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World File Search System对流层
机器学习以改善ERA中对流层相对湿度的改善5天气模型数据
摘要。对对流层和下层平流层（UTL）中湿度的了解非常特别，因为它对卷云的形成及其气候影响的重要性。但是，当前天气模型中的UTLS水蒸气分布遭受大型不确定性。在这里，我们使用人工神经网络（ANN）开发了一种基于动态的Hu-Intimity校正方法，以改善ECMWF数值天气预测中ICE（RHI）的相对湿度。该模型是通过ECMWF ERA5的时间依赖性热力学和动力学变量进行训练的，以及来自服务机内的湿度测量，用于全球观察系统（IAGOS）。在±2 ERA5在iagos-tripter周围的±2 ERA5压力下的大气变量用于ANN训练。RHI，温度和地球电位对ANN结果的影响最高，而其他动态变量则具有低至中等或高度的重要性。ANN表现出色，UT中预测的RHI的平均绝对误差（MAE）为5.7％，确定的系数（R 2）为0.95，与ERA5 RHI相比，它显着改善（MAE5 RHI（MAE5）（15.8％; R 2 of 0.66）。ANN模型还提高了全套UT/LS和多云UTL的预测技能，并消除了RHI = 100％的峰值。相对于冰光厚度的MeteoSat第二代（MSG）观察到的结果比在没有湿度校正的结果上对大西洋上的关节尾卷心场景进行湿度校正的观察更好。ANN方法可以应用于其他天气模型，以改善湿度预测并支持航空和气候研究应用。
木星对流层的全球气候建模以及干与湿对流对喷气机的影响
目标。木星的大气的特征是带状喷气机，包括赤道超旋转射流，具有强烈的潮湿的影响活动，以及涡流，波浪和湍流所施加的扰动。即使在对木星的太空探索任务和木星的详细数值建模之后，关于带喷头的机制以及干燥和湿对流在维护这些喷气机中所起的作用仍然存在问题。方法。我们使用称为Jupiter-Dynamico的全球气候模型（GCM）报告了木星天气层的三维模拟，该模型将其在二十面体网格上与详细的辐射传输计算结合在二十面体网格上。我们添加了一个用于木星的热羽流模型，该模型通过干燥和潮湿的对流羽流，模仿热，动量和示踪剂的效果，这些羽流在GCM网状间距中未解决，并使用基于物理学的方法尚未解决。结果。我们的木星 - dynamico全球气候模拟表明，大规模的Jovian流，尤其是喷气结构，可能对对流层中的水丰度高度敏感，并且存在赤道超级旋转的丰度阈值。与我们的干燥（或弱潮湿）模拟相比，包括观察到的对流层水量的模拟在赤道处显示出明显的超级旋转向东，而十二个向东的中纬度喷气机则不会迁移极点。幅度与观测值一致。如闪电观测所表明的那样，通过我们的热羽模型模拟的对流活性比中部至高纬度地区弱。无论它们是干燥还是潮湿，我们的模拟都会在Zonosrothic Congime中观察到的从小（涡流）到大尺度（JET）的逆向能量级联反应。
开发基于珀耳帖的冷镜湿度计 SKYDEW，用于对对流层和低平流层的水蒸气测量
摘要：我们开发了一种基于帕尔帖的非低温冷镜湿度计 SKYDEW，用于测量从地面到平流层的水蒸气。进行了几次室内实验，以研究该仪器在不同条件下的特性和性能。维持镜子上冷凝水的反馈控制器的稳定性取决于控制器设置、冷凝水条件和环境空气中的霜点。通过显微镜观察冷凝水并在室内进行比例积分微分 (PID) 调节的结果用于确定控制器的 PID 参数，以便保留来自镜子的散射光信号和镜子温度的轻微振荡。这允许检测到湿度分布中的陡峭梯度，否则由于响应较慢而无法检测到。原始镜面温度的振荡通过选择霜层的平衡点的黄金点法进行平滑。我们进一步根据全球气候观测系统 (GCOS) 参考高空网络 (GRUAN) 的要求描述了 SKYDEW 测量数据处理和不确定性估计的细节。在从 − 95 到 40 °C 的整个温度范围内，镜面温度测量的校准不确定性小于 0.1 K。在
利用卫星数据绘制尼日利亚对流层无线电折射率地图
地区 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 萨赫勒 283 278 282 304 347 366 379 385 386 359 316 299 苏丹 291 287 296 330 369 374 378 381 383 366 328 308 几内亚 315 315 347 372 386 385 383 382 384 381 360 334 T/雨林 371 384 402 403 402 398 395 394 395 397 395 381 沿海 391 401 407 407 405 401 398 397399401403396
意见：对流层化学机制开发的挑战和需求
1化学研究所，Clermont Auvergne，CNRS，63000 Clermont-Ferrand，法国2沃尔夫森大气化学实验室。 Paris Cité, CNRS, LISA, 94010 Créteil, France 5 College of Engineering Center for Environmental Research and Technology (CE-CERT), University of California, Riverside, CA 92521, USA 6 Institut de Combustion, Aérothermique, Réactivité Environnement (ICARE), CNRS, 1C Avenue de la Recherche Scientifique, CEDEX 2, 45071Orléans，法国7大学Mohammed VI Polytechnic（UM6P），Lot 660，Hay Moulay Rachid Ben Guerir，43150，摩洛哥8大气化学观察和建模实验室，国家大气研究中心，P.O.。 Box 3000，Boulder，Co 80307，美国9化学学院，利兹大学，利兹大学，LS2 9JT，英国10号，英国10分校，德克萨斯大学，德克萨斯大学埃尔帕索大学，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国德克萨斯州埃尔帕索市11号，气候与能源系统11对于可持续系统，环境与可持续发展学院，密歇根大学，Ann Arbor MI 48109，美国 *这些作者同样为这项工作做出了贡献。1化学研究所，Clermont Auvergne，CNRS，63000 Clermont-Ferrand，法国2沃尔夫森大气化学实验室。 Paris Cité, CNRS, LISA, 94010 Créteil, France 5 College of Engineering Center for Environmental Research and Technology (CE-CERT), University of California, Riverside, CA 92521, USA 6 Institut de Combustion, Aérothermique, Réactivité Environnement (ICARE), CNRS, 1C Avenue de la Recherche Scientifique, CEDEX 2, 45071Orléans，法国7大学Mohammed VI Polytechnic（UM6P），Lot 660，Hay Moulay Rachid Ben Guerir，43150，摩洛哥8大气化学观察和建模实验室，国家大气研究中心，P.O.。Box 3000，Boulder，Co 80307，美国9化学学院，利兹大学，利兹大学，LS2 9JT，英国10号，英国10分校，德克萨斯大学，德克萨斯大学埃尔帕索大学，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国德克萨斯州埃尔帕索市11号，气候与能源系统11对于可持续系统，环境与可持续发展学院，密歇根大学，Ann Arbor MI 48109，美国 *这些作者同样为这项工作做出了贡献。Box 3000，Boulder，Co 80307，美国9化学学院，利兹大学，利兹大学，LS2 9JT，英国10号，英国10分校，德克萨斯大学，德克萨斯大学埃尔帕索大学，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国德克萨斯州埃尔帕索市11号，气候与能源系统11对于可持续系统，环境与可持续发展学院，密歇根大学，Ann Arbor MI 48109，美国 *这些作者同样为这项工作做出了贡献。
探索地球物理动力学实验室AM4.1大气化学模型的对流层羟基自由基趋势的驱动因素
摘要。我们探讨了模型的对流层羟基（OH）浓度趋势的敏感性，对陨石和近期气候锻炼（NTCFS），即甲烷（CH 4）氮氧化物（no x = no x = no x = no 2 + no 2 + no）碳二碳（CO），非甲氧化型和异源性有机型（NM）。 （ODS），使用地球物理动力学实验室（GFDL）的大气化学 - 气候模型，由第六次耦合模型对比计划（CMIP6）开发的排放清单（CMIP6）驱动的大气模型4.1版（AM4.1），并由经过的经验的Sater Surpery Project （AMIP）模拟。我们发现，从1980年到2014年，全球模型的对流层空气加权平均值[OH]增加了约5％。我们发现，没有X排放和CH 4浓度主导着建模的全球趋势，而CO排放和流星学对于推动区域趋势也很重要。对流层NO 2色谱柱趋势在很大程度上与从臭氧监测仪器（OMI）卫星中检索的趋势一致，但是模拟的CO列趋势通常高估了从对流层（Mo-Pitt）卫星中污染测量的测量结果，可能会反射出偏见，尤其是派出了派出了越来越多的派出了众多的派出量，尤其是派出了派出了派出的派出。
TROPOMI ATBD 总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用文件和参考文件以及本文件特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求和可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统和处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节讨论了 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节针对 NO 2 数据产品提出了一些结论。
TROPOMI ATBD 总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用文件和参考文件以及本文件特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求和可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统和处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节讨论了 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节针对 NO 2 数据产品提出了一些结论。
TROPOMI ATBD 总体和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用和参考文献以及本文档特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述的参考，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求及其可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统以及处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节涉及 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节对 NO 2 数据产品得出了一些结论。
TROPOMI ATBD 总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用文件和参考文件以及本文件特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求和可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统和处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节讨论了 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节针对 NO 2 数据产品提出了一些结论。