XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对错
英国民众对 COVID-19 预防措施的科学错误信息和不信任：一项初步研究
摘要：COVID-19 带来的复杂生物医学概念的普及导致科学错误信息的迅速扩散和传播，尤其是在科学和数字素养水平不足的人群中。对英国人口样本进行了一项横断面在线调查，旨在实现三个主要目标：验证参与者对 COVID-19 虚假信息的信念与遵守预防措施之间是否存在相关性；调查参与者的科学错误信息和预防行为是否与他们的人口统计特征有关；评估参与者的科学错误信息和预防行为是否可以预测他们感染 COVID-19 的可能性。非参数数据分析强调了参与者对错误信息的信念与他们对预防措施的信任之间存在强烈的负相关性。这两个变量都与参与者的教育水平显着相关，但与他们的宗教信仰无关。值得注意的是，科学错误信息水平和对预防措施的信任与感染 COVID-19 的可能性均无统计学相关性。总的来说，这些发现强调了确保民众具备足够的科学素养的紧迫性，使他们能够评估科学信息的可靠性，并认识到个人预防行为对最大限度地减少传染病在社区传播的重要性。
抗螺旋内乳房蛋白质抗螺旋体ZEA菌株的染色体规模基因组组装蛋白
Helicoverpa Zea（鳞翅目：夜养科）是北美洲和南美主要种植作物的害虫。该物种适应了不同的宿主植物，并对几种杀虫剂产生了抗性，包括苏云金芽孢杆菌（BT）杀虫蛋白在转基因棉和玉米中。Helicoverpa Zea种群在热带和亚热带地区全年持续存在，但是季节性迁移到温带地区增加了相关作物损害的地理范围。为了更好地了解这些生理和生态特征的遗传基础，我们为来自BT抗性菌株的单个H. Zea雄性HAZSTARK_CRY1ACR生成了高质量的染色体水平组装。HI-C数据用于将最初的375.2 MB重叠组装脚手架成30个常染色体和Z性染色体（支架N50 = 12.8 MB和L50 = 14）。SCAF折叠组件是通过新型管道PolishClr对错误校正的。线粒体基因组通过改进的管道组装并注释。对该基因组组装的评估表明，鳞翅目基准通用单拷贝直系同源物集的98.8％是完整的（98.5％作为完整的单副本）。重复元素约占组装的大约29.5％，其多数（11.2％）被归类为恢复元素。这个针对H. Zea的染色体规模参考组件，Ilhelzeax1.1，将促进未来的研究，以评估和增强可持续的作物生产实践。
ALB SE Asia In-House Legal Summit 2022
俄罗斯非法、无端入侵乌克兰在许多方面已成为分水岭。随着被炸毁的建筑物和绝望的难民的画面开始充斥我们的屏幕，全球日益高涨的公众愤怒迫使各国政府对侵略者实施越来越严厉的制裁。在私人层面，跨国公司开始关闭其在俄罗斯的业务，并切断与该国有影响力的人士和组织的联系。虽然许多决定都是考虑到现行制裁而做出的，但其他企业这样做是因为他们正在做——或者至少希望被视为在做——正确的事情。犹豫了几天后，国际律师事务所开始效仿，至少有五六家国际律师事务所宣布打算关闭莫斯科的办事处（截至本文付印时）。还有其他美国公司。当然，印度和欧洲的律师事务所还没有让步，但所有迹象都表明，涓涓细流将变成洪流。然而，更广泛的问题是，这是否会成为一个学习时刻，还是仅仅是昙花一现。在过去的几十年里，随着商业全球化，律师事务所已经扩大了在世界各地的足迹。这也使他们接触到非常令人讨厌的个人、组织和政府，其中许多律师事务所非常乐意与他们合作。以东南亚为例，这里有许多问题政权。在缅甸，律师事务所可能在去年军政府接管后发出了一些震惊的声音，但他们却很乐意对罗兴亚种族灭绝视而不见。也许乌克兰入侵会让律师事务所在全球运营时对是非对错有更敏锐的认识。长期以来，律师们一直乐于对暴行视而不见，理由是他们只是专业人士。现在，当我们致力于建立一个更加公正的世界时，他们需要意识到他们正在助长不公正。
探索特朗普时代监管诉讼的场地策略......
对行政部门主要政策制定的诉讼挑战已成为常态——似乎与死亡和税收一样不可避免。诉讼地点在这些法律斗争中发挥了关键作用：无论对错，寻求挑战联邦机构行动的各方都认为，在有利的诉讼地点进行诉讼可以增加他们成功的几率。美国司法部已开始抵制这些努力。[1] 这些动态可能会在未来四年内持续下去，尽管联邦法院组成的变化可能会导致挑战者关注与第一届特朗普政府不同的诉讼地点，而相互竞争的优先事项可能会导致第二届特朗普政府采取新的应对策略。企业和其他受监管方也将在此过程中发挥关键作用。无论是寻求挑战还是捍卫即将采取的机构行动，私人当事方都有可用的工具来将监管诉讼引向有利的诉讼地点。本文将分解这些工具，以及我们在第二届特朗普政府期间可能看到的趋势。法院偏好的转变 过去几届政府中，诉讼当事人倾向于选择他们认为最能支持其论点的法院。例如，对奥巴马和拜登政府政策的挑战主要在美国第五巡回上诉法院提起，而小布什总统执政期间和当选总统唐纳德·特朗普第一届政府期间的大多数挑战都在美国第九巡回上诉法院提起。[2] 仅在加州和德州地区法院提起的诉讼就占对特朗普和拜登政府主要法规挑战的 25% 以上。[3] 然而，由于第九巡回法院法官席位的变化，过去可能不是特朗普第二届政府的序幕。第九巡回法院的地区法院仍然主要由民主党任命——并且
重新布线蛋白质序列和结构生成模型以增强蛋白质稳定性预测
快速增长的数据需要可靠且持久的存储解决方案。DNA由于其高信息密度和长期稳定性而成为一种有希望的媒介。但是，DNA存储是一个复杂的过程，每个阶段都会引入噪声和错误，包括合成错误，存储衰减和测序错误，它需要对错误校正的代码（ECC）才能获得可靠的数据恢复。要设计一种最佳数据恢复方法，对DNA数据存储通道中噪声结构的综合理解至关重要。由于在体外运行DNA数据存储实验仍然很昂贵且耗时，因此必须进行模拟模型，以模仿真实数据中的误差模式并模拟实验。现有的仿真工具通常依赖固定的误差概率或特定于某些技术。在这项研究中，我们提出了一个基于变压器的生成框架，用于模拟DNA数据存储通道中的错误。我们的模拟器将寡素（DNA序列写入）作为输入，并生成错误的输出DNA读取，与常见DNA数据存储管道的真实输出非常相似。它捕获了随机和有偏见的误差模式，例如K-MER和过渡错误，无论过程或技术如何。我们通过分析两个使用不同技术处理的数据集来证明模拟器的有效性。在第一种情况下，使用Illumina Miseq处理，由DDS-E-SIM模拟的序列显示出与原始数据集的总误率偏差仅为0.1％。第二次使用牛津纳米孔技术进行的偏差为0.7％。基本级别和K-MER错误与原始数据集紧密对齐。此外，我们的模拟器从35,329个序列中生成100,743个独特的橄榄岩，每个序列读取五次，证明了其同时模拟偏置错误和随机属性的能力。我们的模拟器以优越的精度和处理多种测序技术的能力优于现有的模拟器。
开放式人工智能聊天 GPT 的道德困境：它是对的还是......
学习和研究领域的数字化和创新正迅速成为社会可持续和进步增长的关键驱动力。人工智能的技术进步和前景具有显著的优势，近年来其多样性和质量不断提高。这促进了人工智能应用程序和软件的令人瞩目的发展，例如 ChatGPT，它已在全球流行起来。ChatGPT 是 OpenAI 为教育用户提供的一项服务，用于生成论文、歌词和故事。它是一种人工智能语言模型，可以理解和生成对文本输入的类似人类的响应，使其成为各种经济和文化应用的宝贵工具。本研究探讨了禁止 ChatGPT 的道德困境。我使用一系列论证性例子，讨论了 OpenAI 访问的道德义务概念及其局限性。使用人工智能聊天机器人可能出现的一些道德问题包括对数据隐私、算法偏见以及聊天机器人取代人类互动和支持的可能性的担忧。OpenAI 的尖端技术和工具真的能帮助企业运营和机构，并改善决策吗？它还能为学生和研究人员提供大量资源，帮助他们发展知识、批判性思维技能和对各个领域的理解吗？ 允许 ChatGPT 自由运行可能会导致意想不到的后果，但也可能促进人工智能领域的创新。归根结底，在监管和创新之间找到平衡是最大限度发挥 ChatGPT 优势同时最大限度减少其潜在危害的关键。 人工智能软件有可能降低和贬低我们的道德观，这与我们的批判性思维有着根本的不同。Chomsky, Roberts & Watumull1 担心的是，人工智能软件缺乏像人类一样理解和应用道德原则的能力，这可能会导致意想不到的后果和道德困境。 关键词：批判性思维；道德困境；对错；ChatGPT 简介 Open AI ChatGPT（生成式预训练 Transformer）和 GPT-4 的开发为自然语言处理、商业、教育和研究环境领域带来了重大进步。 ChatGPT 可以生成类似人类的文本，使其成为近年来最出色的 AI 工具之一。然而，随着数字化的这一新变化，需要解决一些道德问题 ∗ 英国考文垂阿登大学商学院基础研究学院讲师，博士。电子邮件：mcoltri@arden.ac.uk 1 Chomsky, Roberts & Watumull (2023)。