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州雇员健康计划：计划 C
±±±±±±±±±±±±±±±±±±±±±± 要查看该计划如何承担示例医疗情况的费用的示例，请参阅下一节。±±±±±±±±±±±±±±±±±±±±±±±± PRA 披露声明：根据 1995 年《文书工作减少法案》，除非信息收集显示有效的 OMB 控制编号，否则任何人都无需对信息收集做出回应。此信息收集的有效 OMB 控制编号为 0938-1146。完成此信息收集所需的时间估计为每次响应平均 0.08 小时，包括查看说明、搜索现有数据资源、收集所需数据以及完成和审查信息收集的时间。如果您对时间估算的准确性有任何意见或对改进此表格有任何建议，请写信至：CMS, 7500 Security Boulevard, Attn: PRA Reports Clearance Officer, Mail Stop C4-26-05, Baltimore, Maryland 21244- 1850。
主题：2040 年面向地球观测的量子增强传感和测量
NASA 地球科学十年调查——确定的差距 作者：Xubin Zeng（亚利桑那大学）和 Graeme Stephens（NASA/加州理工学院喷气推进实验室） 简介 地球科学的量子传感对于监测、理解、预测/预测地球系统是必需的，特别是对时间尺度从几分钟到百年的高影响自然灾害和极端事件。例如，近几十年来，美国数十亿美元的天气和气候灾害数量持续增加，去年（2023 年）已达到 28 起。NASA 领导力也需要它，因为量子传感、计算和科学已经受到外国和机构越来越多的关注和投资。其他美国机构（例如国家科学基金会 (NSF)、美国能源部 (DOE)）也在这一领域投入了大量资金。 亮点：NASA 地球科学飞行计划包括五个要素：
计划 A
–––––––––––––––––––––––––––– 要查看该计划如何承保示例医疗情况的费用的示例，请参阅下一节。±±±±±±±±±± ––––––––––––––– PRA 披露声明：根据 1995 年《文书工作减少法案》，除非信息收集显示有效的 OMB 控制编号，否则任何人都无需对信息收集做出回应。此信息收集的有效 OMB 控制编号为 0938-1146。完成此信息收集所需的时间估计平均为每次回应 0.08 小时，包括查看说明、搜索现有数据资源、收集所需数据以及完成和审查信息收集的时间。如果您对时间估算的准确性有任何意见或对改进此表格有任何建议，请写信至：CMS, 7500 Security Boulevard, Attn: PRA Reports Clearance Officer, Mail Stop C4-26-05, Baltimore, Maryland 21244- 1850。
量子计算机上的时间序列分析
摘要 — 由于量子电路上的旋转分量，一些基于变分电路的量子神经网络可以被认为等同于经典的傅里叶网络。此外，它们还可用于预测连续函数的傅里叶系数。时间序列数据表示变量随时间的状态。由于一些时间序列数据也可以被视为连续函数，我们可以预期量子机器学习模型能够成功地对时间序列数据执行许多数据分析任务。因此，研究用于时间数据处理的新量子逻辑并分析量子计算机上数据的内在关系非常重要。在本文中，我们使用需要少量量子门的简单量子算子，通过 ARIMA 模型对经典数据预处理和预测进行量子模拟。然后，我们讨论了未来的方向以及可用于量子计算机上时间数据分析的一些工具/算法。
私立学校教师调查问卷：2020-21
根据 1995 年《文书工作减少法案》，除非信息收集显示有效的 OMB 控制编号，否则任何人都无需对信息收集做出回应。此自愿信息收集的有效 OMB 控制编号为 1850-0598。完成此信息收集所需的时间估计平均为每份回应 40 分钟，包括查看说明、搜索现有数据资源、收集所需数据以及完成和审查信息收集的时间。如果您对时间估计的准确性有任何意见、改进此收集的建议，或对您个人提交此问卷的内容或状态有任何意见或疑虑，请发送电子邮件至：ntps@census.gov，或直接写信至：全国教师和校长调查 (NTPS)，国家教育统计中心，波托马克中心广场，550 12th Street, SW, Room 4035, Washington, DC 20202。
2024 年 GTC 项目博览会
• Oganian 等人 (2023)。低频神经活动与语音幅度包络的相位对齐反映了对声学边缘的诱发反应，而不是振荡夹带。J Neuro • Breska 等人 (2020)。人类小脑对时间注意力神经动力学的情境相关控制。Science Advances • Breska 等人 (2018)。小脑变性和帕金森病中单间隔和节律时间预测的双重分离。PNAS 我们正在寻找具有以下资格的学生： • 认知心理学/认知神经科学/系统神经科学的基础知识 • 统计学和/或信号处理技术知识 • 具有数据分析平台的基本经验，例如 MATLAB、Python、R。 • 优势：具有采集/分析实验数据的经验，例如 B.Sc。 / BA 我们提供的具体项目、机会和资格： • 轮换项目将是以下之一： o 编写行为实验代码，收集行为心理物理学数据并进行分析
预测性思维可以代表时间吗？关键...
抽象的预测处理是在认知神经科学中开发的越来越流行的解释框架。它认为大脑是一种预测机器，试图最大程度地减少预测误差。还采用了预测性处理来解释有意识的经验的各个方面。在本文中，我从侯赛利亚人的角度批判性地评估了租赁租赁预测处理方法，以实现时间意识的现象学。为此，我介绍了正统的预测处理的概念，以参考对认知的代表性观点的预测处理框架的解释。事实证明，鉴于他们对大脑功能和感知的代表性观点的承诺，当前的预性处理说明是正统的，另一方面，它们对想象力对感知的首要地位的依赖。但是，我认为，这种说法实际上更接近康德布伦坦的方法，而不是对时间意识的现象学，而不是他们试图解决的侯赛利亚人的叙述。
用于电网的时间约束非 PLL 主动同步...
摘要 — 电网形成逆变器面临的两个主要问题是同步和相位参考不准确。先前的文献已经解决了这些问题，解决方案包括使用 GPS 和主动同步模式来约束相位参考，但这些方法尚未整合在一起。本文旨在通过一种新颖的时间约束主动同步相位参考来统一解决方案并开发一种使逆变器保持同步和电网形成的方法，而不会出现相位参考不准确。此外，这项工作扩展了先前关于主动同步的文献，包括黑启动功能。最后，在 Simulink 中对时间约束相位参考进行了评估，将其作为能够适应任何同步情况的电网形成逆变器，并通过现代标准的关键指标进行评估。索引术语 — 电网形成逆变器、GPS、时间约束、非 PLL、下垂、同步、黑启动
建造机器人大脑的建议
摘要：现代神经网络已在机器人技术方面取得了重大进展，但是这些算法对时间离散化有了隐含的假设。在本文档中，我们认为，通过设计在连续时间和状态中存在的学习算法，并且后来仅将传统计算模型实施算法离散或直接映射到Analog硬件上，可以获得尤其是在机器人技术中获得的好处。我们调查了支持这种方法的四个论证：连续表示为机器人系统提供了统一的功能理论；该算法以温度连续的形式证明了任何时间属性。我们可以利用时间稀疏性来影响传统和模拟硬件的能量效率；这些算法反映了在生物体中进化的智力的实例。此外，我们提出了从继续表示的学习算法。最后，我们讨论了这种方法的机器人先例，并以在机器人系统中使用连续表示的含义得出结论。
凝聚态物质的拓扑和分析方面...
摘要：受最近对超导量子处理器的实验 [Mi et al., Science 378, 785 (2022)] 的启发，我们研究了随机场 Floquet 量子 Ising 模型中边缘模式的稳定性及其对时间边界自旋-自旋关联的后果。边缘模式在多体 Floquet 谱中引起配对，分裂指数接近零（Majorana 零模式或 MZM 相）或 π（Majorana π 相或 MPM 相）。我们发现随机横向场会导致两种类型的分裂呈对数正态分布。相反，随机纵向场对零分裂和 π 分裂的影响截然不同。随机纵向场迅速提升零配对，同时加强 π 配对，同时边界自旋-自旋相关性也随之变化。我们用低阶 Floquet 微扰理论解释结果。随机纵向场对 π 配对的加强可能在量子信息处理中有应用。