重组腺相关病毒(RAAV)是通常用于基因治疗的病毒载体。残留的宿主细胞DNA是一种与感染和致癌性风险有关的杂质。因此,需要对其进行监控以进行质量控制。我们旨在开发针对18S核糖体RNA(RRNA)基因的液滴数字聚合酶链反应(DDPCR)方法,以定量残留宿主细胞DNA。使用两组共享C-末端的启动对确定18S rRNA基因的拷贝数。对于将18S rRNA基因的拷贝数转化为基因组DNA的质量浓度,HEK293基因组DNA中18S rRNA基因的准确拷贝数通过与三个参考基因的拷贝数(EIF5B,DCK和HBB的拷贝数进行比较)确定。结果表明,回收了88.6–97.9.9%的HEK293基因组DNA,被回收到RAAV制剂中。将基于DDPCR的分析应用于RAAV制剂,以定量残留的宿主细胞DNA作为杂质。我们的发现表明该测定可用于RAAV产品中残留宿主细胞DNA的定量和尺寸分布。
我们提供了一种新方法,用于在给定的地理数据集中检测多边形组并为每个组计算代表性多边形。此任务与MAP概括相关,其目的是从给定的地图中得出较少详细的地图。按照经典的方法,我们通过将输入多边形与一组三角形合并,从一个约束的Delaunay三角剖分中选择输入多边形,来定义输出多边形。我们方法的创新是通过解决双晶格优化问题来计算三角形的选择。一方面,我们旨在最大程度地减少输出多边形的总面积,但另一方面,我们的目的是最大程度地减少其总周长。我们将这两个目标结合在一起,并研究自然出现的两个计算问题。在第一个问题中,平衡两个目标的参数是固定的,目的是计算单个最佳解决方案。在第二个问题中,目的是为参数的每个可能值计算包含最佳解决方案的集合。我们基于计算适当定义的图表的最小切割而提出了这些问题的有效算法。此外,我们展示了如何使用几乎没有解决方案近似第二个问题的结果集。在实验评估中,我们最终表明该方法能够从与参考解决方案相似的足迹中得出结算区域。
在发起算法机理设计领域的开创性论文中,Nisan and Ronen [27]研究了设计策略性防止机制以在无关机器上安排工作的问题,旨在最小化Makepan。他们提供了一种策略性的机制,可以实现n个应用,并大胆地猜想这是任何确定性的策略性计划调度机制都可以实现的最佳近似值。经过二十多年的努力,N仍然是Christodoulou等人最著名的近似和最近的工作。[11]能够证明所有确定性策略性机制的近似结合。但是,这种强烈的负面结果在很大程度上取决于以下事实:这些机制的性能是使用最坏情况分析评估的。要克服这种过于悲观的,通常是不信息的,最差的界限,最近的工作集中在“学习增强的框架”上,其目标是利用机器学习的预测来获得改善的近似值,同时近距离固定时,即使在近距离近似近似情况下,这些预测也是如此,即在这项工作中,我们使用学习扬声器的框架研究了Nisan和Ronen [27]的经典战略调度问题,并提供了一种确定性的多项式策略性防止机制,该机制是6一致和2 N-brobust。因此,我们实现了“两全其美的最佳”:O(1)的一致性和O(n)鲁棒性,渐近地与最著名的近似值匹配。然后,我们扩展此结果,以提供更一般的最差近似值保证,作为预测误差的函数。最后,我们通过表明任何1一致的确定性策略防抗机制具有无限稳定性来补充积极的结果。
量子计算是一种计算模型,其中数据存储在受量子物理定律控制的粒子状态下。该理论已经足够确定,可以设计其应用程序从公共和私人参与者那里收集利益的量子算法[29,31,17]。量子对象的基本属性之一是具有双重解释。在第一个中,量子对象被理解为粒子:空间中的确定,局部点,与其他粒子不同。光可以被视为一组光子。在另一种解释中,该对象被理解为波浪:它在空间中“扩散”,可能具有干扰。这是将光解释为电磁波的解释。计算的标准模型使用量子位(Qubits)来存储信息和量子电路[30],以描述带有量子门的量子操作,这是布尔门的量子版本。尽管用于量子计算的普遍模型,但仅以直观的方式给出了量子电路的操作语义。量子电路被理解为某种顺序的低级装配语言,其中量子门是不透明的黑盒。特别是,量子电路本身并不具有任何形式的操作语义,从而引起抽象的推理,方程理论或有充分的重写系统。从表示的角度来看,量子电路是线性操作员的张量和应用的字面描述。这些可以用历史矩阵解释[30]或更近期的总计语义[1,6]来描述这些 - 这可以是
依赖类型允许我们精确地表达函数打算做的事情。定量类型理论(QTT)的最新工作以线性性扩展了相关类型系统,也可以精确表达何时运行函数。这是很有希望的,因为它建议对资源使用协议进行设计和推理的能力,例如我们在分布式和并发编程中可能会发现的,其中通信渠道的状态在整个程序执行过程中会发生变化。到目前为止,还没有使用这些想法来实验的完整编程语言。idris 2是依赖类型的语言IDRI的新版本,具有基于QTT的新核心语言,支持线性和依赖类型。在本文中,我们介绍了IDRIS 2,并描述了QTT如何影响其设计。我们在实践中举例说明了QTT的好处,包括:在运行时,类型级别删除哪些数据;并且,在类型系统中进行资源跟踪,从而导致类型和会话类型的类型安全程序编程。
• IGRA(干扰素伽玛释放试验)血液测试(Quantiferon-Gold 或 T-Spot)或(2)步结核病皮试 • IGRA 血液测试是首选,因为只需去实验室抽血 1 次;并且测试更客观。 • (2) 步结核病皮试包含 2 个不同的结核病皮试,这 2 个测试间隔 1-3 周内完成,但读数间隔不得少于 7 天。这就需要 4 次单独去诊所进行两次测试并读取读数。 • 这是某些学院对学生的年度要求。一旦您进行了基线 IGRA 血液测试或(2)步结核病皮试,您可能只需要每年完成(1)步结核病皮试 - 前提是它要在前一年测试到期之前完成。IGRA 测试(Quantiferon-Gold 或 T-Spot)也可以满足年度要求。
员工 - 卫生与保健服务部门可通过 LRCCD 卫生与保健患者门户网站预约远程提供结核病风险评估。注意:如果您之前的结核病检测结果呈阳性,则此检查必须由医生、医生助理或执业护士完成,卫生与保健服务部门不能完成此检查。
• IGRA(干扰素伽玛释放试验)血液测试(Quantiferon-Gold 或 T-Spot)或(2)步结核病皮试 • IGRA 血液测试是首选,因为只需去实验室抽血 1 次。 • (2) 步结核病皮试包含 2 个不同的结核病皮试,间隔 1-3 周完成。结核病测试由医疗保健提供者 (HCP) 进行,然后在 48-72 小时后读取。这需要 4 次单独去诊所进行测试和读取。 • 这是一项年度要求。一旦您进行了基线 IGRA 血液测试或(2)步结核病皮试,您可能只需要每年完成(1)步结核病皮试 - 前提是该测试在前一年测试到期之前完成。IGRA 测试(Quantiferon-Gold 或 T-Spot)也可以满足年度要求。
零知识范围证明(ZKRP)允许供奉献者说服验证者,秘密值在给定的间隔中。ZKRP有许多应用程序:从匿名凭证和拍卖到加密货币的机密交易。同时,文献中存在众多ZKRP结构,每个构建都有自己的权衡。在这项工作中,我们将围绕ZKRP的知识系统化。我们根据基础建筑技术创建了现有构造的分类,并总结了它们的属性。我们在属性和效率水平方面提供了方案之间的比较,并构建了一个指南,以帮助选择适当的ZKRP来满足不同的应用要求。最后,我们讨论了许多有趣的开放研究问题。