背景。在恒星对流区中,运动粘度与热扩散率之比,即普朗特数,远小于 1。目的。这项工作的主要目标是研究对流流动和能量传输的统计数据与普朗特数的关系。方法。采用笛卡尔几何中可压缩非旋转流体动力对流的三维数值模拟。对流区 (CZ) 位于两个稳定分层的层之间。在大多数情况下,熵波动扩散的主要贡献来自亚网格尺度扩散率,而平均辐射能量通量则由采用 Kramers 不透明度定律的扩散通量介导。在这里,我们分别研究上流和下流的统计和传输特性。结果。体积平均均方根速度随普朗特数的减小而增加。同时,下行流的填充因子会降低,导致在较低的普朗特数下,下行流平均会更强。这导致对流过冲对普朗特数有很强的依赖性。速度功率谱不会随着普朗特数的变化而发生明显变化,但对流层底部附近除外,因为那里垂直流占主导地位更为明显。在最高雷诺数下,速度功率谱与 Bolgiano-Obukhov k − 11 / 5 的兼容性比与 Kolmogorov-Obukhov k − 5 / 3 的兼容性更好
1.2.3飞机的轮廓测量德国机构是欧洲研究基础设施Iagos的主要贡献者(全球观察系统的内置飞机,https://www.iagos.org/)。在商用客机上飞行,Iagos在对流层和下层平流层中提供了一组常规的痕量气和气溶胶测量。在专门的研究活动中,德国运营着“高海拔和远距离研究飞机”(Halo,https://www.halo-research.de),这是一款适合大气研究和地球观察的Gulfstream G550研究飞机。Halo为非常多样化的科学有效载荷提供技术基础设施,包括LIDARS,1和2-D IR和UV/VIS光谱仪,盐碳测量值以及标准的微量气和气溶胶仪器。Halo由德国研究中心(DLR,Kit,FzJülich,MPG,Tropos Leipzig,GFZ Potsdam)和DFG(Deutsche Forschungs-Gemeinschaft,代表德国大学)运营。Halo Consortium成员是飞机的主要科学用户,但原则上,Halo也向其他用户开放。有关最近的Halo活动的信息,请参见第5节。1.2.4气球测量
智能手机已转换为便携式GNSS(全球导航卫星系统)接收器。具有数十亿此类设备记录的GNSS数据具有很大的科学研究潜力,并具有前所未有的时空分辨率。但是,目前访问大型GNSS智能手机数据的访问量是有限的,并且数据处理具有挑战性。Camaliot项目(机器学习技术在GNSS IOT数据融合中的应用)旨在解决这些问题,以促进众包GNSS数据的可用性,以进行天气预报和太空天气监测。Camaliot众包活动中大量的GNSS数据具有异质性的质量。为了应对此数据处理挑战,我们使用机器学习(ML)开发了一种自动数据选择算法。在这项研究中,比较了不同ML模型的分类性能。还检查了不同数据质量指标的重要性。初始结果表明,基于ML的分类器可以在广告系列的实际数据上获得95%的精度,而无需为质量指标设置明确的阈值。基于选定的智能手机GNSS数据,也进行了对流层参数估计实验。
在项目持续的前 14 个月中,主要挑战已经得到解决。新型初级光学折射率补偿标准的概念已经实现。目前正在对可用于现场的原型进行描述、改进和验证。正在通过实验研究对基于 GNSS 的距离测量的复杂不确定性贡献,例如对流层和近场的影响,并且已经开发并正在测试用于验证电磁天线校准参数的现场程序。此外,还准备开展更大规模的空间大地测量活动,以研究大地测量基础站本地连接计量的不同 3D 实时概念。本次演讲旨在向首次公开研讨会的参与者介绍整个项目,并对初步成果进行更广泛的概述。它应该为在白天及以后就技术细节以及更广泛的图景进行富有成效的讨论奠定共同基础。提出的联合研究项目 SIB60“测量”获得了欧洲计量研究计划 (EMRP) 的资助。 EMRP 由 EURAMET 和欧盟内的 EMRP 参与国共同资助 [1] www.emrponline.eu [2] JRP SIB60 Surveying,可发布的 JRP SIB60 Surveying JRP 摘要报告,www. emrp-surveying.eu,(2014 年)
1 加利福尼亚大学大气与海洋科学系,洛杉矶,CA 90095,美国 2 米兰比可卡大学环境与地球科学系,米兰,意大利 3 气候与环境科学实验室,CEA-CNRS-UVSQ-UPSaclay,吉夫河畔伊维特,法国 4 大气化学与动力学实验室,NASA 戈达德太空飞行中心,格林贝尔特,马里兰州 20771,美国 5 康奈尔大学地球与大气科学系,伊萨卡,纽约州 14850,美国 6 横滨地球科学研究所,JAMSTEC,横滨,神奈川县 236-0001,日本 7 巴塞罗那超级计算中心 (BSC),08034 巴塞罗那,西班牙 8 NASA 戈达德太空研究所,纽约,纽约州 10025,美国 9 ICREA,加泰罗尼亚高等研究院,08010 巴塞罗那,西班牙 10 UMBC 物理系,美国马里兰州巴尔的摩 11 联合中心 UMBC 地球系统技术联合中心,美国马里兰州巴尔的摩 a 现地址:对流层研究系,气象和气候研究所 (IMK-TRO),卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT),德国卡尔斯鲁厄 b 现地址:斯克里普斯海洋研究所,加州大学圣地亚哥分校,拉霍亚,CA 92093,美国
1 加利福尼亚大学大气与海洋科学系,美国加利福尼亚州洛杉矶 90095 2 米兰比可卡大学环境与地球科学系,意大利米兰 3 气候与环境科学实验室,CEA-CNRS-UVSQ-UPSaclay,法国伊维特河畔吉夫 4 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心大气化学与动力学实验室,美国马里兰州格林贝尔特 20771 5 康奈尔大学地球与大气科学系,美国纽约州伊萨卡 14850 6 横滨地球科学研究所,JAMSTEC,日本神奈川县横滨 236-0001 7 巴塞罗那超级计算中心 (BSC),西班牙巴塞罗那 08034 8 美国国家航空航天局戈达德太空研究所,美国纽约州纽约 10025 9 ICREA,加泰罗尼亚高等研究院,08010 巴塞罗那,西班牙 10 UMBC 物理系,美国马里兰州巴尔的摩 11 联合中心 UMBC 地球系统技术联合中心,美国马里兰州巴尔的摩 a 现地址:对流层研究系,气象和气候研究所 (IMK-TRO),卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT),德国卡尔斯鲁厄 b 现地址:斯克里普斯海洋研究所,加州大学圣地亚哥分校,拉霍亚,CA 92093,美国
在北约成立初期,北约的战略通信尚处于初级阶段,主要由使用国家邮局 (PTT) 电路的一系列点对点链路组成。后来,北约拥有的有限链路使用地面视距微波和对流层散射系统对这些链路进行了补充。20 世纪 60 年代末,很明显需要一种新方法来支持修订后的灵活响应战略和对危机管理的日益重视。这反过来又要求北约国家之间进行更广泛的信息交换,并要求所有国家在和平和危机情况下都能进行协商。此外,需要更好的通信,以使北约最高政治和军事当局能够在各种可能的应急情况下对北约部队进行指挥和控制。因此,1966 年制定了计划,在北约总部和所有北约首都以及三个北约主要指挥官之间建立直接通信。北大西洋理事会从巴黎迁至布鲁塞尔的现总部,为建立专门用于危机管理的综合大楼提供了机会,可以在其中建立一个现代化的通信中心。该中心于 1969 年开始运营。为了提供更好的语音和电报通信,特别是向更远的北约地区,双方同意北约应
DGAC:墨西哥民用航空总局(墨西哥认证机构) EASA:欧洲航空安全局 EBITDA:息税折旧摊销前利润 ECAA:埃及民航局 EFB:电子飞行包 FAA:美国联邦航空管理局 FANS 未来空中导航系统 FDR:飞行数据记录器 FlightLink TM:铱星数据单元 GAAP:公认会计原则 GAMECO:广州飞机维修工程有限公司 HASCAP:受影响严重行业信贷可用性计划 IATA:国际航空运输协会 ICAO:国际民用航空组织 IFRS:国际财务报告准则 MD&A:管理层讨论与分析 MRO 维护、维修和大修 OEM:原始设备制造商 PAC:松下航空电子株式会社 PPP:薪资保护计划 PWS:松下气象解决方案 QAR:快速访问记录器 QTD:本季度至今 R&D:研究与开发 RPK:收入旅客公里数 SaaS:软件即服务 SADI:战略航空航天和国防计划 SAAU:乌克兰国家航空局 STC:补充型号合格证 TAMDAR TM:对流层机载气象数据报告 TCCA:加拿大运输部民航 WINN:西部创新计划 WVSS:水蒸气传感系统 YTD:年初至今
暖云中的降雨依赖于小水滴通过凝结、碰撞和聚结而快速增长,直到水滴大到足以落到表面。对于带电水滴,它们的碰撞效率会受到电力的影响,这可能会影响云并最终影响降水 [1,2]。水滴带电是由于气溶胶或离子在碰撞时将电荷转移到水滴,或由于放射性衰变自发产生电荷 [3]。在持续的大面积层云中,水滴带电是由于整体电路电流流过云层。水滴的一个重要特性是它们的极化性,这会引起像电荷相互作用。这意味着,在很小的分离度下,带电水滴之间的电力总是吸引人的,与净极性无关 [4]。要检测到电对降水的影响,需要对水滴电荷进行明显的修改,例如通过增加的整体电路电流。太阳效应提供了一种途径 [5],但太阳周期对传导电流的变化很小。本文采用另一种方法,通过检查 20 世纪 50 年代末和 60 年代初核武器试验期间的数据,该试验向全球平流层注入了大量放射性物质 [6,7]。(另见图 S1)。放射性物质通过沉降和湿法去除向下输送,导致低层大气(对流层)电离增加。这种极端
上下文。天王星和海王星的气氛以分子氢和氦气为主。在对流层上部(0.1和10 bar之间),甲烷是第三个主分子,它凝结,在CH 4中产生垂直梯度。由于这种凝结物种比H 2重,因此,由于凝结而导致的平均分子量的变化是对流的因素,传统上仅视为受温度的控制。平均分子量的这种变化使干燥和潮湿的对流更加难以启动。观察结果也显示出甲烷丰度的纬度变化,人们可以期望从一个纬度到另一个纬度的不同垂直梯度。目标。在本文中,我们研究了甲烷的这种垂直梯度及其可以采取的不同形状的影响,包括大气方案,尤其是在冰巨头对流层中潮湿对流风暴的形成和抑制。方法。我们开发了一个3D云解析模型,以按要求的规模模拟对流过程。该模型是非静水的,包括与凝结相关的平均分子量变化的效果。结果。使用我们的模拟,我们得出结论,深层大气中干对流的典型速度相当低(以1 m/s的速度),但足以维持向上的甲烷转运,并且在甲烷冷凝水平上的潮湿对流得到了极大的抑制。在冰巨头中,该标准在80 K时产生的临界甲烷丰度为1.2%(大约对应于1条水平)。先前的研究得出了对甲烷蒸气量的分析标准,该标准应在饱和环境中抑制湿对流。我们首先通过数值验证了该分析标准。然后,我们表明这种关键的甲烷丰度控制了对流风暴的抑制和形成,我们得出结论,这些风暴的强度和间歇性应取决于甲烷丰度和饱和度。在CH 4超过深层大气中这种临界丰度的区域(在天王星上的赤道和中纬度和海王星上的所有纬度)中,稳定的层几乎完全充满了甲烷在凝结水平上的饱和。在此层中,潮湿对流被抑制,从而确保稳定性。只有弱潮湿的对流事件才能发生在该层上方,其中甲烷丰度变得低于临界值。抑制潮湿对流可防止强烈干燥并保持较高的相对湿度,从而有利于这些事件的频率。在CH 4在深层大气中保持低于这种临界丰度的区域(可能是在天王星上的杆子上),没有这样的层。更强大的风暴可以形成,但它们也有点稀有。结论。在冰巨头,干对流很弱,潮湿对流受到强烈抑制。但是,当通过干对流和湍流扩散将足够的甲烷向上运输时,零星的潮湿对流风暴就会形成。由于海王星的内部热流和较大的甲烷丰度,这些风暴在海王星上应该比天王星更频繁。我们的结果可以解释冰巨头中观察到的云的零星性,并有助于指导未来的观察结果,以测试这项工作的结论。