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World File Search System对话
Mandeval社区对话见解
Mandeval团队认识到独特的视角消费者，具有生活经验的人可以在疫苗授权对社区的影响方面做出贡献。与CCIPROGRAM合作，计划进行社区对话，以收集有关疫苗授权对C0VID-19-19的影响的想法和观点，以及围绕授权的偏好。本练习的目的是为疫苗的摄取，态度和经验教训提供信息。共有18名社区成员与6名CIPROGRAM成员和5名Mandeval团队成员一起参加了活动。对话以3个单独的小组的形式进行，讨论相同的问题，每张桌子上都有辅助图和抄写员。参与者有20分钟的时间讨论3个问题中的每一个。
与欧盟财政部长进行经济对话
根据匈牙利轮值主席国计划，“匈牙利轮值主席国将推动有关欧盟层面解决方案的对话，这些解决方案可能有助于我们有效和可持续地实施改革和投资，促进绿色和数字化转型，并大幅提高欧洲经济的竞争力，尽管近年来额外的危机管理负担导致财政机会减少。在考虑到成员国不同特点并尊重国家权限的同时，我们希望将我们的共同努力集中在欧盟行动在欧洲层面具有真正附加值的领域，促进宏观经济稳定和我们公民的福祉，同时也增强我们经济的复原力。
UNFCCC关于山脉和气候变化的专家对话
UNFCCC长期以来已经认识到山地生态系统的脆弱性。《公约》第8段的序言和第4条第4款都将山确定为脆弱的生态系统。COP 27强调需要解决系统的观察差距，尤其是在发展中国家以及海洋，山，沙漠和极地地区以及冰冻圈的必要性。4，2021年，科学和技术建议的辅助机构（SBSTA）呼吁改善区域和下区域气候模型的绩效，开发和应用，以及其他降级方法，以提高对当地气候相关风险的理解，并为地区和地方决策提供知名度，包括在发展中国家，包括发展中国家的国家和最不发展的国家，尤其是发展中国家的国家以及岛屿发展中国家。5
奖励重要的事情：逐步加强了以任务为导向的对话
强化学习（RL）是增强面向任务对话（TOD）系统的强大方法。然而，现有的RL方法倾向于主要集中于生成任务，例如对话策略学习（DPL）或反应生成（RG），同时忽略了Dia-Logue State Tracking（DST）进行理解。这个狭窄的焦点限制了系统通过忽视理解与发电之间的相互依赖性来实现全球最佳性能。此外，RL方法面临稀疏和延迟奖励的挑战，这使训练和优化变得复杂。为了解决这些问题，我们通过在整个代币生成中逐步介绍逐步奖励，将RL扩展到理解和生成任务中。随着DST正确填充更多的插槽，理解会增加，而一代奖励则随着用户请求的准确包含而增长。我们的方法提供了与任务完成一致的平衡优化。实验性恢复表明，我们的方法有效地增强了TOD系统的性能，并在三个广泛使用的数据集上获得了新的最新结果，包括Multiwoz2.0，Multiwoz2.1和CAR。与当前模型相比，我们的方法在低资源设置中还显示出优越的射击能力。
未来对话：个人人工智能助理及其与我们和彼此的互动
我们提议举行一次特别兴趣小组 (SIG) 会议，在此期间，参与者将讨论个人人工智能助理 (PAIA) 未来可能的配置及其与其他人类和其他个人 AI 助理交互的潜在能力。参与者将参与设计虚构和推测设计活动，讨论个人 AI 助理在未来的关系中可能扮演的可接受角色的界限。SIG 期间的讨论和活动旨在帮助参与者思考他们自己的研究和设计工作，因为它与探索 PAIA 和类似 PAIA 的系统可能对我们与他人的关系以及我们与技术的关系产生的影响有关。在 SIG 的介绍中，我们将使用设计虚构、科幻分析和简短案例研究来介绍广泛的概念领域，以激发 75 分钟会议的讨论。
让人工智能招聘工具更具包容性 ePolicyWorks 全国在线对话
人工智能与包容性招聘框架是一种工具，旨在支持雇主在招聘技术中包容性地使用人工智能，并增加残疾求职者的福利。该框架由就业与无障碍技术伙伴关系发布，将帮助雇主在实施人工智能招聘技术时降低造成无意歧视和无障碍障碍的风险。该计划由 ODEP 资助，还将帮助工人和求职者应对他们在遇到人工智能技术时可能面临的潜在好处和挑战。
阿拉伯联合酋长国公正过渡工作计划第二次对话非正式摘要
CCS 二氧化碳捕获和储存 CMA 作为《巴黎协定》缔约方会议的《公约》缔约方会议 COP 缔约方会议 CTCN 气候技术中心和网络 EU 欧洲联盟 FAO 联合国粮食及农业组织 GCF 绿色气候基金 ILO 国际劳工组织 IPCC 政府间气候变化专门委员会 KCI 卡托维兹应对措施实施影响专家委员会 LDC 最不发达国家 MDB 多边开发银行 NAP 国家适应计划 NDC 国家自主贡献 NGO 非政府组织 PPP 公私伙伴关系 SB 附属机构的届会 SBI 附属履行机构 SBSTA 附属科学技术咨询机构 SIDS 小岛屿发展中国家 TNA 技术需求评估 UNCTAD 联合国贸易和发展组织 UNDP 联合国发展计划署 UNIDO 联合国工业发展组织
建立信任、加强对话，实现安全与……
经济合作与发展组织 (OECD) 是一个政府间组织，由来自北美和南美、欧洲和亚太地区的 38 个国家以及欧盟的代表组成，他们开会协调和统一政策，讨论共同关心的问题，并共同应对国际问题。OECD 的大部分工作由 200 多个由成员国代表组成的专门委员会和工作组执行。来自多个伙伴国家和相关国际组织的观察员出席了 OECD 的许多研讨会和其他会议。委员会和工作组由位于法国巴黎的 OECD 秘书处提供服务，该秘书处分为理事会和部门。
探索未知的未知：通过参与语言模型代理对话促进人类学习
虽然基于语言模型 (LM) 的聊天机器人和生成搜索引擎擅长回答具体查询，但在未知的未知领域中发现信息对用户来说仍然具有挑战性。为了模拟常见的教育场景，即儿童/学生通过聆听和参与与父母/老师的对话来学习，我们创建了协作 STORM (Co-STORM)。1 与要求用户提出所有问题的问答系统不同，Co-STORM 允许用户观察并偶尔引导多个 LM 代理之间的对话。代理代表用户提问，让用户偶然发现未知的未知事物。为了促进用户交互，Co-STORM 通过将未发现的信息组织成动态思维导图来帮助用户追踪对话，最终生成一份综合报告作为总结。对于自动评估，我们通过收集具有用户目标的真实信息搜索记录来构建 WildSeek 数据集。 Co-STORM 在话语追踪和报告质量方面均优于基线方法。在进一步的人工评估 2 中，70% 的参与者更喜欢 Co-STORM 而不是搜索引擎，78% 的参与者更喜欢它而不是 RAG（检索增强生成）聊天机器人。