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对话式人工智能
I. 引言 在与计算机交谈时，我们试图模仿人类的互动。试图理解计算机是如何编写脚本来说话的——这只会导致挫败感。相反，如果计算机能像我们一样交流，那会很容易。使之成为可能的技术是对话式人工智能。由于计算机语言和人类之间的差距被弥合，两者之间可以轻松自然地交流。对话式人工智能是一套识别人类语言的技术。不同的语言也被解读、理解并确定正确的反应。它还模仿人类的对话。各种企业很快就意识到对聊天机器人和其他自动化软件的需求。从自动化简单的通信和客户服务，到降低各种成本和提供对话交易的平台，客户可以通过聊天机器人提供的多种方法得到满足。聊天机器人允许全天候客户服务，不断与多个用户互动并为他们的查询提供答案。人们不喜欢等待他们的回复。他们希望公司立即做出快速回应，而这只能通过对话式人工智能来实现。如果客户没有立即得到回复，可能会导致他们放弃在线购买。对更快客户服务的需求已经增加。各大品牌已经开始实施对话式人工智能来满足这一需求。聊天机器人分为两类。基于规则的聊天机器人和基于智能机器学习的聊天机器人。在基于规则的方法中，程序员将为系统编写规则。在机器学习方法中，需要大量的流媒体信息来训练算法本身。因此，程序员需要正确定义机器学习的参数。许多语音助手允许用户用语音交流，这些助手是由谷歌、苹果和亚马逊等知名公司开发的，但也存在一些安全风险。因此，有必要确保采取适当的安全措施。需要一个替代系统才能真正有效并使业务流程自动化。整个业务流程可以通过称为人工智能聊天机器人应用系统的高级对话系统实现自动化。因此，聊天机器人应用程序必须包含自然语言处理 (NLP)、深度神经网络 (DRN)，以便轻松理解客户的查询。在服务行业中，聊天机器人可用于满足客户查询，回答不需要人类专业知识的基本问题，还可以让客户轻松购买。人工智能聊天机器人可以比人类更准确地分析数据。它准确地预测查询的答案，从而满足客户的需求，并提供易用性和适当的隐私。
WIPO知识产权对话
2020 年 2 月 14 日通过 wipo.int 在线提交世界知识产权组织 34, chemin des Colombettes CH-1211 Geneva 20, Switzerland 关于：WIPO 关于知识产权（IP）和人工智能（AI）的对话 Benjamin LW Sobel 的评论致相关人员： Benjamin LW Sobel 谨响应世界知识产权组织 2019 年 12 月 13 日的评论征求意见，提交以下评论。1 索贝尔先生是哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会研究中心的附属机构，也是哈佛法学院的法学博士生。他的评论仅反映其个人观点。这些评论的附录中附有索贝尔先生的文章《人工智能的合理使用危机》，发表于 2017 年的《哥伦比亚法律与艺术杂志》。
命令即人工智能对话
摘要 — 尽管图形界面或 ChatGPT 等工具可以提供帮助，但开发人员和数据科学家经常难以编写命令行输入。解决方案是什么？“ai-cli”是一个受 GitHub Copilot 启发的开源系统，可将自然语言提示转换为各种 Linux 命令行工具的可执行命令。通过利用 OpenAI 的 API（允许通过 JSON HTTP 请求进行交互），“ai-cli”将用户查询转换为可操作的命令行指令。但是，在多个命令行工具中集成 AI 辅助功能（尤其是在开源环境中）可能很复杂。从历史上看，操作系统可以进行调解，但单个工具的功能以及缺乏统一的方法使得集中集成具有挑战性。“ai-cli”工具通过动态加载和链接每个程序的 Readline 库 API 来弥补这一差距，使命令行界面更加智能、更加用户友好，为进一步增强和跨平台适用性开辟了途径。
WIPO 关于人工智能的对话
但今天我想重点介绍后端，介绍模型（尤其是大型语言模型）的工作原理。模型“学习”的方式与人类学习阅读、写作和通过阅读获得技能的方式相同。为了训练模型，开发人员将训练数据输入算法。然后，算法将通过为特征分配权重来表示该数据的特征，但数据本身不会“保留”在模型中，因为模型不存储副本。模型随后会进行分类或预测接下来会发生什么，但不会进行复制。部分由于这种复杂的工作原理，训练需要很长时间，成本相当高，而且几乎是不可逆的。
对话式人工智能在
摘要 本研究评估了对话式人工智能 (CAI) 在纠正认知偏差和识别人机交互中的情感方面的有效性，这对于数字心理健康干预至关重要。认知偏差——系统性偏离规范思维——会影响心理健康，加剧抑郁和焦虑等状况。治疗聊天机器人可以使认知行为疗法 (CBT) 更易于获得且更实惠，提供可扩展和即时的支持。该研究采用结构化方法，使用基于临床的虚拟案例场景模拟典型的用户-机器人交互。在两类认知偏差中评估了表现和情感识别：心智理论偏差（人工智能拟人化、对人工智能的过度信任、归因于人工智能）和自主性偏差（控制错觉、基本归因错误、公正世界假设）。使用定性反馈机制和序数量表来量化基于准确性、治疗质量和对 CBT 原则的遵守情况的反应。通过脚本交互评估治疗机器人（Wysa、Youper）和通用 LLM（GTP 3.5、GTP 4、Gemini Pro），由认知科学家和临床心理学家双重审查。统计分析表明，治疗机器人在偏见纠正方面始终优于非治疗机器人，并且在 6 种情感识别偏见中有 4 种表现出色。数据表明，非治疗聊天机器人在解决某些认知偏见方面更有效。关键词：认知偏见、对话式人工智能、聊天机器人、数字心理健康、偏见纠正、情感识别 * 通讯作者。电子邮件：marcin.rzadeczka@umcs.pl，邮寄地址：Wydział Filozofii i Socjologii UMCS, pl。Marii Curie-Skłodowskiej 4， pok。204, 20-031 卢布林数据和协议：https://data.mendeley.com/datasets/h2xn2bxz5r/1 预印本 doi：https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.13813
推进AI对话
18 Gen AI investments increasingly extend beyond the AI itself 19 While business leaders look inward for AI's impact, tech leaders look outward 20 Few AI regulations across the globe address the outcomes rather than the tech 21 European organizations' gen AI preparedness has increased, but few feel ready for the associated risks 22 A burgeoning ‘AI-generated' market: Insurance safeguards against AI risk 23 More hands-on gen AI experience increases optimism—and谨慎 - 对于千禧一代和Z 24 Gen 24，许多技术领导者在C-Suite中的影响正在增长，新的Deloitte研究表明25是软件中的新生成AI功能A a可赚钱的增强功能或桌子赌注吗？26 AI采用的快照：意大利的设计部门27美国消费者认为AI生成的健康信息应留给专家
大脑心对话
在有关大脑和心脏结构的最新报告中，Zhao等人使用了来自英国生物银行和日本生物库的成千上万参与者的成像和遗传数据来确定心脏和大脑的结构和功能之间的相关性。6这些作者发现心脏成像的特定特征与神经检查 - 哲学疾病之间的联系，并确定了对大脑和心脏的共享遗传影响。6研究加深了我们对心脏 - 脑联系及其遗传基础的理解。此外，Zhao等人观察到，这两个器官的磁共振成像测量值相互关联，这与各种各样的身体测量，共享的风险因素和成像混杂因素无关。6作者还发现了心脏结构与功能与大脑临床终点之间的遗传共定位和相关性，这表明不良心脏指标可能对脑异常和脑部疾病的风险有影响。6从该文章中收集了一些发人深省的问题和见解。•心脏和大脑的相互作用：研究高光在其解剖结构和生理功能方面，心脏与大脑之间的复杂关系。这种理解如何影响 -
