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神经发育过程中结构性大脑不对称的大规模分析：4265名儿童和青少年的年龄和性别的关联
图1半球不对称。 具有明显不对称性的皮质区域以绿色表示。 使用CAT12工具箱（Gaser等，2022）将Desikan - Killiany Atlas（Desikan等，2006）定义的区域投射到FSAGERAGE模板的中央表面上。 向右不对称，在右半球，左半球向左不对称。 使用0.05的阈值对所有有意义的不对称性进行了FDR校正（Benjamini＆Yekutieli，2001； Hochberg＆Benjamini，1990）。图1半球不对称。具有明显不对称性的皮质区域以绿色表示。使用CAT12工具箱（Gaser等，2022）将Desikan - Killiany Atlas（Desikan等，2006）定义的区域投射到FSAGERAGE模板的中央表面上。向右不对称，在右半球，左半球向左不对称。使用0.05的阈值对所有有意义的不对称性进行了FDR校正（Benjamini＆Yekutieli，2001； Hochberg＆Benjamini，1990）。
辐射不对称的拓扑性质
处理光子结构的辐射不对称尤其令人感兴趣，例如定向光天线，高效率片上激光器和相干的光控制。在这里，我们提出了一个伪极化的项，以揭示双层属性中辐射不对称的拓扑性质。具有整数拓扑电荷的稳健伪极化涡流存在于P -Symmetry Metagration中，允许合成参数空间中的可调方向性范围从-1到1。当p-对称性破裂时，由于电荷的保护定律，这种涡旋变成了C点的成对，从而导致辐射不对称的相位差异从π= 2到3π= 2。此外，在两个反向传播的外部光源之间的遗嘱中，拓扑启用的连贯的完美吸收在旨意的自定义相位差都是可靠的。这封信不仅可以丰富对两种特定的拓扑光子行为的理解，即连续和单向引导的共鸣，而且还提供了有关辐射不对称的拓扑视图，为在固定的夹具激光，光线灯光，光线灯光开关和量子上且量子上的不对称光操作打开了未开发的途径。
神经发育过程中结构性大脑不对称的大规模分析：4265名儿童和青少年的年龄和性别的关联
高度信心，气候变化对陆地，淡水，沿海和开放海洋生态系统造成了不可逆转的损害。在过去的40年中，全球发生了大约0.85 C的变暖，没有足够的缓解策略，全球表面温度将继续升高。人类影响很可能导致全球温度的升高以及极端极端诸如温暖温度的极端事件的升高（IPCC，2022年）。南亚是世界上最脆弱的地区之一，具有气候变化的影响（Sivakumar＆Stefanski，2010年），具有变暖趋势的迹象，并且极端温度极端变暖（IPCC，2022年）。气候变化已被证明会影响粮食生产，使该地区到2030年有粮食短缺，并在将来引起粮食安全问题（Acharya等，2014； Bandara＆Cai，2014）。极端温度，大雨，洪水和干旱会产生负面影响，甚至可能破坏收获（Gornall等，2010）。印度的人口非常容易受到极端温度的影响，并且热浪严重程度的增加与印度与热有关的死亡率的增加有关（Mazdiyasni等人，2017年）。热浪在过去100年中导致了许多印度死亡（De等，2005）。与印度热浪有关的死亡率在1970年至2019年之间有所增加。与其他极端天气事件相比，热浪的影响每个州有所不同。例如，安得拉邦是受热浪引起的死亡率增加60％的死亡率，随后odi-sha的影响最大，增加了20％（Ray等，2021）。印度的大部分热浪通常发生在季风前季节（4月，5月和6月），可以覆盖该国的大量范围（Pai等，2013）。但是，在夏季（6月，7月和8月，JJA）季节，高温仍然可以持续存在，因此，估计这种情况至关重要，因为在未来情况下可能会发生气候变化。例如，在印度JJA期间积极发生的季风降水也表现出发作日期的时间变化
内部文化学习代理是不对称的信念更新者
我们使用改编自认知性能的三个乐器学习任务来研究大语言模型（LLMS）的内在学习动力学（LLMS）。我们发现，LLMS以不对称的方式更新他们的信念，并且从比预期的比预期的比预期的更好的结果中学习更多。此外，我们表明，在学习反事实反馈时，这种效果会逆转，并且在没有暗示代理时消失。我们通过对理想化的内在学习剂进行了构成通过元强化学习来证实这些发现，在那里我们观察到相似的模式。综上所述，我们的结果有助于我们理解上下文学习如何通过强调问题的框架显着影响学习的发生方式，这是人类认知中也观察到的现象。
Zhang，Y.-M。，Jia，Z。和Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-2147-665X，编辑。 （2023）新的多洛克斯GWAS方法的应用 冲击途径：解开混合食品供应链 对整个生命周期中蘑菇对情绪和神经认知健康的影响的评论 气候变化和美国ESG的政治化 哺乳动物大脑和体型的共同进化动力学 Wolbachia优势影响Culex Quinquefasciatus Microbiota 了解建筑项目中材料采购的复杂性，以建立一个影响MSMES供应链管理的概念框架 透视图：利用肠道微生物群预测对饮食，益生元和益生菌干预措施的个性化反应 Lynn，S。C.，Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000- 0003-2147-665X，Whitehouse，A。B.和Cockerton，H。M.（2024）与相关的基因上 定期消费小米对禁食和发布的影响... 神经发育过程中结构性大脑不对称的大规模分析：4265名儿童和青少年的年龄和性别的关联 在CMIP6模型的不同SSP方案下，印度的热浪及其未来预测 Hunt，K。M. R. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-1480-3755和Harrison，S。P. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-1903（2025） 热遥感的实用性用于评估高... 基于花粉的全新世气候趋势的重建 DIV AI模型比物理学更好的天气预测...
GWAS方法的演变可以分为三个阶段：单标记分析的初始阶段（Risch和Merikangas，1996），其次是基于混合模型的方法的出现（Zhang等，2005; Yu等，2006; Yu等，2006; Kang等，2008; Kang et an。 Stephens，2012;当前，广泛使用了快速的单基因组基因组扫描和多基因座的两步方法。但是，拥护者倾向于混合模型加机器学习方法，例如3VMRMLM（Li等，2022），因为他们在控制所有多基因背景的同时全面考虑了所有效果。在大多数方法中，标记基因型QQ，QQ和QQ通常分别编码为2、1和0，表明它们在随机交配种群中的繁殖值。在这种情况下，要估计的参数是等位基因替代效应（a），控制
宇宙是不对称的，小鼠大脑也是
图2 - 许多同源基因在蝎子和蜘蛛基因组中保留。a）家族对同源物基因的热图。重复的关系（物种特定于最近的串联重复或家庭/物种特定的损失除外）。o：保留了ohnologue； SOL：Spider Ohnologue失去了； EOL：Entelegyne Ohnologue失去了； AT：古代串联复制； RT：最近的串联重复； SC：保留单副本。*D. plantarius和P. tepidariorum中的第二个FTZ OHNOLOGUS可能是假基因，因为同源域中有停止密码子。b）所包含的节肢动物谱系中古代和最新串联重复的推断时间。基因家族在分支上面列出（以及graminicola H. graminicola）。物种缩写如表2所示。
CBF表达1（ICE1）的诱导剂促进冷 - 一个神经语音解码框架利用深度学习和语音综合 使用pydna-epbd检查DNA呼吸 新鲜人脑的本地超微结构直接从尸检中剥离，由低温电子层析成像揭示出具有冷冻血压浓缩的离子束铣削 转录细胞周期蛋白依赖性激酶的小分子抑制剂施加了HIV-1潜伏期，呈现“块和锁定”治疗策略 通过人类生命跨度的功能连接 青少年和年轻人的皮质回旋和睡眠之间的关联 序列特异性DNA结合蛋白的计算设计 auranofin诱导了由活性氧驱动的高级氧气驱动的致死性 基因组，功能性和代谢增强在多种耐药的肠杆菌中，促进了国际空间站的持久性和继承 单碳代谢营养素影响肝脏中DNA甲基化和基因表达之间的相互作用，增强了大西洋鲑鱼中的蛋白质合成 标题：期间从头和打捞嘌呤合成的时空调节 1原位冷冻揭示了抑制剂引起的扰动。 宇宙是不对称的，小鼠大脑也是 串联和整个基因组重复的蜘蛛soneobox基因库的演变 adeno到Quamous的过渡驱动对LKB1突变体1 中KRAS抑制的抵抗力
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宇宙是不对称的，鼠脑也是如此。
附属机构 1. 荷兰奈梅亨唐德斯大脑、行为和认知研究所 2. 荷兰奈梅亨马克斯普朗克心理语言学研究所语言和遗传学系。 3. 加拿大安大略省多伦多市儿童医院小鼠成像中心，邮编 M5T 3H7 4. 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 5. 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院病理学系。 6. 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 7. 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院病理学系。 8. 美国马萨诸塞州剑桥哈佛大学哈佛干细胞研究所。 9. 英国牛津大学威康综合神经影像中心，牛津郡牛津，邮编 OX39DU 10. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心人类遗传学系。 11. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心医学影像系，邮政信箱 9101
与对称的海顿 - 优先协议
Hayden-Preskill协议是黑洞信息悖论的Qubit玩具模型。基于争夺的假设，发现量子信息被立即从模拟黑洞的量子多体系统中泄漏出来。在本文中，我们将规程介绍了系统具有对称性并研究对称性如何影响信息泄漏的情况。我们特别关注向上旋转数量的保证。开发一种部分去耦方法，我们首先表明对称性会导致泄漏延迟和信息残余。然后，我们澄清它们背后的物理：延迟的特征是与对称性相关的系统的热力学特性，并且信息递归与初始状态的对称破坏密切相关。这些关系将信息泄漏概率桥接到量子多体系统的宏观物理学上，并允许我们仅根据系统的物理性质来对信息进行泄漏。