摘要:量子算法在计算过程中将一个初始量子态演变为另一个量子态以获得有意义的结果。然而,这种演变带来了为不同任务重新准备相同初始量子态的成本。不幸的是,由于量子存储器尚未可用,因此在量子人工智能 (QAI) 中不能忽略这一成本,其中初始量子态通常与量子数据集重合。对同一数据集上不同任务的冗余状态准备会降低量子计算的优势。为了解决这个问题,这项工作提出了一种新技术:对数量子分叉 (LQF)。LQF 为初始量子态执行一次状态准备,并使用额外的量子位来计算初始量子态上的指数级任务。LQF 通过摊销准备初始量子态的成本,使 QAI 中量子计算的利用效率更高。
与基因组数据库的一致性是生物信息学的基本操作,被BLAST推广了12。但是,测序的微生物基因组的速率持续增加,现在有13个数据集,现在数百万的数据集远远超出了现有的对齐工具的能力。我们14引入了词典,这是一种核苷酸序列比对工具,用于有效查询中度长度15个序列(> 500 bp),例如基因,质粒或长期读取数百万个原核生物16基因组。关键创新是构造一小部分探针K -Mers(例如n = 40,000)17“窗口覆盖”整个数据库的索引,从某种意义上说,每18个数据库基因组的每500 bp窗口都包含多个种子k -mers,每个k -mers每个都带有一个带有一个探针的共享前缀。19存储这些种子,并由他们同意的探针索引,在层次索引中可以实现20个快速和低内存可变长度匹配,伪有序,然后完全对齐。我们21表明,词典比BlastN能够与更高的灵敏度保持一致,因为查询≥1kb的查询差异从90%降至80%,然后在Small(GTDB)和大23(Allthebacteria和GenBank+GenBank+Repeq)数据库上基准基准。我们表明,与最先进的方法相比,词典词法可以达到更高的24个灵敏度,速度和较低的记忆。对25个基因的比对与来自Genbank和Refseq的234万个原核生物基因组的比对需要36秒26(稀有基因)至15分钟(16S rRNA基因)。词典MAP以标准格式27产生输出,其中包括BLAST的输出,可在MIT许可证28 https://github.com/shenwei356/lexicmap上获得。29 div>
对简洁的计算复杂任务或“硬问题”是一个广义术语,它涵盖了需要大量资源来解决的问题。密码学通过建立方案的安全性与复杂问题的棘手性之间的等价来使用它们。两个严重的问题已被广泛用于公钥cryp- tography:整数分解和离散对数问题。在1994年,Shor [1]表明,这些经典的复杂问题可以很容易地在大型量子计算机上解决。创建量子计算机的进展变得越来越明显。这促使加密社区,行业和许多标准或许多标准计划,计划以当今广泛使用的公开密码学替代量子安全替代方案:量子后加密摄影。
如果温度超出范围,请采取行动 - 温度过高(高于 -60°C)或温度过低(低于 - 90°C):将暴露的疫苗标记为“请勿使用”,并尽快将其存放在适当的条件下。除非制造商和/或您所在州的卫生部门指示,否则不要丢弃疫苗。在日志底部的“操作”区域中记录超出范围的温度和室温。通知您的疫苗协调员并遵循疫苗温度超标指南。有关更多信息,请访问:www.doh.wa.gov/CVP > 存储和处理
摘要 多年来,欧盟一直对数字技术、平台、服务和市场采取自由主义态度,近年来,欧盟加大了行动力度。2016 年通过的《通用数据保护条例》(GDPR)(欧洲议会和理事会 2016 年 4 月 27 日关于在个人数据处理和此类数据自由流动方面保护自然人以及废除 95/46/EC 指令(通用数据保护条例)的 (EU) 2016/679 号条例,OJ L 119,1)可被视为目前根据欧盟委员会“适应数字时代的欧洲”战略制定和提出的新法规的起点。 ” 本文将简要概述 GDPR 以及《数字服务法》(DSA)(2022 年 10 月 19 日欧洲议会和理事会关于数字服务单一市场及修订指令 2000/31/EC(数字服务法)的条例 (EU) 2022/2065,OJ L 277, 1)、《数字市场法》(DMA)(2022 年 9 月 14 日欧洲议会和理事会关于数字领域可竞争和公平市场及修订指令 (EU) 2019/1937 和 (EU) 2020/1828(数字市场法)的条例 (EU) 2022/1925,OJ L 265, 1)、《数据治理法》(DGA)(2020 年 5 月 30 日欧洲议会和理事会关于数字服务单一市场及修订指令 2000/31/EC(数字服务法)的条例 (EU) 2022/868,OJ L 277, 1)、 2022 年关于欧洲数据治理及修订条例 (EU) 2018/1724 (数据治理法),OJ L 152, 1),以及关于《人工智能法》(AI 法)的提案(欧洲议会和理事会关于制定人工智能协调规则(人工智能法)和修订某些联盟立法法案的条例提案,2021 年 4 月 21 日,COM(2021) 206 最终版)以及《数据法》(欧洲议会和理事会关于公平获取和使用数据的协调规则(数据法)的条例提案,2022 年 2 月 23 日,COM(2022) 68 最终版)。我们确定了规范方法的基础及其潜力和缺点,从而对欧洲作为技术监管者的角色及其与数字人文主义的关系进行了更广泛的评估。
对数还原值是对挑战浓度的基础10的原木的分级,除以滤液浓度。当具有高浓度的单个挑战材料(例如细菌或乳胶珠)时,最常使用它。在制药行业中,灭菌等级过滤器的定义是,在根据HIMA(健康行业制造协会)测试方案挑战时,LRV为7和无菌滤液。
受控操作是量子算法的基本组成部分。将 n 个控制非门 (C n (X)) 分解为任意单量子比特和 CNOT 门是一项重要但并非易事的任务。本研究引入的 C n (X) 电路在渐近和非渐近范围内的表现优于以前的方法。提出了三种不同的分解:一种是使用一个借用的辅助量子比特的精确分解,电路深度为 ΘðlogðnÞ3Þ,一种没有辅助量子比特的近似分解,电路深度为 OðlogðnÞ3logð1=ϵÞÞ,以及一种具有可调深度电路的精确分解,该电路的深度随着可用辅助量子比特的数量 m ≤ n 而减少,即 Oðlogðn=bm=2cÞ3+logðbm=2cÞÞ。由此产生的指数加速可能会对容错量子计算产生重大影响,因为它可以改善无数量子算法的复杂性,应用范围从量子化学到物理学、金融和量子机器学习。
经典加密基础的基础是建立在难以内向的数学概率上的,例如离散对数和整数分解。这些问题构成了许多广泛使用算法的基础,包括Diffie-Hellman(DH)[3],ECDSA,El-Gamal和椭圆曲线(EC)[2]。但是,量子计算机的出现对这些加密系统构成了重大威胁。算法(例如Shor [1])使量子系统能够有效地解决离散对数和整数分解问题,从而破坏了这些协议的安全性。应对这些挑战,我们提出了一种基于统一根和复杂圆圈的连续对数的新型加密方法。通过利用该框架的几何和光谱特性,我们的方法为将经典的加密算法适应后的量词时代提供了强大的基础。这种方法不仅保留了传统系统的关键原则,而且还引入了对量子攻击的抗性新结构,为未来的加密设计发展铺平了道路。
摘要本文的主要目的是双重的:(1)介绍视频动画文献的评论并研究其在数学教育中的作用; (2)对新视频动画数学程序进行初步研究。这项研究主要是由于对美国学校中数学的恐惧猖ramp,以及通过将技术整合到数学教学中来减少这种恐惧的必要性。该研究解决了以下问题:(1)电视和视频是否有助于提高小学生理解和增加学习数学的兴趣的能力?(2)有没有办法将数学和电视相结合以使数学更有趣?和(3)学生从这种组合方法中学到多少数学?结果表明,电视和视频教育计划可以通过视觉和听觉系统提供教学信息,年轻观众可以从中学习。还表明,学生的数学学习风格与左脑/右脑理论紧密相关,左脑/右脑理论已成为教学数学和理解学生数学学习发展的关键问题。
假设有一个投资机会,投资者要么投资翻倍,要么一无所获。有利结果的概率是 p 。假设投资者的初始资本为 X 0 ,她可以多次重复这项投资。为了使资本增长最大化,她每次应该投资多少?