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1942 年至 1945 年美国对德国的轰炸政策
空军是技术的俘虏。航空兵的支援系统、飞机和武器的能力在形成其理论、政策和作战方法方面发挥着主导作用，并严格限制其效力。从 1942 年到 1945 年，美国陆军航空队 (AAF) 对德国发动了战略轰炸。这次战役是技术对轰炸政策影响的典型例子。轰炸政策，或用现在的术语来说，空对地作战交战规则，是由英美文职领导层制定、由轰炸机指挥官解释的一套指导方针。它管理着在敌方领土上空投放炸弹的物理方式。本文探讨了美国第八航空队的轰炸政策。
经济政策不确定性对德国经济的影响
通过媒体文章衡量的经济政策不确定性在德国一直很高。在乌克兰战争开始和能源危机之后，它急剧上升。最初随着能源价格下跌而下降后，自2023年春季以来，它再次出现了清晰的趋势（图1）。令人惊讶的是，自2022年以来，德国的经济政策不确定性显着高于邻国或全球范围内的经济政策不确定性，而在此之前，它的发展非常相似。高水平的不确定性会抑制整体经济活动，特别是通过阻止企业和私人家庭投资（Bloom 2009）。在本说明中，我们从经验上评估了增加的经济政策不确定性在多大程度上导致德国经济绩效疲软。
2024 年音乐对德克萨斯州的经济影响
疫情爆发近五年后，音乐相关活动继续增长，尽管劳动力市场的持续变化导致就业量下降，但整体活动水平却有所提高。具体而言，德克萨斯州与音乐直接相关的总体就业岗位数量停滞不前，尽管仍有一些工作岗位的工资较高。这是该分析首次将音乐对旅行和旅游业的影响纳入分析，进一步完善了音乐在德克萨斯州经济中的作用。经济发展带来的投资回报通常是长期的回报，因为外部事件往往会在短期内推动区域经济的命运。然而，德克萨斯州的前景依然光明，因为疫情过后企业和人员的大量涌入仍然是一股积极力量。德克萨斯州的未来很大程度上取决于最近吸引如此多人才来到这里的原因：高素质的劳动力、创新和创业精神、知识产业集群、世界一流研究型大学和其他高等教育机构的存在，以及支持增长和发展的公共政策。上述内容中蕴含着创造力、创新和生活质量之间的相互关系，这些关系构成了现代经济基础的重要组成部分。音乐是这个等式不可或缺的一部分；这篇简短的分析更新了之前四次完成的音乐对该州经济的影响，使用相同的方法和数据来源，并讨论了对德克萨斯州经济产生额外影响的广泛领域。建模过程中使用的输入和方法
评估人工智能对德国劳动力市场的影响：来自 ChatGPT 分析的见解
我们利用 Brynjolfsson 等人 (2018) 建立的机器学习适用性 (SML) 评分方法评估人工智能 (AI) 对德国劳动力市场的影响。然而，这项研究为传统方法引入了两种创新方法。这项研究没有依赖传统的众包平台来获得自动化程度评级，而是利用了 OpenAI 的 ChatGPT 的聊天机器人功能。此外，为了与对德国劳动力市场的关注保持一致，该研究将 SML 分数的应用扩展到欧洲技能、能力、资格和职业分类 (ESCO)。因此，本研究的一个独特贡献在于评估 ChatGPT 在不断发展的人工智能领域中衡量技能和能力自动化程度的有效性。此外，该研究通过将 SML 分数直接映射到欧洲 ESCO 分类来增强其研究结果的适用性，使结果更适用于欧盟内的劳动力市场分析。初步结果表明，在所考察的 13,312 项不同的 ESCO 技能和能力中，人工智能对大多数技能和能力产生了可衡量的影响。更详细的分析表明，人工智能对与计算机使用和信息处理相关的任务表现出更明显的影响。涉及决策、沟通、研究、协作以及与医疗保健、食品制备、建筑和精密设备操作相关的特定技术能力的活动得分相对较低。值得注意的是，该研究强调了人类员工在横向技能方面的比较优势，例如创造性思维、协作、领导力、一般知识的应用、态度、价值观以及特定的手工和体力技能。将我们的排名应用于 2 位数 ISCO 级别的德国劳动力数据表明，与之前的自动化浪潮相比，人工智能也可能影响非常规认知职业。事实上，我们的结果表明，与教学专业人员、健康助理专业人员和个人服务工作者相比，商业和行政专业人员以及科学和工程助理专业人员的排名相对较高。最终，这项研究强调，人工智能对劳动力的总体影响将取决于其部署的潜在动机。如果主要动力是降低成本，那么人工智能的实施可能会遵循就业损失的历史模式，生产率的提高有限。因此，公共政策在重新调整激励措施以优先考虑机器实用性而不是机器智能方面发挥着重要作用。
美国总统竞选对德国经济的影响
注：FMT 预测者对特朗普获胜的预期概率分布（绿色）和美国民意调查结果（蓝色），来自 FiveThirtyEight。蓝色箱线图显示了根据下一个事件前一天结束的不同国家和州民意调查计算出的概率。深色菱形对应于相应的中位数。
基于模型的气候变化影响对德国北海海岸内陆风险风险的影响是由风暴潮和降水E
摘要。除了风暴潮外，由于强烈的降雨而引起的内陆流量已成为沿海低地的威胁越来越大。尤其是，两种类型的事件的巧合对区域水板构成了巨大挑战，因为它们的技术排水能力有限。在这项研究中，我们分析了基于历史数据和基于场景的模拟，以在德国北海海岸附近的Emden附近敲门。对观察到的内陆流量事件的评估表明，主要是中等风暴潮汐系列与大规模，强烈的降水结合在一起，导致内陆排水系统过载，而单独的最高单个风暴潮或降水事件可以很好地处理。风险管理需要气候预测。因此，建立了水文和水动力海洋模型，并由相同的气候模拟驱动，以估计未来的排水系统过载。对两个气候模型的控制周期的仿真评估可以证实模型可以重现化合物事件的生成机制。风暴潮和降水的巧合导致排水系统的最高载荷，而系统的超负荷也是由一致的降雨事件引起的，而不是由没有强烈降水的暴风雨潮。与过去相当，未来的com-的场景投影基于两个晶体模型和两个排放场景表明，与RCP22.6场景相比，RCP8.5 Scesario的降雨和风暴潮的复合事件将始终如一地与所有研究气候预测的平均海平面上升的背景相比，而模拟系统的过载较高，而RCP8.5 Scesario的模拟系统过载更高。
经合组织对德国人工智能的评估
图 1.1. 优势、劣势、机会和威胁 (SWOT) 分析 21 图 2.1. 德国吸引国际人工智能人才 26 图 2.2. 近年来，德国 IT 职位对人工智能技能的需求不断增长 27 图 2.3. 德国大学的人工智能课程主要在计算机科学以外的五个院系开设 29 图 3.1. 德国在人工智能出版物数量上排名世界第五 35 图 3.2. 德国机构在所有关键人工智能主题上发表文章 36 图 3.3. 德国机构主要与美国和英国的合作伙伴合作 36 图 3.4. 德国人工智能研究的性别差距大于同类国家 38 图 3.5. 德国人工智能卓越中心的女性代表性较低 39 图 4.1. 德国企业对人工智能的接受度高于欧盟平均水平，但低于欧盟领先者 47 图 4.2.信息通信技术和知识密集型行业的企业在人工智能使用方面处于领先地位 48 图 4.3。最近的全国调查显示，德国企业对人工智能的使用和兴趣有所增加 49 图 4.4 大多数行业的公司都是人工智能解决方案的购买者，但有些公司需要开发自己的解决方案 53 图 4.5。德国的项目和转移机构支持人工智能研究从实验室转移到公司 56 图 4.6。过去十年，德国人工智能初创企业的数量有所增加 60 图 4.7。自 2018 年以来，风险投资对德国人工智能初创企业的投资有所增加 61 图 4.8。德国的风险投资资金可用性低于领先国家 62 图 4.9。德国人工智能初创企业依靠现金流和所有者的贡献，而不是风险投资 63 图 4.10。德国在 Top500 榜单上拥有第三多的超级计算机，几乎所有的国家计算能力都支持学术和研究应用 70 图 4.11。在用于学术和研究应用的超级计算机数量方面，德国处于领先地位 70 图 4.12。德国用于学术和研究应用的超级计算机在性能方面排名第五 71 图 5.1。缺乏技能和成本是德国采用人工智能的主要障碍 84 图 5.2。需要人工智能技能的工作占所有招聘工作的一小部分 87 图 5.3。咨询工人或工人代表的雇主更有可能报告人工智能对工人生产力和工作条件的积极影响，2022 年 88 图 7.1。大多数德国 X 用户对人工智能表现出中立或积极的态度 110 图 8.1。德国在数据可用性和重用方面的表现低于经合组织平均水平，在数据可访问性方面的表现高于经合组织平均水平 123 图 8.2。缺乏内部专业知识是公共部门使用人工智能的一个关键挑战 124 图 8.3。初创企业正在为德国政府提供技术解决方案 125 图 9.1。德国人工智能生态系统中的多项举措利用人工智能实现各行业快速脱碳 137 图 9.2。近年来，数据中心在德国电力消耗总量中的份额稳步上升 142
对德国的二氧化碳去除选项的全面评估
1 Helmholtz环境研究中心生物能源系，德国莱比锡，莱比锡，2赫尔姆霍尔茨环境研究中心2，德国莱比锡，德国莱比锡，3 dbfz deutseforschundsseforschungsseforschungssseforschungsssseforschungszennigrum gememaszennennume， of Economics, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 5 Department of Environmental and Planning Law, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 6 Institute of Energy and Climate Research—Systems Analysis and Technology Evaluation (IEK‐STE), Forschungszentrum Jülich GmbH (FZJ), Jülich, Germany, 7 Karlsruhe技术研究所（KIT），Eggenstein -Leopoldshafen，德国，8号微型过程工程研究所，Karlsruhe技术研究所（KIT） （AWI），德国Bremerhaven，Aarhus University，Aarhus，Aarhus，Aarhus，Aarhus，IBG -3 11，IBG -3，ForschungszentrumJülichGmbh（FZJ），德国Juelich，德国Juelich，12个遥感和地理研究中心，Geosci eSce eSce gentercie，生物地质化学建模，Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel，Kiel，德国基尔，14海洋进化生态学，Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel，Kiel，Kiel，Kiel，Germany，GeoEnergy，GFZ GFZ GEOENERGY，GFZ GFZ GERENERGY，德国德国研究中心，Geosciences，Geosciences，Potsdam，Potsdam，Potsdam，Potsdam，Potsdam >1 Helmholtz环境研究中心生物能源系，德国莱比锡，莱比锡，2赫尔姆霍尔茨环境研究中心2，德国莱比锡，德国莱比锡，3 dbfz deutseforschundsseforschungsseforschungssseforschungsssseforschungszennigrum gememaszennennume， of Economics, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 5 Department of Environmental and Planning Law, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germany, 6 Institute of Energy and Climate Research—Systems Analysis and Technology Evaluation (IEK‐STE), Forschungszentrum Jülich GmbH (FZJ), Jülich, Germany, 7 Karlsruhe技术研究所（KIT），Eggenstein -Leopoldshafen，德国，8号微型过程工程研究所，Karlsruhe技术研究所（KIT） （AWI），德国Bremerhaven，Aarhus University，Aarhus，Aarhus，Aarhus，Aarhus，IBG -3 11，IBG -3，ForschungszentrumJülichGmbh（FZJ），德国Juelich，德国Juelich，12个遥感和地理研究中心，Geosci eSce eSce gentercie，生物地质化学建模，Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel，Kiel，德国基尔，14海洋进化生态学，Geomar Helmholtz海洋研究中心Kiel，Kiel，Kiel，Kiel，Germany，GeoEnergy，GFZ GFZ GEOENERGY，GFZ GFZ GERENERGY，德国德国研究中心，Geosciences，Geosciences，Potsdam，Potsdam，Potsdam，Potsdam，Potsdam
将基于代理的电动汽车仿真集成到能源系统优化中——受控充电和车辆到电网对德国的潜在影响
Sterchele, P.、Kersten, K.、Palzer, A.、Hentschel, J. 和 Henning, H.-M. (2020)。扇区耦合能源系统模型中灵活电动汽车充电的评估——建模方法和案例研究。应用能源，258，114101。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114101
公众对德克萨斯州怀俄明州二氧化碳去除碳的看法
世界目睹了2023年至少150年中最热门的一年。科学家在全球范围内同意，二氧化碳去除（CDR）技术对于解决全球变暖并限制其不稳定的环境和社会影响是必要的。随着2021年基础设施投资和就业法案（IIJA）和2022年降低通货膨胀法案（IRA）的通过，国会对CDR技术的套件进行了前所未有的投资，其中包括35亿美元的35亿美元，以创建四个全国各地的四个直接空气捕获（DAC）。能源部（DOE）于2023年8月授予其DAC枢纽的初步资金公告，为美国DAC的历史投资和规模扩大奠定了基础尽管IIJA和IRA对CDR进行了创纪录的投资，但专家们仍然说我们落后于开发这些技术和实践。