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微机电系统 (MEMS)
定期进行。通常，作业将在一个主题（章节）的第一次讲座中布置，并在新主题开始时交。希望您的作业代表您自己的工作，尽管允许甚至鼓励小组合作。项目：将分配一个设计项目。我们鼓励您提出自己的项目主题并与讲师讨论。对于您的项目，您需要进行广泛的文献综述，分析您选择的 MEMS 设备，并将结果包含在您的项目报告中，该报告将采用 IEEE 格式。您将在课堂上进行 10-15 分钟的 Power Point 项目演示。对于研究生（ECE 6370），您需要对您选择的 MEMS 设备进行 COMSOL 仿真分析或实验性 MEMS 设备测试。结果预计将包含在您的项目报告和演示文稿的模拟结果中。对于 ECE 4370 学生，我们鼓励（但不要求）您进行 COMSOL 模拟或实验。课程项目的更多详细信息将在课堂上提供。
从微芯片到医疗设备
COVID-19的大流行强调了信息和通信技术（ICT）在支持危机中的基本活动以及从商业到教育再到医疗保健中不断扩大的数字化服务的作用，在建立弹性社会中的重要性。它还揭示了ICT供应链面临的独特挑战，但是，一个地区的运营限制和监管障碍在整个全球供应链中造成了干扰和短缺。随着世界各地的政府继续调整战略，以从当前的大流行中恢复并做出反应，并制定政策以应对未来的全球公共卫生危机，这是关键的政策制定者维持了包括半导体的开放式供应链（包括半导体），包括半导体 - 作为其危机 - 应答策略的一部分。通过识别和指定半导体等ICT组件为“基本基础设施”，决策者可以避免短缺和破坏ICT组件，这些ICT组件会进入医疗服务，食品分配，远程工作和基础设施所需的其他必要商品。本文概述了多种方式 - 显而易见和非明显的方式，即半导体支持政府对Covid-19的大流行的反应。从大流行对半导体供应链的影响中汲取的教训；政策制定者可以采取一些立即步骤，以维持ICT基本商品的生产和发货，以准备未来的公共卫生危机。
SU-8 微喷雾
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脑电图微状态 A
摘要：理论基础：静息状态范式经常应用于脑电图 (EEG) 研究；然而，它与无法控制参与者的思想有关。为了量化受试者在休息时的主观体验，引入了阿姆斯特丹静息状态问卷 (ARSQ)，涵盖了十个思维游离维度。我们旨在估计主观体验与 EEG 的静息状态微状态之间的关联。方法：使用 197 名受试者的 5 分钟静息状态 EEG 数据来评估七个微状态类别的时间特性。采用贝叶斯相关方法来评估静息后评估的 ARSQ 域与微状态参数之间的关联。结果：揭示了舒适度、自我和躯体意识域与神经电微状态的时间特性之间的几种关联。舒适度与微状态 E 持续时间之间的正相关性显示出最强的证据 (BF 10 > 10)；其余相关性显示出大量证据 (10 > BF 10 > 3)。结论：我们的研究表明，评估静息状态下发生的自发思维对于理解微状态所反映的内在大脑活动具有重要意义。
