创建防气候的建筑环境是加速适应气候变化的关键。适应性措施是必要的,考虑到建筑物是资本密集和持久的资产,暴露于多种气候风险,从而影响建筑结构,材料,室内气候和能源使用。 一系列与气候有关的灾难,包括风暴,旋风,洪水,野火和热浪,对建筑物带来了重大风险。 各国正越来越需要冷却来应对极端热量,这会因气候变化而加剧。 由于气候变化而引起的更高温度对建筑物产生切实的影响,导致结构性破坏,维护成本更高,建筑物的寿命缩短,舒适性降低并增加了居民的健康风险。 这需要将气候考虑因素整合到建筑设计和建设中,以确保对未来气候场景的韧性。适应性措施是必要的,考虑到建筑物是资本密集和持久的资产,暴露于多种气候风险,从而影响建筑结构,材料,室内气候和能源使用。一系列与气候有关的灾难,包括风暴,旋风,洪水,野火和热浪,对建筑物带来了重大风险。各国正越来越需要冷却来应对极端热量,这会因气候变化而加剧。由于气候变化而引起的更高温度对建筑物产生切实的影响,导致结构性破坏,维护成本更高,建筑物的寿命缩短,舒适性降低并增加了居民的健康风险。这需要将气候考虑因素整合到建筑设计和建设中,以确保对未来气候场景的韧性。
1。住宅建筑物:自2018年4月1日以来,如果能源效率证书(EPC)评级低于E(除非适用豁免),私人房东不得将新租约或现有租户的新租户出租给新租户或现有租户。从2020年4月1日起,即使租赁没有变化,租赁F和G物业的禁令也将扩展到所有相关物业。2。非住宅建筑物:自2018年4月1日以来,非家庭房东只能授予新的租赁或延长/更新现有的房地产,除非其财产至少具有EPC E评级,除非豁免。从2023年4月1日开始,该要求适用于所有私人租赁的非家庭财产,无论租赁变化如何。
本报告是英国政府人工智能脱碳创新计划第 1 阶段的一部分,旨在建立由 Digital Catapult、Energy Systems Catapult 和阿兰图灵研究所共同提供的人工智能脱碳虚拟卓越中心 (ADViCE)。它描述了人工智能有可能产生重大影响的最重要的脱碳挑战。它补充了生态系统报告,该报告确定了人工智能脱碳的关键组织、项目和趋势。本报告重点介绍了人工智能尚未得到广泛应用的领域,因此具有巨大的进步和创新潜力。
审查未来电网的抽象目的的特征是可再生能源的高渗透以支持脱碳过程。然而,这种过渡将进一步将网格暴露于广泛的地球物理力量,例如天气和气候或土地和矿物质的可用性。在这里,我们综合了当前关于地球物理约束与电网计划之间关系的知识。最近的发现我们表明,在数据,方法和建模工具上已经有了有希望的进步,以纳入地球物理约束对需求,资源可用性和网格操作的影响。但是,当前的研究工作通常集中在单个约束的效果上,从而对该问题缺乏更广泛的看法。总结更多的系统特异性和尺度分析是为了更好地了解地球物理力中的时空变异性如何影响网格规划。此外,我们需要更广泛地关注脱碳工作的多部门含义,包括网格管理决策的社会后果。重要的是,所有这些努力都受到现有电源系统模型的计算要求的挑战,这通常限制了我们表征不确定性和规模分析的能力。
摘要:脱落酸(ABA)是一种重要的植物激素,参与调节植物生长、发育和逆境响应中的多种功能。多种蛋白质参与调控环境胁迫下ABA信号转导机制,其中PYR1/PYL/RCAR家族为ABA受体。本研究利用CRISPR/Cas9基因编辑系统和单个gRNA敲除大豆三个PYL基因:GmPYL17、GmPYL18和GmPYL19。T0代植株基因分型结果显示,gRNA可有效敲除GmPYL17、GmPYL18和GmPYL19基因靶序列,并使其发生不同程度的缺失。一组诱导的等位基因被成功转移到后代。在T2代,我们获得了双重和三重突变的基因型。在种子萌发阶段,CRISPR/Cas9技术制备的GmPYL基因敲除突变体,尤其是gmpyl17/19双突变体对脱落酸的敏感性低于野生型。利用RNA-Seq技术,通过3个生物学重复研究不同处理下萌发幼苗对脱落酸反应相关的差异表达基因。gmpyl17/19-1双突变体种子萌发过程中对脱落酸的敏感性降低,突变株高和分枝数高于野生型。在脱落酸胁迫下,GO富集分析显示一些正向萌发调控因子被激活,降低了脱落酸敏感性,促进了种子萌发。本研究为从分子水平上深入研究脱落酸信号通路及其关键成分的参与提供了理论基础,有助于提高大豆对非生物胁迫的耐受性,同时也有助于育种者调控和提高大豆在不同胁迫条件下的产量和品质。