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关于后处理中单向函数最小性的注记...
摘要。在经典密码学中，单向函数 (OWF) 起着核心作用，它是 (几乎) 所有原语都隐含的最小原语。在量子密码学中，情况更加复杂，其中诚实方和对手可以使用量子计算和通信，并且众所周知，量子环境中的 OWF 类似物可能不是最小的。在这项工作中，我们询问 OWF 是否是后量子密码学中间环境中的最小值，其中协议是经典的，但它们将抵抗量子对手。我们表明，对于广泛的自然设置，如果原语 Q 意味着 OWF，那么它的 (均匀或非均匀安全的) 后量子类似物也是如此。特别是，我们表明，如果原语 Q 通过黑盒经典安全约简 R 暗示任何其他具有 2 消息安全游戏 (例如，OWF) 的原语 P，那么人们总是可以 (有效地) 将任何多项式大小的量子对手破解 P 变成多项式大小的量子对手破解 Q 。请注意，即使使用 Q 实现的 P 实现是任意非黑盒的，此结果仍然成立。我们还证明了当归约 R 预期其预言对手是确定性时，此结果的扩展，只要以下任一条件成立：(1) 对手只需以不可忽略的概率赢得 Q 的安全游戏（例如，Q 是抗碰撞哈希）或 (2) P 和 Q 中的任何一个都有“可证伪的”安全游戏（当 P 是 OWF 时就是这种情况）。当 Q 通过非黑盒安全归约暗示 OWF 时，或者当 P 使用比双消息游戏更复杂的安全游戏时，我们的工作没有回答我们的主要问题。
角色和职责 - 导弹防御倡导联盟
导弹防御仍然是一项极具挑战性的军事任务，随着对手继续发展新的动态能力以威胁美国并使我们与盟友和伙伴脱钩，其重要性只会增加。俄罗斯和中国高超音速导弹威胁的出现，以及两国日益复杂的弹道导弹和巡航导弹能力的增加，清楚地表明了我们的对手对远程打击能力的重视。为了应对这些进步，美国必须确保导弹防御企业得到适当的组织、资源和管理，以便在这种新的、苛刻的威胁环境中取得成功。更直接地说，我们的对手——意识到它给他们带来的战略优势——正在大力投资高超音速能力，以将我们最珍贵的东西置于危险之中。我们的对手也在投资大量导弹，而美国和我们的盟友尚未投资足够数量的导弹防御资产来应对，俄罗斯在入侵乌克兰时大量使用导弹，伊朗支持的胡塞武装也大量使用导弹就是明证
印度储备银行 2023 年可持续发展报告
此外，缺乏 ESG 相关数据点是 ESG 风险评估和管理面临的主要挑战之一。量化 ESG 风险的方法以及用作这些方法输入的基础数据正在不断发展。本报告反映了当前可用的数据，以及为符合当前最佳实践而开发的方法——预计这两点将在未来几年发生变化/改进。在评估交易对手的 ESG 数据时，RBI 依赖于从该交易对手收到的数据和文件的完整性和正确性。对技术标准是否符合的评估也基于交易对手提供的详细信息和信息。我们不能对交易对手提交的基础数据的正确性和完整性承担责任。鉴于上述情况，本报告基于当前可用的信息、我们对监管要求的最佳理解以及银行尽职调查编写。由于数据质量存在缺陷、缺乏精确的方法指导和广泛共享和统一的实践，对结果的解释受到限制，预计未来几年会有所改善。
加密攻击和减少
1。在游戏开始时，算法B从挑战者那里获得了挑战t r← - {0，1} n。我们正在为G的PRG安全游戏构建对手。这个游戏开始于挑战者向对手发送挑战t∈{0,1} n，其中t←g（s）或t r← - {0,1} n。2。算法B开始运行算法a。本质上，我们在这里构建了一个减少。我们的目标是将区分G的问题减少到区分G'的问题。为此，我们将依靠我们的对手a来区分g'。3。算法B将T⊕1N发送到A并输出任何输出。算法A是G'的对手，因此它期望单个输入t∈{0，1} n，其中t←g'（s）或t r← - - {0，1} n。请注意，这是我们唯一保证了a行为的设置。算法A上从某些其他分布绘制的字符串上的行为是未确定的。作为我们分析的一部分，我们需要争辩说B正确模拟了PRG中A中A的视图，以区分G'。
空间在国防战略中的作用
对如何更好地整合所有域中的操作和功能以纠正恶化的安全环境。但综合威慑仍然是一项正在进行的工作。因此，我们不应该惊讶地，空间在综合威慑中的作用并未被广泛理解。美国的空间操作和姿势会以各种方式影响对手的威慑微积分。可以期望更具弹性的空间体系结构减少对手对太空攻击的预期益处。改进的方法可以降级或破坏对手的太空建筑可以增加对手在任何领域中的预期成本和侵略风险，但更重要的是，它可能是美国干预危机的关键推动者，通过确保美国的机动自由。空间可能被证明是施加成本和风险的领域特别有价值的，因为强制性行动没有广泛的可见，这意味着领导者可以在默认胁迫时节省面部。，但在威慑策略中的实用性也有限制，例如，由于隐藏能力的愿望而产生。
SPIE 防御 + 商业传感
国防高级研究计划局 (DARPA) 战略技术办公室 (STO) 专注于使网络作战成为可能的技术，以提高整个冲突范围内的军事效能。STO 计划旨在掌握系统的复杂性，从而通过生成威慑对手的效果网将复杂性强加给对手。STO 计划中的技术将为军队提供对抗对手的净复杂性优势，通过提高消耗性分布式系统的效能、管理异构部队结构的作战复杂性以及实现快速能力整合来实现。本次会议将讨论与会议与会者相关的 STO 计划。
Argus全球聚丙烯方法
交易数据记者的验证仔细分析了将价格提交给价格的所有数据。这些数据包括交易，投标，优惠，量，交易对手，规格以及任何其他有助于确定价格的信息。所描述的高水平护理适用于所述的方法。特定于交易，投标和优惠，记者试图验证价格，数量，规格，位置基础和交易对手。在某些交易平均方法中，记者还检查了各种交易阵列以匹配交易对手并列出了独特的交易列表。在某些交易平均方法中，已验证的转换的全部详细信息将以电子方式发布，并由订户访问。
在庞大的世界中分析优势的重要性......
机器学习、深度学习、人工智能 (AI)、大型语言模型和生成式人工智能的快速发展加速了利用这些技术获取军事优势的努力。我们将这些技术及相关技术称为分析技术。我们提出了一个框架作为实现“分析优势”的指南，分析优势是通过收集分析所需数据的能力获得的作战优势；构建有用、高效和强大的分析模型；并在作战系统中部署分析模型以实现目标，同时利用或阻止对手执行相同操作的能力。分析优势最好在对手的分析能力的背景下理解，对手也会收集数据、构建模型并部署它们以实现自己的目标并击败对手的分析。该框架强调制定分析策略、收集所需数据、开发用于管理和分析数据的分析基础设施、构建分析模型以及将分析部署到作战系统中以实现分析策略所需的目标。尽管分析竞争并非新鲜事物，但它是军事和战略竞争中一个被低估的方面，而且其发展速度比以往任何技术竞争都要快。我们讨论了美国网络空间优势（这是物理领域军事优势的基础）现在如何取决于在与对手的分析竞争中获胜，因此需要采用战略和流程来实现分析优势。
schroder匹配加上–BESPOKE Investment Fund 11
＃1与E/S特征保持一致，包括用于获得环境或社会特征的基金资产的最小比例，该特征等于60％。该基金承诺要比JPM GBI-EM多元化指数保持更高的总体可持续性评分，因此，由Schroders专有的可持续性工具评分的基金投资在＃1中列出的最低比例包括在基础上列出的最低比例之内，因为它们会为基金的可持续性得分做出贡献（该个人投资是否具有积极的分数还是负面评分）。规定的最低比例适用于正常市场条件。＃1中所述的实际比例有望更高。此外，Schroders的信用风险团队还审查了新的交易对手，并且对新交易对手的批准是基于对可用信息的各种信息来源的整体审查，包括但不限于管理质量，所有权结构，位置，位置，监管，监管，监管和社会环境，每个交易对手都对当地的银行业务范围及其本地型号及其开发程度。正在进行的监控是通过Schroders的专有工具进行的，该工具支持对交易对手对环境，社会和治理趋势和挑战的管理。Schroders专有工具中交易对手概况的任何重大恶化都将导致Schroders的信用风险团队进一步分析和潜在排除。