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World File Search System对战
我们对战斗气候变化的贡献
此外，我们的直接业务活动通过建筑排放和资源使用来影响气候。我们试图通过在我们的商业建筑中应用严格的环境管理标准，并提高同事之间的认识来最大程度地减少这些影响，以在工作和家里实践对环境负责的行为。我们的运营目前每年导致大约1,270吨CO 2排放。从2018年到2022年，我们能够将与我们的直接运营相关的总排放量减少每年平均5％。这里的特殊效果是Covid19大流行。在此期间，许多员工在家工作，导致与我们的运营站点相关的排放量较少。我们的调查表明，这些排放中最大的份额是由商务旅行和通勤造成的。考虑到重要性，我们将目标和措施集中在流动性方面。
对苏联对战略防御计划（SDI）的反应的分析。
大卫·E·摩根少校于 1974 年毕业于阿克伦大学，获得机械工程理学学士学位，并通过 AFROTC 计划获得任命。他于 1976 年完成飞行员训练，并被分配到第 7 轰炸机联队驾驶 B-52D。在驻扎的五年半时间里，他晋升到各个中队和联队职位。他是一名高级指挥飞行员，在 B-52D 上飞行超过 1600 小时。1953 年，摩根少校获得系统管理硕士学位，并以优异成绩毕业于空军技术学院系统与后勤学院。他留在赖特-帕特森空军基地，在 B-1B 项目办公室的项目理事会担任特别项目经理
1855 年初，《新闻报》开始对战争产生兴趣
3 天前 — 1855 年初，《新闻报》开始关注克里米亚战争。3 月 14 日及之后的几期报纸用了相当大的篇幅报道了从克里米亚剪报中摘录的材料……
组织战略及其对战略研究的启示：评论文章
摘要 在这篇评论文章中，我们探讨了组织战略如何帮助更新传统的战略和安全研究辩论。尽管这两个学科有着共同的历史，但它们的发展都是孤立的，缺乏跨学科的参与。为了促进对话和相互学习，本文使用了“克劳塞维茨式”战略研究熟悉的四个关键主题——目的、方式、手段和摩擦——并介绍了与这些主题相关的当代组织战略的关键思想。借鉴组织战略的一个特定流派——战略即实践 (SAP) 方法——我们试图拓宽战略研究的词汇量。我们最后总结了对未来研究的启示，以及组织战略和安全研究跨学科交汇产生的一些关键的实际应用。
农业机械化现状及发展战略...
AI vs AI（聊天GPT）云知识库 在AlphaGo对战李世石之前，谷歌DeepMind团队先用人类近3000万步棋训练了“AlphaGo”神经网络，让它学会如何预测人类职业棋手的落法。再让AlphaGo与自己对弈，从而创造出一本庞大的新棋谱。
职位描述公司政策经理
需要高水平的专业知识和经验，行使大量独立的专业责任和酌处权。posttholder将支持跨越组织的公司战略和政策的制定和实施，削减直接责任和控制以外的服务领域，以确保对战略目标的交付。邮政持有人将有望与高级管理层，当选成员和主要利益相关者合作。
美国通信政策的历史...... - NSA
第二次世界大战密码学的揭露始于 1974 年 FW Winterbotham 的《超级秘密》的出版，随后大量解密原始文件，这引发了对战时事件的重新评估。大多数战时决策、行动和事件，即使是那些长期被认为已经解决的，也必须重新考虑。《超级秘密》的揭露还引发了基于过去二十年解密的大量原始文件的书籍、专著和文章的小型产业。这些书籍中的许多都集中在通信情报报告的信息内容上，将新发布的 COMINT 与特定指挥官、行动或剧院联系起来。
PATRIOT P400 V4 1TB M.2 PCIe Gen4 x4 固态硬盘
Patriot P400 固态硬盘拥有极致可靠性、超薄外形和易于安装的 PCIe 接口，可提升您的系统性能。升级的石墨烯隔热板可提供更佳的散热效果，从而在海量应用场景中实现更高性能和更高效的运行。P400 采用最新的 PCIe Gen4 x4 控制器，提供卓越的可靠性，包括更快的数据访问速度、丰富的应用场景和快速的传输速度。专为高性能功能而设计，适用于视频编辑、游戏对战、创意项目等众多领域！
军事技术及其在战争机器人战争的未来战略远景中的有效性
inas diyaa Mahdi助理教授，国际关系与外交系法律与国际关系学院，西汉大学 - 欧比尔。摘要：人类不再仅具有其先进的肌肉或军事能力，甚至不再具有核武器，而是发展了高度破坏性的电子机器，以取代流血战争管理中的人类因素。但是破坏性技术将在哪里占据人类的未来？国家的命运会在人类智能以外的大脑之后由机器人控制吗？人类是否能够控制下一个技术挑战，还是机器人可以控制国家和人民的命运？根据上述问题，已经制定了对战斗机器人在未来战争过程中对军事技术的控制的假设，从而导致人类决策者在政治生活过程中失去了控制。引言技术已经改变了人际关系，重大控制了人类行为和人际关系的质量，并将前所未有的经济和工业系统转变为持续发展。它的干预不仅限于改变人类交流和互动的性质，而是改变了军事方面，这改变了战争形式和手段，直到技术使用的手段变得更具破坏性和颠覆性对人类早期所取得的成就。军事技术最引人注目的成就之一是高水平的指导式战斗机器人，这些机器人减少了创纪录时间的战争的破坏。该研究试图证明战争技术的持续发展的影响加剧了对战斗机器人武器的使用，以至于很难在战争过程中重定向人类控制。这可能是因为军事机器人可以超越人类与这种进化的能力发展大脑。这有助于人类与战争管理的孤立。这项研究基于以下假设：战斗机器人对未来战争的军事技术的日益控制导致人类决策者对政治生活的控制丧失。为了验证假设，研究涵盖了历史军事机器人，机器人组件，主要类型，未来战争，军备竞赛和机器人战争的潜在风险。
通过减少奖励方差来加速麻将人工智能的训练
摘要 — 尽管在游戏人工智能（AI）开发方面取得了重大突破，但麻将作为一种流行的多人不完美信息游戏仍然颇具挑战性。与围棋和德州扑克等游戏相比，麻将具有更多的不可见信息、不固定的游戏顺序和复杂的计分系统，导致强化学习过程中的奖励信号具有很高的随机性和方差。本文通过将奖励方差减少（RVR）引入到一种新的自对弈深度强化学习算法中，提出了一种麻将人工智能。RVR通过相对价值网络处理不可见性，该网络利用全局信息引导模型在具有完美信息的预言机下收敛到最优策略。此外，RVR使用预期奖励网络提高了训练稳定性，以适应复杂、动态和高度随机的奖励环境。大量实验结果表明，RVR 显著降低了麻将 AI 训练中的方差，提高了模型性能。经过在一台拥有 8 个 GPU 的服务器上仅三天的自我对战训练，RVR 在 Botzone 平台上击败了 62.5% 的对手。索引术语 — 不完全信息博弈、多智能体学习、强化学习、麻将 AI