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第六届针对性放射性药物峰会...
放射性药物新型靶向部分的开发取得了重大进展，特别是在靶向癌细胞和支持组织的方面。这些新型部分包括小肽、环肽、双特异性抗体和纳米抗体，每种部分在特异性、稳定性和药代动力学方面都具有独特的优势。通过揭示新型靶向方法的最新认识和发展，本次研讨会将：• 探索 DEP 树枝状聚合物作为新型靶向部分和有效载荷的平台，以提高放射性同位素的特异性、功效和安全性• DEP 树枝状聚合物正用于开发新型靶向放射性药物，以克服输送难题，实现放射性同位素的最佳生物分布、安全性和功效。探索树枝状聚合物输送靶向放射疗法的能力的体内演示，以获得良好的成像和治疗结果。 • 通过比较和对比方法来评估新方法 Michel Afargan，Starget Pharma 药物开发主管 Jeremy Paull，Starpharma 开发与监管事务副总裁 Daniel Steiner，Molecular Partners 研究与技术高级副总裁
通过有针对性的伽马射线传递和卷积神经网络来缓解化学疗法副作用：迈向精确肿瘤学的一步
化学疗法的系统性会导致广泛影响患者生活质量的广泛副作用。这项研究提出了一个新型框架，将卷积神经网络（CNN）与精确的伽马射线递送系统相结合，以选择性地靶向恶性细胞，从而最大程度地减少对健康组织的附带损害。在12,000个注释的成像数据集上对基于RESNET-50的CNN进行了培训，并与用于实时靶向的机器人辐射系统集成在一起。对合成组织模型的实验验证表明，健康组织损伤降低了92％，报告的副作用降低了78％。统计分析确认模型灵敏度（97.2％），特异性（94.8％）和提高的治疗精度。这项研究为推进个性化肿瘤学并减少化学疗法的身体和情感损失奠定了基础。
1 RE：欧盟委员会针对人工智能进行有针对性的磋商......
2024 年 10 月 17 日 欧盟委员会 比利时布鲁塞尔 通过电子邮件提交至：mattias.levin@ec.europa.eu 主题：欧盟委员会就金融领域人工智能进行有针对性的磋商 贝莱德 1 欢迎有机会回应欧盟委员会（“EC”）就金融领域人工智能（“AI”）进行有针对性的磋商 2 。作为资产管理行业金融技术的长期提供商和用户，贝莱德坚决支持利用技术创新来提升投资者体验并帮助人们实现财务健康。作为我们投资管理客户的受托人，我们倡导强有力的监管制度，以促进资本市场的平稳和负责任地运作，保护投资者，提高透明度并降低风险。在此背景下，我们支持委员会与行业参与者就人工智能在金融领域的使用进行持续接触，特别是考虑到《人工智能法案》（“AI 法案”）的发布，这将影响金融业等。贝莱德很高兴有机会就如何利用人工智能为客户和投资者寻求更好的投资结果提供自己的观点。尽管许多人工智能技术并不新鲜，但它们在资产管理中的应用正在不断扩大，评估相关的机会和风险将至关重要。在这封信中，我们分享了贝莱德目前如何使用人工智能，以及它为确保负责任地部署人工智能而制定的治理和风险管理流程。我们欢迎就提出的任何观点进行进一步讨论。此致，
SW-682抑制NSCLC模型中有针对性疗法的活性SW-682抑制NSCLC模型中有针对性疗法的活性
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MD Anderson的白血病护理 钠... 的患者的围术治疗 MD Anderson，位于2024 SITC 化学疗法引起的恶心和呕吐的成人抗气管理（CINV）Page 1 of 24 白血病见解2024年3月 住院高血糖 - 成人 房颤（AF）和心房颤动住院管理 植入心脏起搏器和除颤器管理 visio-ammune介导的皮肤病毒性。 2024 ctDNA呈现 乙型肝炎病毒（HBV）筛查和管理 原发性纵隔大B细胞淋巴瘤 高钙血症的急性医院管理 脑转移管理 骑手103-标准条款和条件 CPRTP潜在导师列表 有针对性治疗的进步包括免疫疗法 MD Anderson博士后津贴增加图表 睾丸癌算法 使用Rapidplan 为GBM处理的自动VMAT计划的可行性
在某些情况下，白血病细胞在化疗的第一个周期中被从血液中销毁，仅部分在骨髓中。这称为诱导。在这些情况下，还需要第二个称为重新诱导的循环来破坏骨髓中的白血病细胞。如果白血病在1或2个周期后或复发发生，则可以使用不同的化学药物或组合来获得缓解。复发是在化学疗法治疗期间或之后的白血病细胞继续增加的时候。
Konfer (konfer.online) • 使用有针对性的协作的费用...
Konfersation（十月）• 2024 年 10 月 3 日，上午 10:30 - https://us02web.zoom.us/j/87072563097 - 会议 ID：870 7256 3097（无需注册 - 直接加入）• 2024 年 10 月 24 日，上午 10:30 - 上午 11:20 - https://about.konfer.online/event-details/konfersation-october- 2024（RSVP）
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
针对性翻译研究加速器 (TTRA) 项目
CSL 通过其三大业务部门（CSL Behring、CSL Seqirus 和 CSL Vifor）为 100 多个国家的患者提供救命药物。CSL 是一家全球性特种生物技术公司，致力于资助药物研发，并承诺推进和提供治疗罕见和严重疾病以及保护公众健康的创新。每年，CSL 的全球研究加速计划都会在全球范围内寻找有前景的研究项目，这些项目受益于快速的行业合作和支持。自 2019 年以来，通过研究加速计划已经建立了 30 多个新的合作伙伴关系。CSL 将利用其在支持研发和商业化方面的经验以及其全球市场经验和渠道，帮助加速心血管疾病和糖尿病的创新解决方案。
Raman Spectra的机器学习预测有针对性递送的多糖涂层释放药物
结肠药物的递送提供了许多药物机会，包括直接进入局部治疗靶标和药物生物利用度益处，这是由于结肠上皮减少的细胞色素P450酶和特定的流出式转运蛋白而产生的。目前用于开发结肠药物输送系统的工作流程涉及时必时间的，体外吞吐量的低吞吐量和体内筛查方法，这阻碍了合适的启用材料的识别。多糖是结肠靶向的有用材料，因为它们可以用作剂型涂层，这些剂量涂层被结肠微生物群选择性消化。但是，多糖是一个异质的分子家族，适合此目的。为了满足对结肠药物输送的高吞吐量材料选择工具的需求，我们杠杆机器学习（ML）和公共可访问的实验数据，以预测在模拟的人类，老鼠和狗尸体环境中从基于多糖的涂料中释放5-氨基化含量的药物。首次仅使用拉曼光谱来表征多糖以输入为ML特征。模型在新的多糖涂层中的8个看不见的药物释放曲线上进行了验证，这表明该方法的普遍性和可靠性。此外，模型分析促进了对影响聚结肠药物递送的化学特征的理解。这项工作代表了采用光谱数据来预测药物从药物制剂中释放药物的主要步骤，并标志着结肠药物递送领域的显着进步。，它为结肠靶向的配方涂料提供了有效，可持续和成功的开发和预先排序的强大工具，为未来的更有效和有针对性的药物输送策略铺平了道路。
通过针对性和非针对性的方法对食品包装中的 PFAS 进行分析……
• 估计 2018 年至 2020 年，美国食品包装中使用了约 9000 吨（范围为 1100-25,000）聚合物 PFAS • 每年约有 6100 吨（范围为 690-13 000）聚合物 PFAS 被填埋或进入美国堆肥设施，有可能污染环境