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基于过程信号的人工神经网络定向能量沉积质量预测
摘要：定向能量沉积工艺的应用范围很广，包括现有结构的修复、涂层或改造以及单个零件的增材制造。由于该工艺经常应用于航空航天工业，因此对质量保证的要求极高。因此，越来越多的传感器系统被用于过程监控。为了评估生成的数据，必须开发合适的方法。在这种情况下，一个解决方案是应用人工神经网络 (ANN)。本文演示了如何将测量数据用作 ANN 的输入数据。测量数据是使用高温计、发射光谱仪、照相机 (电荷耦合器件) 和激光扫描仪生成的。首先，提出了从动态测量数据系列中提取相关特征的概念。然后应用开发的方法生成数据集，用于预测各种几何形状的质量，包括焊缝、涂层和立方体。将结果与使用激光功率、扫描速度和粉末质量流量等工艺参数训练的 ANN 进行了比较。结果表明，使用测量数据可以带来额外的价值。使用测量数据训练的神经网络可以实现更高的预测精度，特别是对于更复杂的几何形状。
01 数字化转型
有许多物联网设备具有直接的潜在航空应用，包括测量产品和工厂的性能、将传感器放入乘客座椅、个性化环境条件以及通过可穿戴设备支持半自动驾驶操作。连接组织内的资产是优化其利用率和效率的第一步。实时数据使组织能够预测和计划维护要求，减少时间，管理利用率并模拟场景以提高 OEE。高价值制造业弹射器正在与行业合作，以确定如何使用简单的物联网设备提供有价值的信息来支持更好的决策。例如，测量机器的用电量可以确定准确的利用率。将产品和资产连接在一起可以实现动态调度和灵活的工厂自动化，其中可以通过同一工厂管理多种产品。将工作站连接到产品和流程可以对质量产生深远影响，提高操作员的能力并创建灵活、动态的工作区域。智能工具通过交互式平板电脑或增强现实耳机将机器和操作员连接起来。激光定位和标记，结合智能夹具，可以确保流程正确完成并提高质量。大数据分析当前状态
01 数字化转型
有许多物联网设备具有直接的潜在航空应用，包括测量产品和工厂的性能、将传感器放入乘客座椅、个性化环境条件以及通过可穿戴设备支持半自动驾驶操作。连接组织内的资产是优化其利用率和效率的第一步。实时数据使组织能够预测和计划维护要求，减少时间，管理利用率并模拟场景以提高 OEE。高价值制造业弹射器正在与行业合作，以确定如何使用简单的物联网设备提供有价值的信息来支持更好的决策。例如，测量机器的用电量可以确定准确的利用率。将产品和资产连接在一起可以实现动态调度和灵活的工厂自动化，其中可以通过同一工厂管理多种产品。将工作站连接到产品和流程可以对质量产生深远影响，提高操作员的能力并创建灵活、动态的工作区域。智能工具通过交互式平板电脑或增强现实耳机将机器和操作员连接起来。激光定位和标记，结合智能夹具，可以确保流程正确完成并提高质量。大数据分析当前状态
人工智能与生物信息学
与此同时，人工智能正在研究复杂的现实世界问题，以促进这门科学的发展，并获得其成果的一些可衡量的影响。DENDRAL 项目是一个从质谱数据识别有机化合物的专家系统，是这些努力的首批成果之一 [Lindsay 等人，1993 年]。它引入了有关问题领域的任务特定知识作为启发式方法的来源，并为蛋白质组学研究铺平了道路。二十年后的首批成功之一是 Protean，该系统旨在解释 NMR 数据以确定蛋白质三维结构 [Hayes-Roth 等人，1986 年]。它还启动了使用 Meta-Dendral 开发实际机器学习应用程序，这是一个从（光谱、结构）对中学习 Dendral 所需规则的系统 [Feigenbaum and Buchanan，1993]。请注意，令人惊讶的是，对质谱解释的帮助在生物学中仍然有很高的需求，无论是研究肽、聚糖或各种代谢物等小物体，还是研究较大的分子复合物。这种共同的兴趣并没有随着时间的推移而减少，毫不夸张地说，人工智能的贡献或需求在生物信息学中随处可见。
质量规划与创新之间的关系 - UniTBv
布拉索夫特兰西瓦尼亚大学公报 V 系列：经济学 • 第 9 卷（58）第 2 期 - 2016 年 质量规划与创新之间的关系 Maria POPESCU 1、Lidia MÂNDRU 2 摘要：本文旨在根据 ISO 9001 的要求改进战略质量规划。本研究的具体目标是：审查 ISO 9001 对质量战略规划的要求；在创新管理体系实施的背景下，阐明质量规划与创新规划之间的关系。本研究的方法包括系统回顾 ISO 9001 标准对质量规划的要求以及质量规划与创新项目之间联系的案例研究方法。所有这些都是进一步分析的起点，旨在建立高效的质量创新综合管理体系，从而提高公司竞争力。关键词：战略质量规划、ISO 9001、质量与创新关系、CEN/TS 16555-1 - 创新管理体系 1. 简介 质量导向无疑是半个世纪以来管理理论和实践的核心要素之一。文献为质量概念和质量方法的演变提供了广阔的空间，最终导致了国际质量体系标准的出现，即 ISO 9000 系列标准。根据 ISO 9000（CEN/TS 16555-1，2013），质量管理
drivelm：用图形驾驶视觉问题回答
增强概括并实现与人类用户的互动性。最近的方法可以使VLM通过单轮视觉问题答案（VQA）适应VLM，但人类驾驶员在多个步骤中的决策原因。从关键对象的本地化开始，人类在采取行动之前估计相互作用。关键洞察力是，通过我们提出的任务，图形VQA，我们在其中建模了图形结构的理由，通过感知，预测和计划问题 - 答案对，我们获得了一个合适的代理任务来模仿人类的推理。我们实例化基于Nuscenes和Carla建立的数据集（DRIVELM-DATA），并提出了一种基于VLM的基线方法（Drivelm-Agent），用于共同执行图形VQA和端到端驾驶。实验表明，Graph VQA提供了一个简单的原则性框架，用于推理驾驶场景，而Drivelm-Data为这项任务提供了具有挑战性的基准。与最新的驾驶特定架构相比，我们的Drivelm-Agent基线端到端自动驾驶竞争性驾驶。值得注意的是，当在看不见的传感器配置上评估其零射击时，其好处是明显的。我们的问题上的消融研究表明，绩效增长来自图表结构中对质量检查对质量检查的丰富注释。所有数据，模型和官方评估服务器均可在https://github.com/opendrivelab/drivelm上找到。
drivelm：用图形驾驶视觉问题回答
增强概括并实现与人类用户的互动性。最近的方法可以使VLM通过单轮视觉问题答案（VQA）适应VLM，但人类驾驶员在多个步骤中的决策原因。从关键对象的本地化开始，人类在采取行动之前估计相互作用。关键洞察力是，通过我们提出的任务，图形VQA，我们在其中建模了图形结构的理由，通过感知，预测和计划问题 - 答案对，我们获得了一个合适的代理任务来模仿人类的推理。我们实例化基于Nuscenes和Carla建立的数据集（DRIVELM-DATA），并提出了一种基于VLM的基线方法（Drivelm-Agent），用于共同执行图形VQA和端到端驾驶。实验表明，Graph VQA提供了一个简单的原则性框架，用于推理驾驶场景，而Drivelm-Data为这项任务提供了具有挑战性的基准。与最新的驾驶特定架构相比，我们的Drivelm-Agent基线端到端自动驾驶竞争性驾驶。值得注意的是，当在看不见的传感器配置上评估其零射击时，其好处是明显的。我们的问题上的消融研究表明，绩效增长来自图表结构中对质量检查对质量检查的丰富注释。所有数据，模型和官方评估服务器均可在https://github.com/opendrivelab/drivelm上找到。
突出显示Covid-19的差异是否减少或增加疫苗意图？在疫苗推出之前，来自纽约州多种样本的调查实验的证据
种族认同和政治党派的出现是对美国Covid-19疫苗犹豫的两个重要社会关系。在疫苗可用之前（2020年11月/12月），我们采用了一种多方法方法：一种调查实验：随机将疫苗促销信息集中在疫苗靶向，逐步回归中的疫苗靶向中的种族平等，以确定持续性调查的预测者的态度和质量分析，该方法是逐步回归的，我们采用了一种多方法的调查实验：对疫苗的预测，对疫苗的预测进行了捕获和质量分析，该方法是对疫苗的预测和质量分析，该方法是对质量分析的，我们采用了一种多方法实验： 通过在线实验对种族权益疫苗促进消息的实验操作对完整样本或种族，种族和党派子样本中的意向性疫苗感没有影响。 描述性地，我们发现非西班牙裔黑人受访者（OR = 1.82，p <0.01），西班牙裔（OR = 1.37，p <0.05），特朗普选民（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.011）的犹豫不决（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.0111）与非阵容的投票相比 对机构，个人主义和替代媒体使用的信任较低，这是特朗普选民犹豫的犹豫，而不是非恐慌的黑人和西班牙裔。 年龄较大和女性性别认同也持续预先预期较低的疫苗意图。 质量上，我们发现最犹豫的响应者想“等待，这是在对疫苗开发速度和潜在疫苗副作用的普遍关注的驱动下，但几乎没有提及阴谋理论。在疫苗可用之前（2020年11月/12月），我们采用了一种多方法方法：一种调查实验：随机将疫苗促销信息集中在疫苗靶向，逐步回归中的疫苗靶向中的种族平等，以确定持续性调查的预测者的态度和质量分析，该方法是逐步回归的，我们采用了一种多方法的调查实验：对疫苗的预测，对疫苗的预测进行了捕获和质量分析，该方法是对疫苗的预测和质量分析，该方法是对质量分析的，我们采用了一种多方法实验：通过在线实验对种族权益疫苗促进消息的实验操作对完整样本或种族，种族和党派子样本中的意向性疫苗感没有影响。描述性地，我们发现非西班牙裔黑人受访者（OR = 1.82，p <0.01），西班牙裔（OR = 1.37，p <0.05），特朗普选民（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.011）的犹豫不决（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.0111）与非阵容的投票相比对机构，个人主义和替代媒体使用的信任较低，这是特朗普选民犹豫的犹豫，而不是非恐慌的黑人和西班牙裔。年龄较大和女性性别认同也持续预先预期较低的疫苗意图。质量上，我们发现最犹豫的响应者想“等待，这是在对疫苗开发速度和潜在疫苗副作用的普遍关注的驱动下，但几乎没有提及阴谋理论。身份似乎是疫苗接种犹豫的重要驱动力，这不是通过潜在的社会经济或态度因素来完全解释的。此外，在这种情况下，犹豫并未受到种族权益信息的显着影响。
埃塞俄比亚家禽养殖场商业计划书 pdf 2017 下载完整 pdf 完整破解版
在收购了埃塞俄比亚一家前国有养鸡场后，两位美国企业家在新兴市场环境中经营时面临着共同的挑战。他们认为埃塞俄比亚有利的投资环境是他们建立业务的原因，并决定专注于家禽养殖，因为家禽养殖业存在巨大的潜在需求，而且缺乏供应商。为了降低风险，他们调整了业务模式，与农村农民合作，将雏鸡养大。这使农民从这项投资中获利。企业家还与政府建立了牢固的关系，利用政府在农民动员、沟通和信息传递方面的优势。政府帮助确定了适合饲养雏鸡的农民以及所生产肉类和鸡蛋的客户。事实证明，这种模式是有效的，使农村农民（其中许多是女性）获得了可观的收入。该案例重点介绍了一家公司如何成功缓解新兴市场常见的挑战，例如供应链问题、投入成本不明确、高通胀和政府关系困难。我们的合作旨在通过满足客户需求和建立牢固的关系来创造就业机会并为国家经济做出贡献。我们创始人的主要目标是解决我们国家的贫困、营养不良和失业问题。我们努力以实惠的价格提供高品质的产品，例如鸡肉和鸡蛋，同时保持可靠的供应链。我们主要在亚的斯亚贝巴市内开展业务，从比斯霍夫图（德布雷塞特）等城镇的当地农民那里收集农产品。我们的分销网络包括全市的餐馆、超市、酒店、社区中心、面包店和餐饮服务。确保扩大覆盖范围对我们的成功至关重要。我们对质量保证的关注推动着我们的业务决策，因为我们优先考虑动物护理和无病产品。考虑到当今家禽养殖的风险，我们努力确保我们的鸡和鸡蛋免受有害疾病的侵害。开办家禽业务需要的初始投资很少，但由于我们的前瞻性方法，我们的成本较高。
人工智能与小型审计
公司之间可以根据其需求、目标和现有基础设施进行选择。审计是对公司财务和非财务信息以及负责记录和汇总这些信息的系统和流程的可靠性和可信度的评估。这涉及对公司的财务交易和流程进行各种测试、与管理层访谈、收集证据以证实报表和账户状态以及对资产价值进行实物验证。审计师是公司任命执行此类审计的个人或公司。目的是就公司财务报表是否不存在因欺诈或错误导致的重大错报得出意见。该意见在公司年度报告中的审计师声明中表达。目前，审计服务市场价值为 2150 亿美元，预计到 2028 年将增长到 2950 亿美元（VMR 2021）。许多研究人员预测，人工智能可能会使审计师的工作更加高效、更具成本效益，并提高审计质量（ICAEW 2018；Kokina 和 Davenport 2017；Raphael 2015）。已经有研究对审计师的技术接受度和审计公司中的技术传播进行了研究，但没有研究专门关注审计师对人工智能的采用。学术界和大众媒体中提到的许多应用都关注专家使用的大数据集和大型组织背景下的特定人工智能技术。中小企业 (SME)1 对经济增长和就业至关重要。在许多经济体中，中小企业占所有公司的 90% 以上，创造了大多数新的就业机会（Mohsin 2022）。因此，在许多这样的经济体中，中小企业在审计公司的客户组合中占比较大的比例。最近，审计师看到了更多对质量控制、遵守新标准以及对审计师与中小企业合作进行更全面监督的要求。审计行业的这种演变使中小企业审计更加耗时、成本更高，同时也增加了审计风险（IFAC 2018）。因此，协调、标准化和自动化可以成为优化审计师工作和降低中小企业审计成本的解决方案（AICPA 2015；Basuony 等人 2017；Sutton、Holt 和 Arnold 2016）。基于可用数据和信息的欺诈检测是审计师在审计中小企业时关注的一个例子。此类工作的可用数据包括组织的年度报告、银行交易记录、发票、合同、会议记录和其他可用的组织活动文件。这些大多以数字形式提供，但许多中小企业仍然仅依赖印刷材料。因此，可能产生潜在影响的主要操作是