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癌症与对话式人工智能
由于疾病的复杂性以及研究人员采用的多种方法，解决癌症机制具有挑战性。在本研究中，对 40 篇肿瘤学论文进行了信息检索，以获得作者关于肿瘤免疫微环境 (TIME) 或器官特异性研究的方法。合并并分析了 20 篇 TIME 摘要，以产生有价值的见解，关于基于研究的论文如何补充来自评论论文的信息，使用大型语言模型 (LLM) 上下文比较，然后生成代码以在知识图谱中说明每位作者的方法。接下来，获得了 20 篇影响历史论文的组合器官特异性新兴论文，作为更新 Zhang, Y., et al. 机制的数据源，该机制进一步由 LLM 转换为代码。新的信号通路结合了另外四位作者的癌症研究领域，然后是它们对原始 Zhang, Y., et al. 通路的好处。研究中 40 篇论文超过 60 万字，重点关注特定领域，总计约 17,000 字，由 Clau-3Opus 提供详细且可重复的报告。ChatGPT o1 基于这些作者的方法提供了高级推理，具有广泛的相关性和引用。ChatGPT o1 生成的 Python 或 LaTeX 代码添加了可视化对话式 AI 发现的方法，以更好地理解癌症研究的复杂性。
癌症与对话式人工智能
由于疾病的复杂性以及研究人员采用的多种方法，解决癌症机制具有挑战性。在本研究中，对 40 篇肿瘤学论文进行了信息检索，以获得作者关于肿瘤免疫微环境 (TIME) 或器官特异性研究的方法。合并并分析了 20 篇 TIME 摘要，以产生关于基于研究的论文如何补充来自评论论文的信息的宝贵见解，使用大型语言模型 (LLM) 上下文比较，然后生成代码以在知识图中说明每位作者的方法。接下来，获得了 20 篇影响历史论文的组合器官特异性新兴论文，作为更新 Zhang, Y., et al. 机制的数据源，该机制进一步由 LLM 转换为代码。新的信号通路结合了另外四位作者的癌症研究领域，随后它们可以对原始的 Zhang, Y., et al. 产生益处。途径。研究中 40 篇论文超过 600,000 字，重点关注特定领域，总计约 17,000 字，由 Clau-3Opus 提供详细且可重复的报告。ChatGPT o1 基于这些作者的方法提供了高级推理，具有广泛的相关性和引用。ChatGPT o1 生成的 Python 或 LaTeX 代码添加了可视化对话式 AI 发现的方法，以更好地理解癌症研究的复杂性。
AI-HOPE：一种人工智能驱动的对话代理，用于增强精准医学研究中的临床和基因组数据整合 Ei-Wen Yang，博士1，Enrique Velazquez-Villarreal，医学博士，哲学博士，公共卫生硕士。2,3，*
1 Polyagent，加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系，加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介：临床癌症研究日益复杂，需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。高优化和精准医疗人工智能代理 (AI-HOPE) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台，旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析，无需编程专业知识。AI-HOPE 提供强大的分析功能，能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法：AI-HOPE 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较，生成统计输出，例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能：(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况，以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果：在第一项研究中，AI-HOPE 发现与早期 (I/II) 病例相比，晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中，AI-HOPE 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致，证明了 AI-HOPE 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论：AI-HOPE 代表了精准医学研究的变革性进步，为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究，还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能（例如实时数据集成和多组学功能）将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。AI-HOPE 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距，加速了精准医学研究的发现。
2024创新对话：
3 Zhanna L. Malekos Smith 和 Giacomo Persi Paoli，《量子技术、和平与安全：入门》（日内瓦：联合国裁军研究所，2024 年），https://unidir.org/publication/quantum-technology-peace-and-security-a-primer。 4 联合国裁军事务厅，“信息和通信技术安全与使用问题不限成员名额工作组”，nd，https://meetings.unoda.org/open-ended-working-group-on-informa- tion-and-communication-technologies-2021。 4 联合国裁军事务厅，“信息和通信技术安全与使用问题不限成员名额工作组”，nd，https://meetings.unoda.org/open-sended-working-group-on-informa- tion-and-communication-technologies-2021。 5 联合国，“‘我们的世界正陷入大麻烦’，秘书长警告大会，敦促会员国作为一个联合国开展工作”，秘书长声明，新闻稿 SG/SM/21466，2022 年 9 月 20 日，https://press.un.org/en/2022/sgsm21466.doc.htm。6 联合国裁军研究所，“量子技术及其对国际和平与安全的影响”，2023 年 11 月 30 日，https://unidir.org/event/multi-stakeholder-dialogue-on-quantum。
贸易便利化公私对话 APEP 2024
APEP 2024 一、简介 美洲伙伴关系公私贸易便利化对话于 2024 年 7 月 24 日至 25 日在哥伦比亚波哥大商会举行。此次活动汇集了 APEP 成员国公共和私营部门代表，包括海关当局、贸易专家和跨国公司代表。 作为 2023 年 APEP 成员国领导人发表的《东厅宣言》的后续行动，智利和美国共同领导了一个推进实施世贸组织贸易便利化协定 (TFA) 的项目。TFA 旨在加快跨境贸易货物的流动、放行和清关，促进海关与其他相关当局在贸易便利化和海关合规方面的合作。此次活动的主要目标是创建一个区域贸易便利化专家网络，旨在加强区域合作，并更深入地了解 APEP 成员在贸易便利化方面面临的现有需求和挑战。此次活动旨在促进 APEP 国家公共和私营部门利益相关者之间的对话和知识交流，重点关注边境机构合作、单一窗口和入境前处理。以下摘要概括介绍了与会者之间的讨论。旨在进一步就这些问题展开对话，并不代表美洲伙伴关系或其参与者的官方政策立场。
进行弗朗兹·范农（Frantz Fanon）和吉尔伯特（Gilbert）之间的对话...
面对科学，技术和社会（STS）领域种族和种族主义研究的扩展，除了主题与反种族主义激进主义的相关性外，这项工作还提出了对这一研究领域的干预和贡献，重建了其理论和方法论根源。不打算耗尽有关该主题的可用研究，这篇文章强调了STS关于种族研究中的人类学和社会学后果。然后，它展示了其在弗朗兹·法农（Frantz Fanon）的作品中的根源。最后，这表明，基于反殖民斗争的背景下，范农的种族主义与技术交集的方法可以与数字世界的技术关系所带来的转变进行重新设计。作为一种关键的综合，该研究提出了与技术哲学的新对话，尤其是鉴于对吉尔伯特·西蒙登（Gilbert Simondon）的工作的重新兴趣，提供了探索和反思的机会。
对话：
多模式学习在当代教育中被越来越被认为是必不可少的。传统方法通常依赖于口头和书面格式，这可能无法有效吸引所有学习者。认知理论，例如霍华德·加德纳（Howard Gardner）的多种智能理论，强调了个人具有多样的优势，包括语言，数学，空间，音乐，人际和人际智能。多模式学习通过提供各种资源和演示格式，例如视觉辅助，听觉材料和交互式模拟来解决这些差异。这种方法迎合了各种学习偏好，促进了更具包容性的环境并增强理解和保留。技术将与数字素养需求保持一致的多模式学习的整合，并为学生提供满足其需求的多种资源。协作多模式项目刺激了创造力，批判性思维和点对点学习，而多样化的学习方式会增加参与度和动力。通过传统测试以外的不同方法理解。这种灵活性为学生提供了一个复杂世界的准备，而问题需要创新的解决方案。多模式的方法创造了充满活力的学习环境，培养基本技能，并为学生做好准备，以使教育更加公平和有效。
T1D Toolkit 参与者名称：糖尿病自我管理教育... 关于糖尿病指南的AACE，ACP，内分泌社会和ADA之间的对话 糖尿病调整生活 糖尿病的医疗标准2019 我的支持计划 基础科学奖 2023研究报告 2025-ABSTRACT-MUBSISPRISION-GUIDELINES- ... 美国糖尿病协会科学会议海报演示和埃弗斯特剧院指南 改善公平并获得医疗保健： 保护糖尿病患者的推荐疫苗 研究报告 申请请求：改善糖尿病老年人生活的创新研究 新服务应用清单
胰岛素治疗：静脉常规胰岛素：0.1单位/kg IV液，然后开始连续的IV输注0.1单位/kg/kg。继续滴水，直到血浆酮<0.6 mmol/L和静脉pH≥7.3或碳酸氢盐≥18mmol/l，患者能够耐受食物。停止静脉胰岛素前1-2小时过渡到皮下胰岛素，以防止反弹高血糖。
HOPE-AI：一种人工智能驱动的对话代理，用于增强精准医学研究中的临床和基因组数据整合 Ei-Wen Yang 博士 1、Enrique Velazquez-Villarreal 医学博士、哲学博士、公共卫生硕士 2,3，*
1 Polyagent，加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系，加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介：临床癌症研究日益复杂，需要开发能够整合临床和基因组数据同时加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理高优化平台 (HOPE-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台，旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析，从而无需编程专业知识。HOPE-AI 提供强大的分析功能，能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法：HOPE-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较，生成比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比等统计输出。通过使用癌症基因组图谱 (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其能力：(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者中 TP53 突变的富集情况，以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果：在第一项研究中，HOPE-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比，晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中，HOPE-AI 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与现有文献一致，证明了 HOPE-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论：HOPE-AI 代表了精准医学研究的变革性进步，为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究，还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能（例如实时数据集成和多组学功能）将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者治疗效果的关键资源的作用。HOPE-AI 弥合了数据复杂性与研究需求之间的差距，加速了精准医学研究的发现。