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摄影中的生成对抗网络（GAN）：创建零
生成的对抗网络（GAN）是人工智能的重要突破之一，对摄影世界产生了重大影响。该技术允许创建随机数据的逼真的照片图像，然后在照片制作中创造新的机会。这项研究探讨了许多研究结果有关BRO在摄影中的应用的结果，并研究了它们在使用时产生的美学和道德含义。所使用的方法是一种定性方法，它是文献研究的一种定性方法，收集了各种科学文章，书籍和学术出版物的数据，这些数据的重点是BRO及其在制作照片图像中的应用。结果表明，BRO允许新的照片图像创建以前无法做到，并提供了创造性修改的能力。但是，该技术的应用也提出了与其产生的照片的真实性和信誉相关的挑战，尤其是在深层和操纵的背景下。此外，人们担心使用BRO对公众对其真实性的看法的影响。这项研究得出结论，Gan为摄影美学的发展做出了重大贡献，但是需要更多的法规和关注道德方面的方面来维持数字时代摄影艺术的完整性。
苯基哌嗪衍生物对抗...的计算机模拟研究
参考文献 [1] Hollingsworth, Scott A. 和 P. Andrew Karplus。“重新审视拉马钱德兰图和蛋白质中标准结构的出现。” (2010)：271-283。 [2] Sheik, SS 等人。“网络上的拉马钱德兰图。” 生物信息学 18.11 (2002)：1548-1549。 [3] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [4] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [5] Vemula, Divya 等人。 “药物发现中的 CADD、AI 和 ML：全面综述。” 《欧洲药物科学杂志》181 (2023): 106324。 [6] del Carmen Quintal Bojórquez、Nidia 和 Maira RS Campos。 “抗癌药物发现过程中的传统和新型计算机辅助药物设计 (CADD) 方法。”当前癌症药物目标 23.5 (2023): 333-345。 [7] 纳西门托、伊戈尔·何塞·多斯桑托斯、蒂亚戈·门东萨·德·阿基诺和埃德尔多·费雷拉·达·席尔瓦-儒尼奥尔。 “药物发现的新时代：计算机辅助药物设计 (CADD) 的力量。”药物设计与发现快报 19.11 (2022): 951-955。 [8] 克里斯蒂安娜·博尔奇尼等人。 “CADD：一种用于情境建模和数据定制的工具。”2007 年国际移动数据管理会议。IEEE，2007 年。[9] Donoso F、Cryan JF、Olavarría‐Ramírez L、Nolan YM、Clarke G。炎症、生活方式因素和微生物组-肠-脑轴：与抑郁和抗抑郁作用的相关性。临床药理学与治疗学。2023 年 2 月；113(2)：246-59。[10] Lu Y、Jiang T、Duan J。抑郁症和抗抑郁药中的胃肠道微生物组和相关代谢物——综合综述。生命研究。2023 年；6(3)：16。 [11] Beck-Pancer D、Aghaee S、Swint A、Acker J、Deardorff J、Kubo A。孕期母亲抑郁和抗抑郁药的使用与青春期儿童抑郁症状和自杀倾向的关系。临床流行病学。2023 年 12 月 31 日：613-28。[12] Vita G、Compri B、Matcham F、Barbui C、Ostuzzi G。抗抑郁药用于治疗癌症患者的抑郁症。Cochrane 系统评价数据库。2023(3)。[13] Su JA、Chang CC、Yang YH、Lee CP、Chen KJ、Lin CY。孕期抑郁或抗抑郁药暴露后的新生儿和妊娠并发症：一项基于人群的回顾性出生队列研究。亚洲精神病学杂志。2023 年 6 月 1 日；84：103545。 [14] Hsu JW, Chen LC, Tsai SJ, Huang KL, Bai YM, Su TP, Chen TJ, Chen MH. 抗抑郁药耐药和抗抑郁药反应的青少年和青年患者中疾病进展为躁郁症
对抗大肠杆菌和沙门氏菌。
摘要 植物天生具有产生多种化学化合物的内在能力，这些化合物可以抵御细菌、真菌、昆虫和大型动物。人类从各种植物中获取这些化合物，并将其用作许多传染性和非传染性疾病的传统疗法。其中一种植物是罗望子 (Tamarind)，这是一种常见于非洲的热带树种。许多研究都提取了这种植物的植物化学物质，并证明其具有止泻、抗氧化、抗炎和抗菌作用。在本研究中，我们从罗望子叶中提取了植物化学物质，并测试了它们对大肠杆菌和沙门氏菌的抗菌活性。提取物的抗菌敏感性测试表明，在含有不同浓度提取物的琼脂孔周围存在大量抑制区，表明对测试生物具有阳性抗菌活性。这里获得的结果可能在鉴定和开发可用于治疗细菌感染的药物化合物方面发挥重要作用。关键词：抗菌活性；罗望子；叶提取物；罗望子 引言 在人类发展过程中，植物一直被用作草药，用于治疗多种传染性和非传染性疾病。它们具有多种植物化学物质作为次生代谢产物，可作为植物抵御多种微生物入侵的防御机制。这些植物部分提取物表现出的抗菌活性可能有助于发现新的抗菌化合物来源，这些化合物可能有助于药物开发和治疗由这些微生物引起的疾病。抗生素耐药性是发展中国家大部分地区医疗保健行业面临的主要挑战。多重耐药 (MDR) 菌株在发展中国家的出现和传播
事实说明：国防部对抗无人系统的战略
国防部正在减轻无人系统对国内外美军、资产和设施的潜在负面影响。我们努力的一大关键部分，特别是近期的努力，来自改进我们的防御，重点是探测以及主动和被动防御。国防部将确保我们的部队和优先设施得到保护。为了领先于无人系统的进步及其日益普及，国防部将为更先进的挑战做好准备，将我们未来的能力调整到更具压力的情况（例如，更多能力更强、自主性更强的系统）。从中长期来看，国防部还将开发和设计我们未来的部队，以减少他们的脆弱性，提高他们对这些威胁的抵御能力。总之，这些方法将使国防部能够保持我们的进步和战斗能力，并在必要时打赢我们国家的战争。
使用和改进防空炮火来对抗无人机
摘要：在无人机技术快速发展及其在现代冲突中越来越频繁使用的背景下，改装和使用防空炮火来对抗无人机已成为世界各国武装部队的优先事项。本文探讨了修改和改装最初设计用于对抗大型飞机的防空炮火系统的可能性，以便它们能够有效对抗不同尺寸、速度和飞行高度的无人机。因此，通过改进探测系统、使用近距弹头的射弹以及集成先进的传感器和 IA 算法来探测、拦截和对抗无人机，分析了经典防空炮火系统的改装。本文强调了改装这些系统所面临的技术和战术挑战，包括常规防空系统对无人机的局限性
一种对抗对抗性攻击的机器学习方法
将机器学习 (ML) 技术集成到车载自组织网络 (VANET) 中，可为自动驾驶和 ITS 应用提供有前景的功能。本文使用 DSRC 数据来评估不同 ML 模型（包括朴素贝叶斯、随机森林、KNN 和梯度提升）在正常和对抗场景中的有效性。由于数据集相对不平衡，因此采用合成少数过采样技术 (SMOTE) 进行采样，并采用防御性蒸馏来提高模型对对抗性扰动的弹性。从结果中可以清楚地看出，梯度提升和随机森林等模型在两种情况下都表现出很高的准确性，从而表明在出现新威胁时使用机器学习来提高 VANET 安全性和可靠性的潜力。通过这项研究，阐明了 ML 在保护车辆通信方面的应用对于提高交通安全和流量的重要性。
使用生成对抗网络对异常财务交易的实时检测：企业应用程序
* Zheng，Shuaiqi是电子邮件，电子邮件：exirfaaq@outlook.com摘要：本文使用用于企业应用程序的生成性对抗网络（GAN）提出了一个新颖的实时财务欺诈检测框架。所提出的系统解决了欺诈检测中的关键挑战，包括类不平衡，实时处理要求和企业可伸缩性。实现了复杂的多层体系结构，该系统将高级预处理技术与优化的GAN模型集成了明确设计用于欺诈模式识别的模型。该框架结合了并行处理能力和自适应批处理处理机制，以保持高吞吐量，同时确保次秒延迟。实验评估使用了欧洲信用卡交易数据集的一部分，其中包括50,000笔交易，并通过战略抽样和SMOTE技术实现了平衡的表示。所提出的模型可实现97.8％的准确性，96.5％的精度和95.8％的回忆，与传统的机器学习方法相比，表现出竞争性能。实时性能分析显示出一致的低100ms延迟，同时在不同的负载条件下保持稳健的性能。该系统显示了最高32个节点的线性可伸缩性，具有高可用性和故障功能。全面评估验证了该框架在企业环境中的有效性，为面临不断发展的欺诈挑战的金融机构提供了实用的解决方案。这项研究通过创新的对抗性学习在欺诈检测中的创新应用有助于提高金融安全技术。
关于存款类金融机构对抗量子密码学的反应……
秘钥是经过加密的，而秘钥加密的密钥受到公钥加密的保护。这里，拥有CRQC的攻击者可以采取攻击公钥加密部分的方法来获取通用密钥加密的密钥，然后使用该密钥解密通信内容。因此，即使对称密钥加密部分具有抗量子性，如果公钥加密部分具有量子脆弱性，则整个加密通信可能具有量子脆弱性。为了使此类加密通信对抗量子计算机，必须将公钥加密部分改为PQC，或者使用不依赖公钥加密的方法来保护它。但需要注意的是，当采用不依赖于公钥密码的方法时，可扩展性通常会降低。
对抗烧伤伤口感染的新方法
最常见和最有害的伤害是烧伤，这仍然是全球主要的健康问题。烧伤会引起问题，因为它们会增强炎症和代谢反应，从而导致器官功能障碍和系统性衰竭。另一方面，烧伤伤口感染会创造有利于细菌生长的环境，并可能使患者面临败血症的风险。此外，疤痕是不可避免的，这会导致患者出现功能和美容问题。伤口愈合是一种神奇的现象，其机制复杂，涉及不同类型的细胞和生物分子。使用干细胞的细胞疗法是加速烧伤伤口愈合的最具挑战性的治疗方法之一。自 2000 年以来，间充质干细胞 (MSCs) 在再生医学和伤口愈合中的应用有所增加。它们可以从各种组织中提取，例如骨髓、脂肪、脐带和羊膜。根据研究，干细胞疗法可促进烧伤伤口的血管生成，具有抗炎特性，减缓纤维化进展，并具有出色的分化和再生受损组织的能力。找出阻止人们使用 MSCs 的主要临床前和临床问题，然后提出改进治疗的正确方法，有助于展示 MSCs 的好处并推动基于干细胞的疗法向前发展。本综述的目的是评估间充质干细胞疗法对促进烧伤伤口愈合的贡献。
零件的双线性模型和生成对抗网络中的外观
摘要 - 对生成对抗网络（GAN）的理解进步已导致视觉编辑和合成任务的显着进步，并利用了嵌入在预训练的gan的潜在空间中的丰富语义。但是，现有方法通常是针对特定的gan体系结构量身定制的，并且仅限于发现不促进局部控制的全球语义方向，或者需要通过手动提供的区域或细分口罩进行某种形式的监督。从这个角度来看，我们提出了一种建筑敏锐的方法，该方法共同发现代表空间部分及其外观的因素，以一种完全无监督的方式。这些因素是通过在特征图上应用半非谐音张量分解来获得的，这反过来又可以通过像素级控制来实现上下文感知的本地图像编辑。此外，我们表明发现的外观因子对应于无需使用任何标签的概念的显着图。对广泛的GAN体系结构和数据集进行了实验，表明，与最新的状态相比，我们的方法在训练时间方面更有效，最重要的是，提供了更准确的局部控制。