该研究所周三表示:“印度新德里全印医学科学院使用的国家信息中心医院的服务器瘫痪,导致门诊和住院数字医院服务(包括智能实验室、计费、报告生成、预约系统等)受到影响。” “目前所有这些服务都处于手动模式。” 该研究所已寻求印度计算机紧急响应小组 (CERT-IN) 的支持,以恢复数字服务。CERT-IN 是印度电子和信息技术部下属处理网络安全威胁的枢纽机构。 10 月,全印医学科学院德里分校宣布,从 2023 年 1 月 1 日起,其运营将无纸化。 服务器停止工作后,几名医院工作人员发推文,患者排队等候,抱怨延误。 一些人发推文说,他们无法生成条形码来发送样本,也无法查看影像报告。 一名医院工作人员声称,只需点击一下即可完成的工作花费了更多时间,因为一切都是手动完成的。 “患者的所有基本详细信息都是手动编写的。事实上,报告和手动发送需要花费大量时间,”一名医院工作人员表示,并补充说,周三该研究所一片混乱。该研究所所长 M Srinivas 已就此事向所有部门负责人、中心负责人和相关官员发出了一份办公室备忘录。11 月 18 日,该研究所还
摘要 - 与普通并发和分布式系统相关联,加密协议的区别是需要推理对手干扰的必要性。我们建议通过可执行的协议语言一种新的驯化方法来驯服这种复杂性,该协议语言不会直接揭示对手,而是执行一组直觉的卫生规则。凭借这些规则,用这种语言编写的协议在没有主动的dolev-yao风格对手的情况下表现出相同的行为。因此,可以通过分析没有对手的状态空间来简化有关协议的正式推理,即使是na've模型检查也可以确定多方协议的正确性。我们介绍了辛辣的设计和实施,即正确实施的安全协议的缩写,包括其输入语言的语义;基本的安全证明,在COQ定理供奉献中正式化;和自动化技术。我们通过少数案例研究对工具的性能和能力进行初步评估。
攻击者还可能根据对控制系统的了解,开发定制的 ICS 恶意软件。例如,TRITON 恶意软件旨在通过修改内存固件来添加额外编程,以针对某些版本的 Triconex Tricon 可编程逻辑控制器 (PLC)。额外的功能允许攻击者读取/修改内存内容并执行自定义代码,从而禁用安全系统。[13] APT 攻击者还开发了用于扫描、破坏和控制某些施耐德电气 PLC、欧姆龙 Sysmac NEX PLC 和开放平台通信统一架构 (OPC UA) 服务器的工具。[9]
第 7 章。结论................................................................................................................ 128 第 8 章。局限性和未来研究............................................................................................... 132 附录 A。正态性检验................................................................................................................. 135 附录 B. Irb 同意书......................................................................................................................... 142 附录 C. 自觉用力程度(Borg 量表)表格.................................................................................... 145 附录 D. 数据............................................................................................................................. 146 附录 E. 额外工具图片............................................................................................................. 155 参考书目……… ...
摘要 — 近年来,深度强化学习 (DRL) 在各种完全和不完全信息游戏中取得了重大突破。在这些游戏中,斗地主是中国流行的纸牌游戏,由于信息不完整、状态空间大、协作元素多以及每回合可能的动作数量庞大,因此非常具有挑战性。最近,一种名为 DouZero 的斗地主人工智能系统被提出。DouZero 使用传统蒙特卡洛方法、深度神经网络和自我对弈程序进行训练,无需抽象人类先验知识,其表现优于所有现有的斗地主人工智能程序。在这项工作中,我们建议通过在 DouZero 中引入对手建模来增强 DouZero。此外,我们提出了一种新颖的教练网络,以进一步提升 DouZero 的性能并加速其训练过程。通过将上述两种技术融入到斗地主AI系统中,斗地主AI系统取得了更好的性能,在包括斗地主在内的400多个AI代理中名列Botzone排行榜榜首。索引术语 — 斗地主,强化学习,蒙特卡洛方法,对手建模,教练网络
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188),1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。
摘要 - 具有驾驶自动化的车辆正在为全球部署而开发。但是,这种自动化或自动驾驶汽车(AV)的车载感应和感知能力可能不足以确保在所有情况和环境下的安全性。使用路边基础设施传感器的基础设施启动环境感知可以被视为有效的解决方案,至少对于所选的感兴趣的地区,例如城市道路交叉路口或弯曲的道路,将其呈现给AV。但是,它们为采购,安装和维护而产生了明显的费用。因此,这些传感器必须在战略上和最佳的位置放置,以根据道路使用者的整体安全性产生最大的好处。在本文中,我们提出了一种新的方法,以获得最佳的V2X(车辆到全部)基础设施传感器的最佳位置,该传感器对城市AV部署特别有吸引力,并具有各种考虑,包括成本,承保范围,覆盖范围和冗余。我们结合了射线播放和线性优化文献中最新的进步,以为城市的规划师,Traf-trif C Analysis和AV部署运营商提供工具。通过在代表性环境中的实验评估,我们证明了方法的好处和实用性。
盐分压力是影响农作物生长和生产的主要环境障碍。手指小米是在世界上许多干旱和半干旱地区种植的重要谷物,其特征是降雨不稳定和优质水的稀缺性。手指小米盐度胁迫是由由于没有适当的排水系统而导致的可溶性盐的积累引起的,再加上具有高盐分含量的基础岩石,这导致了可耕地的盐水。预计气候变化会加剧此问题。使用新的和有效的策略,这些策略可在各种环境中提供稳定的盐度耐受性,可以保证未来的纤维小米的可持续生产。在这篇综述中,我们分析了用于生产的盐度压力管理的策略,并讨论了耐盐纤维纤维小米品种开发的潜在未来方向。本评论还描述了如何使用高级生物技术工具来开发耐盐植物。本综述中讨论的生物技术技术很容易实施,具有设计灵活性,低成本和高度有效。此信息提供了增强纤维小米盐度耐受性和提高产量的见解。
11。 1)尚未进行诊断测试的人,2)与19岁的症状相符,但诊断性测试是不可用的,或者3)对covid-19的高度可疑的人的最初covid测试均可隔离
有效癌症治疗的目标是高精度地特异性地靶向患病细胞,同时不伤害正常健康细胞。在过去的三十年中,免疫疗法已被证明是一种重要的癌症治疗策略,该疗法基于使用针对肿瘤相关抗原的单克隆抗体 (mAb) 来抑制其致癌功能,或针对免疫检查点来调节针对癌症的特定 T 细胞反应。尽管如此,由于其适用性存在重大缺陷,批准用于临床的 mAb 数量仍然有限。寡核苷酸适体与抗体类似,与其特定蛋白质靶标形成高亲和力键,因此是主动靶向癌症的有效工具。与抗体相比,适体作为治疗剂的使用得益于其体积小、免疫原性低/无免疫原性、合成简单和设计灵活性,可提高功效和稳定性。本综述旨在强调适体作为识别元素的近期应用,从生物标志物发现到靶向药物输送和靶向治疗,展示适体与抗体协同作用从多个侧面攻击癌症的潜力。