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人工智能的使用和未来前景——对德国外科医生的调查
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HySupply——对德国-澳大利亚的荟萃分析......
灰氢是指“通过甲烷热裂解（甲烷热解）产生的氢气。这会产生固体碳而不是二氧化碳。该过程实现碳中和的前提条件是高温反应器的热量来自可再生或碳中性能源，以及碳的永久结合”。
2022 年 5 月 26 日 - 司法部根据索赔法对德克萨斯州六名医生提起投诉，指控他们涉嫌回扣和不当实验室检测
根据美国的投诉，六名被告医生因推荐实验室检测而获得了数千美元的回扣。投诉称，实验室 True Health Diagnostics LLC (THD) 和 Boston Heart Diagnostics Corporation (BHD) 与德克萨斯州的小型医院（包括 Rockdale Hospital dba Little River Healthcare (LRH)）合谋向医生支付费用，以诱使医生转诊到医院进行实验室检测，然后由 THD 或 BHD 进行检测。正如投诉中所指控的那样，医院将其实验室利润的一部分支付给招聘人员，招聘人员又将这些资金回扣给转诊医生。据称，招聘人员成立了名为管理服务组织 (MSO) 的公司，向转诊医生支付费用，这些费用伪装成投资回报，但实际上是基于医生的转诊并作为医生转诊的交换。投诉称，该转诊计划产生的实验室检测费用由各联邦医疗保健计划承担，这些费用不仅受到不正当诱惑的影响，而且在许多情况下还涉及不合理和不必要的检测。
考虑未来发展，对德国提供频率控制储备的混合电池存储系统进行经济分析
2. FCR 作为大型 BESS 的单一应用在经济上并不盈利 • 价格低廉且难以预测，市场需求不断变化 • 可能出现新的商业模式，尤其是混合概念
电动道路系统对德国和瑞典电力系统的影响 - 能源系统模型比较
这项研究分析了运输部门电力的影响，涉及静态充电和电动道路系统（ERS）对瑞典和德国电力系统的影响。通过比较两个模型包的结果来研究对大型ER的电力系统的影响：1）由电力系统投资模型（ELIN）和电力系统调度模型（EPOD）组成的建模包； 2）能源系统投资和调度模型（范围）。对两个型号软件包运行相同的方案，并比较ER的结果。建模结果表明，大规模实施ERS引起的额外电力负载主要取决于模型和场景，这是由瑞典风力发电（40 - 100％）的投资（20 - 75％）和德国的太阳能（40-100-100％）所遇到的。这项研究还得出结论，ERS增加了电力系统中的峰值功率需求（即净负荷）。因此，在使用ERS时，需要在峰值电源单位和存储技术上进行额外的投资，以满足这种新负载。与ERS相比，其他电力负载的明智集成，例如在乘用车的家用位置优化静态充电，也可以促进在包括ERS在内的电力系统中充分利用可再生用电。不同模型的结果之间的比较表明，假设和方法论选择决定了哪种类型的投资（例如，风，太阳能和热电厂），以涵盖使用ERS引起的电力需求。尽管如此，在所有情况下，模型包的投资都会增加太阳能（德国）和风能（瑞典）的投资，以涵盖ERS的新电力需求。
量化住宅空间加热电气化对德克萨斯电网的影响
在这项技术分析中，我们研究了德克萨斯州住宅部门完全电气化太空加热对得克萨斯州电力可靠性委员会（ERCOT）电网能源消耗，峰值功率需求和电网容量利用的影响。我们利用了国家可再生能源实验室（NREL）Resstock工具来开发具有地理位置代表性的住房库存模型和基于物理的EnergyPlus建模软件来创建代表Ercot操作区域住宅区的总体建筑库存能源模型。在这个总体建筑能源模型中，我们用可逆的电动热泵代替了所有天然气和其他化石燃料炉的效率，这些效率的可逆电动泵可以在冬季提供加热并在夏季冷却。我们将空间分辨的实际气象天气数据与建筑物的库存能源模型整合在一起，以模拟ERCOT地区每小时解决的特定年份（2016）的特定年份（2016年）。我们发现，ERCOT内17个区域中每个区域的每天的年度电力消耗，每天的峰值小时电力需求以及负载持续时间曲线。从基本情况下，住宅部门的绝对冬季峰值电力需求可能会增加36％或12 gW。这些结果表明，网格能力将需要增加10 gW（住宅区增加25％）才能适应冬季峰值住宅行业。使用平均2018年排放率，我们估计对标准效率热泵的变化将导致CO 2排放量减少4.1％，而住宅部门的NO X排放量减少了5.8％。尽管冬季电力消耗将增加家庭供暖，但每年的电量消耗量将保持大致相同或减少，因为效率较高的热泵可提供比它们也更换的常规空调更有效的冷却。在我们的标准效率方案中，因此X排放没有显着变化，但是在高和超高的总效率方案中，因此X排放分别降低了8.3％和15.0％。
一线医护人员对 COVID-19 疫苗接种的接受度：一项针对德国全国紧急医疗服务人员的调查
1 紧急医疗服务，奥伯豪森消防队，46047 奥伯豪森，德国；andre.nohl@bg-klinikum-duisburg.de（AN）；christian.affrbach@oberhausen.de（CA）；christian.lurz@oberhausen.de（CL）2 急诊医学部，BG Klinikum Duisburg，47249 杜伊斯堡，德国；Sascha.Zeiger@bg-klinikum-duisburg.de 3 直升机紧急医疗服务（HEMS），47249 杜伊斯堡，德国； veronika.weichert@bg-klinikum-duisburg.de 4 麻醉科和重症监护科，Evangelisches Krankenhaus Oberhausen，46047 奥伯豪森，德国 5 埃森大学医院创伤、手部和重建外科，45147 埃森，德国； bastian.brune@uk-essen.de 6 埃森消防队紧急医疗服务，45139 埃森，德国 7 BG Klinikum Duisburg 研究部，47249 杜伊斯堡，德国； tobias.ohmann@bg-klinikum-duisburg.de 8 杜伊斯堡 BG 医院创伤外科部，47249 杜伊斯堡，德国 9 杜伊斯堡消防队紧急医疗服务，47058 杜伊斯堡，德国 * 通讯地址：marcel.dudda@uk-essen.de
NUTS-3 使用时间分辨模型对德国工业负荷转移潜力进行区域划分
随着电力系统向更高比例的可变可再生能源转型，以及为实现减排目标而减少使用传统发电厂，对替代灵活平衡工具（如负荷转移）的需求不断增加。由于运输能力的局部限制和发电日益分散，表征此类灵活平衡资源的地理分布非常重要。这项工作的目的是使用 Kleinhans (2014) 先前开发的时间分辨负荷转移模型，以 NUTS-3 空间分辨率估计德国工业负荷转移潜力，并开放所有输入数据、方法、代码和结果。分析的重点是生产工业产品的电力密集型机器提供负荷转移的潜力（此处称为工业过程），因为它们目前可直接利用，而工业过程热作为次要主题进行研究，因为它主要由化石燃料提供，因此需要未来的开发才能利用。调查的四个主要研究问题是：（1）是否可以使用来自统计数据数据库或行业报告中的易于获取的数据来估算 NUTS-3 工业过程的年度能源需求，而不是像之前发表的几项研究 NUTS-3 工业负荷转移潜力的研究那样使用更难获得的工厂特定数据，（2）使用所选方法得到的负荷转移潜力结果与现有文献相比如何，（3）如何估算 NUTS-3 过程热负荷转移潜力，以及该潜力与工业过程相比如何，以及（4）到 2050 年工业过程的负荷转移潜力将如何发展。