Emanuele Penocchio,1.6, *艾哈迈德·巴希尔(Ahmad Bachir),2.6 Alberto Credi,3.4 Raymond Dean Astamian,2.5, *和Giulio Ragazzon 2.7, * 1 * 1, * 1, * 1, * 1, * 1, * 1,埃文斯顿西北大学,60208,60208,USA 2 CNRS,8 All'E Gaspard Monge,67000 Strasbourg,法国3氏族中心激活的纳米结构,有机合成与骨质阶级研究所,国家研究委员会,通过Gobetti 101,40129 Boologna,意大利意大利意大利40129工业化学局40129' 40136意大利博洛尼亚5物理与天文学系,缅因州奥罗诺大学,ME 04469,使用6这些作者的贡献Equilly 7 Lead Contact *通信 *通信:Emanuele.penocchio@northwestern.edu(E.P.),astumian@maine.edu(R.D.A. ),girls@unist.fr(g.r。) https://doi.org/10.1016/j.chempr.2024.07.038),girls@unist.fr(g.r。)https://doi.org/10.1016/j.chempr.2024.07.038
酒精是最常用的物质之一,也经常被滥用,然而人们对饮酒后抑制控制表现变化的神经基础知之甚少。这项研究是单盲、安慰剂对照、随机设计,参与者(N=48)完成三次研究访问。每次访问时,参与者都会接受三种酒精剂量中的一种;即安慰剂剂量(等效血液酒精浓度 (BAC) = 0.00%)、低剂量酒精(目标 BAC=0.04%)或中等剂量酒精(目标 BAC=0.08%)。为了测量抑制控制,参与者在每次研究访问期间完成两次 Go/No-go 任务范例,一次是在服药前立即完成,一次是在服药后完成,同时用时域功能近红外光谱 (TD-fNIRS) 测量他们的大脑活动。还评估了酒精的 BAC 和主观影响。我们报告中等剂量的酒精会导致行为表现下降,但低剂量或安慰剂不会。我们在 go-no-go 阻滞实验中观察到右侧抑制性前额叶活动,这与先前的文献一致。使用标准和新颖的侧化指标,我们能够显著区分所有剂量。最后,我们证明这些指标不仅与抑制控制期间的行为表现有关,而且还为醉酒的法定黄金标准(即 BAC)提供了补充信息。
摘要。我们探索了Castellan,Clairambault和Winskel的薄薄游戏之间的联系,以及由Laird,Manzonetto,McCusker和Pagani研究的线性逻辑的加权关系模型。更确切地说,我们表明,从前者到后者有一个解释的“崩溃”函数。在对象上,函子为每个游戏定义了一组可能的执行状态。定义对形态的作用更加微妙,这是本文的主要贡献。鉴于策略和执行状态,我们的函子需要在战略中计算该状态的证人。薄薄的并发游戏中的策略明确地描述了非线性行为,因此总的来说,每个证人都存在于许多对称副本中。挑战是定义证人的正确概念,在与加权关系模型匹配的同时考虑了这个无穷大。了解证人的构成方式特别微妙,需要深入研究证人及其对称性的组合。以其基本形式,该函子连接了薄的并发游戏和由n∪{ +∞}加权的关系模型。我们还将考虑一个广义设置,其中两个模型都由任意连续半段的元素加权;这涵盖了概率案件。目击者现在还从半段中带有一个价值,而我们的解释崩溃函数则扩展到此设置。
Yu Zou,Siyan Shen,Andrii Karpus,Huxiao Sun,Regis Laurent等人。不对称的低生成阳离子阳离子磷酸聚合物作为非病毒载体,以提供用于乳腺癌治疗的微瘤。Biomacromolecules,2024,25(2),pp.1171-1179。10.1021/acs.biomac.3C01169。hal- 04502427
生物催化剂因其精致的立体化学而受到倡导,但是测量对映体多余的色谱分离速度缓慢,可以瓶颈它们的发展。为了克服这一限制,我们生成对映选择性转录因子(ETF),将对映异构体特异性分析物浓度转换为可编程基因表达输出。使用大量平行的报告基因测定法,我们测量了300,000多个转录因子变体的剂量反应曲线,以响应对映体中间体和药物溶性溶性的术前体。利用这个全面的数据集,我们定量比较由随机,位点饱和和shu thu诱变产生的变体的灵敏度,选择性和动态范围,从而使ETF分离具有特殊的特异性特异性。高分辨率结构进一步阐明了四个动物如何实现对映选择性和电荷相互作用,使亚胺反应产物与亚胺前体不同。最后,我们使用两个ETF来创建高通量手性屏幕,我们将其与荧光激活的细胞排序配对,以倒置的对映选择性发展亚胺还原酶。此方法为不对称反应筛选提供了一种快速且可扩展的方法,从而促进了药物制造的生物催化剂设计的进步。
b“氧扩散,在整个共培养室中产生氧梯度。含有10%氧气的基底外侧气流通过气体入口进入,并用磁性搅拌器均匀地通过不对称的共培养室扩散。排气通过气体插座排放,完成了系统的气流(Fofanova等,2019)。该图是使用生物者创建的。(b)不对称共培养室的物理图片。(c)在将FITC-DEXTRAN添加到包含Tigk单层的Transwells的顶端室后,在24小时内比较了基底外侧室内FITC-脱骨的荧光强度。在常规氧培养条件下未分化(阴性对照)和分化的Tigks(称为\ XE2 \ X80 \ X9CNORMOXIC \ XE2 \ X80 \ X9D)与在不对称培养条件下的分化Tigk(称为AS AS AS) \ xe2 \ x80 \ x9casymmetric \ xe2 \ x80 \ x9d)。对于每种条件,减去空白培养基的背景荧光强度。未分化的TIGK单层在正常氧状态下培养,然后切换为包含Ca 2+的分化培养基,用作负面对照。(N.S.:p> 0.05,***:p <0.001,n = 2技术重复,n = 3个生物重复序列)。(e)在常氧和不对称培养条件下培养的TIGK单层中细胞活力的比较。热处理细胞是阴性对照(N.S.:p> 0.05,**:p <0.01,n = 3,n = 3)。(d)Transwell插入物中的Tigk单层的形态在正常氧化条件下维持在细胞培养培养基中,或在不对称的共培养室中培养24小时。已知胶原蛋白由于胶原纤维的存在而影响明亮的田间成像,与未涂层的表面相比,该胶原纤维可能会掩盖所观察到的细胞或结构的细节(Hashimoto等,2020)。
2 – 一个人写出追求真理的文本,就会部署一支隐喻和人际关系大军。但文本拥有一个视界,在这个视界中,文本与保证从文本中挖掘真理的解释者的视界进行批判性融合。文本以理解为前提。因此,对军队的批判性解释(理想理解)使得真理得以揭示。批判性视界的融合反映了文本所表达的愿望对象,即激励人们达到神化的地位。因为作者的意图和愿望是神化的隐喻大军,所以它是全面的。在给定的评价和解释背景下,作者是先行解释的仲裁者,这种仲裁者会自动适应真理,因为作者在写作文本的那一刻就只瞄准真理。
CD47在许多类型的癌细胞上过表达,并且可以与先天免疫细胞上的配体SIPRα相互作用并抑制肿瘤吞噬作用。尽管CD47被认为是癌症免疫疗法的有希望的靶标,但由于明显的红细胞(RBC)毒性,CD47单克隆抗体的治疗效用在很大程度上受到了损害,因为CD47在外周血细胞上也表达了CD47。为了克服这些局限性并进一步提高治疗功效,我们设计了一种不对称的单价双特异性抗体Claudin18.2(Cldn18.2)/CD47,具有野生型IgG1 Fc。claudin18.2是一种紧密的连接蛋白,已被确定为胃和胰腺癌的宝贵靶标。AK132旨在通过减弱CD47-SIPRα相互作用来促进CLDN18.2+肿瘤细胞的吞噬作用,并进一步通过FC效应子功能增强肿瘤细胞杀死。
Emanuele Penocchio,1.6, * Ahmad Bachir,2.6 Alberto Credi,3.4 Raymond Dean Astamian,2.5, *和Giulio Ragazzon 2.7, * 1 * 1, * 1, * 1, * 1,埃文斯顿西北大学,60208,60208,美国2 (ISIS),Strasbourg大学,CNRS,8 All´e Gaspard Monge,67000 Strasbourg,法国3氏族3氏族,用于光激活的纳米结构,有机合成与依靠性研究所,国家研究委员会,通过Gobetti 101,40129 Bogologna,40129 Bogologna,Italy 40129博洛尼亚大学的Montanari'',Viale del Risorgimento 4,40136 Bologna,意大利5号,5物理与天文学系,缅因州奥罗诺大学,ME 04469,使用6个作者Equilly 7 Equilly 7 equilly 7 Lead Contactence *通讯 *通信 *emanuele.penocchio.penorcchio@northwesternwesternwesternwesternwestern.edu(e.penortern.edu(e.pentorn.edu.edu(E.P.Ed.edu(E.P.)),astumian@maine.edu(R.D.A. ),girls@unist.fr(g.r。) https://doi.org/10.1016/j.chempr.2024.07.038),girls@unist.fr(g.r。)https://doi.org/10.1016/j.chempr.2024.07.038
基于测量的量子计算中的计算能力源于纠缠资源状态的对称性保护的托托(SPT)顺序。但是,资源状态容易出现准备错误。我们使用资源状态的冗余非局部对称性引入了量子误差校正方法。我们基于将一维聚类状态的z 2×z 2对称性扩展到其他图状态的传送协议中。Qubit Zz-Crosstalk错误,在量子设备中突出,降低了通常的群集状态的传送性。但是,正如我们在量子硬件上所证明的那样,一旦我们以冗余对称性生长图形状态,就可以恢复完美的传送性。我们将基本的冗余序列识别为纠缠频谱中受错误保护的脱落。