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World File Search System对话
pct已公布申请突破500关于知识产权的WIPO对话（...comitéin Intergourental de la lapropriété知识中的相对辅助aux ressourcesgénétiques，aux savoirs travelynels et au folklore
Wipo/grtkf/ic/49/inf/1 prov。2第2页I.états/State（Dans l'ordrealphabétiquedes nomsfrançaisDesétats）（按字母顺序排列的法语名称）Afrique/South Afrique du sudiba m modiba modiba isacac choshane（Mr.） Velaphi Skosana（女士），专利和设计手续的高级经理，专利和设计部，公司和知识产权委员会（CIPC），Pretoria vskosana@cipc.co.co.co.za reginald thilivhali thilivhali thilivhali ratshitanga（Mr.） （女士），专利和公用事业模型部门，经济文化和创新部，工业财产总局（GDIP），tirana gentiana.bardhi@dppi.gov.al brunilda cuko（Ms.） brunilda.cuko@dppi.gov.al Fatjona XHAJA (Ms.), Specialist (Public Relations), General Directorate of Industrial Property (GDIP), Ministry of Economy Culture and Innovation, Tirana fatjona.xhaja@dppi.gov.al ALLEMAGNE/GERMANY Claus MEDICUS (Mr.), Senior Patent Examiner, Head of Division, German Patent and Trade Mark Office (DPMA),联邦司法部，慕尼黑Claus.medicus@dpma.de Thomas Reitinger（Mr.） （先生），日内瓦永久任务的第一任顾问
使命 300 民间社会能源对话
• 我们正在帮助各国政府推出全面的投资计划和改革，以扩大并网和离网投资。 • 我们正在简化和整合我们的努力，寻求可快速复制的区域解决方案，并使私营部门能够大规模响应市场。
识别自然对话过程中行为与局部大脑活动之间的因果关系
准确描述自然对话中涉及的神经生理活动仍然是一项重大挑战。在本文中，我们探讨了自然对话过程中多模态对话行为与大脑活动之间的关系。由于功能性磁共振成像 (fMRI) 的时间分辨率以及记录的多模态信号的多样性，这具有挑战性。我们使用一个独特的语料库，其中包括在 fMRI 实验中记录的局部大脑活动和行为，当时几名参与者分别与人类和对话机器人进行自然对话。该语料库包括 fMRI 反应以及由同步原始音频及其记录、视频和眼动追踪记录组成的对话信号。所提出的方法包括第一步，从功能上明确的大脑区域中提取离散的神经生理时间序列，以及描述特定行为的行为时间序列。然后，应用机器学习模型根据提取的行为特征预测神经生理时间序列。结果显示，预测分数很有希望，并且在两种情况下（即人与人对话和人与机器人对话）的行为和功能性大脑区域活动之间存在特定的因果关系。索引词：多模态信号处理、自然对话、机器学习、人与人、人与机交互、功能性磁共振成像
基因组学中种族种族的遗传血统和殖民地遗产：跨学科对话
1社会学，哲学和人类学系，埃克塞特大学，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学2，墨西哥国家自治大学哲学研究所，墨西哥国家自治大学，墨西哥，墨西哥，人类学系3，达勒姆大学，达勒姆大学，达勒姆大学，达勒姆大学，英国，英国杜勒姆大学4圣保罗大学生物科学研究所，巴西，圣保罗大学，6个高级基因组学部，研究与高级研究中心（cinvestav），墨西哥墨西哥，墨西哥，7人文与社会科学学院，拜瑞斯大学，拜瑞斯大学，德国贝里特大学，贝雷特，贝雷特，曼彻斯特，曼彻斯特学院8号，曼彻斯特学院，曼彻斯特学院，曼彻斯特省，伊利诺伊州伊利诺伊州，国王，伊利诺伊州。巴西圣保罗大学圣保罗大学生物科学研究所
概念注：关于欧洲汽车行业未来的战略对话
未来技术和能力的创新和领导力（尤其是软件，自动驾驶，下一代电池）：欧盟汽车公司落后于关键技术。需要逐步改变，以实现该行业及其许多中小型企业和初创企业的未来竞争力，并避免在不断变化的技术堆栈中丧失增值深度。对话将评估关键技术领域的“比赛状态”，确定必须获胜的优先事项和野心，并提出可行的建议来交付它们。在此主题中，可以将工作构成不同的包装，重点是1）整体行业创新框架条件和2）特定的优先技术领域。前者可以考虑诸如顶级人才吸引力和保留，企业家精神和风险投资，改进了竞争性私营部门在研发上的合作，更有效的（在速度和规模上）公共部门对研发和商业化的支持。特定于技术的包装可以探索主题，例如高级驾驶员辅助系统（ADAS）开发的精制数据和安全法规，在高风险或更长的地平线创新投资（例如下一代电池）上进行风险共享的框架，或提高新兴新供应商的需求确定性。
基础架构对话框的最终报告
确定了有关深入讨论的问题，在对话阶段进行了密集的专业交流，这是八个特定于主题的工作组的一部分，总共坐了30个小时。这是由八个工作组的大量负责或在BMDV中受到技术影响的工作单位，并伴随着。在结果论文中以共识，Dissen和针对BMDV的测试愿望的形式记录了八个工作组的结果，该愿望是由所代表的协会所承担的。完成工作组后，全体会议中的结果相互呈现，并以此为基础，作为持久的在线恢复，投票或在所有八个工作组的详细结果中，所有协会的定位都参与基础架构对话。这样，在基础设施对话的整体过程中，八个工作组的结果得到了整合。
Brain-IHM 数据集：研究人与人、人机对话的大脑基础的新资源
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集，重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中，患者主要是倾听者，并产生不同的反馈，其中一些反馈不一致（自愿）。此外，这些对话已在虚拟现实环境中重新合成，其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成，从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后，语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外，这是第一个此类数据集，我们设计了一个实验，在此期间，不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中，我们记录了参与者的大脑信号。然后，Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的：1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
与 Jan Matti Dollbaum 的对话
以前，我会这样回答你的问题：你指的是莫斯科的反对派还是地方人士？你指的是西方的自由派，还是其他群体，比如民族主义者、左翼人士和环保主义者？如今，下一个层次是俄罗斯境内和境外的反对派。我们倾向于认为是反对派的那群人现在在国外——他们大多是来自首都的自由派，比如纳瓦尔尼的人。这是一个非常小的群体，但它在媒体和西方政客中受到的关注最多。然而，我们知道还有很多其他人，同时，流亡的反对派似乎正在与留在俄罗斯的人失去联系。当然，考虑乌克兰人的观点也很重要。