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在脑部计算机界面中弥合计算智能和神经科学之间的差距，并具有对系统和数据的共同描述
我们正在进入开放科学的时代，这是科学的实践，以鼓励协作，对研究数据，研究过程，工具，脚本/代码以及任何其他相关信息的贡献。这种仅定义涉及支持知识产生的透明度和可访问性的框架（Vicente-Saez and Martinez-Fuentes，2018年）。然而，尽管共享的做法本身具有巨大的好处（Woel fllpe et al。，2011），特别是对于科学界而言，但它在研究人员之间的共同标准发展方面构成了显着的挑战。新知识的产生是新颖的研究主题，有吸引力的主题和问题所固有的。脑部计算机界面（BCI）（Vallabhaneni等，2005）就是这样一种领域，引起了研究人员的广泛关注。bcis允许人们通过直接使用其大脑信号与环境相互作用，从而绕过神经和肌肉的自然途径。在过去的二十年中，已经提出了几种系统，并且在像PubMed和Google Scholar这样的学术搜索引擎中进行了一些简单的探索，该一词“脑部计算机界面”一词分别提供了超过3K至40k的结果，每年都会发布更多的结果。可以从BCI社区和BCI社区提供几种开放数据资源。但是，这些和其他资源仍然使用不同的术语，数据格式，处理方法和机器学习对BCIS的这一数字研究仍在增加，代表了一个高度的多学科领域，其中神经科学家，数学家，医师，计算机科学家和工程师都相互互动，以改善BCI，通过提出新的Neurophyphyphyophymyolophypardigms，新的Neurophyophysiolophy Paradigms，“高级大脑信号”记录方法和设备，并确定了数学范围，以及数据，以及数据，以及数据，以及指码，以及指码 - 算法，以及指码。Data resources as MOABB ( Jayaram and Barachant, 2018 ), and software tools like EEGLAB 1 or MNE 2 are meant to use data formats and methods such as the European data format (EDF), JavaScript Object Notation (JSON) or comma-separated values (CSV) files to make it possible to easily mix data-processing techniques even if the data were obtained from different sources.
定量推理和对系统的思考
数学和数学教育可以在帮助学生和老师掌握这些概念的情况下发挥重要作用，从而促进气候变化教育（Barwell，2013a，2013b;González，2021; Renert，2011）。一种有前途的方法涉及从定量的角度研究气候变化的研究和建模的关键概念：地球能量预算（Lambert＆Bleicher，2013年）。本文提供了一个理论讨论，内容涉及定量推理在对能源预算的理解中的作用中，作为由太阳，表面和大气之间多个相互关联的能量流（数量）形成的系统。讨论使用了我以前的研究中的示例，涉及前职数学教师（PST）如何理解对气候变化建模所涉及的数学（González，2017年）。
对系统变体效应映射的优先基因
动机：临床上罕见的错义变体的致病性解释时，大多数被分类为不确定意义的变体（VUS）。尽管功能分析可以为变异分类提供有力的证据，但这种结果通常不可用。变体效应的多路复用测定可以生成实验性的“变异效应图”，该实验效果图几乎为选定蛋白质靶标的几乎所有可能的错义变体都对蛋白质功能产生影响。然而，这些努力并不总是优先考虑蛋白质的优先蛋白，这些蛋白质对临床变异的解释产生了最大的影响。结果：在这里，我们挖掘了临床解释的变体的数据库，并应用了三种策略，每种策略在上一个建筑物上，以优先考虑基因，以进行系统的功能测试。根据已报告给Clinvar的独特错义VU的数量，策略对基因进行了排名（i）； （ii）通过移动性和重新出现加权冲击评分，可以通过难以调整的影响分数为重新出现，可移动VU和（iii）提供额外的权重，以说明更长期基因的生成变异效应图的较高资源密集型性质。我们的结果可用于指导错义变化的系统功能测试，以更大的影响对临床变异解释。可用性和实施：源代码可用：https：//github.com/rothlab/mave-gene-prioritization联系人联系：robert.nussbaum@invitae.com或fritz.roth@utorento@utoronto.ca补充信息：补充数据可在Bioinformics Online上获得补充数据。
基于网络的药物对系统性硬化症疾病模块影响的建模
基于网络的药物靶标和疾病基因之间的接近度可以提供有关药物在疾病背景下的影响、相互作用和重新定位的新见解。目前对系统性硬化症 (SSc) 中纤维化过程逆转的理解和治疗有限。我们开发了一种基于网络的药物效应分析，该分析考虑了人类相互作用组网络、药物靶标和疾病相关基因之间的接近度测量、全基因组基因表达和通过相关分析出现的疾病模块。目前使用的和潜在的药物与 SSc 相关基因的接近度存在很大差异，与 SSc 相关通路的接近度明显不同，这取决于它们的类别和靶标。酪氨酸激酶抑制剂 (TyKI) 通过多种途径接近疾病基因，包括炎症和纤维化过程。SSc 疾病模块包括新出现的分子靶标，与目前对该疾病病理生理学的认识更加一致。在疾病模块网络中，尼达尼布表现出最大的扰动活性，其次是伊马替尼、达沙替尼和乙酰半胱氨酸。在接受 TyKI 治疗的 SSc 患者的炎症亚群中，抑制 SSc 相关通路和缓解皮肤纤维化的效果显著。我们的结果表明，基于网络的药物-疾病接近性为药物在 SSc 疾病模块中的治疗效果提供了新的视角。这可以应用于药物组合或药物重新定位，并有助于指导临床试验设计和亚组分析。
多德-弗兰克法案对系统重要性金融机构的影响
图表 图 1：联邦住房金融局美国房价指数 ...................................................................... 15 图 2：2001 年至 2006 年按贷款类型划分的抵押贷款发放情况 ........................................................ 17 图 3：美国银行新的资本附加费水平 ...................................................................................... 26 图 4：美国影子银行、传统银行和金融中介（万亿美元），1980 年至 2015 年 ............................................................................................................. 30 图 5：10 家最大系统性金融机构 (SIFI) 银行的资产回报率 ............................................................................. 32 图 6：了解货币市场融资引擎 ............................................................................................. 34 图 7：美国大型复杂金融机构的结构 ............................................................................. 39 图 8：单一进入点策略 ............................................................................................................. 41 图 9：2005 年至 2014 年投资银行的 ROE ............................................................................................. 54
多德—弗兰克法案对系统重要性金融机构的影响...
图表表 图 1：联邦住房金融局美国房价指数 ...................................................................... 15 图 2：2001-2006 年按贷款类型划分的抵押贷款发放情况 ........................................................ 17 图 3：美国银行新的资本附加费水平 ...................................................................................... 26 图 4：美国影子银行、传统银行和金融中介（万亿美元），1980-2015 年 ............................................................................................................. 30 图 5：10 家最大系统性金融机构 (SIFI) 的资产回报率 ............................................................................. 32 图 6：了解货币市场融资引擎 ............................................................................................. 34 图 7：美国大型复杂金融机构的结构 ............................................................................. 39 图 8：单一进入点策略 ............................................................................................................. 41 图 9：2005-2014 年投资银行的 ROE ............................................................................................. 54
研究对系统安全性要求高的能源网络中测量传感器动态行为的概念
该工作组由德国联邦电信公司计量信息技术部和克劳斯塔尔工业大学电力工程与能源系统研究所组成，目标是开发和建立低压微电网中的安全分布式测量系统。除了系统安全性之外，还研究了通过附加安全组件改变整个系统动态行为的情况。工作的主要重点包括：• 评估现有的安全解决方案，• 开发通用数据模型，• 调查安全解决方案的动态属性，以及• 为智能电网状态确定领域制定具体的解决方案建议。
研究对系统安全性要求高的能源网络中测量传感器动态行为的概念
该工作组由德国联邦电信公司计量信息技术部和克劳斯塔尔工业大学电力工程与能源系统研究所组成，目标是开发和建立低压微电网中的安全分布式测量系统。除了系统安全性之外，还研究了通过附加安全组件改变整个系统动态行为的情况。工作的主要重点包括：• 评估现有的安全解决方案，• 开发通用数据模型，• 调查安全解决方案的动态属性，以及• 为智能电网状态确定领域制定具体的解决方案建议。
研究对系统安全性要求高的能源网络中测量传感器动态行为的概念
该工作组由德国联邦电信公司计量信息技术部和克劳斯塔尔工业大学电力工程与能源系统研究所组成，目标是开发和建立低压微电网中的安全分布式测量系统。除了系统安全性之外，还研究了通过附加安全组件改变整个系统动态行为的情况。工作的主要重点包括：• 评估现有的安全解决方案，• 开发通用数据模型，• 调查安全解决方案的动态属性，以及• 为智能电网状态确定领域制定具体的解决方案建议。
研究对系统安全性要求高的能源网络中测量传感器动态行为的概念
该工作组由德国联邦电信公司计量信息技术部和克劳斯塔尔工业大学电力工程与能源系统研究所组成，目标是开发和建立低压微电网中的安全分布式测量系统。除了系统安全性之外，还研究了通过附加安全组件改变整个系统动态行为的情况。工作的主要重点包括：• 评估现有的安全解决方案，• 开发通用数据模型，• 调查安全解决方案的动态属性，以及• 为智能电网状态确定领域制定具体的解决方案建议。