4 当输电线路上没有足够的容量来传输电力时,就会发生拥堵。现行的《输电法规》要求任何发电都要输送。政府于 2023 年 11 月就允许输电系统拥堵一事咨询了利益相关者,这将使这一承诺面临风险。艾伯塔省可负担和公用事业部,《输电政策审查:提供未来的电力》(2023 年),第 14 页。访问自 https://ablawg.ca/wp-content/uploads/2023/11/Transmission-Policy-Green-Paper-2023.pdf
Fiona Baumer,医学博士是斯坦福大学医学院神经病学助理教授。 她在波士顿儿童医院完成了儿童神经病学培训,并在斯坦福大学医学院完成了癫痫奖学金,在那里她是一名就读医师,并研究了对认知中癫痫发作的影响的研究。 她的研究重点是使用经颅磁刺激来测量和调节具有中心矛盾的自限性癫痫病的儿童的大脑连通性。 她还成为小儿癫痫研究联盟的积极参与者,也是小儿TMS映射站点的财团成员,以改善神经外科患者的TMS语言映射。Fiona Baumer,医学博士是斯坦福大学医学院神经病学助理教授。她在波士顿儿童医院完成了儿童神经病学培训,并在斯坦福大学医学院完成了癫痫奖学金,在那里她是一名就读医师,并研究了对认知中癫痫发作的影响的研究。她的研究重点是使用经颅磁刺激来测量和调节具有中心矛盾的自限性癫痫病的儿童的大脑连通性。她还成为小儿癫痫研究联盟的积极参与者,也是小儿TMS映射站点的财团成员,以改善神经外科患者的TMS语言映射。
摘要 欧盟人工智能法案 (AIA) 定义了四个风险类别:不可接受、高、有限和最小。然而,由于这些类别静态地依赖于人工智能的广泛应用领域,风险大小可能被错误估计,并且 AIA 可能无法有效执行。这个问题在监管具有多种用途且通常不可预测的应用的通用人工智能 (GPAI) 时尤其具有挑战性。虽然对妥协文本的最新修订引入了针对特定情况的评估,但仍然不够。为了解决这个问题,我们建议将风险类别应用于特定的人工智能场景,而不是仅仅应用于应用领域,使用将 AIA 与政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 和相关文献中提出的风险方法相结合的风险评估模型。该集成模型通过考虑 (a) 风险决定因素、(b) 决定因素的个体驱动因素和 (c) 多种风险类型之间的相互作用来估计人工智能风险大小。我们使用大型语言模型 (LLM) 作为示例来说明该模型。
Lytaria Walker:29:29 另一件事是做好日常事务。我会去餐厅问食堂中士,“肝脏味道怎么样?”如果他告诉我,“嗯,我没尝过。”“嗯,既然你没尝过,那干嘛要上线呢?哪家好餐馆的厨师在上线前没有尝过食物?”在我所在的军队里,就是这样的事情,因为训练我适应和克服困难的人,以及如果你要创造变革,就要准备好接受批评的人。当我告诉士兵们我们将在餐厅吃外卖早餐时,他们不喜欢,因为这会给厨师带来额外的工作,所以我们不得不给他们一些额外的帮助。但那是一项很棒的服务。我并不想谈论太多关于食物的事情。
1 第 1.1 至 1.5 节基于马蒂·约特森的《联合国犯罪计划中的四个转变》,网址为: https://www.unodc.org/documents/commissions/CCPCJ/CCPCJ_Sessions/CCPCJ_26/E_CN15_2017_CRP4_e_V1703636.pdf 2 第 46/152 号决议关于建立有效的联合国犯罪预防和犯罪正义计划,序言部分第 8 段和操作部分第 5 段。 3.Manuel.Lopez-Rey,《联合国刑事政策指南》,Gower,1985 年,第 8、93-95 页;以及 Slawomir.Redo,2012 年,《蓝色犯罪学:联合国打击全球犯罪的理念的力量 - 专题研究》,赫尔辛基:HEUNI 报告系列第 72 号,第 68 页。 4.这是通过大会第 415(V) 号决议实现的。 5.《国际刑事政策评论》,联合国社会事务部,1952 年,第 1 卷,第 12 页。 .. 1950 年,当联合国大会辩论联合国犯罪方案的任务草案时,苏联及其四个盟国主张将该任务授权限制于国际和跨国犯罪,如种族灭绝、奴役、麻醉药品、贩卖妇女和儿童、贩卖淫秽出版物等。..在他们看来,草案中确定的问题本质上是内部问题,根据《联合国宪章》,联合国无权介入。国内问题..Lopez-Rey.1985.p..1;.Redo.2012,.p..110,.and.Roger.Clark.(1994),.联合国预防犯罪和刑事司法计划. 标准的制定
为了帮助纠正这种忽视,并为近似方法与数学建模有关的方式奠定了基础,我们在本文中推进了两个描述性论文。首先,关于“作为中介者”口号的倡导者对模型的平行主张(Morgan and Morrison,1999),我们认为,近似值需要被公认为是一种独特的科学输出物种,其结构并非自动从Kinematic和动态结构中自动流动,而这些结构是由理论或模型所谓的,我们称之为独特的概述,我们称之为唯一的概述。其次,我们声称,至少在现代物理学中的某些情况下,近似在将经验和物理内容分配给模型中起着不可或缺的作用,从某种意义上说,对于某些现有的哲学方法而言,这是一个很难说明的科学模型,以考虑到内容确定内容。
人工智能 (AI) 中价值一致性 (VA) 系统开发的一个重要步骤是了解 VA 如何反映有效的道德原则。我们建议 VA 系统的设计者采用一种混合方法来融入道德,其中道德推理和经验观察都发挥作用。我们认为,这避免了犯“自然主义谬误”,即试图从“是”中推导出“应该”,并且在没有犯谬误时提供了一种更充分的道德推理形式。使用量化模态逻辑,我们精确地制定了源自义务论伦理的原则,并展示了它们如何为 AI 规则库中任何给定的行动计划暗示特定的“测试命题”。只有当测试命题在经验上是真实的,即基于经验 VA 做出的判断时,行动计划才是合乎道德的。这使得经验性 VA 能够与独立证明的道德原则无缝集成。
• “零售客户”与《手册》词汇表中定义的“零售客户”含义相同。 • “自然人”包括个人,但也可能包括一些未注册的企业或慈善机构。例如,未注册的企业客户个人或个人团体——例如个体经营者和一些合伙企业。它不适用于注册的企业或慈善机构,因为在这种情况下,公司的客户是法人团体,而不是经营它的任何自然人。 • 在整个指南中,我们交替使用“弱势消费者”和“弱势客户”这两个术语来指代具有弱势特征的“自然人”零售客户。这些特征可能意味着他们特别容易受到伤害,尤其是在公司没有采取适当谨慎措施的情况下。
但是,对可能使用基因编辑的特定实例的观点突出了公众态度的复杂和上下文性质。大多数人说,改变婴儿的遗传特征是适当的治疗婴儿出生时会患的严重疾病(中位数为70%),而份额较小,尽管仍然大约一半或更多,但使用这些技术来降低可能在婴儿一生中可能发生的严重疾病的风险(60%)。但仅14%的中位数表示改变婴儿的遗传特征是适当的,以使婴儿更聪明。更大的份额(中位数为82%)认为这是对技术的滥用。