机，高超音速弹药以及高级信息和通信系统，但乌克兰的战斗机却从事另一种军备竞赛。自俄罗斯2022年入侵乌克兰以来，两种力量都在新型战斗角色中采用了商业技术。本报告分析了三类商业技术，这些商业技术在乌克兰大量介绍：软件，空间和未蛋白系统。在各个类别中，它确定了值得注意的产品及其军事应用，权衡了这些系统与其军事对应物之间的权衡，并对美国国防部的更广泛的未来战争和可行的建议产生了广泛的影响。对技术的分析表明：
费马大定理在希尔伯特算术中的证明。III.费马大定理与格里森定理的量子信息统一
摘要 。本文的前两部分（分别是 https://philpapers.org/rec/PENFLT-2 和 https://philpapers.org/rec/PENFLT-3）表明，费马最后定理 (FLT) 在希尔伯特算术中的狭义和广义解释可以在第一部分中通过归纳法提出证明，在第二部分中通过 Kochen-Specker 定理提出证明。同样的解释也适用于基于格里森定理的 FLT 证明，部分类似于第二部分中的证明。希尔伯特空间子空间的 (概率) 测度的概念，尤其是其唯一性，可以明确地与偏代数或不可通约性联系起来，或者在广义上解释为希尔伯特算术的两个对偶分支的关系。对最后一个关系的研究使得 FLT 和格里森定理在某种意义上等同于两个对偶对应物，前者可以从后者推出，反之亦然，但需要附加条件，即算术对集合论的哥德尔不完备性。反过来，量子比特希尔伯特空间本身也可以通过 FLT 和格里森定理的统一来解释。利用广义的希尔伯特算术证明 FLT 这样的数论基本结果可以推广到“量子数论”的概念。通过“非标准双射”及其两个与信息论内在关联的对偶分支，可以从数学上研究皮亚诺算术从希尔伯特算术的起源。然后，无穷小分析及其革命性的物理学应用也可以在更广泛的背景下重新实现，例如，作为对时间物理量（分别是物理学中考虑的任何时间过程中的时间导数）出现方式的探索。最后，结果允许对任何层次结构如何产生或改变自身进行哲学反思，这仅归功于其对偶和幂等对应物。关键词：完备性、格里森定理、费马最后定理、希尔伯特算术、幂等性和层次结构、科亨和斯佩克定理、非标准双射、皮亚诺算术、量子信息