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球面投影对脑图旋转测试的影响
对脑图进行统计比较是神经成像中的标准程序。在评估图间相似性时，已开发出多种推理方法来解释空间自相关的影响。旋转测试是一种常用的生成保留空间自相关的替代图的方法。本文我们表明，该程序的一个关键部分——将脑图投影到球面——会扭曲顶点之间的距离关系。这些扭曲会导致替代图不能完美地保留空间自相关，从而导致假阳性率过高。然后我们确认，有针对性地去除具有高扭曲的单个旋转可降低假阳性率。总的来说，这项工作强调了在生成用于图间比较的替代图时准确表示和操纵皮质几何形状的重要性。
通过神经网络介导的特征提取增强四肢瘫痪参与者对脑机接口的控制
为了推断意图，脑机接口必须提取能够准确估计神经活动的特征。然而，信号质量随时间推移而下降，阻碍了使用特征工程技术恢复功能信息。通过使用植入三位人类参与者大脑皮层的电极阵列记录的神经数据，我们在此展示了卷积神经网络可用于将电信号映射到神经特征，方法是联合优化特征提取和解码，但所有电极必须使用相同的神经网络参数。在这三位参与者中，神经网络在所有指标的光标控制任务中都带来了离线和在线性能改进，优于宽带神经数据的阈值交叉率和小波分解（以及其他特征提取技术）。我们还表明，经过训练的神经网络无需修改即可用于新的数据集、大脑区域和参与者。
基于神经网络的非侵入式设备对脑电图进行分类
和 S. Kinoshita（IHI AEROSPACE 有限公司）摘要：近年来，人们积极开发使用非侵入式脑电图设备的脑机接口 (BMI) 技术以应用于工业领域。本文介绍了对非侵入式脑电图测量数据的分析和分类的基础研究成果。具体而言，将带通滤波和 FFT 变换等信号处理技术应用于从这些设备收集的数据。然后使用神经网络将思想分为七个不同的类别。此外，该研究调查了与测量持续时间有关的分类准确性，重点是实时分类能力。关键词：脑电图分类，神经网络
心血管危险因素的体育活动对脑搏动指数和认知的纵向影响：NIRS研究
摘要：最近的研究表明，包括脑脉冲振幅在内的脑搏动性的光指数与脑血管健康有关。长期较高的大脑搏动性与认知能力下降有关。尽管众所周知，常规身体活动可以提高认知功能，但对体育活动与脑搏动性的光学指数之间的关联知之甚少。这项研究评估了12个月的定期体育活动对脑搏动性光学指数变化的影响，并探讨了其与认知的关联。共有19名具有心血管危险因素（CVRF）的老年人（59-79岁）完成了这项研究。低强度，短期步行作为短暂的心血管挑战，用于研究常规体育锻炼对脑搏动性指数后运动后变化的影响。参与者在体育轨道上行走，而近红外光谱（NIRS）设备记录了额叶和运动皮层子区域的血液动力学数据。我们的数据表明，12个月的体育活动与较低的全球脑脉冲振幅有关，这与执行功能的认知得分较高有关。此外，短期步行后，全球大脑搏动指数减少了，与基线相比，常规体育锻炼12个月后，这种减少量更大。这可能表明定期体育锻炼后对心血管挑战的脑血管反应有所改善。这项研究表明，12个月的体育活动可以通过改善CVRF老年人的脑搏动性来支持认知功能。
基于对脑和神经功能的理解的应用技术（BrainTech）
✓ 2016年由Thomas Oxley博士创立 ✓ 利用置入脑血管的“Stentrode”支架式电极促进BMI开发 ✓ 无需开颅，可通过静脉导管安装 ✓ 2019年开始临床试验，在植入后12个月内评估安全性和可行性（2023年公布） ✓ 在Neuralink之前领先临床试验 ✓ 目前正在为大规模临床试验做准备
针对脑肿瘤优化的深度学习框架......
摘要 发现和分类脑肿瘤是医学图像分析的重要组成部分，需要先进的深度学习方法和优化算法。认识到脑肿瘤诊断迫切需要准确的方法，我们提出了一种综合方法，整合了包括数据预处理在内的各个阶段。在这个预处理阶段，我们采用长宽比归一化和调整大小等技术来形成标准化数据集。通过标准化图像尺寸，我们旨在改进后续过程，如特征提取和分割，减少潜在的扭曲。建议的模型是使用卷积神经网络 (CNN) 来寻找使肿瘤和非肿瘤区域彼此不同的模式和特征。为了克服下采样过程中的复杂部分和精细纹理，提出的模型与 U-Net 架构混合，可提供 98% 的准确和稳健结果。此外，使用交并比 (IOU) 来测量 Dice 系数，以确保它是否对类别不平衡具有鲁棒性。这显示了一个直观的解释，0.83 和 0.9 的较高值表示强大且更好的分割性能。该模型使用 VGG-16 进一步开发，以对肿瘤等级进行分类。在准确分割肿瘤等级方面，从分割的肿瘤照片中得出的相关特征提供了 73% 的满意度。为了克服复杂性和过度拟合问题，蝴蝶优化算法与 VGG-16 混合，从而在等级分类中提供增强的输出。所提出的模型在肿瘤和非肿瘤识别和分类方面优于其他机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 方法，准确率为 99.99%。为了进一步评估所建议模型的性能、移动性和能源经济性，它还在 JETSON Orin 硬件中实现。
思维理论：直接测试与 无人驾驶汽车：刑事责任的新边界 分析基于标记Aruco和Optitrack查看系统估算安装方法的方法 帕多亚大学研究 帕多亚大学生物学系... 方形运动训练（QMT）和认知功能 体育锻炼对脑健康的影响：审查... 通过比特币和区块链安全VPN身份验证 基于机器学习算法的心脏病检测 实施制造执行系统以驾驶... POORDIC安慰剂效应 量子的单粒探测器的表征...
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体育锻炼对脑健康的影响：审查...
University of Padua Department of General Psychology Degree Course in Cognitive and Psychobiological Psychological Sciences Three -year Degree Thesis of the exercise of the physical exercise on cerebral health: revision of studies conducted in healthy individuals and affected by Alzheimer's disease the effects of physical exercise on brain health: a review of studies conducted on healthy individuals individuals And on patients with Alzheimer's Disease Rapporteur: Prof. Elisa Di Rosa研究生：Alessia Calcaterra序列号：2047929学年2023/24University of Padua Department of General Psychology Degree Course in Cognitive and Psychobiological Psychological Sciences Three -year Degree Thesis of the exercise of the physical exercise on cerebral health: revision of studies conducted in healthy individuals and affected by Alzheimer's disease the effects of physical exercise on brain health: a review of studies conducted on healthy individuals individuals And on patients with Alzheimer's Disease Rapporteur: Prof. Elisa Di Rosa研究生：Alessia Calcaterra序列号：2047929学年2023/24
必需脂肪酸对脑健康的影响
磷脂含有不饱和atty酸（FAS），是细胞膜的积分成分。饮食FAS确定掺入细胞膜中的FA的类型。由饱和脂肪组成的磷脂具有不同的结构，与包含EFA的磷脂具有不同的液体。LA和ALA都通过降低神经元膜中的胆固醇水平直接影响神经元膜的流动性。降低胆固醇水平会增加膜的流动性，促进或促进allal细胞功能，并降低对损伤和死亡的敏感性[7]。这些影响对细胞功能的后果不限于整个EFA水平，而受到脂肪酸omega-3和脂肪酸omega-6 omega-6的不饱和脂肪酸的影响。这种平衡对细胞活性有影响，并且可能在长期疾病的病因中起作用，例如癌症，骨质孔洞，心血管疾病以及炎症和自动毛发疾病[2]。
营养对脑功能和发育的影响
对于大脑的解剖学和功能生长，所有NU都至关重要的是，有助于能量，碳水化合物，蛋白质和脂肪代谢的尤其重要[67]。 构成人体主要能源的三种大量营养素是碳水化合物，蛋白质和脂肪[117]。 碘，COP PER，锌和胆碱，维生素A和长链Polyunsatu等级的脂肪酸（LC-PUFAS）是对脑结构产生重大影响的其他营养素。 通过其对神经递质浓度，受体和再摄取系统的影响，营养素也会影响大脑的功能。 特别影响神经递质的营养因子包括蛋白质，铁，锌，铜和胆碱。 通过其对代谢率的影响，营养素还会影响神经元的电生理潜力。 神经元电势产生是一种高能活性，取决于线粒体产生足够的ATP的功能。 因此，发育中的大脑对的营养有很高的要求尤其重要[67]。构成人体主要能源的三种大量营养素是碳水化合物，蛋白质和脂肪[117]。碘，COP PER，锌和胆碱，维生素A和长链Polyunsatu等级的脂肪酸（LC-PUFAS）是对脑结构产生重大影响的其他营养素。通过其对神经递质浓度，受体和再摄取系统的影响，营养素也会影响大脑的功能。特别影响神经递质的营养因子包括蛋白质，铁，锌，铜和胆碱。通过其对代谢率的影响，营养素还会影响神经元的电生理潜力。神经元电势产生是一种高能活性，取决于线粒体产生足够的ATP的功能。因此，发育中的大脑对