冠状动脉疾病 (CAD) 仍然是一个严重的全球健康问题,对死亡率和发病率有重大影响。一级预防策略的目标是降低患 CAD 的风险。然而,当前的方法通常依赖于简单的风险评估工具,可能会忽略重要的个人风险因素。这种限制凸显了对能够准确评估心血管风险并提供个性化预防护理的创新方法的需求。机器学习和人工智能 (AI) 的最新进展为优化 CAD 的一级预防措施和改进风险预测模型开辟了有趣的新途径。通过利用大型数据库和先进的计算技术,AI 有可能从根本上改变评估和管理心血管风险的方式。本综述着眼于当前的随机对照研究和临床试验,探索应用 AI 和机器学习来改善 CAD 的一级预防措施。重点在于他们识别和纳入复杂风险评估模型中一系列风险因素的能力。
利用人工智能减轻青少年危险行为:范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a,* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者(joulaei_h@yahoo.com) 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为,这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案,但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架,符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行,重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要,然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表,差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词:青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
其机械性能与关节软骨的变形伴随,从而增加了刚度和弹性行为的丧失(2)。此外,它不仅以软骨损失,还取决于纤维化,滑膜增生,软骨下骨重塑和半月板变性(3)。此外,炎性脂肪垫表现出增加的纤维化,血管过度和增强的淋巴细胞(4)。非甾体抗炎药(NSAIDS)目前是OA持续性疼痛或中度或严重疼痛的患者的主要治疗选择(5),但是这些药物与胃肠道出血和心血管造成的几种不良事件(AES)有关。此外,NSAIDS很少对晚期OA患者获得令人满意的治疗作用。此外,没有批准的药理学干预措施,生物疗法或防止OA病理发展的程序。总关节置换(TJR)可以成功缓解疼痛并改善功能,但伴随着诸如血栓形成和感染之类的很大风险(6)。此外,TJR可以导致昂贵的医院护理,物理治疗和康复;因此,这始终是OA治疗的最后手段(7,8)。在过去十年中,细胞疗法,尤其是间质干细胞(MSC)的疗法,逐渐吸引了越来越多的注意力。MSC是多能干细胞,可以分化为多个谱系,包括间充质和非杂质谱系。此外,MSC在OA中改善了软骨再生(13)。MSC主要源自骨髓(BM)(9),脂肪组织(AD)(10)和脐带(UC)血液(11)。许多临床前研究表明,这些化合物的抗炎性和抗凋亡作用(12)。近年来,一些临床研究评估了OA治疗中的MSC。这些研究表明,MSC可以减轻疼痛,改善功能并促进软骨修复(14,15)。然而,文献中已经报道了各种矛盾的临床结果。例如,一项研究表明,在关节内注射4种不同浓度的同种异体BM-MSC之后,与安慰剂相比,膝关节功能评分或成像结果没有显着改善(16)。一些最近的系统评价或荟萃分析获得了相似的结果(17,18),但一些荟萃分析表明,与安慰剂相比,MSC没有任何优势(19-21)。此外,对MSC的研究也受到了严重的批评。基于MSC的几项临床试验在主要终点上失败了,导致许多人质疑是否应继续研究这些干细胞(22)。尽管如此,在2023年(23 - 25)中报道了许多评估MSC治疗作用的新研究。因此,本综述总结并更新了有关使用MSC治疗OA的研究结果。此外,还进行了荟萃分析,以进一步评估MSC治疗OA的效率。
海马是一个大脑区域,具有结构性重组或神经层状城市的能力。它可以快速修改现有的神经回路,甚至可以通过神经发生过程创建完全新颖的神经联系[1]。具体而言,海马的染色回(DG)以其持续生成新神经元的能力而闻名[2]。重要的是,海马的神经遗传潜力似乎对外部刺激具有很高的反应。例如,海马神经发生和神经塑性过程是响应体育活动的促进[3],而压力,酒精和睡眠剥夺会损害它们[4,5]。此外,对老年人的研究表明,海马神经塑性和海马体积的显着降低,与年龄相关的认知下降有关[6,7]。海马体积损失可以在认知障碍前几年[8],而在康复氨基征领域1(CA1)的老年人中,患有轻度认知障碍(MCI)严重损失,预测海马亚领域预测朝着阿尔茨海默氏症的痴呆症的进展[9-13]。已经提出,海马神经遗传学和神经塑性电位受到几种神经营养和炎症标记的调节[14]。在老年人中,一种低级炎症状态,被称为“炎症” [15],被认为会损害海马可塑性[14,16]。随着整个体内炎症,旧细胞和受损细胞的炎症开始释放出炎性细胞因子,例如白介素6(IL-6),进入血液流。这些衰老细胞的数量随着衰老而逐渐增加[17],导致
方法:使用随机数表法,总共将招募81名中风患者,并随机分配为1:1:1的对照,固定奖励或概率奖励组。参与者将接受10天的每日手运动康复培训,每次会议持续20分钟。培训将涉及Pegboard测试,盒子和块测试。对照组参与者将接受标准培训,而固定奖励小组成员将获得完成测试的货币激励措施,而概率奖励小组成员将有机会通过彩票赢得货币奖励。康复动机和运动性能以及功能性近红外光谱脑成像将在指定的时间点进行。主要结果度量是中风康复动机量表,第二个结果指标包括运动性能,评估手部功能的简单测试,动机和愉悦量表自我报告以及匹兹堡康复参与量表。
摘要本综述的目的是全面介绍并总结报告的低血糖率的趋势,每天在患有2型糖尿病患者中每天一两次基础胰岛素类似物,以帮助解决和背景,以解决和背景,使降低糖症风险增加的理论关注和每周一次的基本基础胰岛素增加。低血糖数据。已发表的文章已在PubMed或美国食品药品管理局提交文件中确定。总体而言,发现了57篇文章:44个接受基础疗法的参与者评估的降血糖结果(33例胰岛素参与者; 11名胰岛素经验的参与者),4例混合人群(胰岛素和胰岛素经验的参与者)(胰岛素和胰岛素经验的参与者),在接受基底果实治疗的参与者中有9个。进行分析,重点放在2级(血糖<3.0 mmol/L(<54 mg/dl))和3级(或严重)低血糖。总体而言,大多数研究的2级或3级低血糖症的事件发生率在0.06至7.10个事件/个人接触年度(PYE)之间,接受了仅接受基础胰岛素方案的参与者;基底料疗法的速率范围为2.4至13.6事件/PYE。的速率通常使用第二代基底胰岛素(胰岛素Degludec或胰岛素甘细胞U300)低于中性精蛋白Hagedorn胰岛素或第一代基底胰岛素(胰岛素detemir或胰岛素Glargine u100)。通过磺酰尿素使用,治疗胰岛素剂量或糖化血红蛋白减少的亚组分类并未显示出总体低血糖率的一致趋势。到目前为止,每周一次的基底胰岛素报告的低血糖率与每日施用的基底胰岛素类似物的报道率一致或低。
背景:痤疮伏拉不加(AV)是一种常见的皮肤病,影响了全球人口的10%。其发病机理涉及复杂的因素相互作用,导致皮肤病变(丘疹,脓疱和粘膜骨)的发展。这项临床试验旨在评估由lrantarum lrh020乳杆菌PBS067,lrhnosus lrh020和limosilactobachabachaclaCillus reuteri PBS072组成的特定益生菌配方的功效。材料和方法:对补充56天的64名女性进行了双盲随机安慰剂对照临床研究,加上随访期。对不同皮肤参数的工具评估和病变的临床评估是在补充后28和56天(分别为T28和T56)和随访期间(T70)进行的。结果:与安慰剂相比,益生菌组可实现皮肤水合的显着增加(p <0.05)。皮脂含量和pH值的改善趋势在安慰剂方面产生了统计学上的显着差异(在T28和T70和T70时的前参数为p <0.05;在T70时为p <0.05)。在通过补充益生菌考虑的每个端点上都证明了病变的逐渐减小,在T56和T70时达到了非炎性疾病的显着值(分别为p <0.05和p 结论:这种特定的益生菌配方可能有助于改善痤疮症状,为常规的辅助治疗提供可能的辅助治疗,从而使患者的生活质量得到改善。结论:这种特定的益生菌配方可能有助于改善痤疮症状,为常规的辅助治疗提供可能的辅助治疗,从而使患者的生活质量得到改善。
由于锂离子电池已经变得越来越普遍,因此由于其对系统的可用性和安全性的影响,估计其剩余使用寿命(RUL)已成为必要。rul对于建立预后价值而建立预测维护策略特别有用。电池降解模型还应结合不同用法和环境条件对电池性能的影响,以对RUL进行可靠的预测。电池降解行为必须通过加速降解测试来表征,该测试是根据最佳设计理论计划的,以预测统治并区分竞争模型。可以通过使用基于良好降解模型的增强学习方法来选择最佳的维护策略。本文介绍了所有这些方法的简要概述。单独地,它们在文献中得到了很好的代表,但是考虑它们是一种新颖的维护方法。由于电池经常在不受控制的环境中使用,因此这种方法的综合政策和模型学习方面似乎尤其有希望。锂离子电池的健康状况(SOH)在降低过程中呈指数衰减。可以使用各种方法来估计SOH参数,包括从放电能力或开路电压(OCV),传感器融合算法或间接处理等效串联电阻(ESR)的直接估计。几个因素导致电池降解,包括电池化学,尺寸和操作条件。重要的是要注意,总体趋势始终是特征的
德国波恩大学医学院的精神病学和心理治疗系; B德国奥尔登堡大学医学与健康科学学院精神病学系; C以色列海法海法大学心理学系; D鲁尔大学伯丘姆(Bochum)的心理学学院,德国博丘姆(Bochum); E德国心理健康中心(DZPG),德国Bochum; F德国弗雷堡大学医学院医学中心医学中心精神病学和心理治疗系;德国波恩的波恩大学经济学和神经科学中心; h德国波恩大学医学院实验性癫痫学和认知研究所;我的医学心理学部门,精神病学和心理治疗系,德国波恩大学医学学院; J Ruhr University Bochum,Bochum,德国Bochum的医学学院社会神经科学系; K研究中心的一名健康鲁尔大学联盟鲁尔,鲁尔大学,德国博丘姆大学
1神经科学系,加利福尼亚大学圣地亚哥分校,加利福尼亚州,美国,美国,阿尔茨海默氏病2美国弗吉尼亚大学5号,美国夏洛茨维尔,美国,美国6营养生物标志物实验室,MRC流行病学单位,剑桥大学,剑桥大学,剑桥,英国,7 C 2 N诊断,圣路易斯,密苏里州圣路易斯,美国密苏里州,美国8号,精神病学系,纽约学院,纽约学院,纽约学院,校长,纽约学院。哥德纳堡,瑞典,9临床神经化学实验室,Sahlgrenska大学医院,瑞典莫恩达尔,瑞典10号神经退行性疾病系,UCL神经病学研究所,UCL神经病学研究所,皇后广场,伦敦皇后广场,英国伦敦,英国dementia Research Institute,UCL,UCL,UCL,联合国大学,YEGEN KINDER SULSITAL,BERDER KOND KOND KOND KOND KOND KOND KODER,香港,中国,威斯康星州13岁的阿尔茨海默氏病研究中心,威斯康星大学医学与公共卫生学院,威斯康星大学 - 麦迪逊分校 - 美国威斯康星州麦迪逊大学,美国美国,美国麦迪逊,14伯克神经学研究所,威尔·康奈尔医学,韦尔·康奈尔医学