摘要:基于二维(2D)材料的微型和纳米机电系统(MEMS和NEMS)设备与硅基碱对应物相比揭示了新型功能和更高的灵敏度。2D材料的独特性能增强了对2D材料基于纳米机电设备和传感的需求。在过去的几十年中,使用与MEMS和NEMS集成的悬浮2D膜出现了质量和气体传感器,加速度计,压力传感器和麦克风的高性能敏感性。通过MEMS/NEMS传感器提供了积极感测的微小变化,例如在动量,温度和应变的小小变化的被动模式下传感。在这篇综述中,我们讨论了NEM和MEMS设备中使用的2D材料的材料准备方法,电子,光学和机械性能,除了设备操作原理外,制造路线。
向可持续运输的转变加剧了全球对将电动汽车(EV)与其非电动对应物进行比较的兴趣。本文进行了一项全面的比较研究,重点是技术,环境影响,绩效指标,经济考虑,社会认可以及电动汽车和非电动车辆的未来趋势。关键发现突出了EVS在技术和效率方面的进步,以及它们的环境利益和经济影响。相反,对非电动车辆的既定绩效指标和当前的市场优势进行了分析。这项研究探讨了社会看法,基础设施挑战以及监管的影响,从而影响了采用率。案例研究和现实世界实例的见解提供了背景,而未来的趋势和挑战则强调了可持续移动的不断发展的景观。
摘要:我们将介绍经典的确定性计算,作为以位的形式存储的处理信息,并以逻辑门为基础。使用此模型,我们将描述如何在计算机上执行简单任务。我们将在我们的电路中介绍元素,其动作是随机的,并通过指定概率进行建模,并使用线性代数符号和术语来研究所得的随机计算模型,类似于量子计算中使用的模型。我们将研究量子计算的电路框架,并注意与经典随机计算相似的地方和根本不同。我们将通过描述量子算法,游戏和协议的表现,这些量子计算的力量似乎超出了其经典对应物。我们不会期望事先熟悉量子物理学或计算机科学。我们的讨论将为对代数的任何人以及在第一年本科课程级别上的概率访问。
响应深层摄影所带来的不断升级的威胁,以前的研究工作重点是发明利用CNN体系结构的检测模型。尽管结果有希望,但其中许多模型在面对现实世界的情况时表现出可重现性和实用性的局限性。为了应对这些挑战,这项研究努力开发一个更概括的检测框架,能够辨别各种数据集的深击内容。通过在精选的Wilddeepfake数据集中训练简单但有效的ML和DL模型,该研究评估了检测来自DeepFake对应物的真实媒体的可行性。通过对模型性能的比较分析和评估,本研究旨在为可靠的深泡检测方法的发展做出贡献。这项研究中使用的模型表明,在对DeepFake介质进行分类方面有明显的准确性。
1。今天在印度生产的电池电力高清电视可提供当前车辆技术的最大温室气体排放量,但是通过在印度电网中煤炭的更快播放速度可以大大提高其影响。在各个车辆类别中,我们估计,2023年在印度生产的BEV HDV的生命周期温室气体排放量比柴油ICE HDV对应物低约17%–29%,而在其生命周期内被网格平均电力加油。但是,当用专用的可再生电力供电时,它们的排放量降低了78%–83%。印度BEV限制潜在的温室气体减少的主要因素是印度电网混合物中煤炭相对较大的份额(2021年约70%)。更大的可再生能源部署以及减少的传输和分配损失可以有意义地改善已经在路上的BEV的排放。
摘要我们介绍了PIX2GENTALT,这是一个用于零拍摄分段的框架,该框架学会了估计仅在闭塞背后部分可见的整个对象的形状和外观。通过利用大规模扩散模型并将其表示形式转移到该任务中,我们学习了一个有条件的扩散模型,用于在挑战零摄像的案例中重新构造整个对象,包括破坏自然和物理先验的示例,例如艺术。作为培训数据,我们使用了一个合成策划的数据集,其中包含遮挡对象与整个对应物配对。实验表明,我们的方法在既定基准上都超过了受监督的基准。我们的模型还可以用来显着改善在遮挡存在下的现有对象识别和3D重构方法的性能。
我们介绍并研究了量子东模型的离散时间版本,量子East模型是一种相互作用的量子自旋链,灵感来自经典玻璃的简单动力学模型。先前的工作已经确定,其连续的时间对应物显示出无序的定位转变,该转变信号,该转变由指数较大的非热,局部特征状态的属于指数型的(在体积)家族中出现。在这里,我们结合了分析和数值方法,以表明(i)过渡持续存在离散时间,实际上,它对于时间步长的任何有限值都存在,与零度量集合相距甚远; (ii)通过遵循完全极化状态的非平衡动力学直接检测到它。我们的发现表明,该过渡目前可以在数字量子模拟的最新平台中观察到。
当数学界有人提出数学主张时,通常可以正式地表达该主张,也就是说,逻辑上熟练且动机充分的数学家可以达成一致,正式主张表达了相关的定理。人们通过证明来证明非正式主张,如果证明是正确的,那么经过足够的工作就可以将其转化为正式推导。相反,正式推导足以证明非正式主张的合理性。因此,非正式数学陈述是定理,当且仅当其正式对应物具有正式推导时。无论阅读证明的数学家是否会用这些术语来描述事态,对正确性的判断都等同于对正式推导存在的判断,无论数学家采用什么样的心理过程,只要它们跟踪对应关系,它们都是可靠的。(Avigad,2021 年,第 7379 页)
博弈证明构成了非量子密码安全论证的强大框架,最显著的应用是在不可微性背景下。此类证明的一个基本要素是随机原语的惰性采样。我们通过概括两种最近开发的证明技术开发了一个量子博弈证明框架。首先,我们描述了如何使用 Zhandry 的压缩量子预言机 (Crypto'19) 对一类非均匀函数分布进行量子惰性采样。其次,我们观察了 Unruh 的单向隐藏引理 (Eurocrypt'14) 也可以应用于压缩预言机,为博弈基本引理提供了量子对应物。随后,我们使用我们的博弈框架来证明海绵结构的量子不可微性,假设内部函数为随机。
摘要 - 作为量子计算机,基于量子力学定律,它们能够比其经典对应物更快地解决某些问题。但是,理论上的速度通常假定可以有效地加载数据的算法。通常,加载例程的运行时复杂性取决于(i)定义如何表示数据和(ii)数据本身的数据。在某些情况下,加载数据至少需要指数时间,这会破坏潜在的速度。,尤其是对于当前可用的第一代设备,编码数据所需的资源(量子和操作)受到限制。因此,了解特定数据编码的后果至关重要。为了捕获有关不同编码的知识,我们提出了两个数据编码模式,这些模式扩展了我们先前的编码模式集合[1]。索引术语 - Quantum计算,数据编码,模式,模式原语