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ITU-T 中网络控制自动化技术的5-1标准化活动 GNSS+ 2023
该体系结构还指定了几个参考点。RP-AN-1，RP-AN-2，RP-AN-3和RP-AN-6是KB子系统和底层网络之间的参考点，动态适应子系统，自治引擎，E2E网络编排和编排器，以启用这些子系统的KB访问KB。RP-AN-4是自主引擎和动态适应子系统之间的，可为动态适应子系统提供进化探索和实验功能。RP-AN-5位于动态适应子系统和底层网络之间，随着底层网络条件在运行时的变化，将控制器的选择和集成到底层网络。RP-AN-7，RP-AN-8和RP-AN-11是AN编排者和KB之间的参考点，分别是自主引擎和动态适应子系统，以使An Orking Trator能够管理AN和AN和LISECYCLE中的工作流程和流程。RP-AN-9，RP-AN-10，RP-AN-12是E2E网络乐团和编排者，自治引擎和动态适应子系统之间的参考点，由E2E网络编排器使用，这些系统用于管理和机弦乐网络实体。RP-AN-13是E2E网络编排和底层网络之间的参考点，用于管理和编排底层网络中的控制网络实体。
热塑性聚氨酯基杂化纳米复合材料的导电和拉伸应变传感性能
1- Yeole，S。P。; Jadhav，P。S。； Joshi，G。M.表面活性剂改性石墨烯及其基于衍生物的聚合物纳米复合材料的最新情况 - 综述。 巨摩尔。 化学。 物理。 ，2023，224，2300122。 2 Imtiaz，s。; Siddiq，M。; Kausar，A。； Muntha，S.T。; Ambreen，J。； Bibi，I。 碳纳米管（CNT）增强聚合物和环氧纳米复合材料的制造，特性和应用的评论。 中文J. Polym。 SCI。 ，2018，36（4），445-461。 3 szeluga，u。; Kumanek，b。 Trzebicka，B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。 评论。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ，2015，73，204-231。 4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。 6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。1- Yeole，S。P。; Jadhav，P。S。； Joshi，G。M.表面活性剂改性石墨烯及其基于衍生物的聚合物纳米复合材料的最新情况 - 综述。巨摩尔。化学。物理。，2023，224，2300122。2 Imtiaz，s。; Siddiq，M。; Kausar，A。； Muntha，S.T。; Ambreen，J。； Bibi，I。 碳纳米管（CNT）增强聚合物和环氧纳米复合材料的制造，特性和应用的评论。 中文J. Polym。 SCI。 ，2018，36（4），445-461。 3 szeluga，u。; Kumanek，b。 Trzebicka，B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。 评论。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ，2015，73，204-231。 4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. 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Ti 3 C 2 t x基于MXENE的柔性压电物理传感器。ACS Nano，2022，16（2），1734-1758。9 Sheng，X。X。; Zhao，Y。F。;张，L。； lu，X。 二维Ti 3 C 2 MXENE/热塑性聚氨酯纳米复合材料的性能，并通过熔体混合有效增强。 compos。 SCI。 技术。 ，2019，181，107710。 10 Gao，Q。S。; Feng，M.J。;说谎。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Liu，X。H. Ti 3 C 2 Tx Mxene/热塑性聚氨酯纳米复合材料的机械，热和流变特性。 巨摩尔。 mater。 eng。 ，2020，305，2000343。 11 Luo，Y。; Xie，Y。H。; Geng，W。; Dai，G。F。; Sheng，X。X。; Xie，D.L。; Wu，H。; Mei，Y。 用官能化的MXENE制造热塑性聚氨酯，朝着高机械强度，阻燃剂和烟雾抑制特性。 J.胶体界面科学。 ，2022，606，223-235。 12刘c。 Shi，Y。Q。;是的他，J。H。； Lin，Y。X。; li，Z。; Lu，J.H。; Tang，Y。L。； Wang，Y。 Z。; Chen，L。用次生磷酸盐功能化MXEN，以用于高度火灾的热塑性聚氨酯复合材料。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ，2023，168，107486。 13陈梦杰，李志健，周宏伟，刘汉斌。 细菌纤维素增强的低共熔溶剂导电离子凝胶及柔性传感器。 高分子学报，2023，54（11），1740-1752。 14范强，苗锦雷，刘旭华，左杏薇，张文枭，田明伟，朱士凤，曲丽君。 基于仿生mxene纤维导电网络的柔性透明电极及纤维导电网络的柔性透明电极及。9 Sheng，X。X。; Zhao，Y。F。;张，L。； lu，X。二维Ti 3 C 2 MXENE/热塑性聚氨酯纳米复合材料的性能，并通过熔体混合有效增强。compos。SCI。 技术。 ，2019，181，107710。 10 Gao，Q。S。; Feng，M.J。;说谎。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Liu，X。H. 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对象安全系统的技术手段... 对象安全系统的技术手段...
对物体安全系统技术手段的运行进行检查和验收，以及对为物体配备技术安全手段进行设计和安装工作的组织的员工进行检查和验收。 2018 年 1 月 1 日推出 © FKU“俄罗斯卫队国家研究中心“保护”，2017 年 未经 FKU“国家研究中心“保护”许可，不得将本文件全部或部分复制、复印和作为官方出版物分发俄罗斯卫队
对象类别分析
直接债务由各机构从国会获得的拨款提供资金。这些拨款由税收提供资金。为了显示纳税人的钱是如何使用的，报告按 34 个对象类别代码详细说明了直接债务。相反，可偿还债务由抵消收款提供资金，抵消收款是作为销售商品和服务的付款而收到的。这些收款可以来自联邦或非联邦来源。当联邦实体从另一个联邦实体购买商品或服务时，购买实体使用最能显示债务目的的对象类别报告直接债务，例如向 GSA 支付设备或租金。当根据收到的抵消收款履行债务时，履行实体报告可偿还债务。执行实体可以使用与购买实体不同的对象类别来描述其义务，例如人员薪酬。此报告在一行中显示可偿还义务，因为这些义务不是直接从拨款中资助的。
对象检测和跟踪
有效而准确的对象检测是计算机视觉系统开发的重要主题。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。该项目旨在集成现代技术以进行对象检测，目的是通过实时性能实现高精度。在许多对象识别系统中，对其他计算机视觉算法的依赖是一个重要的障碍。在这项研究中，我们完全使用深度学习技术完全解决了端到端对象检测问题。使用最困难的公开数据集对网络进行培训，该数据集用于年度项目检测挑战。需要对象检测的应用程序可以使系统的快速而精确的发现受益。1。简介对象检测是与计算机视觉和图像处理相关的众所周知的计算机技术。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。它重点是检测数字图像和视频中某个类别（花，动物）的对象或实例。有各种应用，包括面部识别，角色识别和媒体计算器。1.1十年前的问题陈述，许多计算机视觉问题已经达到了饱和点。但是，由于深度学习技术变得越来越流行，因此这些问题的准确性已大大提高。图像分类器阳离子被视为图像类别的预测指标，是主要问题之一。图像本地化是一项相当具有挑战性的任务，系统必须预测图像中单个对象的位置类（对象周围的边界框）。对象检测是最具挑战性的问题（此项目），因为它同时结合了本地化和分类。在这种情况下，图片将是系统的输入，系统将生成一个边界框以及与图像中每个对象匹配的功能。