摘要 —COVID-19 期间的居家令有助于拉平曲线,但具有讽刺意味的是,它却引发了物质使用障碍患者的心理健康问题。使用现成的消费级可穿戴设备(如智能手表)测量大脑中的电活动信号并将其实时映射到潜在的情绪、行为和情绪变化,在假设心理健康异常方面发挥着重要作用。在这项工作中,我们建议实现一种可穿戴的设备心理异常检测 (OMAD) 系统,以检测导致心理健康问题的异常行为和活动,并帮助临床医生设计有效的干预策略。我们提出了一种基于脑电图 (EEG) 信号的内在伪影去除模型,以更好地关联细粒度的行为变化。我们在伪影去除和活动识别(主要)模块上设计了模型压缩技术。我们在卷积神经网络和多层感知器上实现了基于幅度的权重剪枝技术,以在 Nvidia Jetson Nano 上使用推理阶段;可穿戴设备中最受资源限制的设备之一。我们尝试了三种不同的特征提取和伪影去除方法组合。我们使用对照组和治疗组(酒精组)的 EEG 数据,针对不同的物体识别任务,评估了 OMAD 在未剪枝和压缩模型的准确度、F1 分数、内存使用率和运行时间方面的性能。我们的伪影去除模型和主要活动检测模型分别实现了约 ≈ 93% 和 90% 的准确度,模型大小(70%)和推理时间(31%)显著减少。索引术语 — 物质使用障碍、精神异常检测、EEG 伪影、权重剪枝、资源受限设备。
摘要 - 感知和识别对象的能力对于与外部环境的互动至关重要。研究它们及其与大脑活动变化的关系由于可能应用到直观的脑机界面(BMI)而增加。另外,已经研究了使数据足够可区分以进行分类的不同视觉刺激时的独特模式。但是,报告的分类精度仍然较低或用于获取脑信号的技术对于在实际环境中使用不切实际。在这项研究中,我们的目标是根据提供的视觉刺激来解码脑电图(EEG)信号。主题呈现了72张属于6种不同语义类别的照片。使用脑电图信号根据视觉刺激进行了6个类别和72个示例。为了达到高分类的准确性,我们提出了一个注意力驱动的卷积神经网络,并将我们的结果与用于对EEG信号进行分类的常规方法进行了比较。我们报告的6级和72级的精度分别为50.37±6.56%和26.75±10.38%。这些结果在统计学上优于其他常规方法。这是可能的,因为使用人类视觉途径应用了注意网络。我们的发现表明,当受试者具有不同语义类别的视觉刺激以及具有高分类精度的示例级别时,可以区分脑电图信号。这表明它可以在现实世界中将其应用于现实的BMI。
摘要。许多来自动物的成分已广泛分布在食品,药物和化妆品配方中,这些食物可能会因宗教限制而引起问题。因此,特定物种的检测已成为穆斯林,犹太人,印度教徒,素食主义者和素食社区的重要问题。为此目的应用了一些方法,例如光谱,色谱和基于DNA的方法。但是,这些方法使用复杂的技术,因此需要高技能和成本来进行工业实践。研究需要鼓励开发简单和便携式工具。本文强调了Maillard反应对食物中动物衍生物的物种特异性检测的效力,尤其是对于明胶。明胶揭示了不同的氨基酸组成。它将产生各种活性化合物的感觉,例如颜色,气味和味道,在经受Maillard反应后,取决于反应物质和反应条件。差异将是特定于物种明胶来源的关键原理。
ISSN:2454-3055人为对物种多样性的影响和来自沿海地区的鸟类的物种多样性和分布的分布410206,印度 *收到的通讯作者:2020年6月7日接受:2020年7月2日在线发布:2020年7月6日https://doi.org/10.33745/ijzi.2020.v06i02.005自然资源的过度开发和森林砍伐对纳维孟买Panvel的多样性和分布的森林砍伐。在黎明和黄昏时期通过在不同地区使用点数法(从2019年6月到2020年5月)对鸟类进行了调查。观察到102种代表16个阶,48个家庭和84属的鸟类多样性。每个家族中分布的鸟类数量表明,有45种属于家族的passeriformes,12种属于Charadriiformes,10种属于骨质的物种,占中质物种,有8种属于Accipitriformes,有7种,coraciiformes,每个物种属于Coracioformes,每种物种属于Columbiformes,Piciformes,Piciformes和Strigiformes; 2 species each to Anseriformes, Bucerotiformes and Gruiformes and 1 species each to Cuculiformes, Galliformes, Phoenicopteriformes, Psittaciformes and Suliformes.由于鸟类群落对人为影响的影响迅速,因此建议恢复大型森林斑块和计划良好的保护厂种植园。目前,由于持续建设了新孟买国际机场(NMIA)的建设,纳维孟买毗邻的地区的生态状况支持温和的鸟类密度,但对自然资源和森林砍伐过度剥夺是影响鸟类物种多样性和分布的关键因素。由于没有较早的报告,因此可以将此处提供的数据作为基线数据,以了解Panvel,Navi Mumbai的鸟类状态以及工业发展对其的影响。
©编辑器(如果适用)和作者2020。本书是开放访问出版物。打开访问本书是根据创意共享归因4.0国际许可(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)的许可,该许可允许使用,共享,适应,分发,分发和复制在任何中等或格式的情况下,只要您提供适当的信用范围,就可以将原始作者提供适当的信用范围。本书中的图像或其他第三方材料包含在本书的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本书的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。使用一般描述性名称,注册名称,商标,服务标记等。在本出版物中,即使在没有具体陈述的情况下,这种名称也不意味着免于相关的保护法律和法规,因此可以免费使用。出版商,作者和编辑可以肯定地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实而准确的。就本文包含的材料或可能已犯的任何错误或遗漏而言,出版商,作者或编辑都没有提供任何明示或暗示的保修。出版商在已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权索赔方面保持中立。
2.1 简介 2-1 2.2 加拿大武装部队(三军) 2-7 2.2.1 当前 PES 流程摘要 2-7 2.2.2 迄今为止 PES 开发研究摘要 2-10 2.3 美国陆军 2-11 2.3.1 当前 PES 流程摘要 2-11 2.3.2 迄今为止 PES 开发研究摘要 2-11 2.4 美国海军陆战队 (USMC) 2-12 2.4.1 当前 PES 流程摘要 2-12 2.4.2 迄今为止 PES 开发研究摘要 2-13 2.5 英国皇家海军 2-13 2.5.1 当前 PES 流程摘要 2-14 2.5.2 迄今为止 PES 开发研究摘要 2-14 2.6 英国陆军非地面近战(GCC)角色 2-14 2.6.1 当前 PES 流程摘要 2-14 2.6.2 迄今为止支持 PES 开发的研究摘要 2-15 2.7 英国武装部队地面近战(GCC)角色 2-16 2.7.1 当前 PES 流程摘要 2-16 2.7.2 迄今为止支持 PES 开发的研究摘要 2-16 2.8 英国皇家空军 2-18 2.8.1 当前 PES 流程摘要 2-18 2.9 澳大利亚陆军 2-19 2.9.1 当前 PES 流程摘要 2-19 2.9.2 迄今为止支持 PES 开发的研究摘要 2-21 2.10 新西兰陆军 2-21 2.10.1 当前 PES 流程摘要 2-21 2.10.2 迄今为止支持 PES 开发的研究摘要2-21
应用程序互联网应用程序的抽象技术开发正在从天文学上增长,增加了对运行和为大量连接的机器和物体供电的较小,更快和较低功率解决方案的需求。LS1012A是当今市场上最小的64位处理器,具有新颖的211 LGA软件包,可创建机械稳健且效率高的空间组件。但是,为了满足各种物联网应用需求,需要出色的董事会级别可靠性。这项研究通过执行单室热机械循环,单调弯曲测试和JEDEC Drop测试来评估211 LGA的板级别可靠性。本研究的目的是完全优化211 LGA的董事会级别性能,而不会大大更改包装设计。应用了两次重大的董事会级别更改,以实现大量董事会级别的性能,超过了所有预计的应用程序用途。关键词板级别的可靠性,焊料联合可靠性,土地网格阵列,热机械循环,物联网