CEQA 指南第 15204 (a) 条概述了提交评论的参数,并提醒个人和公共机构,DEIR 的审查和评论重点应为“该文件在识别和分析对环境的可能影响以及避免或减轻项目重大影响的方法方面的充分性。评论最有帮助的是,它们建议了额外的具体替代方案或缓解措施,从而提供更好的方法来避免或减轻重大环境影响。同时,审查人员应该意识到,EIR 的充分性取决于合理可行性。……CEQA 不要求牵头机构进行评论者建议或要求的每项测试或所有研究、学习和实验。在回复评论时,牵头机构只需对重大环境问题做出回应,而不需要提供审查人员要求的所有信息,只要在 EIR 中真诚地努力进行全面披露即可。”
越来越相互联系的数字经济为澳大利亚政府和更广泛的澳大利亚社区带来了许多积极的机会。但是,这种机会也受到威胁和脆弱性的影响 - 都是已知和未知的。恶意网络活动的频率增加表明需要优先考虑关键基础设施的网络安全和安全性,该部门将通过其在执行国家协调和响应功能以及提供增强的监管方案的作用中领导。对此进行了反思,政府的愿景是到2030年,该部门欢迎航空元帅达伦·戈迪(Darren Goldie Am CSC)作为首届国家网络安全协调员,并正式建立了国家网络安全办公室。政府的国家网络安全协调员将对政府的网络安全职责提供中央协调的方法,并将对重大网络事件进行分类,管理这些事件的后果并推动经验教训的结果。
在这项工作中,我们开发了卷积神经生成代码(Conv-NGC),这是对基于卷积/反卷积计算的情况进行预测性编码的概括。特定的是,我们具体地实现了一种灵活的神经生物学动机算法,该算法逐渐重新填充了潜在的状态图,以便动态地形成更准确的内部表示/重构自然图像模型。在复杂数据集(例如Color-Mnist,CIFAR-10和SVHN)等复杂数据集上进行了评估。我们研究了我们的大脑启发模型对重建和图像降解任务的有效性,并发现它具有卷积自动编码系统的竞争力,该系统通过误差的反向传播培训,并超过了它们,并超越了它们在造成的分发重构方面的表现(包括完整的90K ininic-10测试集)。关键字:预测编码;受脑为灵感的学习; compoter视觉,神经形态硬件,卷积
我们开发了公民对全球化和自动化等重新分配冲击的政策响应需求的一般模型。该模型说明了对进口的不喜欢如何增加对电击的政策响应的需求,例如自动化调节和关税,相对于对事后转移的需求而言。我们使用来自两个不同设计的调查实验证据来支持该模型的预测。对家庭 - 原始技术产生的自动化冲击的影响使公民相对于法规(反对自动化的背后)对重新分布的重量更大。外交劳动冲击,例如企业将产量转移到国外,从而增加了对全球化的影响力(反对全球化),这也挤出了对重新分配的需求。最重要的是,“使自动化外国”强调外国原生物技术对对法规的更大支持并远离再分配的反应。我们的发现解释了对自动化法规的支持如何增长,因为政客越来越侵犯外国技术。
事实上,有证据表明,自疫情开始以来,许多新的非活跃人员都是提前退休的工人。 ONS 调查数据显示,退休是 50-64 岁人群离开有偿工作的主要原因,其次是寻求改变生活方式、疫情的影响和裁员。调查还显示,不同年龄段的人对重返工作岗位的态度不同。大多数新退休人员不希望重返工作岗位,而 50-54 岁的人比 60-64 岁的人更有可能考虑这样做。收入和财富是重要因素。例如,与不考虑重返工作岗位的人相比,那些考虑重返工作岗位的人不太可能负担得起意外但必要的开支或拥有自己的房产。尽管生活成本的上升可能会促使一些退休人员在 2023 年重返工作岗位,但 ONS 调查显示,对于那些表示会考虑重返工作的老年人来说,最重要的考虑因素可能是为他们提供的灵活性程度。这排在工资之前,而工资只是第二重要的因素。
为所有欧洲人提供了参与该过程的机会,使用相同的问卷(在本报告中称为“欧洲央行在线调查”)的在线公开调查与坎塔尔公共调查一起启动了。在2023年7月10日至8月31日之间收到了大约376,000个对这项调查的有效回复。应该指出的是,欧洲央行在线调查的结果不能代表欧元区人口。例如,在响应欧洲央行在线调查的人中,对某些国家和年轻,受过良好教育的男性受访者有很大的偏见。尽管已加权结果以纠正某些偏见,但欧洲央行在线调查的发现不能可靠地推断出来代表欧元区人民的观点。欧洲央行在线调查仍然提供了有用的额外观点,并进一步了解了公众偏好。这也是与欧洲公民互动的好机会,并大大提高了人们对重新设计过程的认识。
及时参与人们可以对重要决策产生影响的时刻。包容性提供多种形式的参与,以将各种各样的人汇集在一起,包括可能被排除或不参与的人。真实的价值彼此的输入,并确保参与者知道该过程将获得有意义的结果。透明的内容要清楚什么可以改变和不能改变,以便社区的意见重点关注其影响力的要素。分享所有相关信息。通知确保每个人都可以访问所需的知识和数据,并且有平衡的信息描述了不同选项的利弊。可访问的参与地址障碍,包括位置,时间,语言和其他可能阻止人们的因素。尽可能使用易于理解,简单和视觉术语。响应迅速分享所有收集的信息回到参与者,以提供更正,其他评论和建立信任的责任的机会。网络构建长期优先考虑建立关系和网络。评估了轨道并衡量参与的工作方式。
伦敦数字排斥公共地图——与 GLA 合作创建一张多层次的公共数字排斥地图,显示数字排斥区域,并通过故事板为地图提供叙述。 对数字排斥的软性方面进行定量分析——对 800 多名受访者进行调查,了解居民被数字排斥的原因。 对重点群体干预措施进行定性研究——在三个行政区进行焦点小组讨论,了解新冠疫情期间提供的支持、他们对当前举措的认识,以及获取数字支持和培训的难易程度。 数字包容人物库——代表被数字排斥者的原型,让我们更好地了解居民的需求。人物库是通过采访各行政区的居民并将他们细分为特定的用户组而创建的。 数字包容地图绘制工具包——上述内容的组合,使其他行政区和组织能够了解输出结果和方法,并复制地图。
水体重金属污染日益受到关注。为了便于水体重金属监测,我们开发了对重金属高度敏感且反应迅速的转基因水蚤。从大型蚤中获得了金属反应基因金属硫蛋白A及其启动子区。利用TALEN技术将其启动子区与绿色荧光蛋白(GFP)基因融合的嵌合基因整合到大型蚤中,产生了转基因水蚤,名为大型蚤MetalloG。当大型蚤MetalloG暴露于重金属溶液1 h时,GFP仅在中肠和肝胰腺中诱导表达。激活GFP表达的最低重金属浓度分别为1.2 µM Zn 2+ 、130 nM Cu 2+ 和70 nM Cd 2+ 。重金属暴露24 h可进一步降低阈值。 D. magna MetalloG 有助于检测水中的重金属,并可能增强水质监测。
学术界经常忽视地缘政治决策中的情感转向。然而,情感对重大地缘政治事件产生了重大影响。在当前的印度-太平洋地区地缘政治格局中,包括美国、印度、日本和澳大利亚在内的一些民主国家对中国的崛起心存恐惧。中国的经济增长、军事扩张和进攻性外交政策在印度-太平洋地区引发了恐惧。在对中国的恐惧中,印度-太平洋地缘政治正在重塑。当印度-太平洋的新动态与对中国的恐惧相反时,重要的是要探讨为什么中国的崛起会让印度-太平洋地区的一些国家感到恐惧和焦虑。本文以独特的方式讨论了情感如何团结国家并有助于建立新的全球秩序。如果不了解印度洋-太平洋地缘政治的情绪转变,我们对新格局的理解就不完整。本文旨在探索和理解情绪对印度洋-太平洋地缘政治的影响。
