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苏联对抗美国飞机的能力...-中央情报局
cia.gov › docs › DOC_0005512849 PDF 2017年6月14日 — 2017年6月14日 基于美国航母的飞机成为对苏联本土的潜在威胁。 ...苏联对航母威胁的看法。
苯基哌嗪衍生物对抗...的计算机模拟研究
参考文献 [1] Hollingsworth, Scott A. 和 P. Andrew Karplus。“重新审视拉马钱德兰图和蛋白质中标准结构的出现。” (2010)：271-283。 [2] Sheik, SS 等人。“网络上的拉马钱德兰图。” 生物信息学 18.11 (2002)：1548-1549。 [3] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [4] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [5] Vemula, Divya 等人。 “药物发现中的 CADD、AI 和 ML：全面综述。” 《欧洲药物科学杂志》181 (2023): 106324。 [6] del Carmen Quintal Bojórquez、Nidia 和 Maira RS Campos。 “抗癌药物发现过程中的传统和新型计算机辅助药物设计 (CADD) 方法。”当前癌症药物目标 23.5 (2023): 333-345。 [7] 纳西门托、伊戈尔·何塞·多斯桑托斯、蒂亚戈·门东萨·德·阿基诺和埃德尔多·费雷拉·达·席尔瓦-儒尼奥尔。 “药物发现的新时代：计算机辅助药物设计 (CADD) 的力量。”药物设计与发现快报 19.11 (2022): 951-955。 [8] 克里斯蒂安娜·博尔奇尼等人。 “CADD：一种用于情境建模和数据定制的工具。”2007 年国际移动数据管理会议。IEEE，2007 年。[9] Donoso F、Cryan JF、Olavarría‐Ramírez L、Nolan YM、Clarke G。炎症、生活方式因素和微生物组-肠-脑轴：与抑郁和抗抑郁作用的相关性。临床药理学与治疗学。2023 年 2 月；113(2)：246-59。[10] Lu Y、Jiang T、Duan J。抑郁症和抗抑郁药中的胃肠道微生物组和相关代谢物——综合综述。生命研究。2023 年；6(3)：16。 [11] Beck-Pancer D、Aghaee S、Swint A、Acker J、Deardorff J、Kubo A。孕期母亲抑郁和抗抑郁药的使用与青春期儿童抑郁症状和自杀倾向的关系。临床流行病学。2023 年 12 月 31 日：613-28。[12] Vita G、Compri B、Matcham F、Barbui C、Ostuzzi G。抗抑郁药用于治疗癌症患者的抑郁症。Cochrane 系统评价数据库。2023(3)。[13] Su JA、Chang CC、Yang YH、Lee CP、Chen KJ、Lin CY。孕期抑郁或抗抑郁药暴露后的新生儿和妊娠并发症：一项基于人群的回顾性出生队列研究。亚洲精神病学杂志。2023 年 6 月 1 日；84：103545。 [14] Hsu JW, Chen LC, Tsai SJ, Huang KL, Bai YM, Su TP, Chen TJ, Chen MH. 抗抑郁药耐药和抗抑郁药反应的青少年和青年患者中疾病进展为躁郁症
对抗感知信道安全与隐私研究
Yazhou Tu、Zhiqiang Lin、Insup Lee、Xiali Hei。“注入和交付：通过欺骗惯性传感器制造对驱动系统的隐式控制。”USENIX 安全研讨会。2018 年。
基于 CRISPR-Cas13d 的有效抗病毒策略可对抗 SARS-CoV-2
摘要：当前的 SARS-CoV-2 大流行对全球健康造成了重大负担。尽管有保护性疫苗可用，但随着新的病毒变种不断出现，人们的担忧仍然存在。基于 CRISPR 的基因编辑方法提供了一种有吸引力的治疗策略，因为 CRISPR-RNA (crRNA) 可以快速调整以适应新的病毒基因组序列。本研究旨在利用 RNA 靶向 CRISPR-Cas13d 系统攻击病毒 RNA 基因组中高度保守的序列，从而为未来其他冠状病毒的人畜共患疫情做好准备。我们设计了 29 个 crRNA，以靶向整个 SARS-CoV-2 基因组中高度保守的序列。几种 crRNA 显示出有效沉默具有匹配病毒靶序列的报告基因并有效抑制 SARS-CoV-2 复制子。抑制 SARS-CoV-2 的 crRNA 也能够抑制 SARS-CoV，从而证明了这种抗病毒策略的广度。令人惊讶的是，我们观察到，只有针对正基因组 RNA 的 crRNA 在复制子测定中表现出抗病毒活性，而那些结合负基因组 RNA（复制中间体）的 crRNA 则相反。这些结果表明 SARS-CoV-2 基因组的 +RNA 链与 − RNA 链在脆弱性和生物学方面存在重大差异，并为 RNA 靶向抗病毒药物的设计提供了重要见解。
对抗俄罗斯在波罗的海国家的信息影响：......
摘要：自 2016 年以来，已经进行了各种研究并发表了许多文章来探讨信息影响活动（主要涉及错误和虚假信息）的特征、普遍性和原因，但研究民主国家应对信息影响的手段的文章却很少。本文 1 的主要目的是研究和比较爱沙尼亚、立陶宛和拉脱维亚政府在应对俄罗斯信息影响活动时所采取的方法。本文同时将全面概述这三个小国采取的对策。作者研究了波罗的海国家如何看待战略文件中的信息影响活动，重点关注三个领域：战略传播的总体构成、将媒体素养纳入国家课程以及媒体政策和其他监管活动。
新闻稿唤醒“休眠”细胞对抗癌症
十年前，小分子靶向疗法的出现彻底改变了转移性黑色素瘤的治疗，前提是肿瘤携带对这些治疗有反应的突变。然而，尽管大多数患者都表现出显著的初始反应，但即使在最初反应惊人之后，大多数患者还是会出现复发。这些复发是由于“休眠”的持续性细胞对治疗没有反应。日内瓦大学 (UNIGE) 和日内瓦大学医院 (HUG) 的研究小组表明，这些细胞缺乏一种名为 HuR 的蛋白质表达。通过揭示这种表达不足的机制并使用酶抑制剂对其进行靶向治疗，该团队成功降低了所有黑色素瘤细胞的治疗耐药性。这些结果发表在《生化与生物物理研究通讯》上，为治疗转移性黑色素瘤和其他类型实体癌开辟了新的途径。
对安全应用程序的生成对抗网络的审查
摘要。网络安全的进步对于一个国家的经济和国家安全至关重要。随着数据传输和存储的指数增加，迫切需要新的威胁检测和缓解技术。网络安全已成为绝对的必要性，每天每天都有越来越多的传输网络，导致数据存储在服务器上的数据的指数增长。为了阻止将来的复杂攻击，有必要定期更新威胁检测和数据保存技术。生成对抗网络（GAN）是一类无监督的机器学习模型，可以生成合成数据。gan在基于AI的网络安全系统中变得重要，例如入侵检测，隐肌，密码学和异常检测。本文对将gans应用于网络安全的研究进行了全面综述，包括对这些研究中使用的流行网络安全数据集和甘恩模型架构的分析。
深入学习具有生成对抗网络
神经网络对人工智能产生了很大的影响，如今，深度学习算法被广泛用于从大量数据中提取知识。本论文旨在通过专注于特定的潜在目标来重新审视从or-gins中进行深度学习的演变。我们试图回答的主要问题是：AI可以表现出与人类相媲美的艺术能力吗？恢复了图灵测试的定义，我们提出了对该概念的类似锻炼，实际上，我们希望测试机器表现出与人类相同或无法区分的艺术行为的能力。我们将分析的论点是对这场辩论的支持，这是一种来自深度学习领域的构造和创新思想，被称为生成对抗性网络（GAN）。gan基本上是一个由两个神经网络组成的系统，在零和游戏中相互构图。此过程中的“子弹”填充只是两个网络之一生成的图像。在这种情况下，有趣的部分是，通过适当的系统启动和培训，经过几次迭代，这些虚假生成的图像开始变得越来越接近我们在现实中看到的图像，从而使没有什么是真实的。我们将谈论围绕甘斯的一些真正的轶事，以更多地提出以前提出的问题所产生的讨论，我们将根据甘斯（Gans）提出一些最近的现实世界应用，以强调它们在业务上的重要性。我们将通过对服装图像和评论的亚马逊出色的实验实验结束，目的是从最受欢迎的现有产品开始生成新的从未见过的产品。