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有关能源的高级对话的报告
必须扩大其范围，以实现SDG7并与《巴黎气候变化协议》的目标保持一致。有人指出，能源的排放量约为温室气体排放的75％。没有深度能量脱碳，1.5°C的目标将迅速降低。注意到，可再生能源现在是最有竞争力，最方便的能源，使经济增长能够与保护地球的资源保持一致。，尽管在全球范围内有近3000吉瓦的可再生能源容量，而在2020年，可再生能源占新安装容量的82％，但化石燃料仍然占全球发电的60％。成员国还强调了需要更雄心勃勃的国家可再生能源目标。地方和区域政府在加速能源过渡方面起着关键作用。注意到对煤炭的投资仍在继续，因此敦促需要从经合组织国家开始尽快淘汰煤炭。成员国还讨论了提高能源效率的措施，因为目前的收益仍然低于所需水平。28。强调的是，创新，技术和数据支持低碳
过渡对话的创新配置图
由 J. Carr/CCR 改编，经科罗拉多州洛夫兰市康拉德·鲍尔中学许可。2012 年 4 月 10 日。ASCD 网络研讨会：创建支持社区以实施 CCSS 2012 年 4 月 13 日
认知科学与教育：对话的建议
*应用心理学和博士学位的硕士西班牙大学（西班牙）的心理发展，学习和健康的学生。自2016年以来，她在厄瓜多尔国立教育大学的教育神经科学和人类学习领域担任老师和研究人员。**帕拉纳大学（UFPR）的文学研究医生。她拥有瓜纳华托大学西班牙裔文学的硕士学位，并获得了国家科学技术委员会（Conacyt）的赠款。她目前是厄瓜多尔国立教育大学（UNAE）的研究教授。西班牙科鲁尼亚大学心理学系行为科学方法论教授。她专门研究研究设计和数据分析；准备和分析测试，量表和问卷；通过互联网进行心理研究；和关注心理学。****圣地亚哥大学发展心理学的医生。Coruña大学临床老年病学硕士。 自2010年以来，他一直是南加州大学发展心理学系的教授，教学学士学位和心理生物学硕士。 他自2020年以来一直是南加州大学心理生产学硕士的协调员。Coruña大学临床老年病学硕士。自2010年以来，他一直是南加州大学发展心理学系的教授，教学学士学位和心理生物学硕士。他自2020年以来一直是南加州大学心理生产学硕士的协调员。
机器人基于对话的技能和任务学习
摘要 - 连接和互动机器人学习是一个挑战问题，因为人类用户与人类用户一起存在，他们期望机器人学习新颖的技能，以通过样本效率永久解决新颖的任务。在这项工作中，我们为机器人提供了一个框架，可以通过与人类用户的自然语言对话框进行互动来查询和学习与任务相关信息。以前的方法要么着重于提高代理的指导性能，要么被动地学习新颖的技能或概念。相反，我们使用了对话框与语言技能接地嵌入在一起来查询或确认用户要求的技能和/或任务。为了实现这一目标，我们为代理商开发并整合了三个不同的组件。首先，我们提出了一种具有低级适应性（ACT-LORA）的新型视觉运动控制政策法案，这使现有的最新动作分解变压器[28]模型可以执行几次持续学习。其次，我们开发了一个对齐模型，该模型将跨技能实施例演示的分配模型分为共同的嵌入，使我们知道何时向用户提出问题和/或演示。最后，我们集成了现有的大型语言模型（LLM），以与人类用户进行交互，以执行扎根的互动持续技巧学习以解决任务。我们的ACT-Lora模型在仅接受五个新型技能的示威训练时，以100％的精度学习新颖的微调技能，同时仍保持74。在RLBench数据集中，其他模型的精度为75％，在其他模型中却显着短。
发起有关 COVID-19 疫苗对话的提示
帮助他们找到自己接种疫苗的理由。每个选择接种疫苗的人都有自己的理由——为了保护家人、保护孩子、减少焦虑、探望父母，或者重新开始见朋友、恢复工作或重返学校等活动。在用同理心和事实解决他们的担忧后，你可以将谈话从“为什么不”引向对他们来说很重要的原因——他们的“为什么”。你可以选择分享你接种疫苗的理由，或者讨论你们可能有的共同目标，比如安全地互相拜访。人们选择接种疫苗的理由永远是那些对他们个人来说最有说服力的理由。
第四SOI全球对话的报告
Jihyun Lee（CBD秘书处）代表CBD秘书处代理执行秘书David Cooper发表了开幕词。李女士欢迎参与者，并感谢大韩民国海洋和渔业部主持该活动以及其他主要支持者，包括法国生物多样性局，摩纳哥政府和国家海洋生物多样性研究所（MABIK）。她强调了与UNEP和粮农组织在推进SOI目标方面的合作价值，特别是在这次会议上，她指出了与联合国海洋事务部和海洋法的密切合作伙伴关系。她强调了SOI全球对话是一个成功的平台，使区域能够为其特定背景和工作领域找到解决方案和机会。她还强调了会议的关键时机，鉴于采用了主要国际框架，例如Kunming-Montreal全球生物多样性框架，BBNJ协议，Antigua和Antigua和Barbuda Andera for Small Island Studentate以及持续的塑料污染和有害渔业的努力。尽管这些协议很重要，但它们的影响取决于有效的国家实施。Lee女士进一步敦促交叉部门合作和战略一致，以支持政府实现生物多样性目标和目标，重申SOI全球对话在促进这种合作中的作用。 她通过鼓励生产性讨论，并表达了CBD秘书处致力于与所有参与者合作，将全球承诺转变为有形的行动。Lee女士进一步敦促交叉部门合作和战略一致，以支持政府实现生物多样性目标和目标，重申SOI全球对话在促进这种合作中的作用。她通过鼓励生产性讨论，并表达了CBD秘书处致力于与所有参与者合作，将全球承诺转变为有形的行动。皮耶罗·曼尼尼（Piero Mannini）（粮农组织）代表联合国曼努埃尔·巴兰奇（Manuel Barange）的粮食和农业组织的渔业渔业和水产养殖部助理董事兼渔业和水产养殖部主任发表开幕声明。他首先强调了旨在可持续发展的区域方法的重要性。他指出，粮农组织一直通过支持各个区域渔业机构的工作及其联系，并通过区域渔业体秘书处的网络来支持该区域方法。他还指出，这些机构在渔业和渔业治理的可持续管理中的重要作用在最近的政策中越来越强调。此外，他还指出，粮农组织渔业委员会鼓励粮农组织继续在区域渔业机构与区域海洋公约和计划之间发展跨部门合作，并通过全球对话认识到他们现有的合作。注意到需要改善全球，区域和国家的行动和协同作用
对话的曙光：人工智能从实验室走向客厅
在主流大型语言模型（例如 ChatGPT）出现之前，AI 的应用有两种背景：理论和技术。前者涉及 AI 构造背后的数学以及新的 AI 研究；后者涵盖 AI 使用的实质，即编程、训练、执行等。随着最近用于生成文本、图像和视频等内容的大型语言模型的激增，AI 应用出现了一种新的背景：实践。AI 使用的这一方面是独一无二的，因为实际用户不需要理论或技术 AI 知识就能取得成功：他们只需要知道如何提示。实际上，AI 使用的实际背景是一种黑箱方法。AI 的这三种背景汇聚在 AI 知识的独特交汇处。这种新兴的 AI 观点值得考虑，因为现在和将来的大多数 AI 用户都不会具备对 AI 的深入了解。
在线多模式转向三方对话的预测
预测多方对话中的转变对于提高口语对话系统的可用性和自然流程至关重要，从而为对话剂提供了实质性的增强。我们提出了一种基于窗口的新方法，可以通过利用尖端预训练的语言模型（PLM）和经常性的神经网络（RNN）的能力来实时进行实时的转变末端。我们的方法将Distilbert语言模型与封闭式复发单元（GRU）融合在一起，以在线方式准确预测转弯点。我们的AP-PRACH可以显着胜过基于常规的临时单元（IPU）的预测方法，这些方法通常忽略了在动态对话中重叠和中断的细微差别。这项研究的潜在应用很重要，尤其是在虚拟药物和人类机器人相互作用的领域。我们可以促进我们准确的在线预测模型，以增强这些应用程序中的用户体验，从而使它们更自然，无缝整合到现实世界中的对话中。
穿越时空：人工智能如何成为与历史变革者对话的媒介
虚拟工程中心还热衷于探索如何从医学角度将对话式虚拟形象应用于心理学和医疗保健领域。对话式虚拟形象不仅可以带来面对面交流的好处，还可以拥有广泛的内部和易于获取的知识，可以支持提问并为有需要的人提供帮助。这项新兴技术还可以使心理学家以不那么具有侵入性的方式评估个人的肢体语言，这可能会决定不同的结果和发现。