将糖尿病定义为一种代谢性疾病,具有多种病因为特征,其特征是慢性高血糖,碳水化合物,脂肪和蛋白质代谢中的疾病是由于胰岛素分泌缺陷或一种或两种类型的胰岛素的作用而导致的。传统的印度医学系统中存在的许多传统上使用了1000多年的药用植物,称为Rasayna。有许多植物成分可用于治疗疾病糖尿病。这些包括生物碱,糖苷,肽聚糖,降压糖,类固醇,鸟苷,糖肽,二甲苯,萜类化合物,氨基酸和无机离子。
摘要。背景/目标:在《持续6试验》中,semaglutide降低了2型糖尿病患者肾病恶化的风险。这项回顾性研究的目的是阐明口服半卢宾(Rybels®)对糖尿病肾脏病(DKD)患者的影响和安全性。患者和方法:六名DKD患者口服3 mg/天的半卢皮德。观察期为9.0±5.0个月。从口服塞拉格鲁肽施用之前的6个月开始,研究了估计的肾小球滤过率(EGFR),尿蛋白,空腹血糖和血红蛋白A1C的变化,直到给药后6个月。结果:在半卢比德给药前6个月内,EGFR的变化为-1.2±1.6 ml/min/1.73 m 2,显示出降低的趋势;尽管没有统计学意义,但口服semaglutide启动后6个月的变化显示出EGFR的改善(1-50.7±1.8 mL/min/min/1.73 m 2)。蛋白尿未降低。在研究期间,在任何患者中均未观察到任何患者的明显不良反应(包括视网膜病)。结论:尽管样本量较小且观察期短,但对于DKD患者而言,口服半卢皮德类药物是一种相对耐受性的药物。
摘要 目的 本研究旨在确定生活水平与患糖尿病和高血压的可能性之间如何直接或间接地通过超重和肥胖相关。 研究设计 本研究使用了 2017-2018 年孟加拉国人口与健康调查数据。研究以家庭生活水平 (LSD) 为主要因素,以体重指数 (BMI) 为中介变量。结果包括糖尿病状况、高血压状况及其共病情况。使用逻辑回归和自举结构方程模型进行中介分析并计算偏差校正的 SE。 设置 该研究在孟加拉国进行,研究对象包括男性和女性成年人。 参与者 该研究共涉及 11 961 名 18 岁或以上的成年人(5124 名男性和 6837 名女性)。 结果 在参与者中,10.3% 患有糖尿病,28.6% 患有高血压,4.9% 患有两种疾病。在 LSD 较高的人群中,糖尿病、高血压或二者兼有的患病率分别为 18.5%、33.5% 和 9.7%。回归分析表明,与 LSD 较低的人群相比,LSD 较高的人群患这些疾病的风险显著增加:患糖尿病的几率高 133%(OR 2.22;95% CI 1.97 至 2.76),患高血压的几率高 25%(OR 1.25;95% CI 1.10 至 1.42),同时患二者兼有的几率高 148%(OR 2.48;95% CI 1.96 至 3.14)。此外,高 LSD 通过肥胖产生的间接影响超过了其对糖尿病、高血压或二者兼有的直接影响。结论本研究强调,随着 LSD 的增强,个体通常会经历体重增加,导致 BMI 水平升高。这种级联效应显著增加了患糖尿病、高血压或二者兼有的风险。为了扭转这一令人担忧的趋势,政策干预和有针对性的宣传活动势在必行。这些努力必须优先促进加强体育锻炼,并缓解 LSD 增加导致的超重/肥胖激增。
totum•63:前所未有的研发努力的高潮为防止2型糖尿病进行了结论,结论了Totum的科学和临床发展•63现在,该研究总计4个人类研究,包括2项随机,安慰剂对照试验,涉及720人。“在验证了Totum•63的安全性并证明其功效后,我们现在正在建立其在人类中的行动方式,并从最早的阶段开始对疾病机制产生良好影响”,医疗,监管和工业事务兼Valbiotis执行委员会成员Murielle Cazaubiel说。该计划为糖尿病前和2型糖尿病领域的饮食补充剂提供了无与伦比的科学和临床证据。Murielle Cazaubiel得出结论:“ Totum•63不再是一个项目:它是基于植物的潜力并通过临床证据验证的可靠健康产品。这是预防2型糖尿病的游戏规则改变者。,我们为所有与这种残疾疾病相关的风险以及支持他们的医疗保健专业人员所关注的所有人开放这一新观点。”
注意:研究绿色,橙色和红色的阴影表明大多数,一半或少于报告的结果的一半都显着改善。i/g:个人或团体教育。糖尿病教育:提供有关糖尿病的教育,而DFD是一种并发症。BGL教育:有关控制血糖水平的教育,包括胰岛素。足部护理:受过日常脚部护理活动的教育。有监督的FC实践:包括日常足部护理活动的监督实践。书面材料:提供DFD护理的书面材料。生活方式建议:饮食,营养,运动和体重减轻的教育。个人策略:改善足部护理的策略,包括最大程度地减少风险因素和克服障碍。药物建议:遵守处方药的教育。心理/压力支持:提供心理支持或压力管理。提供的鞋类:提供免费的卸载鞋类。护理点:教育课程后提供了联系点。脚套件:提供了一个脚护理套件(指甲剪子,脚霜,单丝,镜子,水温度计)。提供的量表:提供了重量尺度。
摘要目的/假设缺乏电子健康系统,可以整合与糖尿病自我管理相关的复杂方面。我们开发并进行了现场测试的电子健康系统(Power2DM),该系统将医疗,心理和行为方面和连接的可穿戴设备整合在一起,以支持患者和医疗保健专业人员共享决策和糖尿病自我管理。方法参与者接受了NETH-LANDS和西班牙医院门诊糖尿病诊所的1型糖尿病(年龄> 18岁)的参与者,使用随机化软件随机分配给Power2DM或通常的护理37周。该RCT评估了研究结束时Power2DM和常规护理组之间HBA 1C的变化(37周),这是主要结果指标。参与者和临床医生对干预措施没有视而不见。Changes in quality of life (QoL) (WHO-5 Well-Being Index [WHO-5]), diabetes self-management (Diabetes Self-Management Questionnaire – Revised [DSMQ-R]), glycaemic profiles from continuous glucose monitoring devices, awareness of hypoglycaemia (Clarke hypoglycaemia una- wareness instrument), incidence of hypoglycaemic episodes and technology acceptance是次要结果措施。另外,分别为1型和2型糖尿病的参与者进行了子肛门。结果共有226名参与者参加了该试验(108型糖尿病; 118型患有2型糖尿病)。在Power2DM组中间质葡萄糖水平在3.0至3.9 mmol/L之间有所增加,但临床相关性低血糖(间质性葡萄糖水平低于3.0 mmol/L),但没有增加。在POWIR2DM组(n = 111)中,HBA 1C从60.6±14.7 mmol/mol(7.7±1.3%)降至56.7±12.1 mmol/mol/mol(7.3±1.1%)(平均值±SD,p <0.001),而不是使用使用情况下的715)(n = 115)(n = 115)(n = 115)。 Mmol/mol,7.8±1.3%的研究结束:61.0±12.4 mmol/mol,7.7±1.1%; p = 0.19)在Power2DM组中的子分析中,患有2型糖尿病的参与者的HBA 1C从62.3±17.3 mmol/mol/mol(7.9±1.6%)降至54.3±11.1 mmol/mol/mol/mol/mol(7.1±1.0%)(7.1±1.0%)(p <0.001)(p <0.001),而与HBA 1C相比,HBA 1C in type in type intels intels intels intela 58.8±11.2 mmol/mol [7.5±1.0%]; 59.2±12.7 mmol/mol [7.6±1.2%]与通常的护理组相对的Power2DM组中1型糖尿病的参与者(基线:15.7±3.8;研究结束:16.3±3.5; P = 0.047)。糖尿病的自我管理均改善了1型糖尿病的参与者(从7.3±1.2到7.7±1.2; p = 0.002)和2型糖尿病(从6.5±1.3±1.3±1.3; p = 0.003; p = 0.003; p = 0.003)的自我管理改善了。Power2DM综合的电子健康支持在日常生活中被广泛接受,没有观察到重要的不良(或意外)效果或副作用。结论/解释功率2DM与2型糖尿病患者的常规护理相比,提高了HBA 1C水平,改善了1型糖尿病患者的QOL,可改善1型和2型糖尿病患者的糖尿病自我管理,并且在日常生活中被广泛接受。试验注册临床。govnct03588104。
背景:糖尿病的有效自我管理对于通过维持葡萄糖水平并防止病情加剧来改善临床结果至关重要。移动健康(MHealth)在增强自我管理实践方面表现出了重要意义。但是,只有20%的马来西亚人熟悉MHealth技术,并将其用于健康管理。目的:本研究旨在探索糖尿病患者使用MHealth应用程序自我管理糖尿病的感知的收益和挑战,需求和偏好以及意愿。方法:该研究涉及一对一的半结构化在线访谈,共有15名参与者,所有人年龄在18岁以上,并被诊断出患有糖尿病超过6个月。根据技术接受模型(TAM),健康信息技术接受模型(HITAM)和源自移动应用程序评级量表得出的美学因素的构建方式制定了访谈指南。所有访谈均以音频格式记录并逐字记录。然后使用Atlas.ti版本8.主题分析是根据建议分析数据的建议指南进行的。结果:从与参与者的访谈中,出现了3个关键主题,这些主题是关于在糖尿病自我管理中使用MHealth应用支持的感知好处。这些主题是跟踪和监测糖尿病控制的能力,进行生活方式修改的帮助以及为医疗保健专业人员提供更明智的治疗决策的能力。与参与者的访谈揭示了有关使用MHealth应用程序支持进行糖尿病自我管理的感知障碍的4个突出主题。这些主题缺乏对MHealth支持的可用性的认识,使用MHealth应用程序的支持不足,对当前MHealth应用程序与用户的特定需求不符的看法以及用户之间的数字识字有限。与参与者的访谈揭示了与他们的需求以及有关MHealth应用程序支持糖尿病自我管理的4个关键主题。这些主题是对教育信息,用户友好的设计功能,碳水化合物计数功能以及与同伴和医疗保健专业人员社交的能力的渴望。大多数参与者表示,如果他们收到了医疗保健专业人员的建议和指导,他们愿意使用MHealth应用程序。结论:患者通常认为MHealth应用程序支持是对糖尿病自我管理有益的,并且愿意使用这些应用程序,尤其是在医疗保健专业人员建议的情况下。但是,几个障碍可能会阻碍MHealth应用程序的利用,包括缺乏对医疗保健专业人员的这些应用的认识和建议。为了确保MHealth App支持系统的有效开发用于糖尿病自我管理,至关重要的是要实施以用户为中心的设计过程来考虑患者的特定需求和偏好。这种方法将有助于创建根据管理糖尿病的个人要求量身定制的应用程序。
方法和结果:从疾病控制中心中提取的县级死亡率数据(CVD是多种原因中糖尿病的潜在原因),控制多重原因(2015- 2019年),2018年社会脆弱性数据库基于其社会脆弱性指数(最少是第一个Quartsile cootile cootile cootile cootile cootile coartile coartile),将其汇总到四分位数中(四分之一)。由人口组分层,分析了总体CVD的数据,以及缺血性心脏病,高血压疾病,心力衰竭和脑血管疾病。在5年的研究期间,发现了387 139条与糖尿病相关的心血管死亡率记录。 与第一四分之一的四分位数相比,CVD的年龄调整后的死亡率更高(相对风险[RR],1.66 [95%CI,1.64–1.67]),估计为39 328多次死亡。 在最年轻的年龄段(<55岁)中,与第一个四分位数相比,社会脆弱性最高的人是心血管死亡率的2至4倍:缺血性心脏病(RR,2.07 [95%CI,1.97-2.17];心力衰竭;心脏失败;心脏失败; RR,3.03 [95%CI,2.62-3.5%3.5%; RR,3.5%]; RR,3.99; CI,3.45–4.17]和脑疾病(RR,4.39 [95%CI,3.75–5.13])在5年的研究期间,发现了387 139条与糖尿病相关的心血管死亡率记录。与第一四分之一的四分位数相比,CVD的年龄调整后的死亡率更高(相对风险[RR],1.66 [95%CI,1.64–1.67]),估计为39 328多次死亡。在最年轻的年龄段(<55岁)中,与第一个四分位数相比,社会脆弱性最高的人是心血管死亡率的2至4倍:缺血性心脏病(RR,2.07 [95%CI,1.97-2.17];心力衰竭;心脏失败;心脏失败; RR,3.03 [95%CI,2.62-3.5%3.5%; RR,3.5%]; RR,3.99; CI,3.45–4.17]和脑疾病(RR,4.39 [95%CI,3.75–5.13])
积极和公共交通的可用性是改善健康的重要环境因素。糖尿病加拿大将主动运输定义为“人体支持的任何形式的运输方式”,其中包括步行,慢跑,骑自行车,滑冰等。11根据《多伦多体育锻炼宪章》,在整个人群中可持续体育锻炼的最佳投资之一是实施政策,这些政策使能够获得安全的步行自行车基础设施,例如人行道,自行车道和人行道。11由于大多数过境旅行以主动运动开始和结束,因此进行公共交通也会增加体育锻炼。12在增加体育活动和降低T2D的发生之间已经观察到了一个关联。21,51步,往返公共交通工具停止账户每天30分钟以上的体育锻炼,大约有29%的使用公共交通工具。11访问价格合理,可靠和有效的公共交通系统是建筑环境的重要特征,可以导致体育锻炼和有益的健康影响。11