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World File Search System对话性
在学龄前儿童中聆听故事期间的共享阅读质量和大脑激活
最初是作为一种干预措施而开发的，以促进低社会经济地位（SES）儿童的语言发展，4对话阅读是一种反映在共享阅读过程中言语互动和参与度的构造。4通过使用特定类型的提示和响应，护理人员鼓励孩子参加由故事催化的相互对话。4，5行为证据表明，对话性阅读可能会赋予中等至大的好处，包括表达语言，7，8叙事理解，5和注意力，9个基本的新兴扫盲技能。还引用了10个社会情感益处，包括增加的亲子纽带和阅读享受。11，12个培养行为，例如指导儿童的言语和圈式坐姿，也可以提高共享的阅读质量并改善结果。13然而，尽管有高度可变，但共享的阅读质量“对话性”在低社会经济状态（SES）家庭中往往较低。7、14、15因此，诸如伸出手和读取的计划涉及低调，高危家族鼓励提供者在儿科儿童访问期间建模对话阅读。2
生成AI：工具，技术和应用
https://forms.gle/uqjizrkgbdpcd6z98 iii）提示工程iv）iv）对话性人工智能v）可解释的人工智能vi）vi）变异自动编码器（vaes）vii vii vii vii vii vii）使用生成对抗网络（gan）使用x微调大语言模型Rajesh Pande博士，Hon。副校长，RBU Manoj Chandak博士
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URTC 赞助包 [2024]
我们项目的亮点是学生演讲，分为论文、海报和闪电演讲！论文演讲环节是我们的学生参与者以主题演讲形式口头讨论其研究的一种方式。会议结束后，学生的研究论文将作为会议论文集在 IEEE Xplore 数据库中发布。海报演讲旨在更简要地展示研究结果，而讨论则旨在从演讲者与观众互动的角度更非正式、通常更具有对话性。闪电演讲的组织方式与论文演讲类似，但正如其名称所示，旨在快速、简要地展示学生研究的最基本方面。
索马里的气候变化和迁移动态
简介：外部化技术在心理治疗方法中已经很好地确定，包括叙事疗法和认知行为疗法。这些方法引起了内部经验，例如情感，并通过外部表示使它们切实。最新的生成人工智能（Genai），特定的大语言模型（LLMS），为治疗干预提供了新的可能性；但是，它们整合到核心心理治疗实践中仍然没有探索。本研究旨在通过AI驱动的外部化技术的概念验证（POC）来研究将Genai整合到治疗空间中的临床，伦理和理论意义，同时强调人类治疗师的基本作用。方法：为此，我们开发了两种定制的GPT代理：Vivi（视觉外部化），它使用DALL-E 3创建图像来反映患者的内部体验（例如抑郁症或希望）和Divi（对话性角色扮演 - 基于基于对话性的基于基于对话），从而模拟了患者内部内容方面的对话。这些工具是通过专业心理指导的临床案例研究实施和评估的。结果：Vivi和Divi的整合表明，Genai可以用作“人工的第三个”，从而创造了一个Winnicottian嬉戏的空间，从而增强了二元治疗师患者的关系而不是取代者。这些工具成功地将复杂的内部动力学化了，提供了新的治疗途径，同时还揭示了诸如移情失败和文化偏见之类的挑战。讨论：这些发现既突出了AI增强疗法的承诺和道德复杂性，包括对数据安全性，代表性准确性和临床权威平衡的担忧。为了应对这些挑战，我们提出了安全-AI方案，为临床医生提供了负责治疗的AI整合的结构指南。未来的研究应系统地评估这些工具在各种人群和治疗环境中的普遍性，效率和道德意义。
精灵与Jarvis：车载智能代理的特征和设计注意事项
广泛的研究提出并研究了IVA。功能目标以及设计功能已被深入讨论。ivas可以支持驾驶和非驾驶相关的任务[3,8]，提供信息和协助任务以减少驾驶员的认知需求[9]，提供反馈以减轻驾驶员情感状况对驾驶安全的影响[4,14]，并促进驱动驾驶经验[10,11]。代理的形式，例如纯语音代理[11]，虚拟药物[3]和体现的代理[9,11]，是车载剂的广泛讨论的特征。其他设计特征，例如语音特征（例如语音性别[1]，语音年龄[6]），语音样式（例如，信息性与对话性[11]，自信与非信任[15]，简化与复杂命令[2]），
MPHASIS-ANDUAL-REPORT-2023.pdf
当您的公司希望浏览这一不确定性时期，我很高兴分享到目前为止取得的进展。尽管有复杂的宏观经济环境，我们坚信我们处于技术投资超级循环的早期阶段，该阶段以企业在其中心消耗云和数据的方式以企业消费技术的方式，并且在人工智能方面的迅速发展也开始生效。在这种背景下，贵公司继续从实力的位置进行运营，重申其在正确的增长领域的投资 - 云，生成性和对话性人工智能和机器学习等新型技术。该公司致力于为客户提供此枢纽并在进入新的增长时代时为客户提供价值。
生成的人工智能，破坏性创新和营销公司战略：机遇和含义Emad abouelgheit西部康涅狄格州大学
这项研究通过采用生成AI技术和破坏性创新理论来研究小型营销公司破坏市场的潜力。该研究采用了定性方法，将全面的文献综述与与小型营销公司的领导者的深入访谈相结合。研究结果将生成性和对话性AI定位为下一个技术演变，成功了互联网和移动/社会时代。这是第一项研究，将破坏性创新理论应用于小型营销公司的生成AI使用，呈现了将生成性AI整合到营销运营中的积极前景。这项研究有助于营销中AI的新兴知识，为学者和从业人员推进这一领域的实践含义。
软件定义的车辆杂志
“我们的专有技术之所以脱颖而出，是因为它可以管理跨不同领域的语音助手的响应，以持续提供准确的响应 - 无论是用于车辆控制，实时天气和旅行更新还是复杂的Genai响应，” Zagorsek强调。为了快速选择适当的响应，该系统利用专有的声音AI软件工程技术，称为Cailan（对话AI语言）和内部机器学习技术Cainet（对话性AI网络）。Cailan建立了知识领域，例如天气，餐馆，交通和当地搜索，而Cainet则使用机器学习来更好地理解查询并提供正确的答复。Cainet可以连接到Soundhound AI的内部模型以及Chatgpt等外部模型。Cailan控制并仲裁结果，以向用户提供最佳响应。
生成的AI作为知识管理范式变化的来源
2022年11月的Chatgpt推出，彻底改变了生成人工智能的可访问性，从而实现了对话性互动。经过数百万人的影响，其对管理的影响已成为辩论的主题。在数字革命中，生成人工智能具有变革性的潜力，可以自动化任务，提供新颖的商品和服务，并产生宝贵的见解。但是，在数字化转型的背景下，出现了诸如数据质量，人类监督和道德考虑之类的挑战。本研究采用定性研究方法来检查当前对生成人工智能的理解，并预测其对组织内知识管理的影响。通过在行业专家之间进行调查，本文旨在为生成人工智能的整合及其对知识管理范式的影响提供宝贵的见解。关键字：知识管理，生成AI，CHATGPT，数字化转型，信息赛和通信技术
Gen AI如何改变保险流程
生成的AI通过创建提高决策质量，生产力和效率的摘要报告来改善知识工作者决策和索赔来改变保险业。它通过通过自然语言处理来分析客户数据来支持泛型个性化，以改善参与度，推动收入，客户满意度和减少的流失。此外，它通过处理非结构化内容来完善风险选择并索赔损失估算来推进数据科学和分析。生成的AI还简化了诸如费率归档和产品批准之类的操作任务，并具有生成合成数据的能力。它通过内容摘要进一步增强了文档处理，以更好地理解并汇总为客户的政策，并为营销策略提供竞争情报。最后，它通过增强聊天机器人和对话性AI来增强自助服务，从而实现更个性化和有效的客户互动。